Autor: Bartłomiejczyk, Piotr - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Connection matrix theory for discrete dynamical systems
Autorzy:: Bartłomiejczyk, Piotr
Dzedzej, Zdzisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1341654.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: Conley index
Morse decomposition
connection matrix
Opis:: In [C] and [F1] the connection matrix theory for Morse decomposition is developed in the case of continuous dynamical systems. Our purpose is to study the case of discrete time dynamical systems. The connection matrices are matrices between the homology indices of the sets in the Morse decomposition. They provide information about the structure of the Morse decomposition; in particular, they give an algebraic condition for the existence of connecting orbit set between different Morse sets.
Źródło:: Banach Center Publications; 1999, 47, 1; 67-78
0137-6934
Pojawia się w:: Banach Center Publications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i przetwarzanie informacji w warunkach niepewności
Autorzy:: Oniśko, Agnieszka
Bartłomiejczyk, Agnieszka
Dawidowicz, Antoni Leon
Górecka, Dorota
Łoboda, Tomasz
Majewska, Elżbieta
Zagórecki, Adam
Montewka, Jakub
Wołejsza, Piotr
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:: Nieodzownym elementem modelowania danych i wnioskowania jest niepewność. Jej źródłem może być sama wiedza, źródła danych, czy też błąd pomiaru urządzenia wynikający z jego skończonej dokładności. Niepewność wyrażona może być na rożne sposoby, np. przez dane brakujące, zmienne ukryte lub nieprecyzyjne wartości. W monografii zamieszczono prace, które prezentują przykłady przetwarzania informacji i modelowania w warunkach niepewności oraz ich zastosowanie w rożnych dziedzinach, takich jak biologia, ekonomia, medycyna, czy też nawigacja morska. Autorzy sięgnęli po różnorodne metody modelowania, takie jak algorytmy wielokryterialnego podejmowania decyzji, metody heurystyczne, sieci bayesowskie, czy układy równań różniczkowych zwyczajnych. Prace zebrane w niniejszej monografii stanowią ważny wkład w dziedzinę modelowania systemów rzeczywistych, w których niepewność jest istotnym elementem.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Książka

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Spike patterns and chaos in a map-based neuron model
Autorzy:: Bartłomiejczyk, Piotr
Llovera Trujillo
Signerska-Rynkowska, Justyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200689.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: neuronal dynamics
β-transformations
Farey–Lorenz permutations
periodic spiking
chaos
dynamika neuronalna
permutacje Fareya-Lorenza
Opis:: The work studies the well-known map-based model of neuronal dynamics introduced in 2007 by Courbage, Nekorkin and Vdovin, important due to various medical applications. We also review and extend some of the existing results concerning β-transformations and (expanding) Lorenz mappings. Then we apply them for deducing important properties of spike-trains generated by the CNV model and explain their implications for neuron behaviour. In particular, using recent theorems of rotation theory for Lorenz-like maps, we provide a classification of periodic spiking patterns in this model.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 395--408
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja