Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Barszcz, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings
Nadzorowany i nienadzorowany proces uczenia w klasyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych
Autorzy:
Strączkiewicz, M.
Czop, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327924.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault classification
pattern recognition
rolling element bearing
multiple classifiers comparison
klasyfikacja uszkodzeń
rozpoznawanie wzorców
łożysko toczne
porównanie klasyfikatorów
Opis:
Damage classification plays a crucial role in the process of management in nearly every branch of industry. In fact, is becomes equally important as damage detection, since it can provide information of malfunction severity and hence lead to improvement of a production or manufacturing process. Within this paper selected supervised and unsupervised pattern recognition methods are employed for this purpose. The attention of the authors is given to assessment of selection, performance benchmarking and applicability of selected pattern recognition methods. The investigation is performed on the data collected using an experimental test grid and rolling element bearing with deteriorating condition of an outer race.
Klasyfikacja uszkodzeń odgrywa ważną rolę w procesie zarządzania w niemalże każdej gałęzi przemysłu. W rzeczywistości staje się ona równie istotna co samo wykrywanie uszkodzenia ponieważ pozwala określić stopień uszkodzenia, a co za tym idzie, poprawić efektywność zarządzania zakładem przemysłowym. W tym celu wykorzystano wybrane nadzorowane i nienadzorowane metody rozpoznawania wzorców. W artykule zwrócono uwagę na ocenę wyboru, porównanie wydajności oraz możliwości wykorzystania tych metod. Analiza przeprowadzona została na danych zgromadzonyh na eksperymentalnym stanowisku testowym, gdzie obserwowany jest stan łożyska tocznego z pogłębiającym się uszkodzeniem bieżni zewnętrznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 2; 71-80
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329678.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind turbines
monitoring
ART neural network
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an “early warning” tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. As the ART neural networks are capable to perform efficient classification and to recognize new states when necessary, they seems to be a proper tool for classification of vibration signals of bearing in gears in wind turbines. The verification of ART-2 networks efficiency in this task is the topic of this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programmable logic devices as a tool in structures damage detection applications
Programowalne urządzenia logiczne jako narzędzie w wykrywaniu uszkodzeń
Autorzy:
Maj, W.
Mendrok, K.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368825.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modal filter
damage detection
programmable logic devices
data processing
filtr modalny
wykrywanie uszkodzeń
programowalne urządzenie logiczne
przetwarzanie danych
Opis:
Programmable logic devices is one of the most dynamically developing fields of technology today. It is widely used in many kinds of signal acquisition as well as data processing systems mainly because of it's large flexibility and continuously growing abilities. It gives a designer a powerful tool, which allows for the creation of almost any kind of logic topology and any kind of data processing system, which additionally may be freely reprogrammable without any physical changes in the platform device. This paper briefly describes programmable devices technology contribution in the development of various SHM (System Health Monitoring) systems. The SUM systems mentioned in this paper have already been designed, built and successfully tested on real structures.
Programowalne urządzenia logiczne to jedno z najprężniej rozwijających się obecnie dziedzin technologii. Są szeroko stosowane w wielu rodzajach układów akwizycji czy przetwarzania danych, głównie z uwagi na swą elastyczność i ciągle wzrastające możliwości. Dają projektantowi narzędzie, które pozwala tworzyć dowolną topologię logicznego układu przetwarzania danych. Dodatkowym atutem jest dowolna możliwość przeprogramowania ich bez konieczności fizycznej zmiany konfiguracji układu. Ten artykuł opisuje zastosowanie wspomnianej technologii do budowy układów związanych z monitorowaniem stanu obiektów. Pokazane w pracy układy zostały zaprojektowane, wykonane i przetestowane na obiektach technicznych.
Źródło:
Mechanics and Control; 2013, 32, 1; 1-5
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration signals processing by cellular automata for wind turbines intelligent monitoring
Przetwarzanie sygnałów drganiowych przy pomocy automatów komórkowych w celu inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328842.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
cellular neural networks
wind turbines
gears
intelligent monitoring
deterministyczne automaty komórkowe
turbina wiatrowa
przekładnia
monitoring inteligentny
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an early-warning tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. The techniques that have been used so far are based on the vibration signals analysis in which the signals are considered as time series. However such approach has crucial limitations. Therefore, new approaches for wind turbines intelligent monitoring are worked out. Artificial intelligence systems are ones of promising. In this paper such approach is proposed - a vibration signal spectrum is considered as a pixel matrix which is processed using deterministic cellular automaton (DCA). It turns out that such processing allows us to detect pre-failure states.
W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią przemysłu energetycznego. Najkosztowniejsza w turbinach wiatrowych jest ich konserwacja. Popularną techniką obniżającą te koszta jest zdalny monitoring bazujący za analizie wibracyjnej. Rosnąca liczba monitorowanych turbin zmusza do znalezienia automatycznego wsparcia dla diagnozujących ekspertów. Ponieważ pełna detekcja i identyfikacja uszkodzeń jest wciąż wielkim wyzwaniem, potrzebne jest określenie narzędzia zdolnego wychwytywać jak najwcześniejsze symptomy awarii. Podejmowane były próby stworzenia takich narzędzi, opierając się na różnych metodach klasyfikacji. Używane techniki od dłuższego czasu bazują na analizie sygnałów wibracyjnych, które rozpatrywane są jako szeregi czasowe. Takie podejście, jednakże, ma istotne ograniczenia. Dlatego też poszukuje się nowych metod, które mogą być skutecznie użyte do inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych. Systemy sztucznej inteligencji wydają się być obiecującym podejściem. W niniejszej publikacji testowana jest użyteczność tego podejścia - badane widmo sygnału wibracyjnego jest rozumiane jako macierz komórek, które konstytuują automat komórkowy. Przetwarzanie sygnałów przy pomocy powyższego automatu pozwoli wykrywać stany przedawaryjne.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 2; 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie mobilnego skaningu laserowego do pomiarów skrajni linii kolejowej i kodyfikacji linii kolejowych
Use of mobile laser scanning for railway lines gauge measurement and railway lines codification
Autorzy:
Leszczewicz, Z.
Warda, A.
Barszcz, T.
Kohut, P.
Mikrut, S.
Przywieczerski, J.
Pyka, K.
Sitkowski, T.
Tokarczyk, R.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248749.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
kodyfikacja
skrajnia budowli
skrajnia ładunkowa
skrajnia taboru
skaning laserowy
MLS
codification
building gauge
loading gauge
vehicle gauge
laser scanning
Opis:
W artykule zaprezentowano działania PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. w zakresie budowy mobilnego systemu do pomiaru skrajni linii kolejowych oraz systemu kodyfikacji. Zaprezentowano wyniki projektu pt.: „Opracowanie innowacyjnej metodyki i informatycznego systemu zarządzania dla kodyfikacji linii kolejowej", którego głównym celem jest opracowanie modelu przestrzennego infrastruktury pasa kolejowego oraz wskazanie parametrów i konfiguracji sprzętowej dla naziemnej mobilnej platformy pomiarowej.
The activities of the Polish State Railways Joint Stock Company (PKP S.A.) in the field of creation of mobile system for railway lines gauge measurement and codification system have been presented in the paper. The findings of the project "Innovative methodology and computer management system for railway lines codification" have been discussed. The aim of the project was to develop a spatial model of railway infrastructure zone and an indication of the parameters and hardware configuration for terrestrial mobile measurement platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2013, 3(102); 211-241
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego
Autorzy:
Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
Opis:
The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
condition monitoring
rolling element bearing
wind turbine
Opis:
Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of first-principle model adjustment approach with the use of a simplified heater model
Demonstracja podejścia do strojenia modelu opartego na prawach fizyki na podstawie uproszczonego modelu podgrzewacza
Autorzy:
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329502.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
model oparty na prawach fizyki
model danych
metody grey-box
first-principle model
data driven model
grey-box methods
Opis:
The paper discusses a process of formulation and identification of a first-principle data-driven heater model. The model is formulated using a system of continuous ordinary differential equations capturing usually nonlinear relations among variables of the model. The considering model applies three categories of parameters: geometrical, physical and phenomenological. Geometrical and physical parameters are deduced from construction or operational documentation. The phenomenological parameters are the adjustable ones. First-principle models are frequently adjusted by trial-and-error, which can lead to non-optimal results. In order to avoid deficiencies of the trial-and-error approach, a formalized mathematical method using optimization techniques to minimize the error criterion, and find optimal values of adjustable model parameters, was proposed and demonstrated in this work.
Artykuł omawia proces modelowania podgrzewacza regeneracyjnego pracującego w systemie bloku energetycznego z wykorzystaniem strojonych równań fizycznych. Model jest formułowany z użyciem układu zwyczajnych równań różniczkowych obejmujących wzajemne nieliniowe relacje pomiędzy zmiennymi modelu. Rozważany model stosuje trzy kategorie parametrów: geometryczne, fizyczne, oraz fenomenologiczne. Parametry geometryczne oraz fizyczne są ustalane na podstawie dokumentacji konstrukcyjnej oraz operacyjnej. Parametrami strojonym są parametry fenomenologiczne. Modele wyprowadzane na podstawie praw fizycznych są często strojone metodą prób i błędów, co może prowadzić do nieoptymalnych wyników. Dla ominięcia wad metody została zastosowana metoda najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów fenomenologicznych modelu podgrzewacza tj. współczynników wymiany ciepła.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure mode detection of feedwater heaters in operational conditions based on the simplified first-principle model
Wykrywanie uszkodzeń podgrzewaczy wody zasilającej w warunkach esploatacyjnych na podstawie uproszczonego modelu
Autorzy:
Szczepański, J.
Czop, P.
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329530.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
awaria
wykrywanie przyczyn
podgrzewacz
diagnostyka oparta na modelu
failure mode detection
feedwater heater
model-based diagnostics
Opis:
This work presents a model-based methodology for failure mode detection of feedwater heater line working in coal-fired power unit. The main objectives of this work are as follows: (i) introduce the problem of feedwater heater diagnostics, (ii) discuss techniques used for failure modes detection, (iii) introduce a diagnostic method based on mathematical model of a feedwater heater, and (iv) validate the method basing on real operational data from a 225MW power unit. The reason for developing a new methodology is that conventional methods, which are currently used, are not efficient and do not ensure early fault detection. Therefore a more advanced approach based on adjustable phenomenological parameters (i.e. heat transfer coefficients), that are estimated from measurement data, is proposed.
W pracy przedstawiono metodologię wykrywania awarii podgrzewacza wody zasilającej pracującego w jednym z bloków elektrowni węglowej. Główne cele prowadzonych badań są następujące: (i) omówienie problemu diagnostyki grzejnika wody zasilającej, (ii) omówienie technik stosowanych do wykrywania awarii podgrzewaczy, (iii) wprowadzenie metody diagnostycznej opartej na matematycznym modelu podgrzewacza wody zasilającej, oraz (iv) weryfikacja metody w oparciu o dane zarejestrowane na 225MW bloku energetycznym. Powodem opracowania nowej metodologii jest to, że konwencjonalne metody, które są obecnie stosowane, nie są skuteczne i nie zapewniają dostatecznie wczesnego wykrywania usterek. Dlatego tez w pracy zaproponowano bardziej zaawansowane podejście oparte na dostrajaniu modelu (np. na współczynnikach przenikania ciepła) w oparciu o dane pomiarowe.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 57-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault Detection Enhancement in Rolling Element Bearings Using the Minimum Entropy Deconvolution
Autorzy:
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177746.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rolling bearing
fault detection
Minimum Entropy Deconvolution (MED)
wind turbine
Opis:
Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition mon- itoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED is revisited and re-introduced with further insights into its application to fault detection and diagnosis in rolling element bearings. The MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first one was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling element bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diag- nostic. This provides a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrates these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 2; 131-141
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional representation of diagnostic features in application to wind turbines
Trójwymiarowa reprezentacja parametrów diagnostycznych w zastosowaniu do turbin wiatrowych
Autorzy:
Strączkiewicz, M.
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329408.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
turbina wiatrowa
analiza drgań
zmienne warunki eksploatacyjne
wykrywanie uszkodzeń
wind turbine
vibration analysis
non-stationary operation
damage detection
Opis:
Wind turbine condition monitoring is essential task in the process of maintaining machine operation at the optimal level. It is related to ensuring the profitability of investment and the provision of security in the environment of the turbine. However, the working conditions of turbine associated with non-stationary nature of the stimulus which is wind, impede the correct diagnosis of the machine. In addition, a multitude of parameters adversely affects the clarity of predictions and setting alarm thresholds. In the article, the authors evaluate the impact of power generator and bearing rotational speed on the root-mean-square (RMS) value received on the generator bearing. The study was performed in various dynamic states of the bearing: the intact and after discovery of damage. It was possible due to long term monitoring of the system and further analysis of the RMS as a function of power and rotational speed. For this purpose the method that bases on calculation of arithmetic mean of the data in the segments corresponding to the chosen ranges of both rotational speed and generator output power. Results are presented in the form of three-dimensional charts, which allow assessing the impact of parameters on the estimator. As observed, a greater impact on the RMS has the power which reveals as more dynamic changes of RMS to the fluctuation of power. The variation of rotational speed does not affect RMS so rapidly. This was confirmed by an analysis of the slope the function obtained by linear regression. Therefore, it might lead to the conclusion that operational state of wind turbines should be assessed due to generated power level not in respect to rotational speed.
Monitorowanie stanu pracy turbiny wiatrowej jest niezbędnym zadaniem w procesie utrzymania pracy maszyny na optymalnym poziomie. Jest to związane zarówno z utrzymaniem rentowności inwestycji jak i zapewniania bezpieczeństwa w otoczeniu pracy turbiny. Jednakże warunki pracy turbiny związane z niestacjonarnym charakterem czynnika pobudzającego, jakim jest wiatr, utrudniają poprawną diagnozę stanu maszyny. Dodatkowo mnogość parametrów wpływa niekorzystnie na klarowność prognozy i ustawienie progów alarmowych. W artykule autorzy oceniają wpływ mocy generatora i prędkości obrotowej łożyska generatora na zmianę wartości skutecznej (RMS) wibracji otrzymanej na łożysku generatora. Obserwacja została poczyniona w dwóch stanach dynamicznych łożyska: w stanie nieuszkodzonym oraz po stwierdzeniu uszkodzenia. Umożliwiła to długoczasowa obserwacja turbiny pod kątem ww. parametrów, a następnie analiza zależności RMS w funkcji mocy i prędkości obrotowej. W tym celu zaproponowano metodę polegającą na obliczaniu średniej arytmetycznej wartości RMS w segmentach odpowiadającym wybranym zakresom prędkości obrotowej i mocy generatora. Wyniki przedstawiono w postaci trójwymiarowych wykresów, które pozwalają na ocenę wpływu parametrów na estymator. Jak zaobserwowano, większy wpływ na RMS ma parametr mocy generatora, co objawia się bardziej dynamiczną zmianą RMS w odniesieniu do zmiany mocy. Wahania prędkości obrotowej nie wpływają na estymator tak gwałtownie. Zostało to potwierdzone analizą współczynników kierunkowych funkcji otrzymanej przy pomocy regresji liniowej. Może to prowadzić do wniosku, że stan działania turbin wiatrowych powinien być oceniany ze względu na generowany poziom mocy a nie z powodu prędkości obrotowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 9-16
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:
The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of UML modelling for analysis of safety integrity level in railway traffic control systems
Zastosowanie języka UML do badania poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa systemów sterowania ruchem kolejowym
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328039.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ruch kolejowy
poziom nienaruszalności bezpieczeństwa
modelowanie UML
railway transport
safety integrity level
UML modeling
Opis:
Railway traffic control systems require extremely high level of operational safety. Due to very high costs of safety failure, this field is subject to the regulation by numerous norms, which describe formal methods of safety level calculation (denoted as Safety Integrity Level - SIL). Such an analysis is tedious and time consuming, especially in case of complex systems. The paper proposes application of UML modeling approach to perform joint analysis of the system architecture and its operation. The approach also uses the Fault Tree Analysis (FTA) and can be used to identify the weakest links in the whole system. The method allows to quickly introduce changes in system architecture or parameters and evaluate the impact on the safety. The proposed approach was successfully applied to the real case of a railway system.
Systemy SRK wymagają szczególnie wysokiego poziomu bezpieczeństwa eksploatacji. Ze względu na bardzo wysokie koszty awarii, dziedzina ta jest przedmiotem podlegającym regulacjom wielu norm opisujących formalne metody obliczania poziomu bezpieczeństwa (oznaczony, jako poziom nienaruszalności bezpieczeństwa - SIL). Analiza prowadząca do wyznaczenia poziomu SIL jest trudna i czasochłonna, zwłaszcza w wypadku bardzo skomplikowanych systemów. Niniejsza praca proponuje aplikację podejścia z wykorzystaniem modelowania UML do przeprowadzania analizy architektury systemu i jego działania. Podejście to korzysta również z analizy drzewa błędów FTA i może być użyte do identyfikacji najsłabszych elementów systemu. Metoda ta pozwala również na szybkie wprowadzanie zmian w architekturze lub parametrach systemu, oraz pozwala obliczyć ich wpływ na bezpieczeństwo. Zaproponowane rozwiązanie zostało z powodzeniem zastosowane w prawdziwym systemie kolejowym.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of amplitude-based and phase-based method for speed tracking in application to wind turbines
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Randall, R. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220435.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speed tracking
speed estimation
instantaneous frequency
wind turbines
Opis:
Focus of the vibration expert community shifts more and more towards diagnosing machines subjected to varying rotational speeds and loads. Such machines require order analysis for proper fault detection and identification. In many cases phase markers (tachometers, encoders, etc) are used to help performing the resampling of the vibration signals to remove the speed fluctuations and smearing from the spectrum (order tracking). However, not all machines have the facility to install speed tracking sensors, due to design or cost reasons, and the signal itself has to then be used to extract this information. This paper is focused on the problem of speed tracking in wind turbines, which represent typical situations for speed and load variation. The basic design of a wind turbine is presented. Two main types of speed control i.e. stall and pitch control are presented. The authors have investigated two methods of speed tracking, using information from the signal (without relying on a speed signal). One method is based on extracting a reference signal to use as a tachometer, while the other is phase-based (phase demodulation).Both methods are presented and applied to the vibration data from real wind turbines. The results are compared with each other and with the actual speed data.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 2; 295-303
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies