Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Barszcz, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
AIDA II - System diagnostyki bloku energetycznego
AIDA II - Power unit diagnostics system
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157724.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:
Opisano modułowy system diagnostyczny, przeznaczony dla parowych turbozespołów energetycznych. System obejmuje następujące moduły: wibrodiagnostyka, fundamenty, układ cieplno-przepływowy, żywotność. W systemie obecne są elementy systemów eksperckich. Wszystkie moduły oparte są na wspólnej bazie danych, która zbiera dane ze wszystkich źródeł i udostepnia je do dalszych analiz. Możliwy jest zdalny dostęp do danych.
Paper presents diagnostics system designed for steam power units. System consist of modules: vibrodiagnostics, foundation, thermal & flow path,lifetime. Several modules include expert systems features. All modules are based on common database, wich acquires data from all sources and gives acces to analysis tools. Systems allows remote data access.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 1999, R. 45, nr 4, 4; 13-17
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of diagnostic algorithms for wind turbines
Dobór algorytmów diagnostycznych dla turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328079.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania
monitorowanie
diagnostyka
turbina wiatrowa
vibrations
monitoring
diagnostics
wind turbine
Opis:
The paper presents the choice of diagnostic algorithms for condition monitoring of wind turbines. The device under monitoring is the power train, i.e. a main bearing, gears and a generator. The object also contains several roller bearings. The typical mechanical structure and characteristic frequencies are shown. The next chapter presents the sensor location and choice of sampling parameters. Additionally the monitoring should include a few key process parameters (output power, wind speed and rotational speed). Quick changes of the operational point are an important feature of wind turbines and should be addressed. There are several diagnostic methods which could be used for the monitoring of a wind turbine. A few of them should be selected for the proper detection and identification of the most important faults. The main part of the paper presents malfunctions and diagnostic algorithms which should be used to detect those malfunctions. To avoid the influence of varying operational point, some additional preprocessing should take place. Apart from relatively simple methods mentioned above, there is a number of more advanced methods. The example of such an algorithm based on the spectral kurtosis is also presented.
Artykuł przedstawia dobór algorytmów diagnostycznych do nadzorowania stanu turbiny wiatrowej. Nadzorowanymi elementami są: główne łożysko wirnika, przekładnie i generator wraz z ich łożyskami. Przedstawiono typową strukturę i zaprezentowano częstotliwości charakterystyczne obiektu. Kolejny rozdział omawia lokalizację czujników drgań oraz parametry próbkowania sygnałów. Dodatkowo monitorowanie powinno obejmować najważniejsze parametry procesowe (tj. moc generatora, prędkość wiatru i prędkość obrotową). Charakterystyczną cechą turbin wiatrowych są szybkie zmiany punktu pracy, które należy brać pod uwagę. Istnieją liczne algorytmy diagnostyczne, które mogą być wykorzystane do monitorowania turbin wiatrowych. Wybrane algorytmy zostały zastosowane do właściwego wykrywania i identyfikacji najważniejszych uszkodzeń. Kolejny rozdział przedstawia typowe uszkodzenia i algorytmy, które powinny być zastosowane do ich detekcji. Aby uniknąć wpływu zmian punktu pracy, konieczny jest dodatkowy preprocessing sygnałów. Oprócz stosunkowo prostych metod, stosowane są również metody bardziej zaawansowane. Przedstawiono przykład takiego algorytmu opartego na kurtozie widmowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 7-11
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Hardware-In-the-Loop for virtual power plant
Zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop w projekcie wirtualnej elektrowni
Autorzy:
Barszcz, T.
Mańka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329054.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
symulacja
hardware-in-the-loop
elektrownia
symulacja czasu rzeczywistego
simulation
power plant
real-time simulation
Opis:
The following paper presents application of the Hardware In the Loop to the Virtual Power Plant laboratory(VPP), for real time modeling of power generation unit elements. The Virtual Power Plant consists of a group of computers, which model a real power plant unit with the performance close to the real time. Application of HIL enables the laboratory to generate output signals which can be used for testing of monitoring systems or by using exciters for testing of vibration sensors i.e.: accelerometers. The paper presents implementation process of chosen module of VPP on dedicated system for real-time simulation based on DS 1103 board. Next an experimental results are discussed.
W pracy przedstawione zostało zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop (HIL) projekcie Wirtualnej Elektrowni (VPP) do modelowania działania elementów elektrowni w czasie rzeczywistym. Wirtualna Elektrownia składa się z grupy komputerów które modelują działanie rzeczywistej elektrowni z wydajnością bliską czasowi rzeczywistemu. Zastosowanie technologii HIL pozwoli na generowanie w laboratorium sygnałów wyjściowych z VPP które mogą zostać wykorzystane np.: do testowania układów monitorowania bądź też, po zastosowaniu wzbudników, do testowania czujników drgań np.: akcelerometrów. Artykuł przedstawia proces implementacji wybranego modułu VPP na dedykowany układ do przeprowadzania symulacji z rygorem czasu rzeczywistego oparty na karcie DS 1103. Następnie omówione zostały uzyskane wyniki badań eksperymentalnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 17-20
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of UML modelling for analysis of safety integrity level in railway traffic control systems
Zastosowanie języka UML do badania poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa systemów sterowania ruchem kolejowym
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328039.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ruch kolejowy
poziom nienaruszalności bezpieczeństwa
modelowanie UML
railway transport
safety integrity level
UML modeling
Opis:
Railway traffic control systems require extremely high level of operational safety. Due to very high costs of safety failure, this field is subject to the regulation by numerous norms, which describe formal methods of safety level calculation (denoted as Safety Integrity Level - SIL). Such an analysis is tedious and time consuming, especially in case of complex systems. The paper proposes application of UML modeling approach to perform joint analysis of the system architecture and its operation. The approach also uses the Fault Tree Analysis (FTA) and can be used to identify the weakest links in the whole system. The method allows to quickly introduce changes in system architecture or parameters and evaluate the impact on the safety. The proposed approach was successfully applied to the real case of a railway system.
Systemy SRK wymagają szczególnie wysokiego poziomu bezpieczeństwa eksploatacji. Ze względu na bardzo wysokie koszty awarii, dziedzina ta jest przedmiotem podlegającym regulacjom wielu norm opisujących formalne metody obliczania poziomu bezpieczeństwa (oznaczony, jako poziom nienaruszalności bezpieczeństwa - SIL). Analiza prowadząca do wyznaczenia poziomu SIL jest trudna i czasochłonna, zwłaszcza w wypadku bardzo skomplikowanych systemów. Niniejsza praca proponuje aplikację podejścia z wykorzystaniem modelowania UML do przeprowadzania analizy architektury systemu i jego działania. Podejście to korzysta również z analizy drzewa błędów FTA i może być użyte do identyfikacji najsłabszych elementów systemu. Metoda ta pozwala również na szybkie wprowadzanie zmian w architekturze lub parametrach systemu, oraz pozwala obliczyć ich wpływ na bezpieczeństwo. Zaproponowane rozwiązanie zostało z powodzeniem zastosowane w prawdziwym systemie kolejowym.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant
Opis:
The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329678.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind turbines
monitoring
ART neural network
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an “early warning” tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. As the ART neural networks are capable to perform efficient classification and to recognize new states when necessary, they seems to be a proper tool for classification of vibration signals of bearing in gears in wind turbines. The verification of ART-2 networks efficiency in this task is the topic of this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Centrum diagnostyczne maszyn - propozycja architektury
Machine diagnostic center - proposal of the architecture
Autorzy:
Barszcz, T.
Jabłoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154883.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie
centrum diagnostyczne
monitoring
diagnostic center
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję Centrum Diagnostycznego - zbioru zinte-growanych modułów oprogramowania stworzonych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii akwizycji, przesyłania, przechowywania oraz dostępu do danych. Dzięki zastosowaniu Centrum możliwe jest znaczne zautomatyzowanie pracy diagnostów nadzorujących wiele systemów monitorowania i diagnostyki. W artykule przedstawiono architekturę Centrum oraz szczegółowo opisano wybrane elementy Modułu Analiz, składającego się z narzędzi diagnostycznych wykorzystujących zaawan-sowane metody przetwarzania sygnałów. Centrum Diagnostyczne pokaza-ne jest jako możliwe rozwiązanie problemu analizowania gwałtownie rosnących ilości rejestrowanych danych.
The paper presents the concept of the Diagnostic Center - an integrated set of software modules created with the use of modern data acquisition, data transfer, data storage, data analysis, and data access techniques. Firstly, the authors discuss the issues and challenges concerning integrated systems of monitoring and diagnostics, along with currently available solutions. One of important problems is handling of huge data amounts, acquired by a growing number of monitoring systems. Secondly, the concept and the architecture of the Diagnostic Center composed of general six modules is demonstrated. Particular modules concern following areas: on-site diagnostic and monitoring systems, data acquisition, data analysis, database server, data visualization, and remote client service. Furthermore, selected elements of the Analyses Module composed of diagnostic tools utilizing advanced signal processing techniques are described in details. Finally, benefits of implementation of Diagnostic Center are listed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 711-714
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego
Autorzy:
Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
Opis:
The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
condition monitoring
rolling element bearing
wind turbine
Opis:
Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of amplitude-based and phase-based method for speed tracking in application to wind turbines
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Randall, R. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220435.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speed tracking
speed estimation
instantaneous frequency
wind turbines
Opis:
Focus of the vibration expert community shifts more and more towards diagnosing machines subjected to varying rotational speeds and loads. Such machines require order analysis for proper fault detection and identification. In many cases phase markers (tachometers, encoders, etc) are used to help performing the resampling of the vibration signals to remove the speed fluctuations and smearing from the spectrum (order tracking). However, not all machines have the facility to install speed tracking sensors, due to design or cost reasons, and the signal itself has to then be used to extract this information. This paper is focused on the problem of speed tracking in wind turbines, which represent typical situations for speed and load variation. The basic design of a wind turbine is presented. Two main types of speed control i.e. stall and pitch control are presented. The authors have investigated two methods of speed tracking, using information from the signal (without relying on a speed signal). One method is based on extracting a reference signal to use as a tachometer, while the other is phase-based (phase demodulation).Both methods are presented and applied to the vibration data from real wind turbines. The results are compared with each other and with the actual speed data.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 2; 295-303
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of vibration signals into deterministic and nondeterministic components and its capabilities of fault detection and identification
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907657.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozkład
drganie
składowa deterministyczna
łożysko toczne
decomposition
vibration
deterministic component
nondeterministic component
rolling bearing
Opis:
The paper investigates the possibility of decomposing vibration signals into deterministic and nondeterministic parts, based on the Wold theorem. A short description of the theory of adaptive filters is presented. When an adaptive filter uses the delayed version of the input signal as the reference signal, it is possible to divide the signal into a deterministic (gear and shaft related) part and a nondeterministic (noise and rolling bearings) part. The idea of the self-adaptive filter (in the literature referred to as SANC or ALE) is presented and its most important features are discussed. The flowchart of the Matlab-based SANC algorithm is also presented. In practice, bearing fault signals are in fact nondeterministic components, due to a little jitter in their fundamental period. This phenomenon is illustrated using a simple example. The paper proposes a simulation of a signal containing deterministic and nondeterministic components. The self-adaptive filter is then applied- first to the simulated data. Next, the filter is applied to a real vibration signal from a wind turbine with an outer race fault. The necessity of resampling the real signal is discussed. The signal from an actual source has a more complex structure and contains a significant noise component, which requires additional demodulation of the decomposed signal. For both types of signals the proposed SANC filter shows a very good ability to decompose the signal.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 327-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of first-principle model adjustment approach with the use of a simplified heater model
Demonstracja podejścia do strojenia modelu opartego na prawach fizyki na podstawie uproszczonego modelu podgrzewacza
Autorzy:
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329502.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
model oparty na prawach fizyki
model danych
metody grey-box
first-principle model
data driven model
grey-box methods
Opis:
The paper discusses a process of formulation and identification of a first-principle data-driven heater model. The model is formulated using a system of continuous ordinary differential equations capturing usually nonlinear relations among variables of the model. The considering model applies three categories of parameters: geometrical, physical and phenomenological. Geometrical and physical parameters are deduced from construction or operational documentation. The phenomenological parameters are the adjustable ones. First-principle models are frequently adjusted by trial-and-error, which can lead to non-optimal results. In order to avoid deficiencies of the trial-and-error approach, a formalized mathematical method using optimization techniques to minimize the error criterion, and find optimal values of adjustable model parameters, was proposed and demonstrated in this work.
Artykuł omawia proces modelowania podgrzewacza regeneracyjnego pracującego w systemie bloku energetycznego z wykorzystaniem strojonych równań fizycznych. Model jest formułowany z użyciem układu zwyczajnych równań różniczkowych obejmujących wzajemne nieliniowe relacje pomiędzy zmiennymi modelu. Rozważany model stosuje trzy kategorie parametrów: geometryczne, fizyczne, oraz fenomenologiczne. Parametry geometryczne oraz fizyczne są ustalane na podstawie dokumentacji konstrukcyjnej oraz operacyjnej. Parametrami strojonym są parametry fenomenologiczne. Modele wyprowadzane na podstawie praw fizycznych są często strojone metodą prób i błędów, co może prowadzić do nieoptymalnych wyników. Dla ominięcia wad metody została zastosowana metoda najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów fenomenologicznych modelu podgrzewacza tj. współczynników wymiany ciepła.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of varying operational conditions in wind turbines
Opis zmienności warunków operacyjnych turbin wiatrowych
Autorzy:
Broda, D.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328053.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
turbina wiatrowa
zmienność warunków operacyjnych
zmienność wiatru
wibracje
monitoring
wind turbine
operational states variability
wind variability
vibration
Opis:
Vibrations of wind turbines strongly depends on the wind. For the purpose of wind turbines condition monitoring it is very important to understand the nature of the wind, especially its time variability. The paper investigates fundamental statistics of the wind and vibrations for four wind turbines in two wind farms. Seasonal and diurnal variations are presented and discussed. For both vibration and wind speed seasonal trends are clearly visible, particularly for mean values, but also for standard deviation. Variability of vibration and wind are compared using mean/std ratio. The results can be helpful to determine operational states of wind turbines. It can also help achieve comparable results of technical state assessment for different machines located in different locations.
Wibracje w turbinach wiatrowych zależą w znacznym stopniu od wiatru. Zrozumienie natury wiatru jako zjawiska, szczególnie jego zmienności, jest istotne dla skutecznej diagnostyki turbin wiatrowych. Artykuł opisuje podstawowe dane statystyczne prędkości wiatru oraz wibracji dla czterech turbin wiatrowych z dwóch różnych farm. Opisane są zmiany sezonowe i dzienne. Trendy sezonowe są widoczne zarówno w przypadku prędkości wiatru jak i poziomu wibracji, szczególnie w przypadku wartości średnich, ale także, do pewnego stopnia, dla odchyleń standardowych. Zmienności wibracji i prędkości wiatru są porównane przy pomocy współczynnika mean/std. Wyniki będą pomocne przy ustalaniu stanów operacyjnych turbin, a także przy ocenie stanu technicznego dla turbin zlokalizowanych w różnych lokacjach.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 39-46
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka aktywna w układach regulacji turbin
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328912.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka aktywna
identyfikacja systemów
active diagnostic
system identification
Opis:
W wielu przypadkach zastosowań przemysłowych identyfikacja jest przeprowadzana bezpośrednio na działającym obiekcie, bez możliwości wyboru rodzaju sygnału wymuszającego (eksperyment bierny). Z wielu powodów sygnały takie pobudzają obiekt niewystarczająco oraz czynią identyfikację obiektów z pętlami sprzężeń zwrotnych źle uwarunkowaną. Jednak zastosowanie dodatkowego sygnału, nieskorelowanego z zakłóceniami oraz sygnałami wejściowymi i wyjściowymi, może polepszyć warunki identyfikacji bez wpływania na cele regulacji. Artykuł przedstawia możliwości i uwarunkowania zastosowania takich sygnałów do diagnostyki aktywnej elementów układu regulacji turbiny parowej. Przeprowadzono oraz omówiono wykonane testy laboratoryjne i numeryczne.
Frequently system identification in industrial applications is conducted directly under plant operation. It is not possible in such a case (passive experiment) to select the specific excitation signal. Typical operational signals do not excite particular actuators sufficiently and cause closed-loop identification badly conditioned. However, an extra signal uncorrelated with disturbances, inputs and outputs can be applied. It should improve identification performance without affecting control system objectives. The paper presents possibilities and conditions of application of such active diagnostic method to diagnostics of control system actuator elements. Laboratory and numerical tests were conducted and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 23-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczny pomiar mocy mechanicznej maszyn wirnikowych
Dynamic measurement of mechanical power of rotating machinery
Autorzy:
Barszcz, T.
Urbanek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156918.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar
moc mechaniczna
kąt skrętu
diagnostyka
measurement
mechanical power
Opis:
Moc mechaniczna jest wielkością niosącą wiele informacji na temat stanu technicznego maszyn wirnikowych. Szczególnie użyteczny dla maszyn wirnikowych jest dynamiczny pomiar mocy mechanicznej. Może on mieć m.in. zastosowanie do wykrywania przeciążeń turbogeneratorów. W artykule przedstawiono koncepcję dynamicznego pomiaru mocy mechanicznej za pomocą pomiaru kąta skręcenia wału. Pomiar zrealizowano poprzez analizę impulsów z dwóch tarcz zamontowanych na obu końcach wału maszyny. Dzięki temu możliwy jest dokładny pomiar zarówno zmian prędkości obrotowej, jak i pomiar kąta skręcenia wału, a co za tym idzie - mocy mechanicznej. Przedstawiono sposób pomiaru mocy z uwzględnieniem kompensacji niedokładności wykonania tarcz impulsowych. Z wyników uzyskanych na stanowisku laboratoryjnym wynika, że zaproponowana koncepcja pomiaru momentu obrotowego na wale i mocy mechanicznej daje wyniki zgodne z pomiarami referencyjnymi. Przedstawiono wyniki pomiarów w stanach ustalonych i przejściowych. Dużą zaletą metody jest jej niski koszt oraz duża dokładność.
Mechanical power carries many information about the technical state of rotating machinery. Dynamic measurement of the mechanical power is especially important. It may be applied to detection of overloads in turbogenerators. The paper presents the idea of mechanical power measurement by the measurement of the angular twist of the shaft. The measurement is based on analysis of pulses from two disks, installed at two ends of the shaft line. It gives accurate information about changes of the rotational speed as well as the twist angle of the shaft, and - the mechanical power. The paper presents the method of power measurement with compensation of disk inaccuracies. Results measured on the test rig show that the proposed concept of mechanical power measurement is practically equal to the reference electric power measurements. The paper presents results for both static and transient states. Important advantage of the method is its low cost and high accuracy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 483-486
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies