Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bao, L.-H." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Effects of porcine epidemic diarrhea virus infection on Toll-like receptor expression and cytokine levels in porcine intestinal epithelial cells
Autorzy:
Wang, F.
Wang, S.Q.
Wang, H.F.
Wu, Z.C.
Bao, W.B.
Wu, S.L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087351.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pig
porcine epidemic diarrhea virus
TLRs
innate immunity
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2020, 23, 1; 119-126
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of bamboo vinegar powder on the expression of the immune-related genes MyD88 and CD14 in weaning piglets
Autorzy:
Qin, W.Y.
Gan, L.N.
Dong, L.
Yu, L.H.
Wu, S.L.
Bao, W.B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087674.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bamboo vinegar powder
pig
antibiotics
MyD88 gene
CD14 gene
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2018, 21, 3; 525-532
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preparation of Temperature-Sensitive Polyurethanes Based on Modified Castor Oil
Otrzymywanie termowrażliwych poliuretanów na bazie zmodyfikowanego oleju rycynowego
Autorzy:
Bao, L.-H.
Ma, H.-T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231815.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
modified castor oil
temperature-sensitive polyurethane
waterproof fabrics
breathable fabrics
zmodyfikowany olej rycynowy
termowrażliwe poliuretany
tkaniny wodoodporne
tkaniny oddychające
przepuszczalność pary wodnej
Opis:
A series of temperature-sensitive polyurethanes (TSPUs) with polytetrahydrofuran glycol (PTMG), poly(ethylene glycol) (PEG) and maleic anhydride modified castor oil (MCO) as soft segments were prepared in this paper. The morphology of the temperature-sensitive polyurethane films was characterised by SEM, DSC and WAXD. SEM studies were also carried out to investigate the surface structure of coated and uncoated fabrics. The water vapour permeability of the coated and uncoated fabrics were measured as well. The results showed that a nonporous TSPU layer was formed on the coated fabric surface. The tailor -made TSPUs had one to three soft segment crystal melting point temperatures, with the lower peak temperature Tpm1 belonging to the soft segment PTMG and the higher peak temperature Tpm2 to the hydropilic soft segment PEG2000. The water vapour permeability of TSPUs coated fabrics increased with an increase in PEG2000 concentration and PEG molecular weight, but decreased with an increase in the hard segment content, and triggered around the soft segment crystal melting point temperature of TSPUs.
W pracy otrzymano termowrażliwe poliuretany (TSPU) z glikolu politetrahydrofuranowego (PTMG), glikolu polietylenowego (PEG) i bezwodnika maleinowego zmodyfikowanego olejem rycynowym (MCO). Za pomocą SEM, DSC i WAXD zbadano morfologię termowrażliwych folii poliuretanowych. Przeprowadzono również badania SEM w celu zbadania struktury powierzchni powleczonych i niepowleczonych tkanin. Zmierzono także przepuszczalność pary wodnej powleczonych i niepowleczonych tkanin.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 3 (123); 34-39
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of fluorescence quantitative polymerase chain reaction (PCR) for the detection of Escherichia coli adhesion to pig intestinal epithelial cells
Autorzy:
Dai, C.H.
Gan, L.N.
Qin, W.U.
Zi, C.
Zhu, G.Q.
Wu, S.L.
Bao, W.B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31510.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:
An efficient and accurate method to test Escherichia coli (E. coli) adhesion to intestinal epithelial cells will contribute to the study of bacterial pathogenesis and the function of genes that encode receptors related to adhesion. This study used the quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR) method. qPCR primers were designed from the PILIN gene of E. coli F18ab, F18ac, and K88ac, and the pig β-ACTIN gene. Total deoxyribonucleic acid (DNA) from E. coli and intestinal epithelial cells (IPEC-J2 cells) were used as templates for qPCR. The 2−ΔΔCt formula was used to calculate the relative number of bacteria in cultures of different areas. We found that the relative numbers of F18ab, F18ac, and K88ac that adhered to IPEC-J2 cells did not differ significantly in 6-, 12-, and 24-well culture plates. This finding indicated that there was no relationship between the relative adhesion number of E. coli and the area of cells, so the method of qPCR could accurately test the relative number of E. coli. This study provided a convenient and reliable testing method for experiments involving E. coli adhesion, and also provided innovative ideas for similar detection methods.
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2016, 19, 3
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech emotion recognition under white noise
Autorzy:
Huang, C.
Chen, G.
Yu, H.
Bao, Y.
Zhao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177301.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech emotion recognition
speech enhancement
emotion model
Gaussian mixture model
Opis:
Speaker‘s emotional states are recognized from speech signal with Additive white Gaussian noise (AWGN). The influence of white noise on a typical emotion recogniztion system is studied. The emotion classifier is implemented with Gaussian mixture model (GMM). A Chinese speech emotion database is used for training and testing, which includes nine emotion classes (e.g. happiness, sadness, anger, surprise, fear, anxiety, hesitation, confidence and neutral state). Two speech enhancement algorithms are introduced for improved emotion classification. In the experiments, the Gaussian mixture model is trained on the clean speech data, while tested under AWGN with various signal to noise ratios (SNRs). The emotion class model and the dimension space model are both adopted for the evaluation of the emotion recognition system. Regarding the emotion class model, the nine emotion classes are classified. Considering the dimension space model, the arousal dimension and the valence dimension are classified into positive regions or negative regions. The experimental results show that the speech enhancement algorithms constantly improve the performance of our emotion recognition system under various SNRs, and the positive emotions are more likely to be miss-classified as negative emotions under white noise environment.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 4; 457-463
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies