Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bal, Monika" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Analiza sektora organizatorów turystyki z wykorzystaniem mapy grup strategicznych
Analysis of the tour operator sector using the strategic groups mapping
Autorzy:
Bal, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949774.pdf
Data publikacji:
2020-05-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
grupa strategiczna
kluczowe czynniki sukcesu
turystyczny łańcuch dostaw
touroperator
strategic group
key success factors
tourism supply chain
tour operator
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja grup strategicznych działających na rynku polskim w branży organizatorów turystyki oraz analiza konkurencji w tej branży. Przeprowadzone badania umożliwiły selekcję czynników różnicujących touroperatorów działających na rynku polskim, a następnie dobór zmiennych i w efekcie sporządzenie mapy grup strategicznych sektora. W oparciu o mapę, przedstawiona została podstawowa analiza konkurencji sektora.
The aim of the article is to identify strategic groups operating on the Polish market in the tour operator industry and to analyze competition in the industry. The conducted research enabled the selection of factors differentiating tour operators from the Polish market, selection of variables in the strategic groups mapping and, as a result, the preparation of strategic groups map of the sector. Based on the map, a basic analysis of the sector's competition was presented.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 5; 36-40
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable Supply Chain Finances implementation model and Artificial Intelligence for innovative omnichannel logistics
Autorzy:
Pawlicka, Kinga
Bal, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105389.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
Tematy:
sustainable finance
supply chain management
artificial intelligence
omnichannel
zrównoważone finanse
zarządzanie łańcuchem dostaw
sztuczna inteligencja
innowacyjna logistyka
Opis:
Whilst there is significant research on supply chain finance, there is little information about its application to the omnichannel logistics. Hence, the primary adopted goal is to identify the ways of supporting the implementation and development of SSCM with use of Artificial Intelligence and developed SSCF implementation model. Potential paths to improve supply chain’s sustainability based on SSCF and AI are presented on the example of two internationally operating companies from the clothing industry using omnichannel. An exploratory case study has been conducted. Three methods were used to gather data: document/ reports analysis, direct and participative observation and unstructured interviews. By implementing AI, supply chain leaders can more easily improve all key dimensions of sustainability, especially in the strategic field, based on strengthening partnership and cooperation with suppliers offering value-added materials that guarantee a competitive advantage. The paper contributes to the limited existing literature on SSCF and AI and disseminates this information to provide impetus, guidance and support toward increasing the productivity, efficiency, consistency and quality of service.
Źródło:
Management; 2022, 26, 1; 19--35
1429-9321
2299-193X
Pojawia się w:
Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supply chain finance and challenges of modern supply chains
Finansowanie łacucha dostaw oraz wyzwania współczesnych łańcuchów dostaw
Autorzy:
Bal, Monika
Pawlicka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835528.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain finance
blockchain
sustainable supply chain
finanse łańcucha dostaw
zrównoważony łańcuch dostaw
Opis:
The cognitive goal of the article is to systematize the knowledge in the field of Supply Chain Finance (SCF) in the context of the leading contemporary trends and challenges of Supply Chain Management (SCM). For the purposes of the research objective, Walmart was selected for the case study as a model implementation example. In the authors’ assessment, there is a need to discuss and organize knowledge about the co-existence of SCF with modern solutions such as sustainable finance or blockchain technology. The empirical goal is to assess the sustainable supply chain finances management (SSCF) in terms of shaping the financial condition of the company and its position on the market. Methods: To achieve the research objective, it was necessary to critically assess the present SCF literature and actual trends implemented in companies, which was done using case study method. The case study form was chosen due to the limited state of knowledge in a research area and the selected company is a precursor in this aspect. The research procedure consisted of: data collection, data analysis, formulating generalizations, confronting the literature, processing of generalizations and study closure. Results: Conducted research helped to develop the existing theory and systematize effects and identify potential opportunities from implementing sustainable supply chain finances management based on blockchain technology. Analysis of financial data proved that benefits exceed implementation costs. Conclusions: First, it was possible to develop an open-ended SCF benefit set, distinguished on the basis of varied literature. Second, implementing blockchain technology in the supply chain and drive to make it sustainable can be complementary activities. In summary, the authors formulate recommendations for other companies and indicate the direction of further research
W ocenie autorek istnieje potrzeba zwrócenia uwagi oraz uporządkowania wiedzy w zakresie współistnienia zarządzania finansami łańcucha dostaw z nowoczesnymi rozwiązaniami, takimi jak zrównoważone finanse, czy technologia blockchain. Metody: W ramach realizacji celu konieczna była krytyczna ocena obecnego dorobku literatury z zakresu SCF ora z aktualnych trendów wdrażanych w przedsiębiorstwach. Do osiągnięcia celu badawczego posłużono się studium przypadku przedsiębiorstwa Walmart, które pozwoli rozwinąć istniejącą teorię i dokładniej wyjaśnić kwestię osiąganych korzyści z wykorzystania technologii blockchain i zrównoważonych finansów do zarządzania łańcuchem dostaw. Posłużenie się studium przypadku jest uzasadnione ze względu na niewielki stan wiedzy w danym obszarze badań, a wybrana firma jest w tym aspekcie prekursorem. Procedura badawcza składała się z: gromadzenia danych, analizy danych, sformułowania uogólnień, konfrontacji z literaturą, opracowania uogólnień i zamknięcia badania. Cel: Celem poznawczym artykułu jest usystematyzowanie wiedzy z zakresu Supply Chain Finance (SCF) w kontekście wiodących współczesnych trendów i wyzwań Supply Chain Management (SCM). Celem empirycznym jest analiza potencjalnych korzyści dla przedsiębiorstw z zarządzania zrównoważonym rozwojem finansów łańcucha dostaw. Wnioski: Po pierwsze, możliwe było opracowanie zespołu korzyści służących do zarządzania finansami łańcucha dostaw. Zbiór ten wyróżniono na podstawie zróżnicowanej literatury i nie ma on charakteru zamkniętego. Po drugie, wdrożenie technologii blockchain w łańcuchu dostaw i dążenie do jego zrównoważania mogą być działaniami komplementarnymi. Podsumowując przeprowadzone rozważania, autorki formułują rekomendacje dla innych przedsiębiorstw i wskazują na kierunek dalszych badań.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 1; 71-82
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji i zrównoważonych finansów łańcucha dostaw w obsłudze logistycznej omnichannel
Application of artificial intelligence and sustainable finance of the supply chain in omnichannel logistics
Autorzy:
Pawlicka, Kinga
Bal, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087371.pdf
Data publikacji:
2021-10-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
finanse łańcucha dostaw
zrównoważony łańcuch dostaw
sztuczna inteligencja
logistyka omnichannel
supply chain finance
sustainable supply chain
artificial intelligence
omnichannel logistics
Opis:
Przedsiębiorstwa, dążąc do maksymalizacji efektywności funkcjonowania łańcucha dostaw, powinny zmierzać do jego zrównoważenia. Jednak bardzo często dużą barierą dla przedsiębiorstw jest przestrzeganie praktyk zrównoważonego rozwoju przy jednoczesnym zapewnieniu lepszych wyników finansowych. W ostatnich latach wzrosło także znaczenie nowoczesnych rozwiązań zgodnych z ideą zrównoważonego rozwoju i wykorzystujących sztuczną inteligencję do poprawy wydajności zarządzania łańcuchem dostaw. Dlatego w artykule przyjęto dwa cele. Pierwszy, natury teoretycznej, polega na określeniu możliwości wsparcia wdrożenia i rozwoju zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw przy zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji. Drugi, natury praktycznej, dotyczy przedstawienia sposobów poprawy finansów łańcucha dostaw z wykorzystaniem nowoczesnych rozwiązań do zarządzania nimi, czyli SSCM (sustainable supply chain management, zarządzanie zrównoważonym łańcuchem dostaw) i AI (artificial intelligence, sztuczna inteligencja), na przykładzie polskiej firmy odzieżowej stosującej omnichannel. We wnioskach ze studium przypadku stwierdzono, że wdrażając sztuczną inteligencję, liderzy łańcucha dostaw mogą z większą łatwością poprawić wszystkie kluczowe wymiary zrównoważonego rozwoju, zwłaszcza w obszarze strategicznym, poprzez wzmocnienie partnerstwa i współpracy z dostawcami oferującymi materiały o wartości dodanej, które gwarantują przewagę konkurencyjną.
Enterprises striving to maximize the efficiency of the supply chain operation should strive to balance it. However, very often a big barrier for enterprises is the observance of sustainable development practices while ensuring better financial results. In recent years, the importance of modern solutions consistent with the idea of sustainable development and using artificial intelligence in increasing the efficiency of supply chain management has also increased. Hence, two goals were adopted. The first one, of a theoretical nature, consists in determining the possibilities of supporting the implementation and development of sustainable supply chain management with the use of artificial intelligence technology. The second, of a practical nature, concerns the presentation of ways to improve the finances of the supply chain achieved with the use of modern solutions for their management — implementation with the use of SSCM (sustainable supply chain management) and AI (artificial intelligence) on the example of the Polish clothing company using omnichannel. The case study showed that by deploying AI, supply chain leaders can more easily improve all key dimensions of sustainability, especially in the strategic area, based on strengthening partnerships and collaboration with suppliers offering value-added materials that provide a competitive advantage.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 10; 27-35
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies