Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bałos, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Monitoring GRID resources: JMX in action
Autorzy:
Balos, K.
Radziszowski, D.
Rzepa, P.
Zieliński, K.
Zieliński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1964215.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
JMX
grids
monitoring
distributed system
SOA
web services
Opis:
This paper summarizes research on monitoring GRID resources, which resulted in the implementation of the JIMS system. It contains an overview of the most important architectural and software concepts that make the constructed system flexible and user-friendly. The paper evaluates JMX and Web Service technologies as foundations for implementing monitoring systems. Particular attention has been paid to system adaptability, autoconfiguration and interoperability.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 4; 487-501
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The ATLAS experiment on-line monitoring and filtering as an example of real-time application
System monitoringu i filtracji eksperymentu ATLAS jako przykład aplikacji czasu rzeczywistego
Autorzy:
Korcyl, K.
Szymocha, T.
Funika, W.
Kitowski, J.
Słota, R.
Bałos, K.
Dutka, Ł.
Guzy, K.
Kryza, T.
Pieczykolan, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305349.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fizyka wysokich energii
przetwarzanie w czasie rzeczywistym
system filtracji
zdalne farmy
high energy physics
real-time procesing
trigger system
remote farms
Opis:
The ATLAS detector, recording LHC particles' interactions, produces events with rate of 40 MHz and size of 1.6 MB. The processes with new and interesting physics phenomena are very rare, thus an efficient on-line filtering system (trigger) is necessary. The asynchronous part of that system relays on few thousands of computing nodes running the filtering software. Applying refined filtering criteria results in increase of processing times what may lead to lack of processing resources installed on CERN site. We propose extension to this part of the system based on submission of the real-time filtering tasks into the Grid.
Detektor ATLAS, rejestrujący zderzenia protonów rozpędzanych w zderzaczu LHC, będzie generował przypadki o rozmiarze 1.6MB z częstotliwością 40MHz. Aby wyselekcjonować bardzo rzadko występujące przypadki z interesującymi oddziaływaniami fizycznymi, konieczne będzie zastosowanie wydajnego systemu filtracji (trigger). Część asynchroniczna takiego systemu wykorzystuje kilka tysięcy komputerów, na których wykonywane jest oprogramowanie filtrujące. Zwiększenie selektywności systemu wymaga zwiększenia czasu procesowania, co może doprowadzić do wyczerpania zasobów komputerowych zainstalowanych w CERN-ie. Proponujemy rozszerzenie tej części systemu poprzez umożliwienie wykonywania oprogramowania filtrującego w czasie rzeczywistym na komputerach w środowisku gridowym.
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 77-86
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies