Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Artem, Shcherbina" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Finite Mixtures Model Approach to Sensitive Questions in Surveys
Autorzy:
Artem, Shcherbina
Rostyslav, Maiboroda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465798.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
anonymous survey
sensitive questions
maximum likelihood
weighted mean
weighted least squares
Opis:
Observations from mixtures of different subpopulations are common in biological and sociological studies. We consider the case, when the observations are taken from a set of groups containing subjects, which belong to different subpopulations. Proportion of each subpopulation in a group is known and can vary from group to group. Our aim is to estimate the means of an observed variable for subjects, which belong to each subpopulation. In this paper we consider the case, when subpopulations are defined by answers on so called “sensitive questions”. We consider some parametric and nonparametric estimates of the subpopulation means, such as weighted means, maximum likelihood and weighted least squares estimates. Finite sample properties of these estimates are analyzed. Mean square errors of the estimates are compared on simulated data. Some asymptotic results are also given.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 331-344
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies