Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Antosz, Katarzyna" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Modelowanie wpływu parametrów obróbki nagniataniem na chropowatość powierzchni wałków ze stali 42CRMO4
    Autorzy:
    Antosz, Katarzyna
    Kluz, Rafał
    Trzepieciński, Tomasz
    Bucior, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032798.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    nagniatanie ślizgowe
    plan Hartley’a
    sztuczne sieci neuronowe
    topografia powierzchni
    sliding burnishing
    Hartley's plan
    artificial neural networks
    surface topography
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań mających na celu określenie wpływu parametrów nagniatania ślizgowego na chropowatość powierzchni wałków wykonanych ze stali 42CrMo4. Proces nagniatania wykonano przy użyciu narzędzi z końcówką z polikrystalicznego diamentu. Przed nagniataniem próbki poddano toczeniu na tokarce narzędziowej. Badania prowadzono według planu Hartleya PS/DS-P:Ha3, który umożliwia zdefiniowanie równania regresji w postaci wielomianu drugiego stopnia. Wykorzystano również modele sztucznej sieci neuronowej do przewidywania chropowatości powierzchni wałków po procesie nagniatania. Rozważane parametry wejściowe procesu obejmowały wartości nacisku, prędkości nagniatania i prędkości posuwu. We wszystkich analizowanych przypadkach nagniatania wartość chropowatości powierzchni określonej parametrem Ra uległa zmniejszeniu. Różnice między danymi eksperymentalnymi a modelem Hartleya nie przekraczały 24%. Najlepszą reprezentację modelu Hartleya uzyskano dla parametrów nagniatania: posuw f = 0,32 mm/obr, nacisk P = 130 N i prędkość nagniatania v = 180 obr/min. Perceptrony wielowarstwowe były najlepszymi predyktorami chropowatości powierzchni wałków. Przy współczynniku korelacji Pearsona R2 powyżej 0,998 wartość średniego błędu bezwzględnego nie przekroczyła 0,005.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika; 2021, z. 93 [302]; 19-29
    0209-2689
    2300-5211
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Principle Component Analysis and logistic regression to support Six Sigma implementation in maintenance
    Autorzy:
    Antosz, Katarzyna
    Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
    Machado, Jose
    Relich, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328274.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    maintenance management
    Six Sigma generation
    DMAIC
    PCA
    logistic regression
    Opis:
    Improving the efficiency of maintenance processes is one of the goals of companies. Improvement activities in this area require not only an appropriate maintenance strategy but also the use of a new approach to increase the efficiency of the process. This article focuses on using Six Sigma (SS) to improve maintenance processes. As an introduction, the generations of SS development are identified, and traditional and advanced analytical tools that can be useful in SS projects are reviewed. As part of the research, an example of the implementation of the SS project in the maintenance process using the DMAIC and selected advanced analytical methods, such as PCA and logistic regression, was presented. The PCA results showed that it was enough to have seven main components to keep about 84% of the information on variability. In developed logistic regression explained the impact of the individual factors affecting the availability of the machines. The identified factors and their interactions made it possible to define maintenance activities requiring improvements
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174603
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making
    Autorzy:
    Kozłowski, Edward
    Antosz, Katarzyna
    Mazurkiewicz, Dariusz
    Sęp, Jarosław
    Żabiński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038057.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    force and torques measurement
    condition monitoring
    cutting tool
    remaining useful life
    prediction
    Opis:
    An advanced milling machine multi-sensor measurement system as a condition monitoring tool was presented. It was assumed that the data collected from the 3-axis force and torque sensor can be used as a new approach and an alternative to the typical vibration signal based health monitoring and remaining useful life prediction (RUL), when integrated with machine learning techniques that are regarded as a powerful solution. Measurement system integration with the proposed signal processing method based on decision trees with different types and levels of wavelets for the cutter reliability decision-making process was presented together with proving their ability to trace the tool condition accurately. Prediction errors achieved with the use of different signal sources and data processing methods were presented and compared.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 777-787
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development
    Autorzy:
    Antosz, Katarzyna
    Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
    Paśko, Łukasz
    Zhang, Chao
    Wang, Shaoping
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038009.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    lean maintenance
    availability
    machine learning
    decision trees
    rough set theory
    Opis:
    Lean maintenance concept is crucial to increase the reliability and availability of maintenance equipment in the manufacturing companies. Due the elimination of losses in maintenance processes this concept reduce the number of unplanned downtime and unexpected failures, simultaneously influence a company’s operational and economic performance. Despite the widespread use of lean maintenance, there is no structured approach to support the choice of methods and tools used for the maintenance function improvement. Therefore, in this paper by using machine learning methods and rough set theory a new approach was proposed. This approach supports the decision makers in the selection of methods and tools for the effective implementation of Lean Maintenance.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 695-708
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Framework of machine criticality assessment with criteria interactions
    Autorzy:
    Jasiulewicz–Kaczmarek, Małgorzata
    Antosz, Katarzyna
    Żywica, Patryk
    Mazurkiewicz, Dariusz
    Sun, Bo
    Ren, Yi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841665.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    machine criticality assessment
    assessment criteria
    assessment methods
    interactions
    Opis:
    Criticality is considered as a fundamental category of production planning, maintenance process planning and management. The criticality assessment of machines and devices can be a structured set of activities allowing to identify failures which have the greatest potential impact on the company’s business goals. It can be also used to define maintenance strategies, investment strategies and development plans, assisting the company in prioritizing their allocations of financial resources to those machines and devices that are critical in accordance with the predefined business criteria. In a criticality assessment process many different and interacting criteria have to be taken into consideration, despite the fact that there is a high level of uncertainty related to various parameters. In addition, not all assessment criteria are equally important. Therefore, it is necessary to determine the weight of each criterion taking into account different requirements of machine criticality process stakeholders. That is why a novel model of a machine criticality assessment is proposed in this paper. The model extends the existing methods of assessing machines criticality, taking into account not only the importance of machine criticality assessment criteria, but also possible interactions between them.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 207-220
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Failure-based sealing reliability analysis considering dynamic interval and hybrid uncertainties
    Autorzy:
    Sun, Bo
    Yang, Xi
    Ren, Yi
    Wang, Zili
    Antosz, Katarzyna
    Loska, Andrzej
    Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841699.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    dynamic interval
    hybrid uncertainty
    physics of failure
    sealing
    Opis:
    In the reliability analysis of a sealing structure, radial clearance of the contact surface is usually regarded as a failure criterion, and the sample size is usually quite small, which brings great challenges to uncertainty quantification. Therefore, this paper proposes a reliability analysis method based on the leakage mechanism of the sealing. With the application of dynamic interval, the proposed method can be used to deal with problem of degradation in small sample to evaluate reliability. Moreover, the dynamic reliability with the mixture of the probabilistic and non-probabilistic variables can be obtained using the proposed method. An illustrative numerical case study of a spool valve is conducted in order to validate the proposed method and the implemented reliability sensitivity analysis. The proposed method is of great help in evaluating and predicting reliability with small degradation sample and hybrid uncertainties.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 278-284
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies