Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Albers, U." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Evaluation of features for the automatic recognition of OFDM signals in monitoring or cognitive receivers
Autorzy:
Liedtke, F.
Albers, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308231.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
OFDM signal recognition
discrimination features
cepstrum evaluation
estimation of frequency channel number
Opis:
The automatic recognition of signal types is an important task of monitoring receivers and also cognitive receivers. Several modulation recognition or classification procedures exist for single channel signal types while a simple robust procedure for automatic recognition of OFDM signals is lacking because of its numerous frequency channelslying close together. The task considered in this paper is the discrimination between OFDM (or multi-channel) signals and other signal types. The number of frequency channels of the OFDM signals is assumed to be unknown a priori. So, together with the automatic OFDM detection the estimation of the number of frequency channels is treated. Several discrimination features have been examined and the most promising ones are described: measures of the variation, of the skewness, of the kurtosis, and of the specific picket-fence shape of the spectrum which is typical for many OFDM signals. For a number of real-world OFDM samples, recorded from the high frequency range, results are presented. An automatic discrimination from single channel or noise like signals is achieved and the number of system channels can be estimated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 2; 30-36
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies