Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ahsanullah, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Some characterizations of a two-parameter Xgamma distribution
Autorzy:
Shakil, M.
Ahsanullah, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031018.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Characterizations
Order Statistics
Record Values
Truncated Moment
Xgamma distribution
Opis:
The objective of this paper is establish some new characterization results of a two-parameter Xgamma distribution. We have first established our proposed characterization results by taking a relation between left truncated moment and failure rate function. Then, we have characterized the two-parameter Xgamma distribution by taking a relation between right truncated moment and reversed failure rate function. Finally, we have characterized it by order statistics and record values.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 149; 1-22
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Inferences on Dagum (4P) Distribution: Statistical Properties, Characterizations and Applications
Autorzy:
Shakil, M.
Kibria, B. M. G.
Ahsanullah, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193342.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Characterizations
Dagum (4P) distribution
Goodness of fit tests
Reliability
Opis:
The Dagum (4P) distribution is one of the most popular statistical models in the fields of actuarial science, biological sciences, engineering, finance, hydrology, medical sciences, reliability, transportation, etc. The objective of this paper is to discuss the Dagum (4P) distribution, its various statistical properties, characterizations and applications to some real life data sets, and draw some inferences on it.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 154; 1-33
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of Some Well-Known Skewed Distributions to Greenhouse Gas Emissions Data
Autorzy:
Shakil, M.
Singh, J. N.
Kibria, B. M. G.
Khadim, A.
Ahsanullah, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839385.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Goodness of fit test
Greenhouse gas emissions
Probability distributions
Statistical analysis
Opis:
In many problems of transportation and environmental processes and designs, fitting of a continuous probability distribution to the greenhouse gas emissions data from cars may be helpful in predicting the probability or forecasting the frequency of occurrence of the greenhouse gas emissions from burning fossil fuel for our cars, trucks, ships, trains, and planes, and planning beforehand. The objective of this paper is to study and conduct a statistical analysis of the greenhouse gas emissions data from cars. Since our data are skewed in nature, we fit the following well known skewed distributions: 3 parameter Birnbaum-Saunders (or fatigue-life), gamma, 3 parameter gamma, generalized extreme value, 3 parameter lognormal, 4 parameter Pearson 6 and Weibull distributions. We have tested the goodness of fit these distributions to a random sample of the greenhouse gas emissions data from 32 different models of cars to determine their applicability and best fit to these data based on the Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, and Chi-Squared Goodness-of-Fit Tests.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 162; 1-15
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies