Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Ahmed, Nisar" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Genetic diversity in fruit nutritional composition, anthocyanins, phenolics and antioxidant capacity of plum (Prunus domestica) genotypes
    Genetyczna różnorodność w składzie odżywczym owoców, antocyjaniny, fenole oraz zdolność antyoksydacyjna genotypów śliwy (Prunus domestica)
    Autorzy:
    Nisar, H.
    Ahmed, M.
    Anjum, M.A.
    Hussain, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11543260.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Tematy:
    genetic diversity
    fruit
    nutritional composition
    anthocyanin
    phenolics
    antioxidant capacity
    plum
    Prunus domestica
    genotype
    biochemical analysis
    biodiversity
    proximate composition
    Opis:
    In the present work, genetic diversity in nutritional composition of sixteen plum genotypes growing at four different locations of Tehsil Rawalakot, District Poonch of Azad Jammu and Kashmir (Pakistan) were studied. Various parameters like moisture, dry matter, ash and total soluble solids contents, acidity, pH, vitamin C and sugar content, shelf-life and sensory/organoleptic evaluation, anthocyanins, phenolics and antioxidant activity were evaluated and variation in these characteristics has been discussed. The results suggested that the genotypes differed in their nutritional composition of fruits, anthocyanin and phenolic contents and antioxidant activity of fruit. The results of the present study regarding the nutritional status of existing plum germplasm will contribute and increase our knowledge about the genus Prunus and broaden the gene pool available for future plant breeding programs.
    Badano różnorodność genetyczną w składzie odżywczym szesnastu genotypów śliw rosnących w różnych miejscach Tehsil Rawalakot, Dystrykt Poonch w Azad Jammu i Kashmirze (Pakistan). Oceniono różne parametry, takie jak wilgotność, zawartość popiołu, suchej masy i całkowitą zawartość rozpuszczalnych substancji stałych, kwasowość, pH, zawartość witaminy C, cukru, antocyjanów i fenoli, okres trwałości, cechy sensoryczne/organoleptyczne, a także omówiono zróżnicowanie tych cech. Na podstawie wyników można stwierdzić, że genotypy różniły się składem odżywczym, zawartością antocyjan i fenoli oraz zdolnością antyoksydacyjną owoców. Wyniki badania dotyczące składników odżywczych istniejącej germplazmy przyczynią się do pogłębienia wiedzy na temat gatunku Prunus oraz poszerzą pule genową dostępną dla przyszłych programów hodowli roślin.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2015, 14, 1; 45-61
    1644-0692
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Electronic Toll Collector Framework
    Autorzy:
    Mujeeb, Abdul
    Ahmed, Nisar
    Arshed, Husnain
    Khan, Farhan Ajmal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2022366.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    electronic toll collector
    TensorFlow
    Yolov2
    image classification
    analytics
    centralized system
    Opis:
    Manual toll collection systems are obsolete due to time, fuel, and pollution issues and need to be replaced by new and better alternatives. Traditionally, governments have always employed people to collect toll, but the manual labor isn’t much effective when it comes to monitoring and efficiency. We took this problem and researched out an effective solution i.e., “Electronic Toll Collector Framework” which is a framework mainly for collection and monitoring of the toll fees collected by the toll plazas in the vicinity of metropolitan cities like Lahore or Karachi. The software can generate toll tax based on vehicle type. Additionally, it can also generate daily/monthly/yearly revenue reports. The framework can serve other purposes like monitoring of vehicles (by the law enforcement agencies) and generation of analytics. It can also serve as a backbone for the government departments who are having a hard time monitoring the revenue generated by the employers. There are two operational modes of the framework (partly manual and automatic). The partly manual approach uses TensorFlow backend, and the automatic approach uses Yolov2 backend. This work will be helpful in guiding future research and practical work in this domain.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 1; 294-302
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face Recognition Comparative Analysis Using Different Machine Learning Approaches
    Autorzy:
    Ahmed, Nisar
    Khan, Farhan Ajmal
    Ullah, Zain
    Ahmed, Hasnain
    Shahzad, Taimur
    Ali, Nableela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2024199.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    linear discriminant analysis
    k-nearest neighbor
    support vector machine
    principal component analysis
    liniowa analiza dyskryminacyjna
    maszyna wektorów podporowych
    analiza głównych składowych
    Opis:
    The problem of a facial biometrics system was discussed in this research, in which different classifiers were used within the framework of face recognition. Different similarity measures exist to solve the performance of facial recognition problems. Here, four machine learning approaches were considered, namely, K-nearest neighbor (KNN), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machine (SVM), and Principal Component Analysis (PCA). The usefulness of multiple classification systems was also seen and evaluated in terms of their ability to correctly classify a face. A combination of multiple algorithms such as PCA+1NN, LDA+1NN, PCA+ LDA+1NN, SVM, and SVM+PCA was used. All of them performed with exceptional values of above 90% but PCA+LDA+1N scored the highest average accuracy, i.e. 98%.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 1; 265-272
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies