Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ahaneku, Isiguzo E." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Rainfall-river discharge modelling for flood forecasting using Artificial Neural Network (ANN)
Autorzy:
Obasi, Arinze A.
Ogbu, Kingsley N.
Orakwe, Chukwuemeka L.
Ahaneku, Isiguzo E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292776.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network (ANN)
rainfall
flood forecasting
river discharge
Opis:
This study is aimed at evaluating the applicability of Artificial Neural Network (ANN) model technique for river discharge forecasting. Feed-forward multilayer perceptron neural network trained with back-propagation algorithm was employed for model development. Hydro-meteorological data for the Imo River watershed, that was collected from the Anambra-Imo River Basin Development Authority, Owerri – Imo State, South-East, Nigeria, was used to train, validate and test the model. Coefficients of determination results are 0.91, 0.91 and 0.93 for training, validation and testing periods respectively. River discharge forecasts were fitted against actual discharge data for one to five lead days. Model results gave R2 values of 0.95, 0.95, 0.92, 0.96 and 0.94 for first, second, third, fourth, and fifth lead days of forecasts, respectively. It was generally observed that the R2 values decreased with increase in lead days for the model. Generally, this technique proved to be effective in river discharge modelling for flood forecasting for shorter lead-day times, especially in areas with limited data sets.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 44; 98-105
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies