Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Afzal, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Prospection for copper mineralization with contribution of remote sensing, geochemical and mineralographical data in Abhar 1:100,000 sheet, NW Iran
    Poszukiwania zasobów rud miedzi z zastosowaniem zdalnych technik wykorzystujących dane geochemiczne i mineralogiczne w pokładzie geologicznym Abhar 1:100,000 w północno-zachodnim Iranie
    Autorzy:
    Nouri, R.
    Jafari, M.
    Arian, M.
    Feizi, F.
    Afzal, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/218743.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    strefy przeobrażeń skał
    technologia ASTER
    dane geochemiczne
    pokład geologiczny Abhar
    Iran
    alteration zones
    ASTER
    geochemical data
    Abhar
    Opis:
    Abhar 1:100,000 sheet is located within the Cenozoic Tarom volcano-plutonic belt, NW Iran. The present study is based on the integration of remote sensing techniques on Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), geochemical data analysis consisting of stream sediment and lithogeochemical samples, within geological field observations and mineralographical studies to identify Cu prospect. On ASTER data; using a number of selected methods including band ratio, Least Square Fit (LS-Fit) and Minimum Noise Fraction (MNF) distinguished alternation zones. These methods revealed that three types of alterations: argillic, phyllic, and iron oxide zones occurring at the NE and SE of Abhar sheet, while the propylitic and silica zones are developed in NW and SW of the studied area. Lineaments were identified by aid of false color composite, high pass filters and hill-shade DEM techniques that two NW-SE and NE-SW major trends were determined. Geochemical anomalies were separated by number-size (N-S) method. Interpretation of N-S log-log plots of Cu in the area may be a result of the three steps of enrichment, i.e., mineralization and later dispersions. Field checks and Mineralgraphical studies also confirm the existence of suitable copper mineralization.
    Pokład geologiczny Abhar 1:100,100 zlokalizowany jest w obrębie kenozoicznego pasa skał magmowych pochodzenia wulkanicznego Tarom w północno-zachodnim Iranie. W pracy przedstawiono połączenie zastosowań metod zdalnych wykorzystujących technologię ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Refelection Radiometer), analizę danych geochemicznych zebranych na podstawie osadów dennych ze strumieni oraz próbek skał w obrębie pola obserwacji a także danych mineralogicznych w celu rozpoznania skupisk rud miedzi. Na podstawie danych uzyskanych przy użyciu technologiiASTER i poddanych obróbce przy użyciu różnorodnych technik: badanie układu pasm, dopasowanie metodę najmniejszych kwadratów oraz minimalny współczynnik szumów, rozróżniono strefy przeobrażeń skał. Metody te pozwoliły na wykrycie trzech typów skał przeobrażonych: gliniaste, łupki ilasto-mikowe oraz strefy występowania tlenków żelaza występujące na północno-wschodnich (NE) i południowo- -zachodnich (NW) krańcach pasa Abhar. W części północno-zachodnie (NW) i południowo-zachodniej (SW) badanego obszaru stwierdzono występowanie stref propilitu i krzemianów. Lineacje wykryto przy pomocy metody badania zakresu barw, filtrów wysoko-przepustowych, techniki określania wysokości, na tej podstawie określono dwa główne trendy: NW-SE oraz NE-SW. Anomalie geologiczne wydzielono za pomocą metody N-S (liczba-wymiar). Interpretacja wykresów N-S wykonanych w skali logarytmicznej wykazała, że zaobserwowany układ może być wynikiem trzech etapów wzbogacania: mineralizacji i późniejszego rozproszenia. Badania terenowe oraz analizy mineralograficzne potwierdzają obecność odpowiednio zmineralizowanej miedzi.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1071-1084
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of concentration-number and concentration-volume fractal models to recognize mineralized zones in North Anomaly iron ore deposit, central Iran
    Zastosowanie modeli fraktalnych typu K-L (koncentracja-liczba), oraz K-O (koncentracja-objętość) do rozpoznawania stref występowania surowców mineralnych w regionie złóż rud żelaza North Anomaly, w środkowym Iranie
    Autorzy:
    Afzal, P.
    Ghasempour, R.
    Mokhtari, A. R.
    Haroni, H. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219456.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Concentration-Number (C-N)
    Concentration-Volume (C-V)
    fractal models
    iron ore
    North Anomaly
    model koncentracja-liczba
    model koncentracja-objętość
    modele fraktalne
    ruda żelaza
    Opis:
    Identification of various mineralized zones in an ore deposit is essential for mine planning and design. This study aims to distinguish the different mineralized zones and the wall rock in the Central block of North Anomaly iron ore deposit situated in Bafq (Central Iran) utilizing the concentration-number (C-N) and concentration-volume (C-V) fractal models. The C-N model indicates four mineralized zones described by Fe thresholds of 8%, 21%, and 50%, with zones <8% and >50% Fe representing wall rocks and highly mineralized zone, respectively. The C-V model reveals geochemical zones defined by Fe thresholds of 12%, 21%, 43% and 57%, with zones <12% Fe demonstrating wall rocks. Both the C-N and C-V models show that highly mineralized zones are situated in the central and western parts of the ore deposit. The results of validation of the fractal models with the geological model show that the C-N fractal model of highly mineralized zones is better than the C-V fractal model of highly mineralized zones based on logratio matrix.
    Identyfikacja stref występowania surowców mineralnych jest kwestia kluczową przy planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Celem pracy jest rozróżnienie stref o różnej zawartości surowców mineralnych oraz pasma skalnego w środkowej części zagłębia Bafq (środkowa cześć Iranu) przy wykorzystaniu modeli fraktalnych typu koncentracja-liczba i koncentracja-objętość. Model koncentracja-liczba pozwala na wyróżnienie czterech stref występowania surowca, definiowanych poprzez progową zawartość żelaza w rudzie na poziomie 8%, 21%, i 50% oraz strefy <8% i >50% zawartości żelaza, co odpowiada pasmu skalnemu oraz strefie o wysokim stopniu zawartości rudy. Model koncentracja-objętość wskazuje na istnienie stref geochemicznych określonych poprzez progowe wartości zawartości żelaza: 12%, 21%, 43% i 57 % oraz strefy <12%, co odpowiada ścianie skalnej. Obydwa modele stwierdzają obecność stref o wysokim stopniu zawartości surowca w środkowej i zachodniej części złoża. Wyniki walidacji modeli fraktalnych przy użyciu modeli geologicznych wskazują, ze model fraktalny koncentracja-liczba lepiej odwzorowuje obecność stref o wysokiej zawartości rud niż model fraktalny typu koncentracja-objętość.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 3; 777-789
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of number-size (N-S) fractal model to quantify of the vertical distributions of Cu and Mo in nowchun porphyry deposit (Kerman, Iran)
    Zastosowanie modelu fraktalnego N-S (liczba-rozmiar) do ilościowego określenia pionowego rozkładu Cu i Mo w złożu porfirowym (Kerman, Iran)
    Autorzy:
    Saein, L. D.
    Rasa, I.
    Omran, N. R.
    Moarefvand, P.
    Afzal, P.
    Sadeghi, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963992.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    model fraktalny N-S (liczba- rozmiar)
    Nowchun
    złoże porfirytowe Cu i Mo
    otwór
    Iran
    number-size (N-S) fractal model
    Cu-Mo porphyry deposit
    borehole
    Opis:
    Determination of the vertical distribution of geochemical elemental concentrations is of fundamental importance in mineral exploration. In this paper, eight mineralized boreholes from the Nowchun Cu-Mo porphyry deposit, SE Iran, were used to identify of the vertical distribution directional properties of Cu and Mo values using number-size (N-S) fractal model. The vertical distributions of Cu and Mo in the mineralized boreholes show a positively skewed distribution in the former and a multimodal distribution in the latter types. Elemental threshold values for the mineralized boreholes were computed by fractal model and compared with the statistical methods based on the data obtained from chemical analysis of samples. Elemental distributions are not normal in these boreholes and their median equal to Cu and Mo thresholds. The results of N-S fractal analysis reveal that Cu and Mo values in mineralized boreholes are multifractals in nature. There are at least three geochemical populations for Cu and Mo in the boreholes and Cu and Mo thresholds have ranges between 0.07%-0.3% and 50-200 ppm, respectively. The results obtained by N-S fractal model were compared with geological observations in the boreholes. Major Cu and Mo enrichment correlated by monzonitic rocks and high amounts of observed Cu and Mo ores (Chalcopyrite and molybdenite) in the boreholes.
    Określenie pionowego rozkładu stężenia danych pierwiastków chemicznych ma podstawowe znaczenie w trakcie prac poszukiwawczych. W artykule wykorzystano dane z ośmiu otworów w porfirytowym złożu Cu-Mo w Nowchum, w południowo-wschodnim Iranie, dla określenia pionowego rozkładu kierunkowych właściwości i poziomu zawartości Cu i Mo z wykorzystaniem modelu fraktalnego (N-S). Rozkłady pionowe Cu i Mo w otworach wykazują skośną orientację (Cu) i rozkład multimodalny dla Mo. Wartości progowe pierwiastków w otworach obliczono na podstawie modelu fraktalnego i porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metod statystycznych w oparciu o wyniki analizy chemicznej próbek. Rozkłady wartości pierwiastków w tych otworach nie są rozkładami normalnymi, a ich mediany równe są wartościom progowym dla Cu i Mo. Wyniki analizy fraktalnej wykazują, że wartości Cu i Mo w otworach mają charakter multifraktalny. Mamy do czynienia z co najmniej trzema geochemicznymi populacjami Cu i Mo w otworach a wartości progowe Cu i Mo wahają się w granicach 0.07-0.3% (50-200 ppm). Wyniki uzyskane przy pomocy modelu fraktalnego N-S zostały porównane z wynikami obserwacji geologicznych poczynionych w otworze. Wysokie poziomy wzbogacenia w Cu i Mo skorelowane są z obecnością skał monzonitycznych i wysokimi ilościami rud bogatych w Cu i Mo (chalkopiryt, molibdenit) w otworach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 89-105
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Blast fragmentation classification using Number-Size (N-S) fractal model in Jalal-Abad iron mine
    Klasyfikacja wymiarów fragmentów skał powstałych w trakcie prac strzałowych w kopalni rud żelaza Jalal-Abad w oparciu o model fraktalny N-S (Number-Size)
    Autorzy:
    Nikzad, M.
    Asadi, A.
    Ahangaran, D. K.
    Yasrebi, A. B.
    Wetherelt, A.
    Afzal, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219711.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    prace strzałowe
    rozdrobnienie skał
    model fraktalny N-S (Number-Size)
    kopalnia rud żelaza Jalal Abad
    blasting
    fragmentation
    Number-Size (N-S) fractal model
    Jalal Abad iron mine
    Opis:
    One of the main purpose of accurate blasting in open pit mining is to achieve optimum rock fragmentation. The degree of rock fragmentation plays a significant role in order to control and minimise the overall production cost including loading, hauling and crushing. In the present paper, the application of a Number-Size (N-S) fractal model is intended to classify the blast fragmentation size in the Jalal-Abad iron mine, SW Iran, using GoldSize image analysis software for four blasting with the obtained result being compared with Kuz-Ram curves. To do this, the fractal dimensions via N-S log-log plots were generated based on the output of the GoldSize software. The results indicated that the fragmented rocks have a multifractal nature with four/five different fragmented populations in terms of size namely; the fine rocks with the size of less than 16 cm, Mean-fragment values between 16 and 45 cm, In-range between 45 and 70 cm and finally, oversize larger than 70 cm.
    Jednym z głównych celów prowadzenia prac strzałowych w kopalniach odkrywkowych jest uzyskanie fragmentów skał o optymalnych rozmiarach. Stopień rozkruszania skał jest kluczowym czynnikiem decydującym o całkowitych kosztach produkcji, obejmujących także koszty załadunku, odstawy urobku i rozdrobnienia. W pracy tej omówiono zastosowanie modelu fraktalnego N-S (Number-Size) do klasyfikacji fragmentów skał uzyskanych w wyniku prowadzenia prac strzałowych w kopalni rud żelaza Jalal-Abad, w południowo-zachodnich rejonach Iranu. W analizach wykorzystano oprogramowanie do analizy obrazów GoldSize, wyniki uzyskane po czterech seriach prac strzałowych porównano następnie z wykresami Kuz-Ram. W tym celu na podstawie danych wyjściowych uzyskanych przy pomocy pakietu GoldSize wygenerowano wymiary fraktalne w oparciu o wykresy N-S w pełnej skali logarytmicznej. Otrzymane wyniki wskazują, że uzyskane fragmenty skalne miały charakter multi-fraktalny, obejmując cztery lub pięć populacji odłamków różniących się w kategorii rozmiarów: skały drobne o wymiarach poniżej 16 cm, odłamki o średniej wielkości: pomiędzy 16 a 45 cm, odłamki o rozmiarach w zakresie 45-70 cm i odłamki duże, o wymiarach powyżej 70 cm.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 3; 783-796
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of copper and gold prospects using index overlay integration method and multifractal modeling in Saveh 1:100,000 sheet, Central Iran
    Perspektywy poszukiwań miedzi i złota metodą wskaźnika integracji i modelowania multifraktalnego w Saveh, skala 1:100 000, Centralny Iran
    Autorzy:
    Rezaei, S.
    Lotfi, M.
    Afzal, P.
    Jafari, M. R.
    Meigoony, M. S.
    Khalajmasoumi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215934.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    geographic information system (GIS)
    index overlay integration method
    concentration area (C-A)
    fractal model
    Urumieh Dokhtar magmatic belt
    Saveh 1:100,000 sheet
    system informacji geograficznej
    wskaźnik integracji
    strefa złoża (C-A)
    model fraktali
    pas magmowy Urumieh Dokhtar
    arkusz Saveh 1:100 000
    Opis:
    This study aims at prospecting copper and gold promising areas in Saveh 1:100,000 sheet, situated in Urumieh-Dokhtar magmatic belt (Central Iran). Geographic information system (GIS) is effective in recognition of probable mineral resources by collecting, processing, exploration layer weighting and integrating thematic maps. As there is no certainty in different geological phenomena, modeling and integrating information layers are used to obtain suitable results for determining potential areas. In this study, index overlay method, which is a combination of software processing and expertise knowledge, was used. The survey layers consist of the lithologic units, geophysical data, mineralization, faults and structures and alteration. [...]
    Badanie to ma na celu poszukiwanie miedzi i złota z perspektywicznych obszarów w Saveh na arkuszu 1:100 000, położonego w pasie magmowym w Urumieh-Dokhtar (Centralny Iran). System informacji geograficznej (GIS) jest skuteczny w rozpoznaniu przypuszczalnych zasobów surowców mineralnych poprzez gromadzenie, przetwarzanie warstwy ważenia poszukiwań i integracji map tematycznych. W celu uzyskania właściwych wyników dla potrzeb określenia potencjalnych obszarów do eksploatacji, użyto techniki modelowania i zintegrowanej informacji o warstwach geologicznych. W tym badaniu została użyta metoda wskaźnikowa, która jest kombinacją komputerowego sposobu przetwarzania danych i wiedzy eksperckiej. Badane warstwy geologiczne opisane są pojęciami litologicznymi, danymi geofizycznymi, stopniem mineralizacji oraz zaburzeniami tektonicznymi. [...]
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 4; 51-73
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of RQD-number and RQD-volume multifractal modelling to delineate rock mass characterisation in Kahang Cu-Mo porphyry deposit, central Iran
    Zastosowanie metod modelowania numerycznego oraz modelowania fraktalnego do analizy jakości skał w celu określenia charakterystyki górotworu w obszarze złoża Cu-Mo w Kahang, środkowy Iran
    Autorzy:
    Yasrebi, A. B.
    Wetherelt, A.
    Foster, P. J.
    Afzal, P.
    Coggan, J.
    Ahangaran, D. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/218839.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    określenie właściwości górotworu
    modele fraktalne RQD-V i RQD-N
    złoże porfiru Cu-MO w Kahang
    porfirowy dioryt kwarcowy
    środkowy Iran
    RQD
    porphyric quartz diorite
    Central Iran
    Opis:
    Identification of rock mass properties in terms of Rock Quality Designation (RQD) plays a significant role in mine planning and design. This study aims to separate the rock mass characterisation based on RQD data analysed from 48 boreholes in Kahang Cu-Mo porphyry deposit situated in the central Iran utilising RQD-Volume (RQD-V) and RQD-Number (RQD-N) fractal models. The log-log plots for RQD-V and RQD-N models show four rock mass populations defined by RQD thresholds of 3.55, 25.12 and 89.12% and 10.47, 41.68 and 83.17% respectively which represent very poor, poor, good and excellent rocks based on Deere and Miller rock classification. The RQD-V and RQD-N models indicate that the excellent rocks are situated in the NW and central parts of this deposit however, the good rocks are located in the most parts of the deposit. The results of validation of the fractal models with the RQD block model show that the RQD-N fractal model of excellent rock quality is better than the RQD-V fractal model of the same rock quality. Correlation between results of the fractal and the geological models illustrates that the excellent rocks are associated with porphyric quartz diorite (PQD) units. The results reveal that there is a multifractal nature in rock characterisation with respect to RQD for the Kahang deposit. The proposed fractal model can be intended for the better understanding of the rock quality for purpose of determination of the final pit slope.
    Identyfikacja właściwości górotworu odgrywa zasadniczą rolę w planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Praca niniejsza ma na celu określenie charakterystyki górotworu w oparciu o dane o jakości skał zebrane na podstawie próbek uzyskanych z 48 odwiertów wykonanych w złożu porfiru Cu-Mo w Kahang, zalegającym w środkowym Iranie przy użyciu modeli fraktalnych RQD-V - Rock Quality Determination-Volume [Określenie jakości skał-objętość]) i RQD-N (Rock Quality Determination-Number [Określenie jakości skał-liczba]). Wykresy logarytmiczne wykonane dla modeli RQD-V i RQD-N wykazują istnienie czterech populacji warstw górotworu, określonych na podstawie parametrów progowych: 3.55; 25.12; 89.12% oraz 10.47; 41.68 i 83.17%, odpowiadającym kolejno stopniom jakości: bardzo słaby, słaby, dobry i bardzo dobry, zgodnie z klasyfikacją skał Deere i Millera. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu modeli RQD-V i RQD-N wskazują, że najlepsze skały zalegają w północno- zachodniej i centralnej części złoża, z kolei dobrej jakości skały znaleźć można w obrębie całego złoża. Walidacja modeli fraktalnych w oparciu o model blokowy (RQD block model) wskazuje, że model RQD-N dla bardzo dobrej jakości skał jest skuteczniejszy niż model RQD-V dla tej samej jakości skał. Wysoki stopień korelacji pomiędzy wynikami uzyskanymi w oparciu o modele fraktalne i geologiczne pokazuje, że najwyższej jakości skały związane są z obecnością porfirowego diorytu kwarcowego. Badanie wykazuje fraktalną naturę charakterystyki jakości skał w złożu Kahang. Zaproponowany model fraktalny wykorzystać można do lepszego poznania zagadnienia jakości skał w celu obliczenia nachylenia wyrobiska.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1023-1035
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies