Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Adamowski, K." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Weekly urban water demand forecasting using a hybrid waveletbootstrap-artificial neural network approach
    Tygodniowa prognoza zapotrzebowania na wodę w obszarach miejskich określana metodą hybrydową z wykorzystaniem transformaty falkowej-bootstrapu-sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Adamowski, K.
    Adamowski, J.F.
    Seidou, O.
    Ozga-Zielinski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81757.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Opis:
    This study developed a hybrid wavelet–bootstrapartifi cial neural network (WBANN) model for weekly (one week) urban water demand forecasting in situations with limited data availability. The proposed WBANN method is aimed at improving the accuracy and reliability of water demand forecasting. Daily maximum temperature, total precipitation and water demand data for almost three years were used in this study. It was concluded that the hybrid WBANN model was more accurate compared to the ANN, BANN and WANN methods, and can be applied successfully for operational water demand forecasting. The WBANN model simulated peak water demand very effectively. The better performance of the WBANN model indicated that wavelet analysis signifi cantly improved the model’s performance, whereas the bootstrap technique improved the reliability of forecasts by producing ensemble forecasts. The WBANN model was also found to be effective in assessing the uncertainty associated with water demand forecasts in terms of confi dence bands; this can be helpful in operational water demand forecasting.
    W artykule zaproponowano hybrydowy model (WBANN) wykorzystujący transformatę falkową, bootstrap i sztuczną sieć neuronową do opracowania tygodniowej prognozy zapotrzebowania na wodę w obszarach miejskich przy ograniczonej dostępności danych. Proponowany model WBANN ma na celu poprawę trafności i niezawodności prognozowania zaopatrzenia w wodę. W analizach wykorzystane zostały dobowe wartości maksymalnej temperatury, sumy opadów i zapotrzebowania na wodę z 3-letniego okresu obserwacji. Stwierdzono, że hybrydowy model WBANN jest dokładniejszy od modeli ANN, BANN i WANN i z powodzeniem może być użyty do operacyjnego prognozowania zapotrzebo zapotrzebowania na wodę. Model WBANN bardzo skutecznie prognozuje szczytowy popyt na wodę. Dobre wyniki otrzymane z modelu WBANN świadczą o tym, że zastosowana analiza falkowa znacząco poprawiła dokładność modelu, a metoda bootstrapu polepszyła niezawodność (wiarygodność) modelu poprzez prognozowanie ensemblowe. Ocena niepewności z zastosowaniem przedziału ufności wykazała dużą trafność prognoz generowanych przez model WBANN oraz jego przydatność w operacyjnym wykorzystaniu.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2014, 46, 3
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Water demand forecasting using extreme learning machines
    Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Tiwari, M.
    Adamowski, J.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    bootstrap
    Canada
    extreme learning machines
    uncertainty
    water demand forecasting
    wavelets
    ekstremalne maszyny uczące się
    falki
    Kanada
    niepewność
    prognozowanie zapotrzebowania na wodę
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
    Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trend analysis of climatic variables in an arid and semi-arid region of the Ajmer District, Rajasthan, India
    Analiza trendu czynników klimatycznych na suchych i półsuchych obszarach dystryktu Ajmer w Radżasthanie, Indie
    Autorzy:
    Pingale, S. M.
    Khare, D.
    Jat, M. K.
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292780.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Mann–Kendall test
    modified Mann–Kendall test
    Pettitt–Mann–Whitney test
    Rajasthan
    Sen’s slope
    trends
    nachylenie Sena
    test Manna–Kendalla (MK)
    test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW)
    trendy
    zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK)
    Opis:
    In the present study, trends and variations in climatic variables (i.e. rainfall, wet day frequency, surface temperature, diurnal temperature, cloud cover, and reference and potential evapotranspiration) were analyzed on seasonal (monsoon and non-monsoon) and annual time scales for the Ajmer District of Rajasthan, India. This was done using non-parametric statistical techniques, i.e. the Mann–Kendall (MK) and Modified Mann–Kendall (MMK) tests, over a period of 100 years. The MK test with prewhitening (MK–PW) of climatic series was also applied to climatic variables and the results were compared to those obtained through the MK and MMK tests in order to assess the performance of trend detection methods. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic series. The trend analysis revealed that annual and seasonal rainfall did not show any statistically significant trend at a 10% significant level. A noticeable trend increase was found in wet day frequency, surface temperature and reference evapotranspiration (ET) during the non-monsoon season from the three non-parametric statistical tests at a 10% significance level. A statistically significant decrease in maximum temperature was found during the non-monsoon season by the MK–PW test alone. This analysis of several climatic variables at the district scale is helpful for the planning and management of water resources and the development of adaptation strategies in adverse climatic conditions.
    W pracy analizowano trendy i zmienność czynników klimatycznych (opad, częstotliwość dni wilgotnych, temperaturę powierzchni ziemi, temperaturę dobową, zachmurzenie oraz ewapotranspirację wskaźnikową i potencjalną) w skali sezonowej i rocznej w dystrykcie Ajmer, w Radżasthanie (Indie). Analizę przeprowadzono za pomocą nieparametrycznych technik statystycznych Manna–Kendalla (MK) i zmodyfikowanej techniki MK (MMK) dla 100-letniego okresu. Test MK z eliminacją korelacji serii klimatycznych (prewhitening – MK–PW) zastosowano także do zmiennych klimatycznych, a wyniki porównano z uzyskanymi z użyciem testów MK i MMK, co pozwoliło na ocenę wiarygodności wykrywania trendu zmian w czasie. W celu wykrycia czasowych przesunięć serii klimatycznych zastosowano test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Na podstawie analizy trendu stwierdzono, że opady roczne i sezonowe nie wykazywały statystycznie istotnego trendu na poziomie istotności 10%. Wykorzystując trzy testy nieparametryczne, stwierdzono rosnący trend w przypadku częstości występowania wilgotnych dni, temperatury powierzchni i ewapotranspiracji wskaźnikowej w okresie pozamonsunowym na poziomie istotności 10%. Statystycznie istotny spadek maksymalnej temperatury w tym okresie stwierdzono jedynie, gdy stosowano test MK–PW. Przedstawiona analiza kilku zmiennych klimatycznych w skali dystryktu może być pomocna w planowaniu i zarządzaniu zasobami wodnymi i w rozwoju strategii adaptacji do niekorzystnych warunków klimatycznych.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 3-18
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatio-temporal variation of rainfall over Bihar State, India
    Przestrzenna i czasowa zmienność opadów w stanie Bihar w Indiach
    Autorzy:
    Warwade, P.
    Tiwari, S.
    Ranjan, S.
    Chandniha, S. K.
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293215.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    climate change
    hydrology
    rainfall
    spatio-temporal variation
    hydrologia
    opady
    zmiana klimatu
    zmienność w czasie i przestrzeni
    Opis:
    This study detected, for the first time, the long term annual and seasonal rainfall trends over Bihar state, India, between 1901 and 2002. The shift change point was identified with the cumulative deviation test (cumulative sum – CUSUM), and linear regression. After the shift change point was detected, the time series was subdivided into two groups: before and after the change point. Arc-Map 10.3 was used to evaluate the spatial distribution of the trends. It was found that annual and monsoon rainfall trends decreased significantly; no significant trends were observed in pre-monsoon, monsoon, post-monsoon and winter rainfall. The average decline in rainfall rate was –2.17 mm·year–1 and –2.13 mm·year–1 for the annual and monsoon periods. The probable change point was 1956. The number of negative extreme events were higher in the later period (1957–2002) than the earlier period (1901–1956).
    W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy wykryto po raz pierwszy długookresowe trendy rocznych i sezonowych wartości opadów w indyjskim stanie Bihar w latach 1901–2002. Stosując kumulatywny test odchyleń (CUSUM – ang. cumulative deviation test) i regresję liniową zidentyfikowano punkt zwrotny. Następnie serie czasowe zostały podzielone na dwie grupy: przed i po punkcie zwrotnym. Do oceny przestrzennego rozkładu trendów zastosowano program Arc-Map 10.3. Stwierdzono, że trendy rocznych i monsunowych opadów znacząco malały. Nie zaobserwowano istotnych trendów w odniesieniu do opadów przed monsunem, po monsunie i w okresie zimowym. Średnie zmniejszenie ilości opadów wynosiło 2,17 mm·rok–1 i 2,13 mm ·rok–1 odpowiednio dla opadów rocznych i monsunowych. Prawdopodobnym punktem zwrotnym był rok 1956. Liczba skrajnych negatywnych zjawisk była większa w okresie 1957–2002 niż w okresie 1901–1956.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 183-197
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatio-temporal analysis of rainfall trends in Chhattisgarh State, Central India over the last 115 years
    Przestrzenna i czasowa analiza tendencji zmian opadów w stanie Chhattisgarh w środkowych Indiach w ciągu ostatnich 115 lat
    Autorzy:
    Nema, M. K.
    Khare, D.
    Adamowski, J.
    Chandniha, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292272.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    change point
    gridded data
    modified Mann–Kendall test
    rainfall variability
    trend analysis
    analiza trendu
    dane gridowe
    punkt zwrotny
    zmienność opadów
    zmodyfikowany test Manna– Kendalla
    Opis:
    A quantitative and qualitative understanding of the anticipated climate-change-driven multi-scale spatio- -temporal shifts in precipitation and attendant river flows is crucial to the development of water resources management approaches capable of sustaining and even improving the ecological and socioeconomic viability of rainfed agricultural regions. A set of homogeneity tests for change point detection, non-parametric trend tests, and the Sen’s slope estimator were applied to long-term gridded rainfall records of 27 newly formed districts in Chhattisgarh State, India. Illustrating the impacts of climate change, an analysis of spatial variability, multitemporal (monthly, seasonal, annual) trends and inter-annual variations in rainfall over the last 115 years (1901– 2015 mean 1360 mm·y–1) showed an overall decline in rainfall, with 1961 being a change point year (i.e., shift from rising to declining trend) for most districts in Chhattisgarh. Spatio-temporal variations in rainfall within the state of Chhattisgarh showed a coefficient of variation of 19.77%. Strong inter-annual and seasonal variability in regional rainfall were noted. These rainfall trend analyses may help predict future climate scenarios and thereby allow planning of effective and sustainable water resources management for the region.
    Ilościowe i jakościowe rozpoznanie przewidywanych wielowymiarowych zmian opadów i towarzyszących im przepływów w rzekach spowodowanych zmianami klimatu jest decydujące dla rozwoju metod zarządzania zasobami wodnymi zdolnych utrzymać lub nawet usprawnić rentowność obszarów rolniczych zasilanych opadami. Zastosowano kilka testów jednorodności do wykrycia punktu zwrotnego, nieparametryczne testy trendu i estymator nachylenia Sena do analizy wieloletnich danych o opadach w 27 nowo utworzonych dystryktach stanu Chhattisgarh w Indiach. Ilustrując wpływ zmian klimatu, wyniki analizy przestrzennej zmienności, miesięcznych, sezonowych i rocznych trendów oraz zmienności między latami (1901–2015, średni opad 1360 mm·r–1) wykazały ogólne zmniejszenie ilości opadów w większości dystryktów stanu Chhattisgarh. Rok 1961 był punktem zwrotnym między rosnącym a malejącym trendem opadów. Współczynnik zmienności przestrzennej i czasowej opadów w stanie Chhattisgarh wynosił 19,77%. Zanotowano znaczną zmienność opadów między poszczególnymi latami i porami roku. Takie analizy trendów mogą być przydatne w przewidywaniu przyszłych scenariuszy klimatycznych, a w związku z tym – umożliwić wydajne i zrównoważone zarządzanie zasobami wodnymi regionu.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 117-128
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Search of radiation hormesis in plants : irradiation of the cress (Lepidium sativum L.)
    Autorzy:
    Fornalski, K. W.
    Adamowski, Ł.
    Turowski, T. W.
    Wojnarowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146848.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    cress
    hormesis
    ionizing radiation
    Lepidium sativum L.
    low dose
    Opis:
    The paper is composed of two parts : a review of a group of experiments among irradiated plants and own search for radiation hormesis in a single experiment. In the first part the Bayesian analysis of the hormetic-like data published so far shows that the NOAEL (no observed adverse effect level) point, above which adverse effects appear, may be located between 30 and 100 Gy. In the second part the influence of low doses of ionizing radiation was tested on the particularly fast growing plant, namely the cress (Lepidium sativum L.). Two experimental scenarios were used : in the first one the cress was irradiated during the growth (maximal dose 2.3 Gy), while in the second scenario dry seeds were irradiated (maximal dose 100 Gy). The experiment indicates that the NOAEL point lies above 100 Gy and statistically insignificant hormetic effect can be seen between 0.1 and 14 Gy. No linear reaction is observed in the full range of doses.
    Źródło:
    Nukleonika; 2012, 57, 3; 421-426
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
    Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
    Autorzy:
    Shafaei, M.
    Adamowski, J.
    Fakheri-Fard, M.
    Dinpashoh, Y.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural network (ANN)
    precipitation forecasting
    seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
    water resources management
    wavelet
    gospodarka zasobami wodnymi
    metoda wavelet
    prognozowanie opadów
    sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
    Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A numerical solution of the Poisson-Schrodinger problem for a vertical gated quantum dot
    Autorzy:
    Lis, K.
    Bednarek, S.
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1964204.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    semiconductor quantum dot
    quantum dots
    Poisson-Schrodinger problem
    Opis:
    We present a numerical solution of the Poisson-Schrodinger problem for a semiconductor nanostructure containing a single quantum dot. The main outcome of our work is the lateral confinement potential, which determines the electronic properties of the nanodevice. We study the real nanodevice with cylindrical symmetry, which allows us to solve the three-dimensional problem on a two-dimensional mesh. We discuss the self-consistency of the solution with respect to the distribution of ionized donors inside the nanodevice.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 4; 603-611
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies