Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Abdellah, Kouzou" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
A Comprehensive Study and Analysis of Kinetic Energy Floor
Kompleksowe badanie i analiza kinetycznej podłogi energetycznej
Autorzy:
Kashem, Saad bin Abul
Majid, Molla E.
Tabassum, Mujahid
Iqbal, Atif
Pandav, Kiran
Abdellah, Kouzou
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833860.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
renewable energy
kinetic floor
piezoelectric
electricity
energia odnawialna
podłoga kinetyczna
piezoelektryk
elektryczność
Opis:
This research studies the concept of piezoelectricity, in which the energy can be captured with a small compression. Kinetic energy floor by piezoelectric is able to generate electricity under compression of human weight. A survey has been conducted to estimate the energy that can be harness from human walk. At Swinburne University of Technology Sarawak Campus, the pathway between A/B block and G block has been chosen to do the survey which has the highest population in walking. An experimental model has been designed and evaluated; results obtained after continuous experiments and troubleshooting are tabulated. Comparison between the theoretical and experimental result are made for better understanding on the functionality and credibility of the device. In this paper, recommendations are also included for future implementation.
Praca ta bada zjawisko piezoelektryczności, które umożliwia pozyskiwanie energii przy niewielkich naciskach. Kinetyczna podłoga energetyczna z piezoelektryku może generować energię elektryczną pod wpływem nacisku masy człowieka. Przeprowadzono badanie w celu oszacowania energii, jaką można pozyskać i wykorzystać podczas chodzenia. W kampusie Sarawak Uniwersytetu Technicznego Swinburne do badań wybrano najbardziej uczęszczaną ścieżkę między blokiem A/B a blokiem G. Zaprojektowano i oceniono model eksperymentalny; wyniki uzyskane po ciągłych eksperymentach i rozwiązywaniu problemów zestawiono w tabeli. Aby lepiej poznać funkcjonalność i przydatność tego urządzenia, porównano wyniki teoretyczne i eksperymentalne. W artykule zawarto także zalecenia co do przyszłych wdrożeń.
Źródło:
Acta Energetica; 2020, 2; 6--13
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault Tolerant Control Based on Extended Kalman Filter of Squirrel-Cage Induction Machines
Odporny na błędy system sterowania indukcyjnymi maszynami klatkowymi przy użyciu rozszerzonego filtra Kalmana
Autorzy:
Khadar, Saad
Mekhalfia, Fadhila
Kouzou, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952949.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
sterowanie odporne na błędy
wzmocnienie adaptacyjne
rozszerzony filtr Kalmana
silnik indukcyjny
fault-tolerant control
adaptive gain
extended Kalman filter
induction motor
Opis:
Fault-tolerant control systems possess the ability of rejecting the effect of faults. They are capable of maintaining overall system stability and acceptable performance in degraded modes. Through many researches, the analysis, modeling, and simulation of various inverter and machine faults have been carried out for the purpose of providing a fault tolerance. However, most of them are based on systems redundancy principle. Among the real-time based approaches for the fault detection and diagnosis, there are several strategies such as the pseudo inverse method, the linear quadratic approach and Extended Kalman Filter based Fault Tolerant Control (EKF-FTC). In recent years the application of Kalman filter approaches has gained an increasing attention in fundamental research and application. In this paper, a FTC method dedicated to Induction Motor (IM) drive is presented. The proposed method based on an additive term to the backstepping control which based on the error of current during the appearance of fault and the adaptive gain of the Kalman filter. This method improves the performance of the backstepping control to maintain the operation despite the appearance of faults. The main objective is to ensure a minimum level of performance of the drive system that is malfunctioning.
Odporne na błędy układy sterowania mają zdolność eliminacji wpływu zakłóceń. Potrafią one utrzymywać ogólną stabilność i akceptowalne działanie systemu w trybach awaryjnych. Dzięki wielu badaniom przeprowadzono analizę, modelowanie i symulację różnych błędów falownika i maszyny w celu zapewnienia odporności na błędy. Większość z nich wynika jednak z zasady redundancji systemów. Wśród strategii wykrywania i diagnozowania błędów w czasie rzeczywistym można wyróżnić przykładowo metodę pseudoodwrotną, metodę liniowo-kwadratową i sterowanie odporne na błędy przy użyciu rozszerzonego filtra Kalmana (EKF-FTC). W ostatnich latach metodom z użyciem filtra Kalmana poświęca się coraz więcej uwagi w podstawowych badaniach i zastosowaniach. W niniejszym artykule przedstawiono metodę FTC zastosowaną do napędu silnika indukcyjnego (IM). Proponowana metoda polega na dodaniu do sterowania metodą całkowania wstecznego (ang. backstepping) członu addytywnego, która polega na wystąpieniu uchybu prądu w razie błędu i wzmocnienia adaptacyjnego filtra Kalmana. Metoda ta poprawia wydajność sterowania za pomocą wstecznego całkowania w celu podtrzymania pracy pomimo wystąpienia błędów. Głównym celem jest zapewnienie minimalnego poziomu wydajności niesprawnego układu napędowego.
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 4; 14-20
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DWT-PSD extraction feature for defect diagnosis of small wind generator
Autorzy:
Noureddine, Lahcène
Noureddine, Mustapha
Hafaifa, Ahmed
Kouzou, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327498.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
discrete wavelet transform
BRB defects diagnosis
PSD estimation
renewable energy system
dyskretna transformacja falkowa
diagnostyka
wykrywanie defektów
energia odnawialna
Opis:
In this paper, the ability to detect broken rotor bar (BRB) defects in a small renewable energy system (based on a squirrel cage induction generator (SCIG)) by the digital signal processing of captured phase currents, is presented. The new approach proposed in this study is a combination of two techniques. The first technique is a discrete wavelet transform (DWT) by the decomposition of the phase current signal in multilevel frequency bands. This is performed with the analysis of some selected approximations and/or details, which contain both the lower and upper sideband components presenting the characteristic frequency of the BRB fault. The second technique is power spectral density (PSD) analysis. This approach provides the ability to optimize the diagnosis of rotor defects in electrical generators. The results obtained by the proposed DWT-PSD approach are proved and improved by comparing them with the results of the PSD analysis, obtained from the original phase current signal delivered by the 5.7-kW squirrel cage induction generator, based on a small wind energy conversion system.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 3; 45-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gas turbine reliability estimation to reduce the risk of failure occurrence with a comparative study between the two-parameter Weibull distribution and a new modified Weibull distribution
Autorzy:
Djeddi, Ahmed Zohair
Hafaifa, Ahmed
Iratni, Abdelhamid
Kouzou, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096209.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
failure analysis
malfunction analysis
availability
reliability estimation
failure occurrence
maintenance plan
gas turbine
two-parameter Weibull
modified Weibull
analiza uszkodzeń
dostępność
ocena niezawodności
turbina gazowa
Opis:
Responding to the needs of quality and robustness of analysis and management of degradation of equipment, to increase their life cycle and to expand these facilities to become more and more sophisticated and agronomic. This work proposes a contribution to increase the survival of a gas turbine, installed in a gascompression plant, with a comparative study between the two-parameter Weibull distribution. A new modified Weibull distribution was proposed also to reduce the risk of occurrence of failure in this rotating machine. A Statistical analysis and validation on the synthesis of turbine's reliability data and failures were considered, with a particular focus on the use of this data to increase the availability of this type of machine. So, developing a maintenance plan based on their reliability indices for scheduled inspections.
Źródło:
Diagnostyka; 2022, 23, 1; 1--18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust fault diagnosis and forecasting approach based on Kalman filter and interval type-2 fuzzy logic for efficiency improvement of centrifugal gas compressor system
Autorzy:
Nail, Bachir
Kouzou, Abdellah
Hafaifa, Ahmed
Hadroug, Nadji
Puig, Vicenç
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329190.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault detection
diagnosis
centrifugal gas compressor
Kalman filter
interval type-2 fuzzy logic
experimental data
ARIMA
detekcja uszkodzeń
diagnostyka
filtr Kalmana
Opis:
The paper proposes a robust faults detection and forecasting approach for a centrifugal gas compressor system, the mechanism of this approach used the Kalman filter to estimate and filtering the unmeasured states of the studied system based on signals data of the inputs and the outputs that have been collected experimentally on site. The intelligent faults detection expert system is designed based on the interval type-2 fuzzy logic. The present work is achieved by an important task which is the prediction of the remaining time of the system under study to reach the danger and/or the failure stage based on the Auto-regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, where the objective within the industrial application is to set the maintenance schedules in precisely time. The obtained results prove the performance of the proposed faults diagnosis and detection approach which can be used in several heavy industrial systems.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 57-75
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies