Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "A.C." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 2109
Tytuł:
Observed and modelled solar radiation components in sugarcane crop grown under tropical conditions
Autorzy:
A. dos Santos, Marcos
L. de Souza, José
B. Lyra, Gustavo
Teodoro, Iêdo
A. Ferreira Junior, Ricardo
C. dos Santos Almeida, Alexsandro
B. Lyra, Guilherme
C. de Souza, Renan
A. Maringolo Lemes, Marco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972744.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
sugarcane
albedo
net radiation
Opis:
The net radiation over vegetated surfaces is one of the major input variables in many models of soil evaporation, evapotranspiration as well as leaf wetness duration. In the literature there are relatively few studies on net radiation over sugarcane crop in tropical climates. The main objective of the present study was to assess the solar radiation components measured and modelled for two crop stages of a sugarcane crop in the region of Rio Largo, Alagoas, North-eastern Brazil. The measurements of the radiation components were made with a net radiometer during the dry and rainy seasons and two models were used to estimate net radiation: the Ortega-Farias model and the Monteith and Unsworth model. The highest values of net radiation were observed at the crop development stage, due mainly to the high indices of incoming solar radiation. The daily average albedos of sugarcane at the crop development and mid-season stages were 0.16 and 0.20, respectively. Both models showed a better fit for the crop development stage than for the mid-season stage. When they were inter-compared, Monteith and Unsworth model was more efficient than Ortega-Farias model, despite the dispersion of their simulated radiation components which was similar.
Źródło:
International Agrophysics; 2017, 31, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwe narzędzie badania możliwości. O rozrywkowych „grach wojennych” i pożytku, jaki mogą przynieść rozwojowi nauk historycznych
Autorzy:
a, Michał S t a c h u r
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/702001.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Źródło:
Historyka studia metodologiczne; 2013, 43
0073-277X
Pojawia się w:
Historyka studia metodologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przejście do statusu zatrudnionego na pełny etat: analiza empiryczna z wykorzystaniem dwurównaniowego i trójrównaniowego modelu probitowego z endogenicznym przełączaniem
Autorzy:
A, Natalia N E H R E B E C K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/701591.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Źródło:
Ekonomista; 2011, 2
0013-3205
2299-6184
Pojawia się w:
Ekonomista
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Microstructure silica leached by NaOH from semi-burned rice husk ash for moisture adsorbent
Autorzy:
A’yuni, D.Q.
Subagio, A.
Hadiyanto, H.
Kumoro, A.C.
Djaeni, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175795.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
microstructure
moisture absorption
silica
rice husk ash
mikrostruktura
absorpcja wilgoci
krzemionka
popiół z łusek ryżu
Opis:
Purpose: This work aims to study the water vapor adsorption property of fine silica particles from semi-burned rice husk ash. The semi-burned rice husk ash is selected as the raw material since it contains high silica and is easily found as a by-product of pottery furnace combustion. Design/methodology/approach: The silica adsorbent from semi-burned rice husk ash was prepared through a sol-gel method using various NaOH concentrations. In doing so, the different pH precipitation was also observed. Here, the fine silica powder was obtained by pulverizing dry sol-gel. The product characterizations were conducted based on water adsorption capacity at different air relative humidity. Findings: The results show no significant effects of different treatments in the extraction and gelation process. The fine silica particles exhibit large porous surfaces with agglomerated nano-sized particles that formed pores. This porous structure is related to the distributions of pore size of each sample, which mostly obey the mesoporous characteristics. From sorption isotherm, weak adsorbent-adsorbate bonding was observed and demonstrated multilayer adsorption of mesoporous materials. Research limitations/implications: The study of water adsorption was carried out at room temperature, which can change at any time, even though has no significant effect on the humidity. However, it is needed to study the adsorption in an incubated area to receive a constant temperature. Practical implications: The products namely silica prepared from semi-burned rice husk ash show a high moisture uptake, especially at a high relative humidity region. This property can be comparable with the other silica preparation methods. So, this product can be a highly potential adsorbent for air or gas dehumidification systems. Originality/value: The silica-based semi-burned rice husk ash as a water adsorbent is more sustainable than commercial silica. This is a positive contribution to find a potentially develop water vapor adsorbent with good adsorption capacity. Besides, the synthesis process is a simple and low-cost process.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2021, 108, 1; 5--15
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factorial combination of manure rates and bunch pruning intensities influenced bunch physical traits of two plantain [Musa spp. AAB] genotypes
Autorzy:
Aba, S C
Baiyeri, K.P.
Tenkouano, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24687.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
manure rate
bunch pruning
intensity
bunch physical trait
plantain
Musa
poultry manure
bunch yield
genotype
Źródło:
International Agrophysics; 2009, 23, 3; 207-213
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Genetic Algorithm for Feature Selection in Optimisation of SVMR Model for Prediction of Yarn Tenacity
Zastosowanie algorytmów genetycznych do selekcji cech w optymalizacji modelu maszyn wektorów nośnych dla regresji w aspekcie prognozowania właściwości wytrzymałościowych przędzy
Autorzy:
Abakar, K. A. A.
Yu, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231903.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
genetic algorithm
feature selection
support vector machines for regression
yarn properties
algorytm genetyczny
wybór funkcji
maszyny wektorów nośnych dla regresji
właściwości przędzy
Opis:
A proposed hybrid genetic algorithm (GA) approach for feature selection combined with support vector machines for regression (SVMR) was applied in this paper to optimise a data set of fibre properties and predict the yarn tenacity property. This hybrid approach was compared with a noisy model of SVMR that used all the data set of fibre properties as input in the prediction. The GA for feature selection was used as the preprocessing stage that aimed to find and select the best attributes or variables that most effect or are related to the prediction of yarn tenacity. The hybrid approach showed better predictive performance than the noisy model. However, the results indicated the suitability of GA for feature selection in the choice of the best fibre property attributes that give the preferred performance and high accuracy in the prediction of yarn tenacity.
Zaproponowany system hybrydowy łączący algorytmy genetyczne z klasyfikatorem w postaci maszyny wektorów nośnych dla regresji (SVMR) został zastosowany dla zoptymalizowania zestawu danych obejmującego właściwości fizyczne włókien dla prognozowania właściwości wytrzymałościowych przędzy. W tym hybrydowym rozwiązaniu porównano zaproponowany model SVMR z modelem „zaszumionym”, w którym użyto pełny zestaw danych właściwości fizycznych włókien jako danych wejściowych w prognozowaniu. Algorytmy genetyczne w selekcji cech zostały użyte na etapie wstępnego przetwarzania, którego celem było znalezienie i wybranie najlepszych zmiennych, które najefektywniej są powiązane z przewidywaniem wytrzymałości przędzy. Hybrydowe rozwiązanie wykazało lepsze efekty przewidywania wytrzymałości przędzy w porównaniu z modelem „zaszumionym”. Jednakże wyniki badań wykazały, że do realizacji zadania polegającego na wyborze cech z selekcji najkorzystniejszych właściwości włókien bardzo przydatne są również algorytmy genetyczne, które umożliwiają uzyskanie wysokiej dokładności prognozowania wytrzymałości przędzy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 6 (102); 95-99
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 2109

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies