Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Żorski, W." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Recognition of unknown scale objects
    Rozpoznawanie obiektów o nieznanej skali
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209558.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    transformata Hough'a
    systemy widzenia robotów
    widzenie maszynowe
    dobieranie wzorców
    Hough transforms
    robot vision systems
    machine vision
    pattern matching
    Opis:
    This paper presents an application of the Hough Transform to the task of identifying objects of unknown scale, e.g. within a scene in a robot vision system. The presented method is based on the Hough Transform for irregular objects, with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. The high efficiency of the technique allows for poorquality or highly complex images to be analysed. The technique may be used in robot vision systems, identification systems or for image analysis, directly on grey-level images.
    Artykuł prezentuje zastosowanie transformaty Hougha do zadań identyfikacji obiektów o nieznanej skali, np. na scenie w systemie widzenia robota. Metoda wykorzystuje transformatę Hougha dla wzorców nieregularnych, z przestrzenią parametrów określoną przez operacje: translacji, obrotu i skalowania. Wysoka sprawność techniki pozwala na analizę obrazów o słabej jakości lub dużej złożoności. Technika może być przykładowo zastosowana w systemach widzenia robotów, do bezpośredniej analizy obrazów pozyskanych w poziomach szarości.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 4; 197-207
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja rozpoznawania orientacji obiektów w obrazach 3D
    A conception of object orientation recognition in 3D images
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273125.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazów 3D
    zliczanie voxeli
    macierz obrotu
    kwaterniony
    computer vision
    3D image recognition
    voxel counting
    rotation matrix
    quaternions
    Opis:
    Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania orientacji obiektów 3D. Przystosowano opracowaną przez Ballarda metodę rozpoznawania obiektów nieregularnych. Podstawą rozpoznawania orientacji jest wyznaczanie wartości macierzy akumulatora dla kątów Eulera. Wartości akumulatora dla zadanych wspłrzędnych uzyskiwane są metodą zliczania voxeli Wartości kątów Eulera, dla któych akumulator przyjmuje największą liczbę zliczeń, określają orientację badanego obiektu. Mechanizm zliczania voxeli został zaimplementowany i zbadany dla algorytmu bazującego na macierzy obrotu oraz algorytmu z zastosowaniem kwaternionów. Wykazano istnienie szczególnego rodzaju symetrii akumulatora, co pozwoliło na redukcję obliczeń o 50%.
    This paper considers the problem of 3D object orientation recognition. The Ballard method of arbitrary shapes detection is adopted. The basis of the orientation recognition is the mapping of an accumulator array for Euler angles. Accumulator values for given coordinates are calculated using the voxel counting method. An object orientation is determined by Euler angles with the maximum number of votes in the accumulator array. The voxel counting method was implemented and verified for an algorithm based on a rotation matrix as well as for an algorithm based on quaternions. A characteristic kind of accumulator symmetry was detected, which reduced computations by 50%.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2010, R. 16, nr 28, 28; 3-21
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proces uczenia i rozpoznawania wzorców na przykładzie systemu śledzenia ruchów gałki ocznej
    Process of patterns learning and matching on example of an eye tracking system
    Autorzy:
    Murawski, K.
    Żorski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273129.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    śledzenie gałki ocznej
    dobieranie wzorców
    transformata Hough'a
    eye tracking
    pattern matching
    Hough transform
    Opis:
    Przedstawiono metodę uczenia i rozpoznawania wzorców w systemie śledzenia ruchów gałki ocznej działającym w czasie rzeczywistym. Podstawowym zagadnieniem jest problem uczenia wzorców, który realizowany jest w oparciu o dynamicznie zarządzany zbiór wzorców. Zbiór wzorców jest adaptacyjny i w razie potrzeby nowy wzorzec może zostać do niego dodany, aby następnie ewoluować w procesie dobierania wzorców do obiektów. Jako metodę dopasowywania wzorców do obiektów zastosowano transformatę Hougha dla wzorców nieregularnych. W celu zagwarantowania wydajności proces dopasowywania wzorców jest realizowany na wstępnie zawężonym fragmencie obrazu wejściowego.
    This paper presents a method of patterns learning and matching in a real-time computer vision system designed for eye tracking. The main issue is the problem of patterns learning that requires creation of a set of patterns with some kind of dynamic management. The set of patterns is adaptive in that way that a new pattern can be added to the set and next undergoes an evolution during the process of matching. The Hough transform for irregular patterns play the role of the matching method. In order to guarantee the performance the process of patterns matching is carried out on a preliminary selected narrow fragment of the input image.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2012, R. 18, nr 33, 33; 17-28
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja obrazów kolorowych wzorcami nieregularnymi
    Colour image segmentation with irregular patterns
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Samsel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273173.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazów
    segmentacja
    transformata Hough'a
    grupowanie
    kwantyzacja kolorów
    computer vision
    image recognition
    segmentation
    Hough transform
    clustering
    Opis:
    Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania obiektów na obrazach kolorowych, z pominięciem etapu ekstrakcji cech. Na etapie przetwarzania wstępnego, jedynym poprzedzającym segmentację, dokonywana jest kwantyzacja kolorów, mająca na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem pełnej przestrzeni barw RGB. Proces segmentacji wykorzystuje uogólnioną transformatę Hougha w formie narzędzia rozpoznawania obiektów nieregularnych. Zagadnieniu kwantyzacji kolorów poświęcono szczególną uwagę, gdyż ma ono decydujące znaczenie dla jakości rozpoznawania. Wybór konkretnej techniki kwantyzacji powinien być podyktowany charakterem analizowanych, w danym systemie widzenia komputerowego, obrazów wejściowych.
    This paper considers the problem of object recognition in colour images, excepting the feature extraction process. On the pre-processing stage, the only preceding segmentation, a colour quantisation technique is applied to avoid the use of a whole RGB colour space. The generalized Hough transform is used as a tool of segmentation to identify irregular objects. The colour quantisation process is essential for the recognition reliability and received special attention. In a given computer vision system, the choice of a quantisation technique should be dictated by the nature of analyzed input images.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 45-65
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technologii CUDA w rozpoznawaniu wzorców nieregularnych
    Use of CUDA technology in area of irregular pattern recognition
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Makowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210607.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    technologia CUDA
    programowanie współbieżne
    transformata Hough'a
    widzenie komputerowe
    wzorce nieregularne
    segmentacja
    CUDA technology
    parallel programming
    Hough transform
    computer vision
    irregular patterns
    segmentation
    Opis:
    W artykule przedstawiono implementację techniki rozpoznawania wzorców nieregularnych przy zastosowaniu technologii CUDA. Zasygnalizowano możliwości współczesnych procesorów graficznych firmy NVIDIA o architekturze Fermi. Przytoczono podstawowe reguły programowania w C UDA. Dokonano wyboru metody segmentacji wzorcami nieregularnymi opartej na transformacie Hougha, jako odpowiedniej do wykorzystania potencjału procesora graficznego. Opisano kluczowe fragmenty implementacji. Dokonano weryfikacji działania w zakresie szybkości i poprawności obliczeń.
    An implementation of an irregular pattern recognition technique with the use of the CUDA technology is presented in the paper. The potential of the contemporary NVIDIA's graphics processing units based on the Fermi architecture is emphasized. Basic rules of the CUDA programming are described. The Hough method for irregular patterns segmentation, as suitable for the implementation, has been chosen. Parts of the written program crucial to the CUDA technology are explained. The implementation has been verified for the sake of speed and correctness.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 265-279
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hardware implementation of the Hough Techniques for Irregular Colour and Grey-level Pattern Recognition
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Żak, A.
    Turner, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273196.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Hough transform
    computer vision
    hardware implementation
    irregular patterns
    Opis:
    This paper presents a hardware implementation of the Hough technique applied to the tasks of irregular colour and grey-level pattern recognition. The presented method is based on the Hough Transform with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. An essential element of this method is the generalisation of the Hough Transform for grey level and colour images. The technique simplifies the application of the Hough Transform to irregular patterns recognition tasks. The hardware implementation accelerates the calculations considerably and may be used in computer vision systems, for example, in a robotic system.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2002, R. 8, nr 17, 17; 25-43
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Irregular colour pattern recognition using the Hough transform
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Foxon, B.
    Blackledge, J.
    Turner, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273335.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Hough transform
    pattern recognition
    irregular patterns
    Opis:
    This paper presents an application of the Hough Transform to the tasks of learning and identifying irregular patterns in a computer vision system. The method presented is based on the Hough Transform with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. A fundamental element of this method is the generalisation of the Hough Transform for grey-level and colour images. The technique may be used in a robotic system, identification system or for image analysis.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 27-42
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fingerprint and iris identification method based on the Hough Transform
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Foxon, B.
    Blackledge, J.
    Turner, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273333.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Hough transform
    fingerprint
    iris identification
    computer vision systems
    Opis:
    This paper presents an application of the Hough Transform to fingerprint and iris identification within computer vision systems. The presented method is based on the Hough Transform for irregular objects, with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. The technique may be used in an identification system or for image analysis, directly on grey-level or colour images.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 43-54
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies