Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Świerczyński, Marek." wg kryterium: Autor


Tytuł:
O potrzebie dostosowania pozaumownej odpowiedzialności cywilnej do sztucznej inteligencji. Uwagi do projektu dyrektywy w sprawie odpowiedzialności za sztuczną inteligencję
On the need to adapt non-contractual civil liability to Artificial Intelligence. Comments on the draft directive on Artificial Intelligence liability
Autorzy:
Bieda, Roman
Flisak, Damian
Greser, Jarosław
Lubasz, Dominik
Namysłowska, Monika
Skrodzka-Kwietniak, Dorota
Szpyt, Kamil
Świerczyński, Marek
Więckowski, Zbigniew
Załucki, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52403291.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Wymiaru Sprawiedliwości
Tematy:
sztuczna inteligencja
odpowiedzialność cywilnoprawna
roszczenia
Artificial Intelligence
civil liability
claims
Opis:
Przedmiotem artykułu jest problematyka pozaumownej odpowiedzialności cywilnoprawnej, opartej zwłaszcza na zasadzie winy, związanej ze stosowaniem systemów sztucznej inteligencji. Cechy szczególne systemów sztucznej inteligencji, w tym ich złożoność, autonomia i nieprzejrzystość, mogą sprawić, że zidentyfikowanie podmiotu ponoszącego odpowiedzialność i udowodnienie spełnienia wymogów uznania roszczenia odszkodowawczego mogą być dla poszkodowanych niezmiernie trudne. Powodem przeprowadzenia badań naukowych w tym zakresie jest przedstawienie przez Komisję Europejską projektu dyrektywy o odpowiedzialności za sztuczną inteligencję. Problem dostosowania reżimu odpowiedzialności pozaumownej w związku ze stosowaniem systemów sztucznej inteligencji ma niezwykłą doniosłość praktyczną. Jednocześnie jest on ważnym zagadnieniem badawczym, w szczególności w kontekście upowszechnienia stosowania systemów sztucznej inteligencji. Analiza dążyła do ustalenia, czy dyrektywa może osiągnąć zamierzony cel w postaci zapewnienia skutecznej ochrony poszkodowanym. Zagadnienie to wymagało zbadania w świetle klasycznie wykorzystywanych w dyscyplinie „nauki prawne” instrumentów metodycznych, ze szczególnym uwzględnieniem metody formalno-dogmatycznej oraz z oceną praktycznego wymiaru zaproponowanych w projekcie dyrektywy rozwiązań. Artykuł stanowi pierwsze całościowe omówienie tematu w polskiej doktrynie i jest wkładem ze strony polskiej nauki prawa do analizy projektu dyrektywy, z uwagi na to, że zawiera również propozycje niezbędnych kierunków zmian.
The subject of the article is the issue of non-contractual civil liability, especially based on the principle of fault, related to the use of Artificial Intelligence systems. The specific characteristics of artificial intelligence systems, including their complexity, autonomy and nontransparency, may make it extremely difficult for injured parties to identify the entity bearing liability and prove compliance with the requirements for the recognition of a compensation claim. The reason for conducting scientific research in this area is the presentation by the European Commission of a draft directive on liability for Artificial Intelligence. The problem of adapting the regime of non-contractual liability in connection with the use of Artificial Intelligence systems is of extraordinary practical importance. At the same time, it is an important research issue, especially in the context of popularizing the use of Artificial Intelligence systems. The analysis sought to determine whether the directive could achieve its intended goal of ensuring effective protection for victims. This issue required examination in the light of methodological instruments classically used in the discipline of “legal sciences”, with particular emphasis on the formal-dogmatic method and an assessment of the practical dimension of the solutions proposed in the draft directive. The article is the first comprehensive discussion of the topic in Polish doctrine and is a contribution from Polish legal science to the analysis of the draft directive, as it also contains proposals for the necessary directions of changes.
Źródło:
Prawo w Działaniu; 2024, 58; 121-143
2084-1906
2657-4691
Pojawia się w:
Prawo w Działaniu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PROFILING IN THE RECRUITMENT OF SUBJECTS FOR CLINICAL TRIALS IN THE LIGHT OF GDPR
Profilowanie w rekrutacji do badań klinicznych w świetle RODO
Autorzy:
Domagała, Natalia
Oręziak, Bartłomiej
Świerczyński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096562.pdf
Data publikacji:
2020-07-30
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
clinical trials; personal data; profling; recruitment; GDPR.
badania kliniczne; dane osobowe; proflowanie, rekrutacja; RODO.
Opis:
Highly specialized methods of selecting participants for clinical trials have been in use for a long time in the medical sciences. An example is offered by oncological pre-profling, which involves the use of genetic biomarkers for a preliminary identification of oncological patients for clinical trials. We should expect further developments in this area, due to the rapid progress being made in e-health technologies and patients’ growing use of mobile applications. Failure to use new technologies in recruitment could even lead to failure in carrying out a clinical trial due to a shortage of participants. This issue is particularly important due to the regulatory framework for profiling adopted under GDPR (the General Data Protection Regulation). GDPR is of crucial importance for the R&D activities pursued by the pharmaceutical industry and in personalized medicine, and one of the biggest challenges is the practical application of its rules in profiling activities. Te same applies to the use of data obtained during clinical trials at the stage when the medical product is about to be launched on the market. The aim of this paper is to present the GDPR rules to facilitate the use of profiling tools for the recruitment of participants for clinical trials. It includes a proposal for the amendment of the EU pharmaceutical law to introduce statutory grounds for profiling.
W naukach medycznych od dawna stosowane są wysoce wyspecjalizowane metody selekcji uczestników do badań klinicznych. Przykładem jest pre-profilowanie onkologiczne polegające na wykorzystaniu biomarkerów genetycznych do wstępnej identyfikacji pacjentów onkologicznych do badań klinicznych. Należy spodziewać się dalszych działań w tym obszarze, ze względu na dynamicznie rozwijające się technologie w dziedzinie e-zdrowia i większe wykorzystanie mobilnych aplikacji pacjentów. Brak zastosowania nowych technologii w rekrutacji może nawet doprowadzić do niepowodzenia w realizacji badania klinicznego z powodu niewystarczającej liczby uczestników. Kwestia profilowania do badań klinicznych jest ważna ze względu na ramy regulacyjne dotyczące profilowania przyjęte na mocy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych („RODO”). Celem artykułu jest określenie zasad RODO, które ułatwiają korzystanie z narzędzi profilowania w celu rekrutacji uczestników do badań klinicznych. W artykule zaproponowano zmiany unijnego prawa farmaceutycznego w celu wprowadzenia ustawowych podstaw profilowania.
Źródło:
Zeszyty Prawnicze; 2020, 20, 2; 265-280
2353-8139
Pojawia się w:
Zeszyty Prawnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies