Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Świderska, E." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Emergence of population structure in socio-cognitively inspired ant colony optimization
Autorzy:
Byrski, A.
Świderska, E.
Łasisz, J.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Lenaerts, T.
Samson, D.
Indurkhya, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ant colony optimization
socio-cognitive systems
discrete optimization
emergence
Opis:
A metaheuristic proposed by us recently, Ant Colony Optimization (ACO) hybridized with socio-cognitive inspirations, turned out to generate interesting results compared to classic ACO. Even though it does not always find better solutions to the considered problems, it usually finds sub-optimal solutions usually. Moreover, instead of a trial-and-error approach to configure the parameters of the ant species in the population, in our approach, the actual structure of the population emerges from predefined species-to-species ant migration strategies. Experimental results of our approach are compared against classic ACO and selected socio-cognitive versions of this algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (1); 81-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of spatial structure of agricultural plots on development opportunities in rural areas, case study
Autorzy:
Bielska, A.
Podołowski, Ł.
Świderska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101353.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
equipment-agricultural work
land consolidation
Opis:
Over the recent years, rural space has been a subject to continuous changes, both at the structural and qualitative level. The way Polish rural areas look today results from long-lasting changes determined not only by historical, but also social or economic factors. The areas currently face a number of problems, including unfavourable ownership structure. The purpose of the study was the analysis of the spatial structure of agricultural parcels, and the assessment of its effect on the possibilities of development of selected study areas. Spatial analyses were performed, providing the basis for the determination of the urgency of conducting arrangement-agricultural works with the most considerable impact on the development of the areas. Two rural areas were selected for the study: Jabłonów in Brzeźnica commune, Żagański County, Lubuskie Voivodship, and Gardzienice Pierwsze in Piaski commune, Świdnicki County, Lubelskie Voivodship. The areas, like the voivodships in which they are located, are distinguished by a completely different agrarian structure. According to data of the Central Statistical Office, in Lubelskie Voivodship farms reach an average size of 7.57 ha, and in Lubuskie Voivodship – 20.75 ha. Study areas selected this way permitted the presentation of various problems resulting from the ownership structure of land, and a proposal of the rearrangement of the space for the purpose of sustainable development.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2016, IV/2; 1385-1397
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic graphical model supporting early diagnosis of autism spectrum disorder
Probabilistyczny model wspierający wczesne diagnozowanie autyzmu
Autorzy:
Szczygieł, J.
Oniśko, A.
Świderska, J.
Krysiewicz, E.
Sienkiewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88424.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieci bayesowskie
diagnozowanie medyczne
autyzm
Opis:
Bayesian networks are recognized as a suitable tool for modelling diagnostic problems. The power of this modelling is that it can combine knowledge coming from different sources. For example, in case of medical domain, the expert knowledge can be merged along with the medical data. This paper presents a Bayesian network model for early diagnosis of autism. The model was built based on the medical literature and then was revised by two domain experts. Our tool is dedicated to parents that can perform an early diagnosis of their child before visiting a specialist.
Sieci bayesowskie są często używanym narzędziem w rozwiązywaniu problemów diagnostycznych. Jedną z zalet tego narzędzia jest mozliwość łączenia wiedzy pochodzącej z różnych źródeł. Na przykład, wiedza ekspertów może być połączona z danymi. W naszym artykule prezentujemy model sieci bayesowskiej wspomagający wczesne diagnozowanie autyzmu. Model został zbudowany w oparciu o literaturę medyczną, a następnie zweryfikowany przez ekspertów. Narzędzie, które stworzyliśmy jest dedykowane rodzicom, którzy mogą dokonać wstępnej diagnozy zanim skontaktują się ze specjalistą.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 151-164
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabrication and Physical Properties of SiC-GaAs Nano-Composites
Autorzy:
Kalisz, G.
Grzanka, E.
Wasik, D.
Świderska-Środa, A.
Gierlotka, S.
Borysiuk, J.
Kamińska, M.
Twardowski, A.
Pałosz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2043724.pdf
Data publikacji:
2005-10
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
81.07.-b
07.35.+k
Opis:
Nano-composites consisting of primary phase of hard nanocrystalline SiC matrix and the secondary nanocrystalline semiconductor (GaAs) phase were obtained by high-pressure zone infiltration. The synthesis process occurs in three stages: (i) at room temperature the nanopowder of SiC is compacted along with GaAs under high pressure up to 8 GPa, (ii) the temperature is increased above the melting point of GaAs up to 1600~K and, the pores are being filled with liquid, (iii) upon cooling GaAs nanocrystallites grow in the pores. Synthesis of nano-composites was performed using a toroid-type high-pressure apparatus (IHPP of the Polish Academy of Sciences, Warsaw) and six-anvil cubic press (MAX-80 at HASYLAB, Hamburg). X-ray diffraction studies were performed using a laboratory D5000 Siemens diffractometer. Phase composition, grain size, and macrostrains present in the synthesized materials were examined. Microstructure of the composites was characterized using scanning electron microscopy and high resolution transmission electron microscopy. Far-infrared reflectivity measurements were used to determine built-in strain.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2005, 108, 4; 717-721
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies