Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Świć, Antoni" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Koncepcja wykorzystania stopu kobaltu w paramagnetycznych konstrukcjach nośnych separatorów magnetycznych
    Autorzy:
    Błaszczak, Marek
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1408939.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-22
    Wydawca:
    Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
    Tematy:
    stop kobaltu
    remanencja
    podatność magnetyczna
    Opis:
    Materiały ferromagnetyczne (lub magnetycznie przewodzące), takie jak żelazo i stal oraz ich stopy, mogą przejść do stanu wykazującego własności magnetyczne. W zależności od typu materiału lub stopu, a szczególnie jego składu chemicznego, produkt może pozostać magnetyczny w swoim charakterze. Jest to określane mianem namagnesowania szczątkowego. Nawet nieferrytyczna stal nierdzewna może ulec szczątkowemu namagnesowaniu w wyniku deformacji mechanicznych (w obszarze granicy plastyczności) lub pod wpływem wysokiej temperatury (np. spawania). Częstym przypadkiem jest, kiedy indukowany magnetyzm pochodzi z innych źródeł zewnętrznych, takich jak chwytaki elektromagnetyczne, elementy przytrzymujące i zaciskowe stoły montażowe lub magnetyczne systemy transportowe. Pola magnetyczne w sąsiedztwie transformatorów, kabli spawalniczych i spawanego punktu także mogą indukować magnetyzm. Nawet niektóre operacje technologiczne, takie jak wiercenie, szlifowanie, cięcie i polerowanie materiału, mogą skutkować indukowaniem namagnesowania szczątkowego (remanencji). Poruszany problem badawczy dotyczy zagadnienia wpływu obróbki cieplnej stopów kobaltu na kształtowanie własności paramagnetycznych materiałów konstrukcyjnych. Proces ten jest podstawową częścią procesu technologicznego wytwarzania blach i taśm, które stanowią elementy konstrukcyjne oraz zabezpieczające w separatorach i filtrach magnetycznych instalacji przemysłowych wykorzystywanych w różnych dziedzinach produkcji. Określenie zakresu temperatur obróbki cieplnej stanowi główny problem badawczy prezentowanego zagadnienia.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2019, 2, 31; 323-311
    1896-8333
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study of Contact Strength, Tooth Wear and Metal-Polymer Life of Worm Gears
    Autorzy:
    Czerniec, Myron
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201754.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metal-polymer worm gear
    PA6 polyamide
    PA6+30GF
    Archimedes worm gears
    involute worm gears
    calculation method
    tooth correction
    contact pressure
    tooth wear
    tooth life
    Opis:
    This paper presents results of a study investigating worm gears consisting of polymer worm wheels and steel involute and Archimedes worms. The author uses his own calculation method to predict polymer wheel wear, gear life and maximum contact pressure in mesh. The effect of tooth correction and wear on gear life and contact pressure is considered. Cases of double and triple tooth engagement are analysed. The worm wheel is made of non-reinforced polyamide PA6. Quantitative and qualitative relationships are established between the maximum initial contact pressure along tooth profile and the tooth correction coefficient. Tooth wear causes a considerable decrease in contact pressure, with the highest decrease observed at the exit of engagement. The maximum contact pressure is generated at the exit of engagement. The same trend is observed for tooth wear. The minimum gear life is observed at the exit of engagement. It increases linearly with increasing the coefficient of tooth correction. The gear life significantly increases (by approx. 56%) in triple tooth engagement compared to double tooth engagement.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 143--154
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Increasing efficiency of flexible manufacturing systems based on computer product grouping
    Autorzy:
    Palchevskyi, Bogdan
    Świć, Antoni
    Krestyanpol, Helena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103358.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    classification
    flexible production system
    readjustment
    robotic technological complex
    grouping technological processes readjustment optimization
    klasyfikacja
    elastyczny system produkcji
    przeregulowanie
    zrobotyzowany kompleks technologiczny
    grupowanie procesów technologicznych
    optymalizacja dopasowania
    Opis:
    The central problem of the paper is grouping details in the conditions of FMS (flexible manufacturing system). The criteria for forming rational detail groups were identified and. The statistical analysis of details characteristics was based on the database of products for the electronic industry. The paper proposes a mathematical method of grouping using accumulated data on the processing objects, which employs the group-ing criteria. By employing such an approach we are presented with details grouped according to normative indicators of FMS equipment loading or minimum loss on their readjustment within the group of technological adjusting for every robotic technological complex (RTC).
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 2; 6-10
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Method of Increasing the Accuracy of Controlling the Parameters of Dynamic Systems and Regulating the Parameters of the Elastic-Deformable State in the Process of Treating Low-Rigidity Shafts
    Autorzy:
    Świć, Antoni
    Sobaszek, Łukasz
    Gola, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2024213.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    low-rigidity shafts
    elastic-deformable shafts
    low rigidity
    machining
    accuracy
    control
    correction
    elastic-deformable state
    wały o niskiej sztywności
    wały sprężyście odkształcalne
    niska sztywność
    obróbka
    dokładność
    kontrola
    korekcja
    stan sprężysto-odkształcalny
    Opis:
    The article presents the models of technological systems and the parameters of the control object allowing one to seek rational control algorithms, choose the structure of the control system and synthesize the correction devices. The generalized and detailed structural schemes of controlling the elastic-deformable state during working on low-rigidity shafts while applying the tensile force as well as with additional feedback and transfer functions of technological systems, considering the assumptions made and the results of theoretical and experimental testing. The structure of the control object and the dependencies describing the system and considering the specificity of forming the section of the machined surface of the elastic-deformable low-rigidity shafts at longitudinal feeds. As a result of the research a method of increasing the accuracy of controlling the parameters of dynamic systems at the change of the longitudinal feed and regulating the parameters of the elastic-deformable state of low-rigidity elements by introducing correction devices in form of negative feedback in accordance with the cutting force. Moreover, the possibility of creating adaptive units which are not very sensitive to the change of parameters in turning and grinding.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 1; 26-26
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
    Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
    Autorzy:
    Sobaszek, Łukasz
    Gola, Arkadiusz
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    production system
    maintenance
    reliability
    machine failure
    prediction
    Time-Based Maintenance
    system produkcyjny
    utrzymanie ruchu
    niezawodność
    awarie maszyn
    predykcja
    Opis:
    The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
    Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Wear Resistance of Functional Composite Polymeric Materials and Durability of Metal-Polymer Bearings
    Autorzy:
    Chernets, Myron
    Świć, Antoni
    Kornienko, Anatolii
    Yurchuk, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201913.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    polyamides
    wear resistance
    composites
    dry sliding friction
    metal-polymer plain bearings
    durability
    Opis:
    A method of tribological testing of models with such sliding friction using a simple pin-on-disc mechanism was presented. Wear resistance indicators of unfilled polyamides PA6, PA66 and composites based on polyamide PA6+30GF, PA6+30CF, PA6+MoS2, PA6 and oil coupled with steel C45 are determined. They, as polymeric materials with the property of self-lubrication, they are often used in metal-polymer dry friction bearings. Based on them, wear resistance characteristics of these polymeric materials at sliding friction are established. They are used as basic parameters for developed by authors mathematical model of material wear kinetics at sliding friction and analytical research method of metal-polymer sliding bearings research. For comparative assessment of wear resistance of the investigated polymeric materials, their wear resistance diagrams are constructed. Thef show the functional dependence of wear resistance on specific friction forces. It is proved that the wear resistance of materials nonlinearly depends on specific pressure, i.e., the specific friction forces. Qualitative and quantitative influence of the type and structure of fillers (which improve the tribological properties of the base polymer PA6) on their wear resistance has been established. The forecast estimation of durability of metal polymer bearings made of the specified polyamides by the author's method of calculation taking into account their various wear resistance, characteristics of elasticity and conditions of dry friction is carried out. The research results are presented graphically, which facilitates their understanding and analyses.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2023, 17, 2; 258--267
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hydrogen Enriched Hydrocarbons as New Energy Resources – As Studied by Means of Computer Simulations
    Autorzy:
    Wasiak, Andrzej
    Orynycz, Olga
    Tucki, Karol
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2206269.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hydrogen
    methane
    hydrogen-methane fuel
    mathematical modeling
    technology management
    Opis:
    During several recent years an increasing interest concerning behavior of various gaseous or liquid hydrocarbons mixtures with neat gaseous hydrogen is observed. The phase equilibria as well as flow properties have been studied and some practical implementations indicated. The main practical idea consists in a possibility to use such mixtures as a replacement for pure hydrocarbons actually used as the energy source. Application of hydrogen enriched mixtures seem to be a temporary solution for gradual decarbonization of energy resources. The advantage of such approach may consist in much smaller requirements for investment in various aspect of infrastructure needed for handling the fuels. The present work is devoted to computer simulation of carbon dioxide emissions for several scenarios based on different compositions of hydrogen mixtures with hydrocarbons. The simulations include estimation of calorific value of the mixture and composition of exhaust gases emitted after its combustion. The simulation, based on s.c. logistic function, evaluates several variants of time dependence of new fuels implementation, and consequently time dependence of changes in composition of emissions to atmosphere. The simulation can be used for choosing the ways of practical implementation management.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 78--85
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography
    Eksploatacja reaktorów przemysłowych ze wspomaganiem tomografii ultradźwiękowej i algorytmów głębokiego uczenia
    Autorzy:
    Kłosowski, Grzegorz
    Rymarczyk, Tomasz
    Kania, Konrad
    Świć, Antoni
    Cieplak, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301735.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rekonstrukcja obrazu
    deep learning
    inverse problem
    ultrasound tomography
    image reconstruction
    process tomography
    uczenie głębokie
    problem odwrotny
    tomografia ultradźwiękowa
    tomografia procesowa
    Opis:
    Monitoring of industrial processes is an important element ensuring the proper maintenance of equipment and high level of processes reliability. The presented research concerns the application of the deep learning method in the field of ultrasound tomography (UST). A novel algorithm that uses simultaneously multiple classification convolutional neural networks (CNNs) to generate monochrome 2D images was developed. In order to meet a compromise between the number of the networks and the number of all possible outcomes of a single network, it was proposed to divide the output image into 4-pixel clusters. Therefore, the number of required CNNs has been reduced fourfold and there are 16 distinct outcomes from single network. The new algorithm was first verified using simulation data and then tested on real data. The accuracy of image reconstruction exceeded 95%. The results obtained by using the new CNN clustered algorithm were compared with five popular machine learning algorithms: shallow Artificial Neural Network, Linear Support Vector Machine, Classification Tree, Medium k-Nearest Neighbor classification and Naive Bayes. Based on this comparison, it was found that the newly developed method of multiple convolutional neural networks (MCNN) generates the highest quality images.
    Monitorowanie procesów przemysłowych jest ważnym elementem zapewniającym właściwą eksploatację urządzeń i wysoki poziom niezawodności procesów. Prezentowane badania dotyczą zastosowania metod głębokiego uczenia w obszarze eksploatacji zbiornikowych reaktorów przemysłowych. W procesach przemysłowych opartych na reakcjach chemicznych zachodzących wewnątrz procesowej tomografii ultradźwiękowej (UST). Opracowano nowatorski algorytm wykorzystujący jednocześnie wiele klasyfikacyjnych splotowych sieci neuronowych (CNN) do generowania monochromatycznych obrazów 2D. Aby osiągnąć kompromis między liczbą sieci a liczbą wszystkich możliwych wyników pojedynczej sieci, zaproponowano podział obrazu wyjściowego na klastry 4-pikselowe. W związku z tym liczba wymaganych CNN została czterokrotnie zmniejszona i istnieje 16 różnych wyników z jednej sieci. Nowy algorytm został najpierw zweryfikowany przy użyciu danych symulacyjnych, a następnie przetestowany na danych rzeczywistych. Dokładność rekonstrukcji obrazu przekroczyła 95%. Wyniki uzyskane przy użyciu nowego algorytmu klastrowego CNN zostały porównane z pięcioma popularnymi algorytmami uczenia maszynowego: płytką sztuczną siecią neuronową, maszyną liniowego wektora wsparcia, drzewem klasyfikacji, klasyfikacją średniego k-najbliższego sąsiada i naiwnym Bayesem. Na podstawie tego porównania stwierdzono, że nowo opracowana metoda wielu splotowych sieci neuronowych (MCNN) generuje obrazy o najwyższej jakości.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 138-147
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cyber-physical systems technologies as a key factor in the process of Industry 4.0 and smart manufacturing development
    Autorzy:
    Zubrzycki, Jarosław
    Świć, Antoni
    Sobaszek, Łukasz
    Kovac, Juraj
    Kralikova, Ruzena
    Jencik, Robert
    Smidova, Natalia
    Arapi, Polyxeni
    Dulencin, Peter
    Homza, Jozef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956036.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Industry 4.0
    CPS
    IoT
    machine monitoring
    monitoring maszyn
    Opis:
    The continuous development of production processes is currently observed in the fourth industrial revolution, where the key place is the digital transformation of production is known as Industry 4.0. The main technologies in the context of Industry 4.0 consist Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT), which create the capabili-ties needed for smart factories. Implementation of CPS solutions result in new possibilities creation – mainly in areas such as remote diagnosis, remote services, remote control, condition monitoring, etc. In this paper, authors indicated the im-portance of Cyber-Physical Systems in the process of the Industry 4.0 and the Smart Manufacturing development. Firstly, the basic information about Cyber-Physical Production Systems were outlined. Then, the alternative definitions and different authors view of the problem were discussed. Secondly, the conceptual model of Cybernetic Physical Production System was presented. Moreover, the case study of proposed solution implementation in the real manufacturing process was presented. The key stage of the verification concerned the obtained data analysis and results discussion.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 84-99
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies