Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łącki, Mirosław" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Weather routing system architecture using onboard data collection and route optimisation
Autorzy:
Szłapczyńska, Joanna
Vettor, Roberto
Szłapczyński, Rafał
Łącki, Mirosław
Życzkowski, Marcin
Hinostroza, Miguel A.
Santos, Fernando P.
Tycholiz, Wojciech
Soares, C. Guedes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32899953.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
system architecture
weather routing
onboard data monitoring
route optimisation
data transmission optimisation
Opis:
This paper describes the architecture of a weather routing system consisting of two key elements: onboard monitoring and route optimiser sub-systems. The former is responsible for collecting various onboard measurements, such as current ship position or ship motion variables. These data, when gathered and processed, are then used for fine-tuning a ship model. The model, together with weather forecasts, is utilised by a multi-objective route optimiser to estimate forecasted ship responses during the voyage. The route optimiser has been developed in a client-server architecture to reallocate all necessary high-tech resources to the server side and keep the client software as simple and light as possible. The system also includes a module responsible for optimising transmission costs, to reduce onboard transmission during the voyage. The entire solution has been deployed onboard the demonstrator ship ‘Monte da Guia’ and tested during its operations at sea.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2022, 2; 87-95
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An adaptive island model of population for neuroevolutionary ship handling
Autorzy:
Łącki, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033282.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
artificial neural networks
evolutionary algorithms
neuroevolution
ship movement control
ship manoeuvring
Opis:
This study presents a method for the dynamic value assignment of evolutionary parameters to accelerate, automate and generalise the neuroevolutionary method of ship handling for different navigational tasks and in different environmental conditions. The island model of population is used in the modified neuroevolutionary method to achieve this goal. Three different navigational situations are considered in the simulation, namely, passing through restricted waters, crossing with another vessel and overtaking in the open sea. The results of the simulation examples show that the island model performs better than a single non-divided population and may accelerate some complex and dynamic navigational tasks. This adaptive island-based neuroevolutionary system used for the COLREG manoeuvres and for the finding safe ship’s route to a given destination in restricted waters increases the accuracy and flexibility of the simulation process. The time statistics show that the time of simulation of island NEAT was shortened by 6.8% to 27.1% in comparison to modified NEAT method.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 4; 142-150
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies