Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "(ez)." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
[Nieznane dokumenty Ambasady RP w ZSRR]. Cz. 1-2.
Autorzy:
Lickindorf, St.
Powiązania:
Gazeta Polska 2001, nr 28 - nr 29
Współwytwórcy:
EZ. Opracowanie
Zarzycka, Ewa. Opracowanie
Data publikacji:
2001
Tematy:
Ambasada Rzeczypospolitej Polskiej (ZSRR) 1939-1945 r. źródła
Wojna 1939-1945 r. Polska źródła
Służba zagraniczna polska
Opis:
Cz. 1:; Pomóżcie naszemu rządowi w walce o nasze prawa; nieznane karty historii polsko-żydowskiej; St. Lickindorf; oprac. EZ; nr 28; s. 3.
Cz. 2:; Wasza telegrama nieprawilna; z nieznanych dokumentów Ambasady RP w ZSRR i rządu polskiego na uchodźstwie; oprac. Ewa Zarzycka; nr 29; s. 12-13.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
A distributed big data analytics model for traffic accidents classification and recognition based on SparkMlLib cores
Autorzy:
Mallahi, Imad El
Riffi, Jamal
Tairi, Hamid
Ez-Zahout, Abderrahmane
Mahraz, Mohamed Adnane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314355.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
big data
machine learning
traffic accident
severity prediction
convolutional neural network
Opis:
This paper focuses on the issue of big data analytics for traffic accident prediction based on SparkMllib cores; however, Spark’s Machine Learning Pipelines provide a helpful and suitable API that helps to create and tune classification and prediction models to decision-making concerning traffic accidents. Data scientists have recently focused on classification and prediction techniques for traffic accidents; data analytics techniques for feature extraction have also continued to evolve. Analysis of a huge volume of received data requires considerable processing time. Practically, the implementation of such processes in real-time systems requires a high computation speed. Processing speed plays an important role in traffic accident recognition in real-time systems. It requires the use of modern technologies and fast algorithms that increase the acceleration in extracting the feature parameters from traffic accidents. Problems with overclocking during the digital processing of traffic accidents have yet to be completely resolved. Our proposed model is based on advanced processing by the Spark MlLib core. We call on the real-time data streaming API on spark to continuously gather real-time data from multiple external data sources in the form of data streams. Secondly, the data streams are treated as unbound tables. After this, we call the random forest algorithm continuously to extract the feature parameters from a traffic accident. The use of this proposed method makes it possible to increase the speed factor on processors. Experiment results showed that the proposed method successfully extracts the accident features and achieves a seamless classification performance compared to other conventional traffic accident recognition algorithms. Finally, we share all detected accidents with details onto online applications with other users.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 62--71
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demographic processes: past, present and future − selected issues
Autorzy:
Fratczak, E.Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11970.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:
This papers refers to demographic processes in the period from the 19th century through to the present and tries to define what they will look like in the future. Demographic trends i.a. relating to fertility, mortality, migrations, the process of family-union-household formation and dissolution, and the process of population ageing, are described by the concepts of demographic transformations: first, second and third. The transformation of demographic trends has coexisted and will coexist with globalization processes, though the scope of the mutual influence changes over time. Despite the fact that it takes place in various geographical regions, the transformation of demographic trends is characterised by high cultural diversity and socio-economic development.
Źródło:
Papers on Global Change; 2013, 20
2300-8121
1730-802X
Pojawia się w:
Papers on Global Change
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Independence Number and Packing Coloring of Generalized Mycielski Graphs
Autorzy:
Bidine, Ez Zobair
Gadi, Taoufiq
Kchikech, Mustapha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32222704.pdf
Data publikacji:
2021-08-01
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
independence number
packing chromatic number
Mycielskians
generalized Mycielskians
Opis:
For a positive integer k ⩾ 1, a graph G with vertex set V is said to be k-packing colorable if there exists a mapping f : V ↦ {1, 2, . . ., k} such that any two distinct vertices x and y with the same color f(x) = f(y) are at distance at least f(x) + 1. The packing chromatic number of a graph G, denoted by χρ(G), is the smallest integer k such that G is k-packing colorable. In this work, we study both independence and packing colorings in the m-generalized Mycielskian of a graph G, denoted μm(G). We first give an explicit formula for α (μm(G)) when m is odd and bounds when m is even. We then use these results to give exact values of α(μm(Kn)) for any m and n. Next, we give bounds on the packing chromatic number, χρ, of μm(G). We also prove the existence of large planar graphs whose packing chromatic number is 4. The rest of the paper is focused on packing chromatic numbers of the Mycielskian of paths and cycles.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2021, 41, 3; 725-747
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multilayer Transitions in Mixed Spin-3/2 and~1/2 Blume-Capel Model with RKKY Interaction
Autorzy:
El Hallani, F.
Ez-Zahraouy, H.
Benyoussef, A.
Bahmad, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1493617.pdf
Data publikacji:
2011-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
66.30.Xj
72.20.Dp
72.20.My
72.25.Dc
Opis:
We studied the effect of the Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida interaction on the multilayer transition and magnetic properties of spins-3/2 and 1/2 Blume-Capel model in the bilayer separated by a non-magnetic spacer of thickness (d), by using mean-field theory and Monte Carlo simulation. It is found that the multilayer transition temperature depends strongly on the thickness of the non-magnetic layer and the crystal field. Furthermore, the critical thickness of the non-magnetic spacer above which the two magnetic multilayers transit separately depends on the Fermi level and the absolute temperature.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2011, 120, 3; 485-490
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niesamowite myśli niepokoją nas : 6 tygodni Powstania Warszawskigo
Autorzy:
Olszewska-Jurczak, Maria.
(ez)
Powiązania:
Gazeta Polska 2001, nr 34, s. 16-17
Data publikacji:
2001
Tematy:
Kobiety (żołnierze) Polska 1939-1945 r.
Służba wojskowa kobiet Polska 1939-1945 r.
Powstanie warszawskie (1944)
Kobiety (żołnierze)
Pamiętniki i wspomnienia
Pamiętniki żołnierskie
Opis:
Wspomnienia łączniczki z rejonu Śródmieście-Północ.
Fot.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Niesamowite myśli niepokoją nas : 6 tygodni Powstania Warszawskigo
Autorzy:
Olszewska-Jurczak, Maria.
Powiązania:
Gazeta Polska 2001, nr 34, s. 16-17
Współwytwórcy:
(ez). Opracowanie
Data publikacji:
2001
Tematy:
Armia Krajowa. Grupa Śródmieście Północ - "Radwan" łączność kobiety (żołnierze) pamiętniki
Powstanie warszawskie (1944)
Łączność
Kobiety (żołnierze)
Pamiętniki i wspomnienia
Pamiętniki żołnierskie
Opis:
Wspomnienia łączniczki z Rejonu Śródmieście Północ.
Fot.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Odwaga dobra dla Polski : pewne jest to, że w Jedwabnem Żydzi ginęli z rąk Polaków
Autorzy:
ez.
Kieres, Leon.
(ez).
Powiązania:
Gazeta Polska 2001, nr 8, s. 7
Data publikacji:
2001
Tematy:
Kieres Leon mowy
Instytut Pamięci Narodowej śledztwo
Pogrom w Jedwabnem (1941)
Martyrologia Żydów Polska 1939-1945 r.
II wojna światowa (1939-1945)
Martyrologia
Pogromy Żydów
Mowy polskie 20 w.
Opis:
Zawiera: Fragmenty przemówienia profesora Leona Kieresa wygłoszone podczas spotkania ze środowiskiem żydowskim 12 lutego br. w Nowym Jorku.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Performance of young sheep fed maize bran and groundnut hay supplemented with sodium chloride
Autorzy:
Alfa, M.
Aliyu, U.
Eze, J.N.
Jiya, E.Z.
Muhammad, I.G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11491.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Źródło:
International Letters of Natural Sciences; 2016, 60
2300-9675
Pojawia się w:
International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Resource optimisation in cloud computing: comparative study of algorithms applied to recommendations in a big data analysis architecture
Autorzy:
Ndayikengurukiye, Aristide
Ez-Zahout, Abderrahmane
Aboubakr, Akou
Charkaoui, Youssef
Fouzia, Omary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141815.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
cloud computing
Big Data
IoT
recommender system
KNN algorithm
Opis:
Recommender systems (RS) have emerged as a means of providing relevant content to users, whether in social networking, health, education, or elections. Furthermore, with the rapid development of cloud computing, Big Data, and the Internet of Things (IoT), the component of all this is that elections are controlled by open and accountable, neutral, and autonomous election management bodies. The use of technology in voting procedures can make them faster, more efficient, and less susceptible to security breaches. Technology can ensure the security of every vote, better and faster automatic counting and tallying, and much greater accuracy. The election data were combined by different websites and applications. In addition, it was interpreted using many recommendation algorithms such as Machine Learning Algorithms, Vector Representation Algorithms, Latent Factor Model Algorithms, and Neighbourhood Methods and shared with the election management bodies to provide appropriate recommendations. In this paper, we conduct a comparative study of the algorithms applied in the recommendations of Big Data architectures. The results show us that the K-NN model works best with an accuracy of 96%. In addition, we provided the best recommendation system is the hybrid recommendation combined by content-based filtering and collaborative filtering uses similarities between users and items.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 4; 65-75
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies