Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wspolczynnik Giniego" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Do Poverty and Income Inequality Affect Public Debt?
Czy ubóstwo i nierówności dochodowe wpływają na dług publiczny?
Autorzy:
Aksman, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575287.pdf
Data publikacji:
2017-12-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
dług publiczny w relacji do PKB
wskaźnik deprywacji
współczynnik Giniego dla dochodów rynkowych
estymator Kivietsa
public debt-to-GDP ratio
deprivation indicator
pre-fiscal income
Gini coefficient
Kiviet estimator
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie wpływu ubóstwa i nierówności dochodowych na dług publiczny w krajach Unii Europejskiej, biorąc pod uwagę dynamiczną naturę zmiennej objaśnianej. Aby zmierzyć absolutny poziom ubóstwa, proponowany jest nowy całościowy miernik deprywacji, który pozwala na rozróżnienie między przeciętnym i skrajnym poziomem tego zjawiska. Przy identyfikacji nierówności dochodowych uwzględniane są dysproporcje w rozkładzie dochodów rynkowych, jako że najprawdopodobniej właśnie ten czynnik oddziałuje na rządowe wydatki o charakterze redystrybucyjnym (stosowany jest współczynnik Giniego). Dynamiczny model panelowy jest estymowany za pomocą skorygowanego estymatora LSDV (the bias-corrected LSDV estimator). Wyniki pokazują, że ani ubóstwo, ani nierówności dochodowe nie są statystycznie istotnymi predyktorami długu publicznego w relacji do PKB. Wynika to stąd, że państwa z wyższym poziomem absolutnego ubóstwa lub wyższymi dysproporcjami dochodowymi de facto wydają mniej na świadczenia społeczne, a kraje o wyższym poziomie relatywnego ubóstwa nie mają wyższych wydatków socjalnych niż pozostała część próby.
The aim of this paper is to capture the impact of poverty and income inequality on public debt in European Union countries, providing for the dynamic nature of the response variable. To assess absolute poverty, a new overall deprivation indicator is suggested, a measure that makes it possible to distinguish between average deprivation and severe deprivation. To determine income inequality, the unevenness in the distribution of prefiscal income is considered, as this is the factor that is most likely to cause government redistributive spending. A dynamic panel data model (DPD model) is estimated using the bias-corrected LSDV estimator. The results indicate that neither poverty nor income inequality are statistically significant predictors of the public debt-to-GDP ratio. This is because countries that report higher absolute poverty or higher income inequality de facto spend less on social benefits, while countries with higher relative poverty do not have higher social spending than the rest of the sample.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2017, 292, 6; 79-93
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Inequality in the Distribution of Water Facilities in Lapai, Nigeria
Ocena nierównomierności dystrybucji urządzeń wodnych w Lapai w Nigerii
Autorzy:
Aliyu, A. A.
Mohammed, J. K.
Bello, M. Z.
Kasim, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833730.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
distribution
inequality
Gini coefficient
Sustainable Development Goals
urban growth
water facilities
dystrybucja
nierówność
współczynnik Giniego
cele zrównoważonego rozwoju
rozwój miast
obiekty wodne
Opis:
Rapid urban growth and expansion pose daunting challenges in urban areas of the developing world. These challenges include the provision and equitable distribution of sustainable public water supply facilities. This study therefore aimed at assessing the extent of spatial inequality in the distribution of water facilities provision among major segments in Lapai urban centre, Nigeria to aid policy formulation and framework in achieving sustainable water supply. This study utilizes the Gini coefficient composite statistical tool to examine the distribution inequality of three main sources of public water facilities in the study area, which includes; hand pump boreholes, motorised boreholes, and wells. The study area is divided into four quadrants (quadrants A, B, C, and D). It was found out that 17.31%, 21.15%, and 37.50% Gini coefficients were recorded for hand pump boreholes, motorised boreholes, and well facilities. This indicates that there is inequality in the distribution of public water supply facilities among the four quadrants in the study area. It was therefore recommended that both the public and private sectors should provide public water facilities equitably to achieve Sustainable Development Goals (SDGs).
Szybki rozwój i ekspansja miast stanowią trudne wyzwania w obszarach miejskich rozwijającego się świata. Wyzwania te obejmują zapewnienie i sprawiedliwą dystrybucję publicznych urządzeń wodociągowych. W związku z tym badania miały na celu ocenę zakresu przestrzennych nierównomierności dystrybucji wody w głównych obszarach centrum miejskiego Lapai w Nigerii w celu wsparcia formułowania polityki i ram w osiąganiu zrównoważonego zaopatrzenia w wodę. W niniejszym opracowaniu wykorzystano złożone narzędzie statystyczne ze współczynnikiem Giniego w celu zbadania nierównomierności dystrybucji trzech głównych publicznych obiektów wodociągowych na badanym obszarze, w tym: odwierty z pompą ręczną, odwierty z napędem silnikowym i studnie. Badany obszar podzielony jest na cztery ćwiartki (ćwiartki A, B, C i D). Stwierdzono, że współczynniki Giniego 17,31%, 21,15% i 37,50% odnotowano dla odwiertów z pompą ręczną, odwiertów silnikowych i obiektów studniowych. Wskazuje to na nierównomierność w rozmieszczeniu publicznych urządzeń wodociągowych w czterech ćwiartkach badanego obszaru. W związku z tym zalecono, aby sektor publiczny i prywatny zapewnił sprawiedliwe dostęp do publicznych obiektów wodociągowych tak, aby osiągnąć cel zrównoważonego rozwoju (SDG).
Źródło:
Structure and Environment; 2020, 12, 4; 166--176
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable development of Poland and Europe - spatiotemporal analysis and spatial EKC models
Autorzy:
Antczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659545.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
zrównoważony rozwój
jakość powietrza
wskaźnik przestrzennej koncentracji Giniego
współczynnik lokalizacji
przestrzenne modele ekonometryczne
przestrzenna Środowiskowa Krzywa Kuznetsa
wskażniki środowiskowe
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 241
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE METRYKI MINKOWSKIEGO DO POMIARU ZMIAN KONCENTRACJI
Autorzy:
Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453690.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
współczynnik koncentracji współczynnik Giniego
współczynnik Herfindahla–Hirschmana
metryka Minkowskiego
Opis:
Praca jest bezpośrednią kontynuacją badań autorów i A. Prokopenyi [Binderman, Borkowski, Szczesny 2012, 2013, Binderman, Borkowski, Prokopenya, Szczesny, 2013, 2013a], dotyczących budowy nowych wskaźników koncentracji i ich stabilności. W niniejszej pracy podano nowe współczynniki koncentracji i zgodnie z wymaganymi postulatami, zbadano ich wrażliwość. Współczynniki te wykorzystują metryki Minkowskiego .
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 27-38
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwarstwienie dochodowe w krajach wysoko rozwiniętych
Income disparity in highly developed countries
Autorzy:
Bolejko, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587448.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Nierówności dochodowe
Podatki
Redystrybucja dochodów
Transfery socjalne
Współczynnik Giniego
Gini index
Income inequalities
Redistribution of income
Social transfers
Taxes
Opis:
Celem artykułu jest analiza poziomu współczynnika Giniego przed i po uwzględnieniu podatków oraz transferów, a także analiza wpływu podatków oraz transferów na poziom rozwarstwienia dochodowego w wybranych krajach OECD. Redystrybucja dochodów w analizowanych krajach w niejednakowym stopniu niweluje nierówności społeczne. Rozwarstwienie dochodowe w największym stopniu zostało zredukowane poprzez podatki i transfery socjalne w Irlandii, Finlandii i Belgii, zaś w najmniejszym stopniu w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Islandii i Holandii. Od regulacji, przyjętych przepisów, polityki, a także charakteru systemu gospodarczego poszczególnego państwa zależy, czy rozwarstwienie dochodowe będzie niwelowane silniej czy słabiej.
This article presents an analysis of the Gini index before and after taxes and social transfers with the aim to study the impact of taxes and social transfers on the income disparity in some of the OECD countries. The main result of this analysis is that the redistribution of income in analyzed countries can minimize income inequalities. The income disparity in the period of 2008-2013 was minimized by the means of taxes and social transfer most efficiently in Ireland, Finland and Belgium and less efficiently in United States, Canada, Iceland and Netherlands. This paper concludes that the efficiency of minimization of the income disparity depends upon the government regulations, fiscal policies, as well as, the overall economic system of a particular country.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 310; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności społeczne i jakość życia. Naukowe rozumienie oraz relacje między terminami
Social inequalities and the quality of life. Scientific understanding and relations between terms
Autorzy:
Czakon, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324106.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
nierówności społeczne
jakość życia
współczynnik Giniego
globalny kryzys finansowy
social inequity
quality of life
GINI index
global financial crisis
Opis:
Zasadniczym celem artykułu jest uwydatnienie powiązań między zagadnieniami nierówności społecznych i jakości życia. Pojęcie jakości życia jest często stosowane w codziennych dyskusjach – jako ogólne rozumienie dobrobytu. Trudności nastręcza jednak wypracowanie akademickiego znaczenia tego terminu. Aby przezwyciężyć ten problem, niektórzy naukowcy postulują oparcie się na dwóch wskaźnikach jakości życia: subiektywnych (poczucie szczęścia) i obiektywnych (dostęp do cenionych dóbr i usług). Ponieważ wiele społecznie cennych dóbr jest ograniczonych (np. majątek), ludzie nie mają równego do nich dostępu.
The main purpose of the article is to highlight connections between the problem of social inequalities and the problem of quality of life. The quality of life term is often used in everyday discourse – as a general understanding of well-being. The difficulty is to develop academic definition of this concept. To solve that problem some scientists postulate base on two types indicators of quality of life: subjective (self-declared happiness) and objective (access to socially significant goods and services). Because many socially significant goods are limited (e.g. wealth), people do not have equal access to them.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 106; 139-151
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dysproporcje dochodów i skłonności do inwestowania (na przykładzie gmin i powiatów województwa śląskiego)
Income disparities and the inclination to invest (municipalities and districts of the province of Silesia)
Autorzy:
Czempas, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591249.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dysproporcje dochodowe
Gminy
Współczynnik Giniego
Income disparity
Municipalities
The Gini’s coefficient
Opis:
W artykule starano się ocenić stopień zróżnicowania gmin i powiatów województwa śląskiego ze względu na poziom ich dochodów ogółem, dochodów własnych oraz wydatków majątkowych. Jako miernik dysproporcji zastosowano współczynnik Giniego. Na podstawie danych z lat 2006-2015 wykazano, że tylko w przypadku wydatków poniesionych na inwestycje można mówić o dużych kontrastach.
The article attempts to assess the degree of differentiation of municipalities and districts of the province of Silesia. As a measure of disproportion is used Gini coefficient. Based on data from the years 2006-2015 author demonstrated that only in the case of expenditure for investments we can talk about the big contrasts between the different municipalities.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 339; 17-34
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dysproporcje w dochodach gmin wiejskich w Polsce w latach 2002–2015
Autorzy:
Czempas, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582312.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
dochody gmin
współczynnik Giniego
dysproporcje
Opis:
Celem badania była ocena poziomu kontrastów w grupie gmin wiejskich w Polsce, ze względu na ich sytuację dochodową. Dla oceny poziomu dysproporcji zastosowano: współczynnik Giniego, wskaźniki decylowy i kwintylowy. Dane pochodzą ze sprawozdań z wykonania budżetów przez gminy. Wysokie wartości współczynników wskazują na znaczące nierówności w populacji gmin ze względu na dochody własne. Sytuacja ta jest efektem dużych różnic w ich potencjale gospodarczym i finansowym. Wysokość gromadzonych dochodów własnych zdeterminowana jest poziomem infrastruktury, odziedziczonymi zasobami materialnymi, atrakcyjnością położenia, dostępnymi zasobami naturalnymi, poziomem kapitału ludzkiego, potrzebami społeczności lokalnej, chłonnością rynku lokalnego, dostępem do infrastruktury transportowej, usług publicznych i teleinformatycznej. Bogactwo wielu gmin związane jest z działalnością na jej terenie przemysłu wydobywczego lub dużego przedsiębiorstwa, płatnika podatku od nieruchomości.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 485; 59-68
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problematyka zależności Ukrainy od importu oleju napędowego
Autorzy:
Domian, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1018906.pdf
Data publikacji:
2020-01-15
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dywersyfikacja importu paliw
rynek oleju napędowego Ukrainy
współczynnik Giniego
wskaźnik Shannona-Wienera
Ukrainian diesel market
diversification of fuel import
Gini Coefficient
Shannon-Wiener Index
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie obecnej sytuacji na ukraińskim rynku oleju napędowego ze szczególnym uwzględnieniem zagrożeń wynikających z jego ograniczonej autonomii. Rynek ten pozostaje wyjątkowo wrażliwy – olej napędowy jest najpopularniejszym paliwem silnikowym wśród mieszkańców tego kraju, jednak jego dostawy są silnie powiązane z wydarzeniami z udziałem Rosji, które z reguły mają negatywny wpływ na jego płynność. Przejawiało się to szczególnie wyraźnie w relacjach rynkowych między Ukrainą, Rosją a Białorusią w roku 2019 i na początku roku 2020. Na podstawie analizy wskaźnika Shannona–Wienera dla ukraińskiego rynku oleju napędowego oraz współczynnika Giniego dotyczącego importu przez Ukrainę tego paliwa autor pozytywnie weryfikuje hipotezę zakładającą, że fundamentalnym wyzwaniem dla bezpieczeństwa rynku ON Ukrainy pozostaje duży udział w nim paliwa z Rosji i Białorusi (łącznie 52,4%). Z badania wynika, że Ukraina powinna wykorzystywać wszelkie możliwości rynkowe oraz narzędzia prawne, aby minimalizować wyraźny wpływ swojego wschodniego sąsiada na bezpieczeństwo rynku ON.
This paper aims to present the current situation on the Ukrainian market of diesel fuel with particular regard to the risks that arise from its limited autonomy. The abovementioned market remains extremely sensitive for Ukraine – diesel is the most popular type of motor fuel among the inhabitants of this country. At the same time, the Ukrainian diesel market is not free from the effects of events involving Russia, which are quickly damaging its current liquidity. This seemed to be even more pronounced from the perspective of market events in 2019 and early 2020 that took place in relations between Ukraine, Russia and Belarus. By analysing the Shannon–Wiener index for the Ukrainian diesel market, and the Gini coefficient for Ukraine’s import of this fuel, the author positively verifies the hypothesis that the high concentration of the share of diesel from Russia and Belarus remains a fundamental challenge for the security of the Ukrainian market of this fuel (52.4% in total). As a result of the study, the author concludes that the country should use all market opportunities and legal tools to minimise the clear impact of its eastern neighbour on the security of its diesel market.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2019, 28; 216-240
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Household Income Inequality in Poland from 2005 to 2013 – A Decomposition of the Gini Coefficient by Socio-Economic Groups
Zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2013 – dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych
Дифференциация доходов домашних хозяйств в Польше в 2005–2013 годах – декомпозиция коэффициента Джини по социально-экономическим группам
Autorzy:
Graca-Gelert, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547855.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
income inequality
Gini coefficient
decomposition
nierówności dochodów
współczynnik Giniego
dekompozycja
Opis:
The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 427-441
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:
Idczak, Adam Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:
Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Globalizacja a nierówności w rozwoju wybranych krajów
Globalization and Inequality in the Development of Selected Countries
Глобализация и неравенство в развитии отдельных стран
Autorzy:
Iwaszczuk, Natalia
Łamasz, Bartosz
Orłowska-Puzio, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547570.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
globalizacja
nierówności ekonomiczno-społeczne
PKB per capita
współczynnik Giniego
globalization
economic and social inequality
GDP per capita
Gini index
Opis:
Globalizacja i skutki, jakie ze sobą niesie, to przedmiot dyskusji wielu rozmów toczonych przez „największych” współczesnego świata. Z procesem tym związane są zarówno zjawiska o charakterze pozytywnym jak i negatywnym. Do pozytywów należy zaliczyć szybki wzrost gospodarczy – zwłaszcza krajów rozwijających się. Pośród tych krajów prym wiodą Brazylia, Rosja, Indie, Chiny, a w ostatnich latach również RPA. Z kolei ciemną stroną globalizacji są niewątpliwie rosnące nierówności społeczno-ekonomiczne na całym świecie. Wzrost nierówności w rozkładzie dochodów społeczeństwa może być mierzony za pomocą współczynnika Giniego. Im jego wartość jest bliższa 0, tym mniejszy poziom nierówności, w rozkładzie którego zmienną losową jest dochód obywateli danego kraju. Rosnące różnice pomiędzy zarobkami najbogatszych i najuboższych powodują wzrost niezadowolenia tej drugiej grupy. Co prawda w ostatnich latach zdecydowanie udało się ograniczyć odsetek osób, które zmuszone są żyć poniżej granicy ubóstwa, jednak takich osób jest wciąż bardzo wiele i ich liczba jeszcze 3 lata temu była bliska 900 mln. Bardzo istotne jest również to, że ci najbogatsi to zaledwie niewielka garstka osób, które w swoich rękach skupiają majątek wielokrotnie przekraczający całkowite zarobki pozostałej części świata. Tak pogłębiające się nierówności prowadzą do tego, że niezadowoleni obywatele najbiedniejszych państw podejmują decyzję o opuszczeniu swoich rodzimych krajów i szukają lepszej jakości życia w tzw. krajach zachodnich. Jeżeli w najbliższych latach sytuacja gospodarcza w krajach najbardziej ubogich nie ulegnie znacznej poprawie, to proces migracji biednej ludności może zagrozić równowadze i bezpieczeństwu całego świata.
Globalization and its consequences are the focus of a debate held by many “great minds” in the modern world. This process involves both positive and negative phenomena. The positives include fast economic growth – especially in developing countries. Among these countries, the leaders are Brazil, Russia, India, China, and in recent years also South Africa. In turn, the “dark side” of globalization undoubtedly includes growing social and economic inequalities throughout the world. The increase in income inequality of society can be measured by the Gini index. The closer its value is to 0, the lower the level of income distribution inequality in a given country. Growing differences between the earnings of the richest and the poorest result in an increase in dissatisfaction of this second group. It is true that in recent years there has been success in reducing the proportion of people who are forced to live below the poverty line, but such people are still very many, and their number is still close to 1 billion. It is also important that the richest are just a small group of people that are in possession of a large part of world’s wealth. So growing inequalities lead to the fact that dissatisfied citizens of the poorest countries decide to leave their home countries and seek a better quality of life in western countries. If in the coming years the economic situation in the poorest countries will not improve significantly, the process of migration of poor populations can threaten the balance and security of the whole world.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 161-174
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówność a stosunki społeczne: gradacyjne wymiary społecznego zróżnicowania
Inequality and Association: Graduated Dimensions of Social Differentiation
Autorzy:
Karpiński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
the theory of inter−group relations
the inequality theorem
social inequality
relational inequality
Gini coefficient
associational homogamy
regression through the origin
teoria relacji międzygrupowych
twierdzenie o nierówności
nierówność społeczna
nierówność relacyjna
współczynnik Giniego
homogamia
regresja przez początek układu
Opis:
The article is an attempt to test empirically the inequality theorem, a major theorem in Peter M. Blau's theory of intergroup relations. The theorem states that social inequality is conducive to social integration in the sense that an increase in inequality creates associations between members of different strata, even fairly distant ones, more probable. Social integration is understood broadly here in terms of rates of intergroup relations. A specific definition of the concept was proposed in the framework of the models of relational inequality which are discussed in detail in the article. These models allow for precise definition of the level of social inequality and the extent to which a society is integrated. In the empirical test of the inequality theorem, data from 7 editions of the Polish General Social Survey were used. To assess fit of the model tested, linear regression through the origin was employed. High values of the coefficient of determination obtained by the model indicate its good fit which, in turn, suggests that the inequality theorem is an appropriate description of the relationship between inequality and integration, even though it is highly counterintuitive.
Artykuł podejmuje próbę empirycznej weryfikacji twierdzenia o nierówności, stanowiącego jedno z najważniejszych twierdzeń teorii relacji międzygrupowych Petera M. Blaua. Twierdzenie to orzeka, że nierówności społeczne sprzyjają integracji społecznej w tym znaczeniu, że wzrost nierówności ułatwia formowanie się relacji społecznych między osobami należącymi do różnych warstw, niekiedy znacznie oddalonych od siebie w systemie uwarstwienia. Integracja społeczna jest mierzona częstością występowania takich relacji międzygrupowych, jej szczegółowa definicja została sformułowana w ramach modeli nierówności relacyjnej, omawianych obszernie w artykule. Modele te pozwalają na dokładne określenie poziomu nierówności oraz stopnia integracji społecznej. W teście empirycznym twierdzenia o nierówności posłużyłem się danymi Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. Do oszacowania zgodności przewidywań teoretycznych z obserwacjami empirycznymi wykorzystałem analizę regresji. Wysokie wartości współczynnika determinacji wskazują na dobre dopasowanie modelu do danych, co oznacza, iż twierdzenie o nierówności, mimo iż jest sprzeczne z potoczną intuicją, poprawnie opisuje zależność pomiędzy nierównością a integracją.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2006, 3(182); 67-97
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ agregacji danych na wartości współczynnika Giniego
An Influence of Data Aggregation on Gini Ratio Value
Autorzy:
Klepacz, Halina
Żółtowska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905103.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ubóstwo
agregacja
współczynnik Giniego
Opis:
We study an influence of statistical data aggregation rate on value and level of poverty factors. Numerical experiments were conducted to analyze Gini ratio values prior and posterior to data aggregation. An experiment required a thorough study of various empirical results.
Artykuł dotyczy badania wpływu stopnia agregacji danych statystycznych na wielkość i poziom miar oraz wskaźników ubóstwa. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne, których celem była analiza wartości współczynnika Giniego przed i po agregacji danych. Przygotowanie eksperymentu wymagało prześledzenia wyników różnych prac empirycznych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 193
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dywersyfikacja rolnictwa w Polsce
Diversification of Agriculture in Poland
Autorzy:
Kołodziejczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031606.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dywersyfikacja rolnictwa
modele rolnicze
współczynnik Giniego
diversification of agriculture
farming models
Gini coefficient
Opis:
Relatywnie niedawno dywersyfikacja znalazła się w centrum uwagi polityki rolnej i regionalnej jako sposób na rozwój regionów przez modernizację rolnictwa i środek aktywizacji ludności wiejskiej, ograniczania bezrobocia i podnoszenia komfortu życia ludności na obszarach wiejskich. Znaczenie dywersyfikacji w priorytetach UE wiąże się ze wspieraniem ochrony, zachowania i pielęgnacji krajobrazu, ochrony terenów o specjalnych walorach środowiskowych, kulturowych przed wyludnianiem, zachowania funkcji turystycznych, rekreacyjnych, hydrologicznych oraz wszystkich innych form niekonwencjonalnego wykorzystania przestrzeni wiejskiej. Działania te w rozwoju obszarów wiejskich są zarówno o charakterze gospodarczym 10 (dochodowym), jak również pozaekonomicznym. W skali regionalnej dywersyfikacja może służyć podstawowym celom, takim jak: szacowanie dziedzictwa kulturowego, ochrony przyrody i krajobrazu, ograniczaniu bezrobocia ludności wiejskiej, wykorzystaniu walorów i podwyższaniu atrakcyjności regionów oraz podnoszeniu poziomu stopy życiowej ludności. Dywersyfikacja w rolnictwie jest zgodna z ogólniejszymi celami społecznymi, jakie wynikają z polityki wielofunkcyjnego rozwoju obszarów wiejskich, ale również sprzyja osiąganiu indywidualnych celów rolników. Z punktu widzenia gospodarstwa rolnego i perspektywy rolnika można wyróżnić następujące cele i motywy: powiększenie dochodu osobistego, minimalizacja ryzyka, lepsze wykorzystanie zasobów (kapitału i pracy) oraz zapewnienie rozwoju gospodarstwa rolnego.
Diversification has become a focus of agricultural and regional policies as a path of development for regions by modernising their agriculture, activating the rural population, limiting unemployment, and enhancing the comfort of living in the countryside. The diversification is achieved through an agricultural policy that uses instruments encouraging various types of farming. The following types can be distinguished: conventional, sustainable and organic, as well as farmland afforestation. The goal of this paper is to present the results of a research on the diversification of agriculture in the rural areas of Poland obtained using the Gini coefficient. What determines its diversification there is primarily the intensity of agricultural production organisation. The research confirmed that by diversifying the ways of farming under the influence of economic factors brought into operation by the EU’s Common Agricultural Policy, Polish agriculture keeps adapting ever better to the natural conditions occurring in rural areas.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2016, 262; 9-19
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies