Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wrapper method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841268.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841280.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A differential evolution approach to dimensionality reduction for classification needs
    Autorzy:
    Martinović, G.
    Bajer, D.
    Zorić, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331498.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    classification
    differential evolution
    feature subset selection
    k-nearest neighbour algorithm
    wrapper method
    ewolucja różnicowa
    selekcja cech
    algorytm najbliższego sąsiada
    Opis:
    The feature selection problem often occurs in pattern recognition and, more specifically, classification. Although these patterns could contain a large number of features, some of them could prove to be irrelevant, redundant or even detrimental to classification accuracy. Thus, it is important to remove these kinds of features, which in turn leads to problem dimensionality reduction and could eventually improve the classification accuracy. In this paper an approach to dimensionality reduction based on differential evolution which represents a wrapper and explores the solution space is presented. The solutions, subsets of the whole feature set, are evaluated using the k-nearest neighbour algorithm. High quality solutions found during execution of the differential evolution fill the archive. A final solution is obtained by conducting k-fold cross-validation on the archive solutions and selecting the best one. Experimental analysis is conducted on several standard test sets. The classification accuracy of the k-nearest neighbour algorithm using the full feature set and the accuracy of the same algorithm using only the subset provided by the proposed approach and some other optimization algorithms which were used as wrappers are compared. The analysis shows that the proposed approach successfully determines good feature subsets which may increase the classification accuracy.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 111-122
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies