Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "weight matrix" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 18
Tytuł:
On Misspecification of Spatial Weight Matrix for Small Area Estimation in Longitudinal Analysis
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632767.pdf
Data publikacji:
2012-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The problem of prediction of subpopulation (domain) total is studied as in Rao (2003). Considerations are based on spatially correlated longitudinal data. The domain of interest can be defined after sample selection what implies its random sample size. The special case of the General Linear Mixed Model is proposed where two random components obey assumptions of spatial and temporal moving average process respectively. Moreover, it is assumed that the population may change in time and elements’ affiliations to subpopulation may change in time as well. The proposed model is a generalization of longitudinal models studied by e.g. Verbeke, Molenberghs (2000) and Hedeker, Gibbons (2006). The best linear unbiased predictor (BLUP) is derived. It may be used even if the sample size in the subpopulation of interest in the period of interest is zero. In the Monte Carlo simulation study the accuracy of the empirical version of the BLUP will be studied in the case of correct and incorrect specification of the spatial weight matrix. Two cases of model misspecification are studied. In the first case the misspecified spatial weight is used. In the second case independence of random components is assumed but the variable which is used to compute elements of spatial weight matrix in the correct case will be used as auxiliary variable in the model.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2012, 15, 4; 305-318
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial weight matrix impact on real estate hierarchical clustering in the process of mass valuation
Autorzy:
Gnat, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19090897.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
agglomerative clustering
entropy
property mass appraisal
market analysis
Opis:
Research background: The value of the property can be determined on an individual or mass basis. There are a number of situations in which uniform and relatively fast results obtained by means of mass valuation undoubtedly outweigh the advantages of the individual approach. In literature and practice there are a number of different types of models of mass valuation of real estate. For some of them it is postulated or required to group the valued properties into homogeneous subset due to various criteria. One such model is Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal (SAREMA). When using this algorithm, the area to be valued should be divided into the so-called location attractiveness areas (LAZ). Such division can be made in many ways. Regardless of the method of clustering, its result should be assessed, depending on the degree of implementation of the adopted criterion of division quality. A better division of real estate will translate into more accurate valuation results. Purpose of the article: The aim of the article is to present an application of hierarchical clustering with a spatial constraints algorithm for the creation of LAZ. This method requires the specification of spatial weight matrix to carry out the clustering process. Due to the fact that such a matrix can be specified in a number of ways, the impact of the proposed types of matrices on the clustering process will be described. A modified measure of information entropy will be used to assess the clustering results. Methods: The article utilises the algorithm of agglomerative clustering, which takes into account spatial constraints, which is particularly important in the context of real estate valuation. Homogeneity of clusters will be determined with the means of information entropy. Findings & Value added: The main achievements of the study will be to assess whether the type of the distance matrix has a significant impact on the clustering of properties under valuation.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 1; 131-151
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Position weight matrix model as a tool for the study of regulatory elements distribution across the DNA sequence
Autorzy:
Jaksik, R.
Rzeszowska-Wolny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229738.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transcription factors
TFBS
regulation of gene expression
regulatory sequence elements
DNA
position weight matrix
PWM
Opis:
Ab initio methods of DNA regulatory sequence region prediction known as transcription factor binding sites (TFBS) are a very big challenge to modern bioinformatics. Although the currently available methods are not perfect they are fairly reliable and can be used to search for new potential protein-DNA interaction sites. The biggest problem of ab initio approaches is the very high false positive rate of predicted sites which results mainly from the fact that TFBS are very short and highly degenerate. Because of that they can occur by chance every few hundred bases making the task of computational prediction extremely difficult if one aims to reduce the high false positive rate keeping highest possible sensitivity to predict biologically meaningful sequence regions. In this work we present a new application that can be used to predict TFBS regions in very large datasets based on position weight matrix models (PWM’s) using one of the most popular prediction methods. The presented application was used to predict the concentration of TFBS in a set of nearly 2.2 thousand unique sequences of human gene promoter regions. The study revealed that the concentration of TFBS further than 1kbp from the transcription initiation site is constant but it decreases rapidly while getting closer to the transcription initiation site. The decreasing TFBS concentration in the vicinity of genes might result from evolutionary selection which keeps only sites responsible for interactions with proteins being part of a specific regulatory mechanism leading to cells survival.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 491-501
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcyjny regulator prędkości napędu dwumasowego z adaptacją macierzy wagowej
Predictive speed controller of two-mass drive with adaptation of the weight matrix
Autorzy:
Serkies, P. J.
Szabat, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377752.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
układ napędowy
napęd dwumasowy
algorytmy predykcyjne
Opis:
W referacie przedstawiono adaptacyjną strukturę sterowania układu napędowego z połączeniem sprężystym opartą na algorytmach predykcyjnych. We wstępie zawarto krótki przegląd metod sterowania układu dwumasowego. Przedstawiono wady oraz zalety sterowania predykcyjnego. W kolejnych rozdziałach omówiono model matematyczny rozpatrywanego napędu oraz algorytm regulacji predykcyjnej. Następnie opisano proponowaną adaptacyjną strukturę sterowania. Rozważania teoretyczne zostały poparte badaniami symulacyjnymi.
The paper presents issues related to the adaptation of the weight matrix Q in the predictive controller with the elastic coupling. Adaptation aims to minimizing the tracking error of the reference signal. In the introduction provides an overview of adaptive controllers used in the two-mass drive, and the advantages of predictive control. The subsequent chapters discuss the mathematical model of two-mass drive and the principle of predictive control. Then the fuzzy system adaptation of the Q matrix was characterized. Theoretical considerations are supported by simulation studies.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 72; 283-290
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF SPATIAL TECHNIQUES FOR PANEL DATA ANALYSIS OF AGRICULTURAL REAL ESTATE MARKET IN THE YEARS 2004 – 2012
Autorzy:
Pietrzykowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453124.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
weight matrix
spatial analysis
cluster analysis
price of agricultural land
Opis:
In the economic studies models based on panel data are increasingly used. The standard panel models are composed of a cross-section character of the data in the time, but do not include the interaction associated with the location of objects in the geographic space. Spatial panel models are based on the information contained cross-section data in the time with regard to space. The paper proposes a different approach to the changes in time on the basis of spatial matrix weight. The aim of this study was to show the possibility to apply spatial weights matrix with particular consideration of time. Data for the analysis came from the database of the CSO and the ARMA in period 2004-2012. In addition to working methods of spatial statistics classical taxonomic methods were also used to obtain a distance matrix.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 188-197
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych
Concept and application matrix weight modifications in spatial economic research
Autorzy:
Pietrzykowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453503.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
korelacje przestrzenne
Nowa Ekonomia Gospodarcza (NEG)
macierz wag
spatial correlations
The New Economic Geography (NEG)
weight matrix
Opis:
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa.
The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran’s coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 270-278
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
Autorzy:
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
Data publikacji:
2018-10-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial modeling
spatial dependence
spatial heterogeneity
weight matrix
estimation of spatial models
modelowanie przestrzenne
przestrzenna zależność
przestrzenna heterogeniczność
macierz wag
estymacja modeli przestrzennych
Opis:
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simplified diffusion analysis – cartography as a tool for combating pandemics
Uproszczona analiza dyfuzji- kartografia narzędziem walki z pandemią
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
cartography
spatial weight matrix
SARS-CoV-2
COVID-19
choropleth map
pandemic combating model
kartografia
macierz wag przestrzennych
kartogram
model walki z pandemią
Opis:
The transmission of the SARS-CoV-2 virus is a complex and intricate process, but it is possible to efficiently track and contain the spread of the pandemic in a given area by observing the regularities of the pathogen’s diffusion. One of the basic measures to hamper the development of the disease was to reduce the intensity of social contact by banning free movement. An adequate response in selected regions, where the virus develops much more rapidly, is crucial and prevents serious economic damage to many industries. The modern perception of cartography as an interdisciplinary tool can contribute to limiting the diffusion of infection through spatial analyses. The aim of this paper is to present cartography as a tool to support the “management” of a pandemic. In terms of methodology, the well-known choropleth map method was employed along with spatial structure analyses. The basic category considered within the framework of statistics and econometrics is spatial relationships formulated for the purpose of achieving the set objective in the form of spatial weight matrices. In the analyses presented here, a modified Moran model was used, within which the Authors applied a row-standardised weight matrix using migration data of individual counties. The paper reviews what has been achieved so far, based mainly on European solutions. Insufficient availability of reliable data needed for advanced models (especially in the initial phase of virus spread) means that using migration data from the nearest neighbourhood can be a viable solution. This approach comes down to an analysis of migration and the population density in the county in question. A simplified analysis with a statistically significant probability allows the identification of counties that could potentially become sites of uncontrolled virus transmission in areas of high population density and high mobility. This is undoubtedly the main achievement of the publication. The results obtained converge approximately with the actual development of a pandemic. The studies carried out indicate that the development of a pandemic is influenced not only by the number of infections, but above all by population density, as well as economic, social, educational and transport networks, as shown by the high Pearson coefficient correlation of 0.83. The analyses indicate the possibility of uncontrolled transmission of the virus in areas of high population density and high mobility
Transmisja wirusa SARS-CoV-2 jest procesem skomplikowanym i złożonym, jednak obserwacja prawidłowości związanych z dyfuzją patogenu pozwala na efektywne śledzenie i ograniczanie wzrostu pandemii na danym obszarze. Do podstawowych działań mających na celu zatrzymanie rozwoju choroby należało zmniejszenie intensywności kontaktów społecznych związanych z zakazem swobodnego przemieszczania się. Odpowiednie reagowanie w wybranych regionach, w których wirus rozwija się zdecydowanie bardziej dynamicznie, jest kluczowe i zapobiega poważnym stratom ekonomicznym w wielu branżach. Nowoczesne postrzeganie kartografii jako narzędzia interdyscyplinarnego może przyczynić się do ograniczenia dyfuzji zakażeń poprzez dokonywanie analiz przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kartografii jako narzędzia wspomagającego „zarządzanie” pandemią. W zakresie metodologii wykorzystano znaną metodę kartogramu z uwzględnieniem metodyki analiz struktur przestrzennych. Podstawową kategorią rozważaną w ramach statystyki i ekonometrii są zależności przestrzenne sformułowane na potrzeby realizacji założonego celu w postaci macierzy wag przestrzennych. W przedstawionych analizach wykorzystany został zmodyfikowany model Morana, w ramach którego autorzy zastosowali wierszowo standaryzowaną macierz wagową wykorzystującą dane migracyjne poszczególnych powiatów. W artykule dokonano przeglądu dotychczasowych osiągnięć, opartych głównie na rozwiązaniach europejskich. Wykorzystanie faktu problematycznej ilości wiarygodnych danych niezbędnych do sporządzenia zaawansowanych modeli (szczególnie w pierwszym etapie dyfuzji wirusa) prowadzi do konkluzji o możliwości wykorzystania danych migracyjnych najbliższego sąsiedztwa. Taki sposób podejścia do zagadnienia sprowadza się do analizy migracji oraz zagęszczenia zaludnienia danego powiatu. Uproszczona analiza z istotnym statystycznie prawdopodobieństwem pozwala na wskazanie powiatów, które mogą stać się potencjalnie miejscem niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością. Jest to niewątpliwie głównym osiągnięciem publikacji. Uzyskane wyniki konweniują w sposób przybliżony z rzeczywistym rozwojem pandemii. Przeprowadzone badania wskazują, że wpływ na rozwój pandemii ma nie tylko liczba infekcji, ale przede wszystkim gęstość zaludnienia, a także powiązania gospodarcze, społeczne, edukacyjne i transportowe, na co wskazuje wysoka korelacja współczynnika Pearson’a na poziomie 0.83. Prowadzone analizy wskazują na możliwość niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 1; 45--55
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies