Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "waga kryterium" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
FCPR – uproszczona metoda wyznaczania wspólnych wag istotności kryteriów w analizach wielokryterialnych wspierających podejmowanie decyzji
FCPR - Simplified method to determining collective criteria preferences in spatial multicriteria decision analysis
Autorzy:
Jaroszewicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146818.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
analiza wielokryterialna
FCPR
waga kryterium
preferencje grupowe
decyzja przestrzenna
mądrość tłumu
MCDA
criterion weight
group preferences
spatial decision
wisdom of crowd
Opis:
Integracja systemów informacji geograficznej (GIS) i wielokryterialnej analizy decyzji (MCDA) umożliwia przetwarzanie i analizowanie zarówno danych przestrzennych (geograficznych), jak i danych o preferencjach uczestników (decydentów) w celu uzyskania informacji wspierających planowanie przestrzenne i procesydecyzyjne. W MCDA preferencje decydenta wyrażone w kategoriach wag kryteriów, które są ocenami względnego znaczenia kryteriów, odgrywają kluczową rolę w wynikach analizy. Jest to subiektywny element MCDA, który wpływa na wyniki i dlatego jest przedmiotem krytyki. Aby rozwiązać ten problem, można zastosować złożone systemy wspomagania decyzji SDSS, które zawierają dodatkowe informacje do specyfikacji wag, umożliwiają wymianę informacji i prowadzą do współpracy między decydentami. W badaniu przedstawiono alternatywne podejście, które w jak największym stopniu upraszcza proces określania wag. Opracowano metodę uproszczonego głosowania nad rankingiem kryteriów, w której respondenci wskazują jedynie kolejność k pierwszych najważniejszych kryteriów, o nazwie FCPR (First Criteria Partial Ranking). Metoda pozwala określić preferencje grupowe na podstawie częściowych informacji, jest to "mądrość tłumów". Uzyskane wyniki potwierdziły skuteczność proponowanego podejścia uproszczonego. Uzyskane w ten sposób wagi nie różnią się znacząco od tych określanych bardziej skomplikowanymi metodami. Zastosowanie opracowanej metody może ułatwić masowy udział w procesie podejmowania decyzji przestrzennych.
The Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) integration allow both spatial (geographical) data and data about participants' (decision makers') preferences to be processed and analyzed to obtain information supporting spatial planning and decision-making processes. In the MCDA, the decision-maker's preferences expressed in terms of criteria weights, which are the assessments of criteria' relative importance, play a key role in the analysis results. It is a subjective element of the MCDA that influences the results and is, therefore, the subject of criticism. To solve this problem, complex decision support systems SDSS can be used that involve additional information for the specification of weightings, enable information exchange, and lead to collaboration between decision-makers. The study presents an alternative approach that simplifies the process of determining weightings as much as possible. The method of a simplified vote on the ranking of criteria has been developed, in which respondents indicate only the order of the k first most important criteria, named FCPR (First Criteria Partial Ranking). The method allows determining group preferences based on partial information, this is “the wisdom of the crowds”. The results obtained confirmed the effectiveness of the proposed simplified approach. The weights obtained in this way do not differ significantly from those determined by more complicated methods. The application of the developed method may facilitate mass participation in the process of spatial decisions making.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 45--49
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialna analiza porównawcza pojazdu z silnikiem spalinowym i pojazdu z silnikiem elektrycznym pod względem funkcjonalności oraz skażenia środowiska
Multi-criteria comparative analysis of vehicle with combustion engine and electric in terms of functionality and environmental contamination
Autorzy:
Gawrońska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322028.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
kryterium
waga
parametry
funkcja przynależności
funkcje odniesienia
skażenie środowiska
napęd elektryczny
silnik spalinowy
criterion
weight
performance
membership function
function reference
environmental pollution
electric motor
internal combustion engine
Opis:
W artykule przedstawiono analizę samochodów napędzanych silnikiem spalinowym oraz silnikiem elektrycznym ze względu na podstawowe parametry techniczne oraz skażenie środowiska. Ponieważ kryteria oceny pojazdów są zarówno kryteriami ilościowymi, jak i jakościowymi, posłużono się teorią zbiorów rozmytych. Na tej podstawie utworzono model rozmyty analizy porównawczej pojazdów.
This paper presents an analysis of the internal combustion engine-powered vehicles and power because of the basic technical and environmental pollution. Since the criteria for assessing the vehicles are both quantitative criteria and qualitative, were used in the theory of fuzzy sets. On this basis, established a comparative analysis of fuzzy model vehicles.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 153-169
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies