Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "visual learning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 38
Tytuł:
Accessibility of spaces for learning – learning about accessibility
Dostępność przestrzeni nauki – nauka o dostępności
Autorzy:
Bonenberg, Agata
Linowiecka, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313980.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
Poznań University of Technology
campus
visual identification
space availability
Politechnika Poznańska
kampus
identyfikacja wizualna
dostępność przestrzeni
Opis:
The purpose of the presented research is to identify problems with the orientation and accessibility of the fragment of the "Warta" Campus at Poznan University of Technology and the building of the Faculty of Architecture and the Faculty of Management Engineering (WAWIZ). The new, almost zero-energy building designed by Prof. Sławomir Rosolski meets ecological and pro-environmental requirements to the highest degree and combines them with the perfection of the building's architectural form. The scope of the ergonomic research conducted concerns access to the Warta Campus from the nearest public transportation stop, the route to the WAWIZ building running through the campus, and the first floor of the building. The scope of the research and accompanying workshops also had an awareness-raising (socio-educational) character, ending with a discussion, and were preceded by design classes, where methods were discussed. The results of the accessibility study allowed the identification of the four most significant measures to eliminate existing limitations. The research focused on architectural accessibility only.
Celem przedstawionych badań jest identyfikacja problemów z orientacją i dostępnością fragmentu Kampusu „Warta” Politechniki Poznańskiej oraz budynku Wydziału Architektury i Wydziału Inżynierii Zarządzania (WAWIZ). Nowy, prawie zero energetyczny obiekt autorstwa Prof. Sławomira Rosolskiego spełnia w najwyższym stopniu wymagania ekologiczne i pro-środowiskowe oraz łączy je z doskonałością formy architektonicznej budynku. Zakres przeprowadzonych badań ergonomicznych dotyczy dojścia do Kampusu Warta z najbliższego przystanku komunikacji miejskiej, drogi do budynku WAWIZ przebiegającej w kampusie oraz parteru budynku, w odniesieniu do dostępności architektonicznej. Zakres przeprowadzonych badań i towarzyszących warsztatów miał charakter uświadamiający (społeczno-edukacyjny) zakończony dyskusją, a poprzedziły je zajęcia projektowe, gdzie omówiono metody prowadzenia eksperymentu. Wyniki badań dostępności pozwoliły na identyfikację czterech najistotniejszych działań eliminujących istniejące utrudnienia.
Źródło:
Przestrzeń i Forma; 2023, 55; 431--446
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:
Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid end-to-end approach integrating online learning with face-identification system
Autorzy:
Nguyene, Dat Van
Nguyen, Son Trung
Pham, Thi Hong Anh
Pham, Van Toan
Hoang, Thao Thu
Thanh, Ta Minh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312886.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
facial recognition
visual search engine
end-to-end applications
online learning
ElasticSearch (ES)
ES
Opis:
Facial recognition has been one of the most intriguing and exciting research topics over the last few years. It involves multiple face-based algorithms such asfacial detection, facial alignment, facial representation, and facial recognition. However, all of these algorithms are derived from large deep-learning architectures, leading to limitations in development, scalability, accuracy, and deployment for public use with mere CPU servers. Also, large data sets that contain hundreds of thousands of records are often required for training purposes. In this paper, we propose a complete pipeline for an effective face-recognition application that requires only a small data set of Vietnamese celebrities and a CPU for training, solving the problem of data leakage, and the need for GPU devices. The pipeline is based on the combination of a conversion algorithm from face vectors to string tokens and the indexing & retrieval process by Elasticsearch, thereby tackling the problem of online learning in facial recognition. Compared with other popular algorithms on the same data set, our proposed pipeline not only outperforms the counterpart in terms of accuracy but also delivers faster inference, which is essential to real-time applications.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (1); 141--161
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring Objective Walkability from Pedestrian-Level Visual Perception Using Machine Learning and GSV in Khulna, Bangladesh
Autorzy:
Biswas, Gitisree
Roy, Tusar Kanti
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314274.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
walkability
streetscapes features
visual perception
machine learning
Google Street View (GSV)
Opis:
Walkability entails measuring the degree of walking activity, a non-motorized mode of active transportation crucial in fast-developing urban settings and combating sedentary lifestyles. While there has been extensive objective research focusing on factors related to the physical environment that influence walkability, there has been a comparatively limited exploration into objectively evaluating a pedestrian’s visual perception. This study in Khulna, Bangladesh, aimed to develop a novel method for objectively measuring walkability based on pedestrian-level visual perception using machine learning. In this research, ResNet, a computer vision model, analyzed 127 panoramic Google Street View images taken at 200-meter intervals from seven major roads. The model, trained with the “deeplabv3plusResnet18CamVid” algorithm, quantified five selected visual features. The results, including walkability rankings, correlation analysis, and spatial mapping, highlighted that greenery and visual enclosures significantly influenced the walkability index. However, the impact of other visual features was less distinctive due to an overall poor streetscape condition. This study bridged the gap between human perception and scientific intelligence, allowing for the evaluation of previously “unmeasurable” streetscape designs. It provides valuable insights for more human-centered planning and transportation strategies, addressing the challenges of modern urbanization and sedentary behavior.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 6; 5--34
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Role of Visual Speech Cues (Cued Speech) in Foreign Language Learning by Hearing School-Age Children
Autorzy:
Grabowska-Chenczke, Olga
Francuz, Piotr
Bałaj, Bibianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343465.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
speech perception
foreign language learning
auditory distraction
visual speech cues
Cued Speech
Opis:
In this study, we aimed to determine the role of visual speech cues in the process of foreign language learning by hearing school-age children. Our experiments used Cued Speech, a method designed for people who are deaf or hard of hearing. We expected that the principles of the method might also be beneficial for people with normal hearing because they may help distinguish the sounds of foreign speech that are difficult to hear. This study mainly focused on the effects of speech perception. We tested 126 Polish junior high school students (66 girls and 60 boys) with a normal range of phonemic hearing and language aptitude. We envisaged that foreign language learners using visual speech cues would achieve a higher score on a test of foreign language than learners who had studied the language in the traditional manner. We also formulated a hypothesis concerning the interaction of training type and training conditions on the effectiveness of foreign language learning: that the difference in the effects of foreign language learning between participants who received visual or executive training and typical training would be more significant in the presence of auditory distractors than in their absence. We observed interactions between conditions and types of training for speech sound identification. Under conditions of auditory distraction, foreign language learners using Cued Speech scored significantly higher than learners who had traditional training.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2023, 26, 3; 215-240
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of a vision‐based autonomous turret
Autorzy:
Louali, Rabah
Negadi, Djilali
Hamadouche, Rabah
Nemra, Abdelkrim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314239.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
autonomous turret
stepper motor
DC motor
vision based control
Tracking‐Learning‐Detection algorithm
TLD algorithm
Kalman based visual tracking
Opis:
This article describes the hardware and software de‐ sign of a vision‐based autonomous turret system. A two degree of freedom (2 DOF) turret platform is designed to carry a cannon equipped with an embedded camera and actuated by stepper motors or direct current motors. The turret system includes a central calculator running a visual detection and tracking solution, and a microcon‐ troller, responsible for actuators control. The Tracking‐ Learning‐Detection (TLD) algorithm is implemented for target detection and tracking. Furthermore, a Kalman filter algorithm is implemented to continue the tracking in case of occlusion. The performances of the designed turret, regarding response time, accuracy and the execu‐ tion time of its main tasks, are evaluated. In addition, an experimental scenario was performed for real‐time autonomous detection and tracking of a moving target.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 72--77
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of a method for developing communication skills on physical activity in children with intellectual disabilities
Wpływ metody rozwijania umiejętności komunikacyjnych na aktywność fizyczną dzieci z niepełnosprawnością intelektualną
Autorzy:
Mkrtchyan, Hasmik
Margaryan, Tatev
Hovhannisyan, Hripsime
Petrosyan, Tigran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2121237.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
visual cueing
special education
learning disability
physical activity
bodźce wizualne
edukacja specjalna
trudności w nauce
aktywność fizyczna
Opis:
Background. The purpose of the study is to evaluate the effectiveness of a selected special education method on the level of physical activity in schoolchildren with intellectual disability. Material and methods. The study was conducted on 32 children with rather similar backgrounds: all participants were Armenians with no medical history of any registered disorders and the same moderate degree of intellectual disability (IQ score = 35-49). A physical education program based on two games using the Picture Exchange Communication System (PECS) was conducted for three months by a physical educator trained in PECS. The level of habitual physical activity before and after the study period was assessed by the Physical Activity Questionnaire for children (PAIC-A) and pedometry (Omron HJ-112, Illinois, USA). Twoway ANOVA (intellectual disability × intervention) with a post hoc Bonferroni test was used to examine the differences between the pre- and post-intervention physical activity and pedometry assessment results. Results. The use of PECS resulted in an overall increase in the levels of physical activity. The results showed a significant group-by-time interaction effect for unstructured physical activity, structured exercise, organized sports, commuting to and from school, and total sedentary activities (all measured in min/week; p<0.05). Post hoc comparisons revealed a remarkable improvement in PAIC-A and pedometry scores in the intervention group (p<0.05). Conclusions. Technologies for developing communication skills are an option to increase the physical activity of children with intellectual disability. Enhanced working memory facilitates improved executive motor functions.
Wprowadzenie. Celem pracy jest ocena skuteczności wybranej metody kształcenia specjalnego na poziom aktywności fizycznej u dzieci w wieku szkolnym z niepełnosprawnością intelektualną. Materiał i metody. Badaniem objęto 32 dzieci o dość podobnym pochodzeniu: wszystkie były Ormianami, bez historii medycznej jakichkolwiek zarejestrowanych zaburzeń i z takim samym umiarkowanym stopniem niepełnosprawności intelektualnej (wynik ilorazu inteligencji, IQ = 35-49). Program wychowania fizycznego oparty na dwóch grach wykorzystujących Picture Exchange Communication System (PECS) był prowadzony przez trzy miesiące przez pedagoga wychowania fizycznego przeszkolonego w zakresie PECS. Poziom nawykowej aktywności fizycznej przed i po okresie badania oceniano za pomocą kwestionariusza aktywności fizycznej dla dzieci (PAIC-A) oraz pomiaru liczby kroków (Omron HJ-112, Illinois, USA). Dwukierunkowa analiza wariancji ANOVA (niepełnosprawność intelektualna × interwencja) z testem post hoc Bonferroniego została wykorzystana do zbadania różnic między aktywnością fizyczną przed i po interwencji oraz wynikami oceny liczby kroków. Wyniki. Zastosowanie PECS spowodowało ogólny wzrost poziomu aktywności fizycznej. Wyniki wykazały istotny efekt interakcji między grupą a czasem dla nieustrukturyzowanej aktywności fizycznej, ustrukturyzowanych ćwiczeń, zorganizowanego sportu, dojazdów do i ze szkoły oraz całkowitej aktywności sedenteryjnej (wszystkie mierzone w min/tydzień; p<0,05). Porównania post hoc wykazały znaczną poprawę wyników PAIC-A i pomiaru liczby kroków w grupie interwencji (p<0,05). Wnioski. Technologie rozwijające umiejętności komunikacyjne stanowią opcję zwiększenia aktywności fizycznej dzieci z niepełnosprawnością intelektualną. Poprawiona pamięć robocza ułatwia poprawę wykonawczych funkcji motorycznych.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2022, 16, 3; 246-257
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Visual Quality Control System Based on Convolutional Neural Networks for Holonic Shop Floor Control of Industry 4.0 Manufacturing Systems
Autorzy:
Oborski, Przemysław
Wysocki, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2181746.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
quality control
manufacturing systems
Industry 4.0
artificial intelligence
convolutional neural networks
deep learning
process monitoring
holonic shop floor control
integrated IT systems
Opis:
The article presents research on industrial quality control system based on AI deep learning method. They are a part of larger project focusing on development of Holonic Shop Floor Control System for integration of machines, machine operators and manufacturing process monitoring with information flow in whole production process according to Industry 4.0 requirements. A system connecting together machine operators, machine control, process and machine monitoring with companywide IT systems is developed. It is an answer on manufacture of airplane industry requirements. The main aim of the system is full automation of information flow between a management level and manufacturing process level. Intelligent, flexible quality control system allowing for active manufacturing optimization on the base of achieved results as well as a historical data collection for further Big Data analysis is the main aim of the current research. During research number of selected AI algorithms were tested for assessing their suitability for performing tasks identified in real manufacturing environment. As a result of the conducted analyzes, Convolutional Neural Networks were selected for further study. Number of built Convolutional Neural Networks algorithms were tested using sets of data and photos from the production line. A further step of research will be focused on testing a system in real manufacturing process for able possible construct a fully functional quality control system based on the use of Convolutional Neural Networks.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 89--98
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MFFNet: A multi-frequency feature extraction and fusion network for visual processing
Autorzy:
Deng, Jinsheng
Zhang, Zhichao
Yin, Xiaoqing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173678.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deblurring
multi-feature fusion
deep learning
attention mechanism
rozmywanie
fuzja wielu funkcji
głęboka nauka
mechanizm uwagi
Opis:
Convolutional neural networks have achieved tremendous success in the areas of image processing and computer vision. However, they experience problems with low-frequency information such as semantic and category content and background color, and high-frequency information such as edge and structure. We propose an efficient and accurate deep learning framework called the multi-frequency feature extraction and fusion network (MFFNet) to perform image processing tasks such as deblurring. MFFNet is aided by edge and attention modules to restore high-frequency information and overcomes the multiscale parameter problem and the low-efficiency issue of recurrent architectures. It handles information from multiple paths and extracts features such as edges, colors, positions, and differences. Then, edge detectors and attention modules are aggregated into units to refine and learn knowledge, and efficient multi-learning features are fused into a final perception result. Experimental results indicate that the proposed framework achieves state-of-the-art deblurring performance on benchmark datasets.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e140466
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Percepcja wzrokowa uczniów z lekką niepełnosprawnością intelektualną
Autorzy:
Węglarz-Masłowska, Monika Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31804108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
intellectual disability
visual perception
primary learning
niepełnosprawność intelektualna
percepcja wzrokowa
nauczanie początkowe
Opis:
Wprowadzenie: Percepcja wzrokowa jest istotną zdolnością poznawczą, która wpływa na inne umiejętności, w tym opanowanie technik szkolnych przez uczniów z lekką niepełnosprawnością intelektualną. Ważnym celem we wspomaganiu uczniów w edukacji wczesnoszkolnej jest rozwijanie percepcji wzrokowej we wszystkich jej aspektach. Rozwijanie takich aspektów jak koordynacja wzrokowo-ruchowa, spostrzeganie figury i tła, stałości spostrzegania, położenia w przestrzeni oraz spostrzeganie relacji przestrzennych wpływa korzystnie na umiejętności matematyczne oraz pisanie i czytanie uczniów w wieku wczesnoszkolnym. Cel badań: Celem badań było poznanie funkcjonowania uczniów z lekką niepełnosprawnością intelektualną w zakresie 5 aspektów percepcji wzrokowej: koordynacji wzrokowo ruchowej, postrzegania figury i tła, spostrzegania stałości kształtu, położenia figury oraz stosunków przestrzennych oraz opracowanie implikacji praktycznych dotyczących rozwijania tej funkcji. Metoda badań: W badaniach wykorzystano metodę sondażu diagnostycznego. Do zebrania danych wykorzystano technikę obserwacji i narzędzie Frostig i Horne’a Test Percepcji Wzrokowej. Wyniki: Poziom funkcjonowania badanych uczniów z lekką niepełnosprawnością intelektualną w zakresie percepcji wzrokowej jest poniżej normy. U wszystkich badanych stwierdza się obniżenie poziomu percepcji wzrokowej w 3 z badanych obszarów; spostrzegania figury i tła, kształtu oraz położenia figury. W zakresie koordynacji wzrokowo-ruchowej i spostrzegania stosunków przestrzennych dominują uczniowie, u których badana cecha jest poniżej ich normy wiekowej. Wnioski: Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano wskazówki do pracy z uczniami w celu usprawnienia ich funkcjonowania w zakresie percepcji wzrokowej we wszystkich badanych aspektach.
Introduction: Visual perception is an important cognitive ability, which influences other skills, including the mastery of school techniques by students with mild intellectual disabilities. An important goal of supporting of childhood education is to develop visual perception in all its aspects. Developing aspects such as hand-eye coordination, perception of figures and background, perception stability, spatial position and perception of spatial relationships has a positive effect on the math skills and writing and reading of early schoolchildren. Research Aim: The aim of the research was to learn about the functioning of students with mild intellectual disability in terms of 5 aspects of visual perception: visual and motor coordination, perception of the figure and background, perception of the constancy of shape, figure position and spatial relations, and to develop practical implications for developing this function. Method: The research used the method of diagnostic survey. The observation technique and the tool of M. Frostig and D. Horne “Visual Perception Test” were used to collect the data. Results: The level of functioning of the examined students with mild intellectual disability in terms of visual perception is below the norm. In all the subjects, a decrease in the level of visual perception was found in 3 of the examined areas; perception of the figure and background, shape and position of the figure. In terms of eye-hand coordination and the perception of spatial relations, the dominant students are those with the tested feature below their age norm.           Conclusions: On the basis of the obtained results, guidelines for working with students were formulated in order to improve their functioning in the field of visual perception in all examined aspects.
Źródło:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny; 2022, 41, 1; 85-93
0137-6136
Pojawia się w:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
Autorzy:
Oz, Muhammed Ali Nur
Kaymakci, Ozgur Turay
Mercimek, Muharrem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055170.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autoencoder
defect detection
automatic visual inspection
deep learning
autoenkoder
wykrywanie defektów
inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
uczenie głębokie
Opis:
In recent years, there has been a highly competitive pressure on industrial production. To keep ahead of the competition, emerging technologies must be developed and incorporated. Automated visual inspection systems, which improve the overall mass production quantity and quality in lines, are crucial. The modifications of the inspection system involve excessive time and money costs. Therefore, these systems should be flexible in terms of fulfilling the changing requirements of high capacity production support. A coherent defect detection model as a primary application to be used in a real-time intelligent visual surface inspection system is proposed in this paper. The method utilizes a new approach consisting of nested autoencoders trained with defect-free and defect injected samples to detect defects. Making use of two nested autoencoders, the proposed approach shows great performance in eliminating defects. The first autoencoder is used essentially for feature extraction and reconstructing the image from these features. The second one is employed to identify and fix defects in the feature code. Defects are detected by thresholding the difference between decoded feature code outputs of the first and the second autoencoder. The proposed model has a 96% detection rate and a relatively good segmentation performance while being able to inspect fabrics driven at high speeds.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 515--523
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Performance Comparison of Various Artificial Intelligence Approaches for Estimation of Sediment of River Systems
Autorzy:
Hayder, Gasim
Solihin, Mahmud Iwan
Kushiar, Khairul Faizal Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955428.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sediment estimation
artificial intelligence
machine learning prediction
river system
visual programming
hydro-informatics system
Opis:
Sediment is a universal issue that is generated in the river catchment and affects the river flow, reservoir capacity, hydropower generation and dam structure. This paper aims to present the result of experimentation in sediment load estimation using various machine learning algorithms as a powerful AI approach. The data was collected from eight locations in upstream area of Ringlet reservoir catchment. The input variables are discharge and suspended solid. It was found that there is strong correlation between sediment and suspended solid with correlation coefficient of R = 0.9 . The developed ML model successfully estimated the sediment load with competitive results from ANN, Decision Tree, AdaBoost and SVM. The best result was produced by SVM (v-SVM version) where very low RMSE was generated for both training and testing dataset despite its more complicated hyperparameters setup. The results also show a promising application of machine learning for future prediction in hydro-informatic systems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 20-27
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An exploratory case study to investigate perceived pronunciation errors in Thai primary school students using audio-visual speech recognition
Autorzy:
Graham, Steven
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087181.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group
Tematy:
Speech recognition software
audio visual
English
computer assisted language learning
Opis:
An explorative case study has been conducted at a small rural school in the north east of Thailand to investigate the pronunciation errors that primary school students make when reading English aloud. This paper illustrates the opportunities and challenges of employing speech recognition software in rural classrooms by using it with specifically designed audio-visual materials based on the Thai curriculum to identify English language reading and pronunciation difficulties. A comparison is made between this study and published literature.
Źródło:
Teaching English with Technology; 2021, 21, 4; 3-18
1642-1027
Pojawia się w:
Teaching English with Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcjonowanie ucznia z niedowidzeniem ze szczególnym uwzględnieniem choroby Stargardta w ogólnodostępnej szkole podstawowej – studium przypadku
Functioning of a student with low vision in a mainstream elementary school with specific reference to Stargardt disease – A case study
Autorzy:
Łuczak, Dariusz
Brzuzy, Grzegorz
Szmalec, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1932489.pdf
Data publikacji:
2021-01-01
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
choroba Stargardta
niepełnosprawność wzrokowa
rewalidacja
nauka
Stargardt disease
visual disability
rehabilitation
learning
Opis:
W artykule przedstawiono zarówno zalety, jak i trudności oraz efekty kształcenia ucznia ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi (SPE) w ogólnodostępnej szkole podstawowej w porównaniu z placówkami specjalnymi, które dysponują specjalistycznym wyposażeniem i wyspecjalizowaną kadrą. Podkreślono skuteczność szkół specjalnych w zakresie opanowywania wiedzy, ale niedostatki w uspołecznianiu i kształtowaniu poczucia własnej wartości ich absolwentów. Na przykładzie chłopca z niedowidzeniem z powodu choroby Stargardta, której skutki opisano, przedstawiono jej negatywny rozwój postępujący z wiekiem ucznia, co uwidoczniało się w jego wyglądzie i zachowaniu podczas zajęć, a w konsekwencji wpływało na jego funkcjonowanie w przestrzeni fizycznej i społecznej szkoły oraz pogłębiało trudności w opanowywaniu przez niego umiejętności założonych programem nauczania powszechnej szkoły podstawowej. By zrealizować ten program, podjęto różnorakie działania organizacyjne i metodyczne na bazie opinii i wytycznych poradni psychologiczno-pedagogicznej, wywiadu z rodzicami, doświadczeń zdobytych przez nauczyciela edukacji wczesnoszkolnej i podczas następnych okresów edukacji do ukończenia gimnazjum. Wspomniany uczeń ze SPE został przygotowany do podjęcia dalszej nauki, w tym nauki zawodu w kolejnych placówkach edukacyjnych. Zapobieżono jego wykluczeniu społecznemu z powodu jego niepełnosprawności dzięki obecności w grupie pełnosprawnych rówieśników, przez których został zaakceptowany, przy jednoczesnym codziennym wsparciu jego rodziny i niedalekiej odległości szkoły od jego miejsca zamieszkania, czego nie mogłaby zapewnić specjalistyczna placówka z internatem. Wykazano zalety i efektywność, w konsekwencji zasadność nauczania dziecka ze SPE, w tym przypadku niedowidzącego, w publicznej szkole podstawowej z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych, metodycznych i osobowych placówki.
The article presents the advantages and the challenges as well as the effects of schooling provided for a student with special educational needs (SEN) in a mainstream elementary school as compared to education provided by special schools, which have specialist equipment and staff at their disposal. It emphasizes special schools’ effectiveness in supporting their students in acquiring knowledge but also their deficiencies in socializing their students and developing their self-esteem. With the example of a boy with low vision due to Stargardt disease, whose effects are described, it presents negative disease progression as the boy grew older, which showed in his appearance and behavior during classes and, in consequence, impacted his functioning in the school’s physical and social space and increased his difficulty in acquiring the skills included in the public elementary school curriculum. To teach the curriculum, various organizational and methodological interventions were introduced based on the opinions and guidelines of the psychological and educational counseling center, an interview with the parents, the experiences gained by the early elementary teacher and during the next educational stages up to the end of middle school. The student with SEN was prepared to continue education, including learning a trade in subsequent educational settings. His social exclusion due to disability was prevented thanks to his being among his nondisabled peers, who accepted him, while at the same time his family received support on a daily basis and the school was located near his place of residence, which a specialist residential school would not be able to provide. The advantages and the effectiveness, and, in consequence, the reasonableness of providing education for a child with SEN – with low vision in this case – in a public elementary school were shown, taking into consideration its limitations in terms of equipment, methodology, and staff.
Źródło:
Szkoła Specjalna; 2020, LXXXI(5); 348-363
0137-818X
Pojawia się w:
Szkoła Specjalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-model hybrid ensemble weighted adaptive approach with decision level fusion for personalized affect recognition based on visual cues
Autorzy:
Jadhav, Nagesh
Sugandhi, Rekha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086876.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
convolution neural network
emotion recognition
transfer learning
late fusion
uczenie głębokie
konwolucyjna sieć neuronowa
rozpoznawanie emocji
Opis:
In the domain of affective computing different emotional expressions play an important role. To convey the emotional state of human emotions, facial expressions or visual cues are used as an important and primary cue. The facial expressions convey humans affective state more convincingly than any other cues. With the advancement in the deep learning techniques, the convolutional neural network (CNN) can be used to automatically extract the features from the visual cues; however variable sized and biased datasets are a vital challenge to be dealt with as far as implementation of deep models is concerned. Also, the dataset used for training the model plays a significant role in the retrieved results. In this paper, we have proposed a multi-model hybrid ensemble weighted adaptive approach with decision level fusion for personalized affect recognition based on the visual cues. We have used a CNN and pre-trained ResNet-50 model for the transfer learning. VGGFace model’s weights are used to initialize weights of ResNet50 for fine-tuning the model. The proposed system shows significant improvement in test accuracy in affective state recognition compared to the singleton CNN model developed from scratch or transfer learned model. The proposed methodology is validated on The Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF) dataset with 77.85% accuracy. The obtained results are promising compared to the existing state of the art methods.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 6; e138819, 1--11
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy wzrokowe studentów w czasie zdalnego nauczania
Autorzy:
Chojnacka, Justyna
Jóźwik, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858285.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
zdalne nauczanie
systemy zdalnego nauczania
pandemia COVID-19
cyfrowe zmęczenie wzroku
remote learning
COVID-19 pandemic
visual fatigue
Opis:
Wprowadzenie zdalnego nauczania w wyniku pandemii COVID-19 na początku semestru letniego 2020 roku zmusiło studentów do długotrwałej pracy przed ekranem komputera, powodując u nich szereg objawów świadczących o wystąpieniu cyfrowego zmęczenia oczu. W ramach pracy przeprowadzono analizę subiektywnej oceny stanu wzroku podczas nauczania w czasie pandemii. W związku z tym została przeprowadzona ankieta on-line, zawierająca pytania dotyczące czasu spędzanego przed ekranem komputera, samopoczucia ankietowanych oraz symptomów występujących ze strony układu wzrokowego, a związanych z patrzeniem do bliży, dali oraz postrzeganiem kolorów. W ankiecie zostały także uwzględnione dodatkowe pytania dla użytkowników soczewek kontaktowych.
The spread of the COVID-19 pandemic in the spring of 2020 forced students to work long hours in front of the computer during on-line learning, causing them a number of symptoms connected with a digital eye strain. As part of the study, an analysis of the subjective assessment of the visual condition during education during a pandemic was carried out. Therefore, an on-line questionnaire was prepared. It contained questions like the time spent in front of the computer screen, the well-being of the respondents and the symptoms of the visual system related to near vision, far vision and colour perception. Additional questions for contact lens wearers were also included in the test.
Źródło:
Optyka; 2021, 4; 50-52
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 38

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies