Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "track prediction" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Application of the autoregression algorithm for moving objects track prediction
    Autorzy:
    Szafranek, K.
    Szpunar, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/225198.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    sygnały satelitarne
    GPS
    systemy satelitarne
    satellite signals
    satellite system
    Źródło:
    Reports on Geodesy; 2008, z. 2/85; 139-150
    0867-3179
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Career track prediction using deep learning model based on discrete series of quantitative classification
    Autorzy:
    Hernandez, Rowell
    Atienza, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956033.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    track prediction
    deep learning
    education
    przewidywanie torów
    głębokie uczenie
    edukacja
    Opis:
    In this paper, a career track recommender system was proposed using Deep Neural Network model. This study aims to assist guidance counselors in guiding their students in the selection of a suitable career track. It is because a lot of Junior High school students experienced track uncertainty and there are instances of shifting to another program after learning they are not suited for the chosen track or course in college. In dealing with the selection of the best student attributes that will help in the creation of the predictive model, the feature engineering technique is used to remove the irrelevant features that can affect the performance of the DNN model. The study covers 1500 students from the first to the third batch of the K-12 curriculum, and their grades from 11 subjects, sex, age, number of siblings, parent’s income, and academic strand were used as attributes to predict their academic strand in Senior High School. The efficiency and accuracy of the algorithm depend upon the correctness and quality of the collected student’s data. The result of the study shows that the DNN algorithm performs reasonably well in predicting the academic strand of students with a predic-tion accuracy of 83.11%. Also, the work of guidance counselors became more efficient in handling students’ concerns just by using the proposed system. It is concluded that the recommender system serves as a decision tool for counselors in guiding their stu-dents to determine which Senior High School track is suitable for students with the utilization of the DNN model.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 55-74
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The complex phenomenological model for prediction of inhomogeneous deformations of railway ballast layer after tamping works
    Autorzy:
    Sysyn, M.
    Gerber, U.
    Kovalchuk, V.
    Nabochenko, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/224218.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    track geometry
    phenomenological modeling
    track unevenness
    uniform subsidence
    inhomogeneous subgrade
    tamping works
    geometria toru
    modelowanie fenomenologiczne
    nierówności
    osiadanie jednolite
    podłoże niejednorodne
    Opis:
    The given article considers the method of calculating the track geometry deformation with respect to uneven accumulation of residual deformations along the track. The technique proposes two significant changes in existing approaches to calculating the efficiency of the ballast layer. The transition from the approach of allowable stresses design in the ballast layer to the deformative approach of accumulations of track geometry deformations allows us to draw conclusions regarding the intervals of track tamping and the duration of ballast layer life cycle. The transition from the determinative to probabilistic approaches makes it possible to draw conclusions not only from the average unevenness, but also with regard to all possible facts of unevenness. The method is based on the mechanism of sudden and gradual deformations occurrence, which depends on a number of key factors: dynamic stresses on the ballast, non-uniformity of track elasticity, performance of current maintenance work. Based on the experimental studies results, the dependencies of sudden deformations and the intensity of gradual deformations on the level of stress on the ballast layer were established. The experimental results of the influence of the subballast base elasticity on the intensity of accumulation of residual deformations are shown. On the basis of the developed method, the prediction of track geometry deterioration for a given structure of the track, the rolling stock and the permissible level of geometric deviations for track maintenance is presented.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2018, 47, 3; 91-107
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A vehicle-track-soil dynamic interaction problem in sequential and parallel formulation
    Autorzy:
    Kogut, J.
    Ciurej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907759.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    modelowanie numeryczne
    identyfikacja
    przewidywanie wibracji
    numerical modeling
    identification
    vibrations prediction
    Opis:
    Some problems regarding numerical modeling of predicted vibrations excited by railway traffic are discussed. Model formulation in the field of structural mechanics comprises a vehicle, a track (often in a tunnel) and soil. Time consuming computations are needed to update large matrices at every discrete step. At first, a sequential Matlab code is generated. Later on, the formulation is modified to use grid computing, thereby a significant reduction in computational time is expected.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 295-303
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A railway wheel wear prediction tool based on a multibody software
    Modelowanie zużycia kół pojazdów szynowych za pomocą narzędziszynowych za pomocą narzędzi symulacyjnych opartych na oprogramowaniu dla układów wielobryłowych
    Autorzy:
    Pombo, J.
    Ambrósio, J.
    Pereira, M.
    Lewis, R.
    Dwyer-Joyce, R.
    Ariaudo, C.
    Kuka, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/279938.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    railway dynamics
    vehicle-track interaction
    wheel profiles updating
    track geometry
    flange lubrication
    Opis:
    The wheel wear prediction is a key-topic in the field of railway research as it has big impact on economical and safety aspects of trainset design, operation and maintenance. The aim of this work was to implement a flexible and predictive railway wheel wear tool that, starting from a specific vehicle mission, provides the wheel profile evolution as a function of the distance run. The wear estimation tool consists of the use of a sequence of pre and post-processing packages, in which the methodologies now presented are implemented, interfaced with a commercial multibody software that is used to study the railway dynamics. The computational tool is applied here to several simulation scenarios. The purpose is to demonstrate its capabilities on wear prediction by evaluating the influence of trainset design and of track layout on the wheel wear growth. Special attention is also given to study how the wear evolution is affected by the friction conditions between the wheel and rail.
    Przewidywanie stopnia zużycia kół pojazdów szynowych jest zagadnieniem o kluczowym znaczeniu w badaniach taboru kolejowego pod względem ekonomicznym, bezpieczeństwa, eksploatacyjnym i serwisowym. Celem tej pracy jest opis zastosowania elastycznego narzędzia komputerowego pozwalającego na symulację procesu zużycia kół w zależności od rodzaju pojazdu szynowego lub całego składu, w efekcie którego otrzymuje się ewolucję profilu kół w funkcji przebytej drogi. Narzędzie to wykorzystuje sekwencję pakietów do pre- i post-procesorowego przetwarzania, w których zawarto najnowsze metodologie obliczeń zintegrowane z komercyjnym oprogramowaniem stosowanym w kolejnictwie do badań dynamiki pociągów. Narzędzie to zaprezentowano na przykładzie różnych scenariuszy odnoszących się do kilku konkretnych warunków jazdy. Głównym celem było zademonstrowanie efektywności symulacji zużycia kół poprzez ilościowe określenie wpływu rodzaju składu pociągu i parametrów trasy na przebieg tego zużycia. Szczególną uwagę zwrócono na wrażliwość metody w odwzorowywaniu profilu kół w zależności od warunków tarcia pomiędzy kołem a szyną.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 751-770
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies