Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time-area method" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Efficacy of time-area method in simulating temporal variation of sediment yield in Chehelgazi watershed, Iran
Efektywnosc metody TAM [Time-Area Method] w symulacji zmiennosci czasowej wydatku rumowiska ze zlewni Chehelgazi, Iran
Autorzy:
Khaledi Darvishan, A.V.
Sadeghi, S.H.R.
Gholami, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81533.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
time-area method
sediment yield
temporal variability
Chehelgazi River
watershed
Iran
Opis:
The proper prediction of temporal and spatial variation of sediment yield from the watershed is a need for sediment control, river engineering and soil and water conservation studies. The present study was therefore planned to simulate the sediment graphs for Chehelgazi watershed in Gheshlagh dam upstream in Kurdistan Province, Iran, by using Time-Area Method. Towards this attempt, the study watershed was divided into 7 time-area segments based on the time of concentration. The soil erosion in each segment was estimated using the USLE and then routed to the main outlet using sediment delivery ratio as a function of land slope in two adjacent time-areas. The temporal variation of sediment was ultimately predicted with the help of lag time of sediment arrival to the outlet and the concept of superposition for 11 storm events, which occurred during winter 2006 and spring 2007. The comparison between estimated sediment graphs with corresponding observed ones verifi ed the weak capability of the model in simulation of sediment graphs under consideration. The results also verifi ed the calibration necessity of the model to achieve appropriate estimation for important components of the sediment graphs. The results of the calibration fi nally proved the considerable capability of the model in predicting of total volume of sediment yield with respective estimation and verifi cation errors of 30.93 and 33.40%.
W artykule przedstawiono zastosowanie metody TAM do symulacji zmienności czasowej wydatku rumowiska ze zlewni Chehelgazi, położonej w prowincji Kurdystan w Iranie. Zlewnię Chehelgazi podzielono na 7 zlewni cząstkowych, biorąc za podstawę czas koncentracji odpływu rumowiska. Do wyznaczenia masy rumowiska transportowanego w czasie wezbrania opadowego wykorzystano uniwersalne równanie strat glebowych USLE. Na podstawie sedymentogramów 11 zarejestrowanych wezbrań opadowych przeprowadzono weryfikację i kalibrację metody TAM. Błąd estymacji i weryfikacji całkowitej objętości wydatku rumowiska ze zlewni wyniósł odpowiednio 30.9 i 33.4%.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 51-60
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Long-Term Prediction of Landslide Processes within the Precarpathian Depression of the Cernivtsi Region of Ukraine
Autorzy:
Hablovskyi, Bohdan
Hablovska, Nadiia
Shtohryn, Liudmyla
Kasiyanchuk, Dmytro
Kononenko, Maryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323822.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
engineering-geological area
landslide
statistical method
factor
time series
forecast
Opis:
The purpose of this publication was the long-term forecasting of the landslide processes activation for the territory of the Precarpathian depression within the Chernivtsi region, taking into account the complex effect of natural factors. On the basis of statistical analysis and processing of long-term observations of landslide activation and natural time factors in particular solar activity, seismicity, groundwater levels, precipitation and air temperature, the relationship was analysed, the main periods of landslide activation were determined, the contribution of each time factor to the complex probability indicator of landslide development was estimated and long-term forecasting was carried out. An analysis of the influence of geomorphology on the landslide development was performed by using GIS MapІnfo. By means of cross-correlation, Fourier spectral analysis, the periodicities were analysed and the relationships between the parameters were established. It was found that the energy of earthquakes precedes the activation of landslides by 1 year, which indicates the “preparatory” effect of earthquakes as a factor that reduces the stability of rocks. The main periodicities of the forecast parameters of 9–11, 19–21, 28–31 years were highlighted, which are consistent with the rhythms of solar activity. The forecasting was carried out using artificial neural networks and the prediction function of the Mathematical package Mathcad, based on the received data, the activation of landslides is expected in 2023–2026, 2030–2035, 2040–2044 with some short periods of calm. The main periods of the dynamics of the time series of landslides and natural factors for the territory of the Precarpathian depression within the Chernivtsi region were determined, and a long-term forecast of landslides was made. Taking into account the large areas of the spread of landslide processes, forecasting the likely activation is an important issue for this region, the constructed predictive time models make it possible to assess the danger of the geological environment for the purpose of early warning and making management decisions aimed at reducing the consequences of a natural disaster.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 7; 254--262
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies