Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text mining" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 79
Tytuł:
ZASTOSOWANIE TECHNIK EKSPLORACJI TEKSTU DO ANALIZY OPINII KONSUMENCKICH
APPLICATION OF TEXT MINING TECHNIQUES FOR THE CUSTOMER REVIEWS ANALYSIS
Autorzy:
Ząbkowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452951.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
eksploracja tekstu
reguły asocjacyjne
opinie konsumenckie
text mining
association rules
customer reviews
Opis:
W niniejszej publikacji zaproponowano jedną z metod eksploracji danych – reguły asocjacyjne do wykrycia zależności w opiniach konsumenckich, na przykładzie opinii jednego z hoteli amerykańskich. Wykorzystanie tej techniki wynikało m.in. z dużej ilości dostępnych danych oraz faktu, że otrzymane reguły w sposób niezwykle czytelny prezentują zależności znalezione w danych. W badaniu odkryto szereg reguł, które mogą stanowić cenne źródło informacji o jakości usług oraz postrzeganiu obiektu przez klientów korzystających z usług hotelowych.
This paper presents application of one of data mining techniques – association rules to analyze customer reviews, based on the data gathered at one of the American hotels. The application of association rules is due to the large volume of available review data and the fact that the rules can be presented in a very clear and meaningful way. The study resulted in a number of interesting rules that can be a valuable source of information about the quality of services and the perception of the hotel by the clients.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 101-110
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów Text Mininig do analizy danych tekstowych w psychologii
Usage of text mining algorithms to analyze textual data in psychology
Autorzy:
Szymańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/475485.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Języka Polskiego PAN
Tematy:
algorytmy
dane tekstowe
text mining
algorithms
text data
Opis:
W psychologii analizy danych zapisanych w postaci tekstów stanowią ważny element prac badawczych. Niemniej nadal poszukuje się narzędzi, metod, które mogą umożliwić szybką analizę danych zarejestrowanych w postaci tekstów, gdyż analizy te są najczęściej bardzo czasochłonne. W prezentowanym artykule przybliżono metodę text mining, która ma szczególne zastosowanie w analizie informacji zapisanych w postaci danych tekstowych. Wykorzystanie metody text mining jest omawiane na przykładzie analizy obieranych przez rodziców celów wychowawczych.. W artykule przedstawiono sposób, w jaki algorytmy text mining: a) dokonują analizy tekstu przez zliczenie słów i nadanie im wag, b) przeprowadzają analizę relacji między słowami za pomocą składowych głównych (Principal Component Analysis), c) przekształcają dane słownew liczbowe, przygotowując zbiór danych do kolejnych obliczeń.
In the psychology the analysis of data written in the form of texts are an important element of research work. Nevertheless, tools are still sought, methods that can enable rapid analysis of data recorded in the form of texts, because these analyzes are usually very time consuming. This article approximates the text mining method, which is particularly applicable in the analysis of information recorded in the form of text data. Analysing textual data using text mining algorithms is shown on the example of parents’ choice of educational goals. The paper presents the way in which text mining algorithms: a) perform text analysis by counting words and weighting them, b) analyze relationships between words by means of Principal Component Analysis, c) convert verbal data into numerals by preparing a set data for subsequent calculations.
Źródło:
Socjolingwistyka; 2017, 31; 99-116
0208-6808
Pojawia się w:
Socjolingwistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Whats and Hows? The Practice-Based Typology of Narrative Analyses
Co i jak? Typologia analiz narracyjnych oparta na praktykach badawczych
Autorzy:
Bryda, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371561.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza narracyjna
CAQDAS
analiza treści
Text Mining
kodowanie słownikowe
modelowanie tematyczne
Narrative Analysis
Content Analysis
dictionary-based coding
topic modeling
Opis:
The nature of qualitative research practices is multiparadigmaticity which creates coexistence of different research and analytical approaches to the study of human experience in the living world. This diversity is particularly observed in the contemporary field of narrative research and data analysis. The purpose of this article is a methodological reflection on the process of developing typology and a proposition of new data-driven and practice-based typology of narrative analyses used by qualitative researchers in the lived experience research. I merge the CAQDAS, Corpus Linguistics, and Text Mining procedures to examine the analytical strategies inherited in a vivid language of English-language research articles, published in five influential qualitative methodological journals between 2002-2016. Using the dictionary-based content analysis in the coding process, hierarchical clustering, and topic modeling – a text-mining tool for discovering hidden semantic structures in a textual body – I confront Catherine Kohler Riessman’s heuristic typology with the data-driven approach in order to contribute the more coherent image of narrative analysis in the contemporary field of qualitative research. Finally, I propose a new model of thinking about the typology of narrative analyses based upon research practices.
Istotą jakościowych praktyk badawczych jest wieloparadygmatyczność, która rodzi współistnienie różnych podejść metodologicznych w analizie i badaniu ludzkich doświadczeń w świecie życia codziennego. Różnorodność ta jest szczególnie widoczna w dziedzinie badań i analizy danych narracyjnych. Celem artykułu jest refleksja metodologiczna nad tworzeniem typologii analiz narracyjnych i zarazem propozycja nowego sposobu typologizacji podejść analitycznych, opartego na łączeniu lingwistyki korpusowej i przetwarzania języka naturalnego z procedurami CAQDAS, analizy treści i Text Mining. Typologia ta jest oparta na analizie narracyjnych praktyk badawczych odzwierciedlonych w języku anglojęzycznych artykułów opublikowanych w pięciu uznanych na świecie jakościowych czasopismach metodologicznych w latach 2002–2016. W artykule wykorzystuję metodę słownikową w procesie kodowania artykułów, hierarchiczne grupowanie i modelowanie tematyczne w celu odkrywania w tych publikacjach różnych typów analiz narracyjnych i badania relacji semantycznych między nimi. Jednocześnie konfrontuję heurystyczną typologię Riessmana z podejściem opartym na lingwistyce i eksploracji danych w celu rozwijania spójnego obrazu metodologii analizy narracyjnej we współczesnej dziedzinie badań jakościowych. Ostatecznie przedstawiam nowy model myślenia o analizie narracyjnej.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2020, 16, 3; 120-142
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What experiences do tourists seek in national parks? Analysis of TripAdvisor reviews
Jakich doświadczeń poszukują turyści w parkach narodowych? Analiza opinii w serwisie TripAdvisor
Autorzy:
Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201139.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
content analysis
coding experiences
text mining
Poland’s national park
sustainable tourism
analiza treści
kodowanie doświadczeń
eksploracja tekstu
polski park narodowy
zrównoważona turystyka
Opis:
The article aims to analyse and compare experiences gained by tourists visiting three national parks in Poland. The authors focused on the following questions: What are people's experiences visiting national parks in Poland? Do the natural assets of the national parks affect visitors' unique experiences, or are environmentally valuable areas not crucial for their experiences? The authors used mixed quantitative (text mining, correspondence analysis) and qualitative (content analysis) methods. The data for analysis were opinions written by TripAdvisor users. Reviews on TripAdvisor indicate that the most important experiences for tourists in the National Parks studied were Nature appreciation and Physical activity. The other groups of experiences reflected in the reviews were: Aesthetic, Connection, Tension and Excitement. This confirms that nature is the most important feature of national parks for tourists, but it also indicates a trend to maintain good health and the desire to regenerate physical strength in areas of natural beauty.
Celem artykułu jest analiza i porównanie doświadczeń turystów odwiedzających trzy parki narodowe w Polsce. Autorzy skupili się na następujących pytaniach: Jakie są doświadczenia osób odwiedzających parki narodowe w Polsce? Czy walory przyrodnicze parków narodowych mają wpływ na ich unikalne doświadczenia, czy też obszary cenne przyrodniczo nie są dla nich ważne? Autorzy zastosowali mieszane metody: ilościowe (text mining, analiza korespondencji) i jakościowe (analiza treści). Dane do analizy stanowiły opinie użytkowników serwisu TripAdvisor. Analiza recenzji z TripAdvisora wskazała, że najważniejszymi doświadczeniami turystów uzyskanymi w badanych parkach narodowych było: docenianie przyrody i aktywność fizyczna. Pozostałe grupy doświadczeń odzwierciedlone w recenzjach to: estetyczne, kontaktów, napięcia i ekscytacji. Stwierdzono, że przyroda jest dla turystów najważniejszym walorem parków narodowych. Badania wskazały także na tendencję wśród turystów do dbania o zdrowie i chęć regeneracji sił fizycznych na terenach o wybitnych walorach przyrodniczych.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2023, 1; 341--359
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W stronę ontologii pola badań jakościowych
Towards an Ontology of Qualitative Research Practices
Autorzy:
Bryda, Grzegorz
Martini, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623172.pdf
Data publikacji:
2016-11-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ontologia dziedzinowa
metoda słownikowa
odkrywanie wiedzy
analiza treści
Text Mining
domain ontology
dictionary-based approach
knowledge discovery
content analysis
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zapoznanie polskiego środowiska badaczy jakościowych z ideą opracowania ontologii dziedzinowej współczesnego pola badań jakościowych. Opisywane w artykule przedsięwzięcie, oparte na wielowymiarowej analizie zawartości międzynarodowych czasopism metodologicznych, zmierza ku uporządkowaniu aktualnej wiedzy w obszarze teorii i metodologii badań jakościowych z intencją ułatwienia orientacji w rozległym i zróżnicowanym polu jakościowych praktyk badawczych. Artykuł opisuje przebieg oraz wstępne wyniki pilotażowego projektu badawczego stosującego metodę słownikową do odkrywania i systematyzowania wiedzy na temat metodologii badań jakościowych na podstawie licznych, bieżących sprawozdań i refleksji operujących w tym polu badaczy.
The aim of the article is to introduce the Polish community of qualitative researchers to a new perspective in the study of qualitative research practices. The idea is to develop an ontology of contemporary qualitative research. Drawing on experiences from our research project, the article discusses the idea of systematizing the present state of art in the field of theory and methodology of qualitative research. Our study focuses on a new methodology of multidimensional content analysis of three international academic journals. The article describes the preliminary results of a pilot study which employs a dictionary-based approach as a method of knowledge discovery in textual databases and its systematization. Our goal is to provide insight in the vast and diverse approaches in the field of qualitative research practices.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2016, 12, 4; 24-40
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of text mining techniques accuracy when dealing with urban buses maintenance data
Weryfikacja dokładności metod text mining w przypadku analizy historycznych zbiorów danych dotyczących serwisu autobusów miejskich
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Michalak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329366.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
text mining
maintenance optimization
urban buses
management
optymalizacja serwisu
zarządzanie
autobus miejski
Opis:
Constantly increasing maintenance costs impose optimal maintenance policy planning. One possible way which helps to minimize maintenance costs and prevent bus fleet availability is analysis of historical maintenance records, which contain information about failures and performed repairs. In many cases this data have free text form and their analysis require individual log-by-log examination of their content. In order to automate this process, text mining methods can be applied. But, accuracy of the analysis depends on data quality and employed methods and should be tested before using this approach. This is especially important when the service decisions, which influence safety and maintenance costs, are made on this basis. The aim of this paper is to determine whether existing and currently used text-mining methods are sufficiently accurate to be used in classification of unstructured urban bus maintenance and repair data. For that purpose the case study and literature review has been conducted. The study shows great capabilities of proposed classification model. The model has 99% of accuracy and can be applied to support maintenance decisions.
Stale rosnące koszty utrzymania taboru autobusowego wymuszają potrzebę kształtowania odpowiedniej polityki serwisowej. Niezbędna w tym zakresie jest analiza danych historycznych, które zawierają informację o zaistniałych awariach i wykonanych naprawach. W wielu przypadkach dane te posiadają formę tekstową, co wymaga ich indywidualnej oceny rekord po rekordzie. W celu zautomatyzowania tego procesu istnieje możliwość zastosowania metod klasy text mining. Aby jednak wyniki analizy text mining mogły zostać wdrożone muszą wykazywać się one odpowiednią dokładnością. Jest to szczególnie istotne w przypadku, gdy na podstawie tych wyników podejmowane są decyzje serwisowe wpływające na bezpieczeństwo i koszty eksploatacyjne. Celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, czy powszechnie stosowane metody text mining są wystarczająco dokładne, aby analizować historyczne dane serwisowe autobusów. W tym celu dokonano przeglądu literaturowego oraz analizy text mining tego konkretnego typu danych. Przeprowadzone badania wykazały, że dokładność klasyfikatora wynosi 99%. Na tej podstawie można stwierdzić, że są to metody wystarczająco dokładne, aby za ich pośrednictwem podejmować decyzję serwisowe.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 51-57
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using frequent pattern mining algorithms in text analysis
Autorzy:
Ożdżyński, P.
Zakrzewska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95011.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
GSP
SuffixArray
PrefixSpan
N-Gram
frequent sequences
Opis:
In text mining, effectiveness of methods depends on document representations. The ones based on frequent word sequences are used in such tasks as categorization, clustering and topic modelling. In the paper a comparison of different algorithms for finding frequent word sequences is presented. There are considered techniques dedicated for market basket analysis such as GSP and PrefixSpan as well as a method based on a suffix array. The investigated techniques are compared with the new approach of searching maximum frequent word sequences in document sets. Performance of the algorithms is examined taking into account execution times for the considered test collections.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 3; 213-222
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Usefulness of mining methods in knowledge source analysis in the construction industry
Użyteczność metod miningowych w analizie źródeł wiedzy w budownictwie
Autorzy:
Gajzler, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231299.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przeszukiwanie zbioru danych
przeszukiwanie tekstu
wiedza
budownictwo
wspomaganie podejmowania decyzji
decyzja technologiczna
zagadnienie lokalizacji
data mining
text mining
knowledge
construction industry
decision-making support
technological decision
localization problem
Opis:
The mining methods are classified as the methods of data analysis and the knowledge acquisition and they are derived from the methods of "Knowledge Discovery". Within the scope of these methods, there are two main variants associated with a form of data, i.e.: "data" and "text mining". The author of the paper tries to find an answer to a question about helpfulness and usefulness of these methods for the purpose of knowledge acquisition in the construction industry. The very process of knowledge acquisition is essential in terms of the systems and tools operating based on knowledge. Nowadays, they are the basis for the tools which support the decision-making processes. The paper presents three cases studies. The mining methods have been applied to practical problems - the selection of an adhesive mortar coupled with alternative solutions, analysis of residential real estate locations under construction by a developer company as well as support of technical management of a building facility with a large floor area.
Metody miningowe są klasyfikowane jako metody akwizycji wiedzy wywodzące się z metod „knowledge discovery”. W zakresie tych metod występują odmiany: data oraz text mining. Artykuł staje przed próbą odpowiedzi na pytanie o ich użyteczność na potrzeby akwizycji wiedzy w budownictwie. Proces akwizycji wiedzy jest nieodzowny w aspekcie operowania systemami i narzędziami bazującymi na wiedzy. Stanowią one aktualnie podstawę narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. Sformułowane w oparciu o analizę przypadków wnioski wskazują na przydatność tych technik, jednocześnie definiując pewne ograniczenia związane z ich stosowaniem. Elementem wniosków są metody redukcji ograniczeń, m.in. poprzez stosowanie podejścia hybrydowego w procesie akwizycji wiedzy. Przydatność metod analizy miningowej scharakteryzowano na trzech zagadnieniach: pierwsze dotyczy wyboru materiału budowlanego – zaprawy klejowej o wysokich właściwościach technicznych, a także znalezienia materiału alternatywnego. Drugie z zagadnień dotyczy problematyki wyboru lokalizacji kolejnych inwestycji mieszkaniowych przez przedsiębiorstwo deweloperskie na podstawie danych wynikających z wcześniejszych doświadczeń – lokalizacji, realizacji i sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych. Trzecie zagadnienie dotyczy pozyskiwania wiedzy o zdarzeniach incydentalnych obiektach magazynowych aspekcie zarządzania technicznego.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 127-142
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unsupervised dynamic topic model for extracting adverse drug reaction from health forums
Autorzy:
Eslami, Behnaz
Motlagh, Mehdi Habibzadeh
Rezaei, Zahra
Eslami, Mohammad
Amini, Mohammad Amin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117691.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Deep Learning
topic modeling
Text Mining
ADR
NMF
analiza tekstu
uczenie maszynowe
modelowanie tematyczne
Opis:
The relationship between drug and its side effects has been outlined in two websites: Sider and WebMD. The aim of this study was to find the association between drug and its side effects. We compared the reports of typical users of a web site called: “Ask a patient” website with reported drug side effects in reference sites such as Sider and WebMD. In addition, the typical users’ comments on highly-commented drugs (Neurotic drugs, Anti-Pregnancy drugs and Gastrointestinal drugs) were analyzed, using deep learning method. To this end, typical users’ comments on drugs' side effects, during last decades, were collected from the website “Ask a patient”. Then, the data on drugs were classified based on deep learning model (HAN) and the drugs’ side effect. And the main topics of side effects for each group of drugs were identified and reported, through Sider and WebMD websites. Our model demonstrates its ability to accurately describe and label side effects in a temporal text corpus by a deep learning classifier which is shown to be an effective method to precisely discover the association between drugs and their side effects. Moreover, this model has the capability to immediately locate information in reference sites to recognize the side effect of new drugs, applicable for drug companies. This study suggests that the sensitivity of internet users and the diverse scientific findings are for the benefit of distinct detection of adverse effects of drugs, and deep learning would facilitate it.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 1; 41-59
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unique elements of Polish city brands in online reviews
Autorzy:
Nowacki, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627580.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
brand equity
destinations
cities
TripAdvisor
Text Mining
Opis:
The aim of the paper is to identify unique elements of the brands of Polish cities and to identify similarities and differences between them. The work attempts to answer the following research questions: Which elements significantly differentiate the brands of studied cities in online reviews? and Which of the studied cities are the most similar in terms of brand elements and which differ in this regard. The data for analysis was obtained from TripAdvisor. Reviews about areas of tourist concentration – old markets or old towns – from five Polish cities: Poznań, Wrocław, Kraków, Gdańsk and Warsaw were analysed (N = 5125). The research shows that Gdańsk and Warsaw as well as Poznań and Wrocław have the most similar brand elements. The Kraków brand is the more unique in relation to other cities.
Źródło:
Turyzm; 2019, 29, 1; 63-70
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Understanding the Film Audience – Providing Insight into the Viewer’s Experience from Text Mining and Manual Text Analysis of Online Film Reviews
Zrozumieć widownię filmową – badanie doświadczeń widzów za pomocą text mining oraz manualnej analizy internetowych recenzji filmów
Autorzy:
Świerczyńska-Kaczor, Urszula
Wachowicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956753.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
text mining
viewer research
film market
badania widowni
rynek kinowy
Opis:
The paper aims to contribute to the research of the film market, starting a discussion and seeking answers to the following problem: What spectrum of film-viewer experiences can be identified and better understood due to the implementation of text mining in the analysis of online film reviews? The presented study was based on the analysis of online audience reviews of five films targeted at a young audience, with their premières in 2016 and 2017. The findings suggest that implementing text mining as a method of analysis of online reviews can provide valuable insight into the film market, which may be helpful for producers in developing future productions, or altering the communication strategy.
Przedstawione w artykule rozważania mają na celu wzbogacenie obszaru badań dotyczących filmu oraz stanowią próbę znalezienia odpowiedzi na pytanie, czy spektrum doświadczeń widza może być zidentyfikowane oraz lepiej rozumiane poprzez zastosowanie text mining w analizie internetowych recenzji filmowych. Niniejsze badanie zostało oparte na analizie internetowych recenzji pięciu filmów kierowanych do młodej widowni, których premiery odbyły się w 2016 oraz w 2017 roku. Prezentowane wyniki badania pozwalają na wysnucie wniosku, iż zastosowanie text mining w analizie recenzji online pozwala na uzyskanie informacji przydatnych w zrozumieniu rynku filmowego, a także użytecznych dla producentów filmowych w przygotowywaniu przyszłych produkcji, lub też w korekcie obranych strategii komunikacji marketingowej.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2017, 4/2017 (71); 177-193
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ukryte modele Markowa jako metoda eksploracji danych tekstowych
Hidden Markov Models as a text mining method
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305867.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
eksploracja danych tekstowych
ukryte modele Markowa
ekstrakcja informacji
text mining
hidden Markov model
information retrieval
Opis:
W eksploracji danych tekstowych z dużym powodzeniem stosuje się probabilistyczne modele dokumentów. W artykule przedstawiony został jeden z podstawowych, dla tej dziedziny informatyki, sposobów reprezentacji dokumentu za pomocą ukrytych modeli Markowa. Przedstawiono definicję ukrytego modelu Markowa oraz sposób wyznaczenia podstawowych wielkości związanych z wykorzystaniem tego modelu, takich jak prawdopodobieństwo wystąpienia obserwowanej sekwencji symboli (słów), wyszukanie najbardziej prawdopodobnej sekwencji stanów procesu, czy też formuły reestymacji parametrów modelu używane w procesie uczenia modelu.
In the text mining applications probabilistic models of document are widely used. In this paper the Hidden Markov Models were described as a fundamental method for text processing. Definition of the HMM was presented and the algorithms to find parameters of the model. Some of the possible applications of HMM were suggested.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 6; 27-31
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trenowanie wybranych modeli sztucznej inteligencji a uprawnienia twórców
Authors’ Rights in the Context of Selected Models for AI Training
Autorzy:
Bałos, Iga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/476749.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
AI generated works
copyright; AI
text and data mining
eksploracja tekstów i danych
prawo autorskie
SI
sztuczna twórczość
Opis:
Artificial Intelligence (AI) is no longer about automatization of routine or repetitive tasks. Its application extends far beyond plain computational power and efficiency. “AI-generated works” is one of the most popular research areas in this filed. It raises the question about intelligent systems singularity and their true capability to perform human-like tasks. This article examines selected models for AI training which generate works mimicking the unique style of given artists provided their works serve as input data. Certain authors, perhaps especially writers, are reluctant to accept such forms of the exploitation of their works. Even though classification of AI-generated works is a challenge, significant legal issues arise at the earlier stage. Does text and data mining (TDM) infringe the copyright monopoly? Is using a collection of works of a single author as training data affects the lawfulness of a process? Are authors entitled, on the basis of their economic or moral rights, to oppose such practices?
Sztuczna inteligencja (SI) przestała być wykorzystywana jedynie w celu automatyzacji powtarzalnych czynności lub przeprowadzania zadań wymagających skrupulatności obliczeniowej. Szczególną ciekawość budzi funkcjonowanie SI prowadzące do uzyskania efektów, które dotąd były osiągalne jedynie dla człowieka. Wśród nich można wyróżnić m.in. wytwory posiadające cechy utworu. Artykuł odnosi się do szczególnego rodzaju trenowania SI, odbywającego się wyłącznie na podstawie utworów jednego twórcy, ze szczególnym uwzględnieniem procesów prowadzących do powstania wytworu „w stylu” danego twórcy. Niektórzy autorzy, zwłaszcza pisarze, nieprzychylnie odnoszą się do tego typu praktyk. Wątpliwości natury prawnej powstają już na etapie trenowania modelu SI. Czy eksploracja tekstów i danych (TDM) stanowi wkroczenie w monopol prawno-autorski? Czy trenowanie SI twórczością wyłącznie jednego twórcy wpływa na legalność procesu? Czy powołując się na autorskie prawa majątkowe lub osobiste, można zakazać wykorzystywania swojej twórczości do trenowania SI?
Źródło:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2019, 2 (25); 15-28
1689-8052
2451-0807
Pojawia się w:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Transparency of Constitutional Reasoning: A Text Mining Analysis of the Hungarian Constitutional Court’s Jurisprudence
O transparentności uzasadnień konstytucyjnych. Analiza tekstowa orzecznictwa węgierskiego Trybunału Konstytucyjnego
Autorzy:
Sebők, Miklós
Gárdos-Orosz, Fruzsina
Kiss, Rebeka
Járay, István
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348120.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Hungarian Constitutional Court
constitutional reasoning
methods of interpretation
text mining
węgierski Trybunał Konstytucyjny
uzasadnienia konstytucyjne
metody interpretacji
analiza tekstowa
Opis:
The analysis of constitutional interpretation has received much attention in recent years. This article is a contribution to research using text mining methods to account for markers of constitutional reasoning in big data-sized text corpora. We examine how often the Hungarian Constitutional Court (the HCC) reflected on the various methods of interpretation. For this purpose, we have created a complex corpus covering all HCC decisions and orders between 1990 and 2021. We found evidence that the methodological practice of the HCC is not self-reflexive in general as only 44% of its decisions make a reference to at least one method of interpretation. We also show that the self-reflexive nature is even more prevalent (in fact, ubiquitous) in 100 doctrinally important decisions from the 30 years of jurisprudence in question. While this study is a first step towards the quantitative analysis of the reasoning of the constitutional judiciary, further mixed methods research is needed to account for intertemporal changes in such data and to refine the measurement of constitutional interpretation.
W ostatnich latach analiza interpretacji konstytucyjnej cieszy się dużym zainteresowaniem. Niniejszy artykuł stanowi wkład do badań z wykorzystaniem metod analizy tekstowej (text mining) celem wyjaśnienia znaczników uzasadnień konstytucyjnych w materiale tekstowym o charakterze big data. Badamy, jak często węgierski Trybunał Konstytucyjny (WTK) rozważał różne metody interpretacji. W tym celu zgromadziliśmy materiał obejmujący wszystkie decyzje i postanowienia WTK z lat 1990–2021. Znaleźliśmy dowody na to, że praktyka metodologiczna WTK generalnie nie jest autorefleksyjna, ponieważ w 44% decyzji powołuje się co najmniej na jedną metodę interpretacji. Wykazujemy także, że autorefleksyjny charakter jest nawet przeważający (wręcz wszechobecny) w 100 doktrynalnie istotnych decyzjach z omawianego 30-lecia orzecznictwa. Chociaż opracowanie stanowi pierwszy krok w kierunku ilościowej analizy rozumowania sądownictwa konstytucyjnego, potrzebne są dalsze badania metodami mieszanymi, aby uwzględnić międzyokresowe zmiany takich danych i udoskonalić pomiar interpretacji konstytucyjnej.
Źródło:
Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 3; 11-44
1731-6375
Pojawia się w:
Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The system developing of forming research schools basis of publication elements analysis
Autorzy:
Shakhovska, N.
Noha, R
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117910.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
research school
clustering
text mining
Opis:
In this paper the method of research publications elements analysis that is determining common qualities of research publications and their clustering as an instrument of selecting and sorting out the information about research schools has been introduced. In module structuring documents transmitted there are tape that indicates the address of the file. Depending on where the file is, it can be a path to a file on the local disk or URL on the Internet.
Źródło:
Applied Computer Science; 2014, 10, 2; 57-66
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 79

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies