Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text mining" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 79
Tytuł:
Digital innovation in journalism: An analysis of projects financed by Google’s Digital News Initiative Fund
Obraz innowacji cyfrowych w dziennikarstwie na podstawie projektów współfinansowanych przez Google Digital News Initiative
Autorzy:
Andrusiewicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058247.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
media innovation
digital journalism
new technology text
Google
Digital News Initiative Fund
innowacje w mediach
prasa tradycyjna
dziennikarstwo cyfrowe
badanie nowych technologii
rozwój dziennikarstwa
innowacje w zakresie wiadomości cyfrowych
text mining
Nauki Humanistyczne i Społeczne
Opis:
In 2016–2018 Google ran a special fund to support innovation in European journalism. This article is based on the analysis of over 600 descriptions of successful projects from the Google Digital News Initiative website. The aim of the survey was to get the picture of the digital innovations implemented in the framework of competing projects and to find out whether the language of the descriptions reveals how the participants define their vision of digital innovations in journalism.
W latach 2016–2018 Google poprzez specjalny fundusz wspierał finansowo dziennikarstwo europejskie w realizacji projektów innowacyjnych. Przedmiotem artykułu jest analiza ponad 600 opublikowanych na stronach internetowych Google Digital News Initiative opisów projektów, które uzyskały finansowanie. Badanie miało na celu uchwycenie ogólnego obrazu innowacji cyfrowych wdrażanych w ramach konkurujących projektów oraz ustalenie, czy język opisów ujawnia, jak podmioty uczestniczące w programie definiują swoją wizję innowacji cyfrowych w dziennikarstwie.
Źródło:
Rocznik Historii Prasy Polskiej; 2021, 24, 2; 95-118
1509-1074
Pojawia się w:
Rocznik Historii Prasy Polskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Identification of Factors Contributing to Self-Reported Anomalies in Civil Aviation
Autorzy:
Andrzejczak, C.
Karwowski, W.
Thompson, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90652.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
self-reported anomalies
civil aviation
human factors
pilot error
text mining
correspondence analysis
czynnik ludzki
lotnictwo cywilne
błąd pilota
analiza tekstu
Opis:
The main objective of this study was to analyze anomalies voluntarily reported by pilots in civil aviation sector and identify factors leading to such anomalies. Experimental data were obtained from the NASA aviation safety reporting system (ASRS) database. These data contained a range of text records spanning 30 years of civilian aviation, both commercial (airline operations) and general aviation (private aircraft). Narrative data as well as categorical data were used. The associations between incident contributing factors and selfreported anomalies were investigated using data mining and correspondence analysis. The results revealed that a broadly defined human factors category and weather conditions were the main contributors to selfreported civil aviation anomalies. New associations between identified factors and reported anomaly conditions were also reported.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2014, 20, 1; 3-18
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dozwolony użytek w zakresie eksploracji tekstów i danych w świetle Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790
Autorzy:
Bagieńska-Masiota, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056883.pdf
Data publikacji:
2022-06-09
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
dozwolony użytek
eksploracja tekstów i danych
Text and Data Mining
Dyrektywa DSM
fair use
DSM Directive
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę prawodawstwa europejskiego w zakresie eksploracji tekstów i danych na podstawie Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790 w sprawie praw autorskich i pokrewnych na jednolitym rynku cyfrowym (Dyrektywa DSM). Przedmiotowa Dyrektywa wprowadziła dwa obligatoryjne wyjątki od istniejących na gruncie prawa europejskiego praw wyłącznych, na potrzeby eksploracji tekstów i danych (art. 3 i 4). Ponadto artykuł odpowiada na pytanie, czy i w jakim stopniu przepisy polskiego prawa autorskiego wymagają zmian dostosowawczych do porządku europejskiego w przedmiotowym zakresie.
The paper analyzes European legislation on text and data mining, based on Directive 2019/790 of the European Parliament and of the Council on Copyright and related rights in the Digital Single Market (DSM Directive). The Directive has introduced two mandatory exceptions to existing exclusive rights under European law for the purpose of text and data mining (Articles 3 and 4). Moreover, the article answers the question whether and to what extent the provisions of Polish copyright law require adjustment to the European order in this respect.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura; 2022, 14, 1; 118-128
2083-7275
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trenowanie wybranych modeli sztucznej inteligencji a uprawnienia twórców
Authors’ Rights in the Context of Selected Models for AI Training
Autorzy:
Bałos, Iga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/476749.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
AI generated works
copyright; AI
text and data mining
eksploracja tekstów i danych
prawo autorskie
SI
sztuczna twórczość
Opis:
Artificial Intelligence (AI) is no longer about automatization of routine or repetitive tasks. Its application extends far beyond plain computational power and efficiency. “AI-generated works” is one of the most popular research areas in this filed. It raises the question about intelligent systems singularity and their true capability to perform human-like tasks. This article examines selected models for AI training which generate works mimicking the unique style of given artists provided their works serve as input data. Certain authors, perhaps especially writers, are reluctant to accept such forms of the exploitation of their works. Even though classification of AI-generated works is a challenge, significant legal issues arise at the earlier stage. Does text and data mining (TDM) infringe the copyright monopoly? Is using a collection of works of a single author as training data affects the lawfulness of a process? Are authors entitled, on the basis of their economic or moral rights, to oppose such practices?
Sztuczna inteligencja (SI) przestała być wykorzystywana jedynie w celu automatyzacji powtarzalnych czynności lub przeprowadzania zadań wymagających skrupulatności obliczeniowej. Szczególną ciekawość budzi funkcjonowanie SI prowadzące do uzyskania efektów, które dotąd były osiągalne jedynie dla człowieka. Wśród nich można wyróżnić m.in. wytwory posiadające cechy utworu. Artykuł odnosi się do szczególnego rodzaju trenowania SI, odbywającego się wyłącznie na podstawie utworów jednego twórcy, ze szczególnym uwzględnieniem procesów prowadzących do powstania wytworu „w stylu” danego twórcy. Niektórzy autorzy, zwłaszcza pisarze, nieprzychylnie odnoszą się do tego typu praktyk. Wątpliwości natury prawnej powstają już na etapie trenowania modelu SI. Czy eksploracja tekstów i danych (TDM) stanowi wkroczenie w monopol prawno-autorski? Czy trenowanie SI twórczością wyłącznie jednego twórcy wpływa na legalność procesu? Czy powołując się na autorskie prawa majątkowe lub osobiste, można zakazać wykorzystywania swojej twórczości do trenowania SI?
Źródło:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2019, 2 (25); 15-28
1689-8052
2451-0807
Pojawia się w:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gospodarstwa agroturystyczne w świetle opinii użytkowników TripAdvisora – cechy determinujące ocenę obiektów
Autorzy:
Bannach, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084761.pdf
Data publikacji:
2021-09-08
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
agroturystyka
turystyka wiejska
eWOM
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie cech gospodarstw agroturystycznych, które mają wpływ na ocenę nadawaną gospodarstwom przez użytkowników TripAdvisora. Materiał badawczy stanowiło 896 opinii dotyczących 57 obiektów agroturystycznych z obszaru całej Polski. W badaniach zastosowano metodę jakościowej analizy treści oraz metodę ilościową (text mining). Zidentyfikowano słowa najczęściej pojawiające się w opiniach użytkowników. Są to: miejsce, polecam, pokoje, właściciel, śniadania, atmosfera. Zauważono, że liczba słów i ich częstotliwość różnią się w zależności od przyznanej przez użytkowników oceny. Zdecydowanie najwięcej wyrazów liczą opinie cztero- i pięciogwiazdkowe. W trakcie badań stwierdzono, że turyści podróżujący z dziećmi wysoko oceniają gospodarstwa agroturystyczne oferujące szereg usług dodatkowych, a także że ważną cechą mającą wpływ na ocenę gospodarstw agroturystycznych jest czystość. Lokalizacja gospodarstwa agroturystycznego i poziom obsługi w obiekcie również mają wpływ na ocenę w TripAdvisorze. Na podstawie badań można stwierdzić, że do cech determinujących ocenę obiektów należą: czystość i porządek na terenie całego gospodarstwa agroturystycznego, atmosfera panująca w gospodarstwie, ale także uprzejmość i gościnność właścicieli. Istotnym czynnikiem jest także stosunek jakości oferowanych usług do ceny, jaką muszą turyści za te usługi zapłacić.
Źródło:
Studia Periegetica; 2021, 34(2); 103-120
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Domain specific key feature extraction using knowledge graph mining
Autorzy:
Barai, Mohit Kumar
Sanyal, Subhasis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027771.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Feature extraction
Knowledge graph
Natural language processing
Product review
Text processing
Opis:
In the field of text mining, many novel feature extraction approaches have been propounded. The following research paper is based on a novel feature extraction algorithm. In this paper, to formulate this approach, a weighted graph mining has been used to ensure the effectiveness of the feature extraction and computational efficiency; only the most effective graphs representing the maximum number of triangles based on a predefined relational criterion have been considered. The proposed novel technique is an amalgamation of the relation between words surrounding an aspect of the product and the lexicon-based connection among those words, which creates a relational triangle. A maximum number of a triangle covering an element has been accounted as a prime feature. The proposed algorithm performs more than three times better than TF-IDF within a limited set of data in analysis based on domain-specific data.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 1-22
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of Polish patent applications in the solar energy technology with the use of text mining methodology
Autorzy:
Bęben, Karolina
Nowakowska, Marzena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313482.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
solar energy patent analysis
patent documents processing
patent clustering
outliers detection
Polish Patent Office
analiza patentowa energii słonecznej
przetwarzanie dokumentów patentowych
grupowanie patentów
wykrywanie wartości odstających
Urząd Patentowy RP
Opis:
Purpose: Knowledge management belongs to the most important elements of organisational management, including manufacturing enterprises. Patent information plays an increasingly important role in this area. Identification of the main directions of invention activity may inspire new product and process ideas, and can help to improve existing solutions. The above is particularly important in the energy sector, which is currently struggling with increasing problems. In this context, solar energy is the subject of interest to inventive communities. The paper discusses patent applications related to solar energy, taking up the task of discovering the main tendencies of technological solutions in this area. Design/methodology/approach: In the work, a pilot study of the research aimed to indicate the directions of technological development in the field in Poland was undertaken. Shortened descriptions of selected patent documents from the Polish Patent Office (PPO) were the subject of the investigation. The descriptions were reduced to the form of a vector space model by using text mining tools. The exploration of such prepared data was done applying unsupervised text mining techniques. Hierarchical cluster analysis enabled the identification of groups of similar inventions. An algorithm to detect outliers within individual patent groups was also developed and applied. Findings: Five patent clusters were identified covering the following thematic areas: PV panel designs, PV panel component designs, the improvement of solar-heat conversion device performance, and solar collector designs. Six patent applications stood out thematically in four of the five clusters. Research limitations/implications: The research is limited to a selected number of patent documents form PPO. However, the presented method and research area are promising. It is planned to extend the analyses to a larger set of patent documents and solve the problem related to the language uniformity of patent applications along with merging data from various sources. In this aspect, a full patent description will be consider as well. Originality/value: In relation to solar energy issues, main patent areas and patent outliers that may be indicators of special interests of inventors were identified. In relation to methodology issues, new solutions within consecutive research steps were proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 9--34
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review of Artificial Intelligence Algorithms in Document Classification
Autorzy:
Bilski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226245.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classifier
text classification
data mining
information retrieval
machine learning algorithms
Opis:
With the evolution of Internet, the meaning and accessibility of text documents and electronic information has increased. The automatic text categorization methods became essential in the information organization and data mining process. A proper classification of e-documents, various Internet information, blogs, emails and digital libraries requires application of data mining and machine learning algorithms to retrieve the desired data. The following paper describes the most important techniques and methodologies used for the text classification. Advantages and effectiveness of contemporary algorithms are compared and their most notable applications presented.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 263-270
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W stronę ontologii pola badań jakościowych
Towards an Ontology of Qualitative Research Practices
Autorzy:
Bryda, Grzegorz
Martini, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623172.pdf
Data publikacji:
2016-11-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ontologia dziedzinowa
metoda słownikowa
odkrywanie wiedzy
analiza treści
Text Mining
domain ontology
dictionary-based approach
knowledge discovery
content analysis
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zapoznanie polskiego środowiska badaczy jakościowych z ideą opracowania ontologii dziedzinowej współczesnego pola badań jakościowych. Opisywane w artykule przedsięwzięcie, oparte na wielowymiarowej analizie zawartości międzynarodowych czasopism metodologicznych, zmierza ku uporządkowaniu aktualnej wiedzy w obszarze teorii i metodologii badań jakościowych z intencją ułatwienia orientacji w rozległym i zróżnicowanym polu jakościowych praktyk badawczych. Artykuł opisuje przebieg oraz wstępne wyniki pilotażowego projektu badawczego stosującego metodę słownikową do odkrywania i systematyzowania wiedzy na temat metodologii badań jakościowych na podstawie licznych, bieżących sprawozdań i refleksji operujących w tym polu badaczy.
The aim of the article is to introduce the Polish community of qualitative researchers to a new perspective in the study of qualitative research practices. The idea is to develop an ontology of contemporary qualitative research. Drawing on experiences from our research project, the article discusses the idea of systematizing the present state of art in the field of theory and methodology of qualitative research. Our study focuses on a new methodology of multidimensional content analysis of three international academic journals. The article describes the preliminary results of a pilot study which employs a dictionary-based approach as a method of knowledge discovery in textual databases and its systematization. Our goal is to provide insight in the vast and diverse approaches in the field of qualitative research practices.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2016, 12, 4; 24-40
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Whats and Hows? The Practice-Based Typology of Narrative Analyses
Co i jak? Typologia analiz narracyjnych oparta na praktykach badawczych
Autorzy:
Bryda, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371561.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza narracyjna
CAQDAS
analiza treści
Text Mining
kodowanie słownikowe
modelowanie tematyczne
Narrative Analysis
Content Analysis
dictionary-based coding
topic modeling
Opis:
The nature of qualitative research practices is multiparadigmaticity which creates coexistence of different research and analytical approaches to the study of human experience in the living world. This diversity is particularly observed in the contemporary field of narrative research and data analysis. The purpose of this article is a methodological reflection on the process of developing typology and a proposition of new data-driven and practice-based typology of narrative analyses used by qualitative researchers in the lived experience research. I merge the CAQDAS, Corpus Linguistics, and Text Mining procedures to examine the analytical strategies inherited in a vivid language of English-language research articles, published in five influential qualitative methodological journals between 2002-2016. Using the dictionary-based content analysis in the coding process, hierarchical clustering, and topic modeling – a text-mining tool for discovering hidden semantic structures in a textual body – I confront Catherine Kohler Riessman’s heuristic typology with the data-driven approach in order to contribute the more coherent image of narrative analysis in the contemporary field of qualitative research. Finally, I propose a new model of thinking about the typology of narrative analyses based upon research practices.
Istotą jakościowych praktyk badawczych jest wieloparadygmatyczność, która rodzi współistnienie różnych podejść metodologicznych w analizie i badaniu ludzkich doświadczeń w świecie życia codziennego. Różnorodność ta jest szczególnie widoczna w dziedzinie badań i analizy danych narracyjnych. Celem artykułu jest refleksja metodologiczna nad tworzeniem typologii analiz narracyjnych i zarazem propozycja nowego sposobu typologizacji podejść analitycznych, opartego na łączeniu lingwistyki korpusowej i przetwarzania języka naturalnego z procedurami CAQDAS, analizy treści i Text Mining. Typologia ta jest oparta na analizie narracyjnych praktyk badawczych odzwierciedlonych w języku anglojęzycznych artykułów opublikowanych w pięciu uznanych na świecie jakościowych czasopismach metodologicznych w latach 2002–2016. W artykule wykorzystuję metodę słownikową w procesie kodowania artykułów, hierarchiczne grupowanie i modelowanie tematyczne w celu odkrywania w tych publikacjach różnych typów analiz narracyjnych i badania relacji semantycznych między nimi. Jednocześnie konfrontuję heurystyczną typologię Riessmana z podejściem opartym na lingwistyce i eksploracji danych w celu rozwijania spójnego obrazu metodologii analizy narracyjnej we współczesnej dziedzinie badań jakościowych. Ostatecznie przedstawiam nowy model myślenia o analizie narracyjnej.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2020, 16, 3; 120-142
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Personalized Knowledge Mining in Large Text Sets
Autorzy:
Chudzian, C.
Granat, J.
Klimasara, E.
Sobieszek, J.
Wierzbicki, A. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307901.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
human centered computing
knowledge engineering
ontological engineering
personalized ontology
Opis:
The paper starts with a discussion of the concept of knowledge engineering, in particular ontological engineering. Consequently, the paper presents assumptions accepted as a basis for a group research on a radically personalized system of ontological knowledge mining, relying on the perspective of human centered computing and combining ontological concepts of the user with an ontology resulting from an automatic classification of a given set of textual data. The paper presents a pilot system PrOnto that supports research work in two aspects: searching for information interesting for a user according to her/his personalized ontological profile, and supporting research cooperation in a group of users (Virtual Research Community) according, e.g., to a comparison of such personalized ontological profiles. The paper concludes with suggestions concerning diverse applications of ontological engineering tools and future work.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 3; 123-130
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A case study in text mining of discussion forum posts: Classification with bag of words and global vectors
Autorzy:
Cichosz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330299.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
text mining
discussion forum
text representation
document classification
word embedding
eksploracja tekstu
forum dyskusyjne
reprezentacja tekstu
klasyfikacja dokumentów
Opis:
Despite the rapid growth of other types of social media, Internet discussion forums remain a highly popular communication channel and a useful source of text data for analyzing user interests and sentiments. Being suited to richer, deeper, and longer discussions than microblogging services, they particularly well reflect topics of long-term, persisting involvement and areas of specialized knowledge or experience. Discovering and characterizing such topics and areas by text mining algorithms is therefore an interesting and useful research direction. This work presents a case study in which selected classification algorithms are applied to posts from a Polish discussion forum devoted to psychoactive substances received from home-grown plants, such as hashish or marijuana. The utility of two different vector text representations is examined: the simple bag of words representation and the more refined embedded global vectors one. While the former is found to work well for the multinomial naive Bayes algorithm, the latter turns out more useful for other classification algorithms: logistic regression, SVMs, and random forests. The obtained results suggest that post-classification can be applied for measuring publication intensity of particular topics and, in the case of forums related to psychoactive substances, for monitoring the risk of drug-related crime.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 787-801
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An environment for collective perception based on fuzzy and semantic approaches
Autorzy:
D’Aniello, G.
Gaeta, M.
Loia, F.
Reformat, M.
Toti, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91892.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
smart cities
fuzzy logic
text mining
sentiment analysis
Opis:
This work proposes a software environment implementing a methodology for acquiring and exploiting the collective perception (CP) of Points of Interests (POIs) in a Smart City, which is meant to support decision makers in urban planning and management. This environment relies upon semantic knowledge discovery techniques and fuzzy computational approaches, including natural language processing, sentiment analysis, POI signatures and Fuzzy Cognitive Maps, turning them into a cohesive architectural blend in order to effectively gather the realistic perception of a user community towards given areas and attractions of a Smart City. The environment has been put to the test via a thorough experimentation against a massive user base of an online community with respect to a large metropolitan city (the City of Naples). Such an experimentation yielded consistent results, useful for providing decision makers with a clear awareness of the positive as well as critical aspects of urban areas, and thus helping them shape the measures to be taken for an improved city management and development.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 191-210
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dokonań OPP prezentowanych w ich rocznych obligatoryjnych sprawozdaniach z działalności z wykorzystaniem metody eksploracji tekstu
Applying Text Mining to Analyze the Performance of PBOs on the Basis of Their Obligatory Annual Activity Statements
Autorzy:
Dyczkowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525528.pdf
Data publikacji:
2016-11-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
dokonania
eksploracja tekstu
informacje opisowe
organizacje pożytku publicznego
performance
text mining
narrative information
public benefit organizations
Opis:
Niniejsze opracowanie ma na celu zbadanie, czy szczegółowość i dobór informacji dotyczących dokonań organizacji pożytku publicznego (OPP) ujawnianych w ich obligatoryjnych rocznych sprawozdaniach z działalności może stymulować ofiarność indywidualnych darczyńców. Badanie przeprowadzono na losowej próbie 177 polskich OPP z zastosowaniem metod eksploracji tekstu oraz eksperymentu laboratoryjnego. Uzyskane wyniki pozwoliły na zidentyfikowanie dziewięciu głównych grup zagadnień prezentowanych przez OPP w narratywnej części sprawozdania rocznego z działalności. Wskazały także na większą szczegółowość i przesunięte akcenty w opisach dokonań tych OPP, które w najwyższym stopniu stymulują darczyńców do dokonywania odpisów 1% podatku.
The paper’s aims is to investigate if the level of detail and selection of particular performance-related information by public benefit organizations (PBOs) in their obligatory annual activity statements can stimulate individual donations. The research encompassed 177 randomly selected Polish PBOs. It applied text mining methodologies and a laboratory experiment. The results obtained allowed the identification of nine key groups of topics that PBOs focus on the narrative parts of their obligatory annual activity statements. Moreover, it was proven that organizations that potential donors would like to support with their 1% tax write-off discuss their performance in more detail and focus on slightly different issues than other organizations.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2016, 4/2016 (63), t.1; 123 - 138
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dokonań OPP, prezentowanych w ich sprawozdaniach rocznych z wykorzystaniem metody drążenia tekstu
Applying text mining method to analyse performance of PBOs based on their annual statements
Autorzy:
Dyczkowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592046.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dokonania, drążenie tekstu
Informacje opisowe
Organizacje pożytku publicznego
Narrative information
Performance
Public benefit organisations
Text mining
Opis:
Artykuł ma na celu usystematyzowanie informacji charakteryzujących dokonania OPP, ujawnianych w ich rocznych sprawozdaniach z działalności, oraz zidentyfikowanie tych, które stymulują ofiarność indywidualnych darczyńców. Badanie przeprowadzono z zastosowaniem metod drążenia tekstu oraz eksperymentu laboratoryjnego na losowej próbie 177 polskich OPP. Uzyskane wyniki umożliwiły zidentyfikowanie głównych zagadnień prezentowanych przez OPP w narracyjnej części sprawozdania rocznego oraz wskazanie przesuniętych akcentów w opisach dokonań tych OPP, które szczególnie stymulują darczyńców do współdziałania.
The article systematises performance related information disclosed by PBOs in their annual statements. It identifies also those disclosures which may particularly stimulate individual donations. The research comprises 177 randomly selected Polish PBOs. It applies the methodologies of text mining and of a laboratory experiment. The results obtained allowed identifying the key issues which PBOs focus on in narrative parts of their annual statements. They enabled also to observed a shift in focus of performance related narratives in those PBOs which earned more attention of donors.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 274; 57-66
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 79

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies