Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "test Bartletta" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analysis of Temperatures in the Cold Storage of Finished Products
    Autorzy:
    Bogdanovská, Gabriela
    Stehlíková, Beáta
    Kačur, Ján
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102539.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    cold storage warehouse
    temperature monitoring
    temperature fluctuations
    statistical evaluation
    Kruskal-Wallis test
    Bartlett test
    Nemenyi’s test
    magazyn chłodniczy
    monitorowanie temperatury
    wahania temperatury
    ocena statystyczna
    test Kruskala-Wallisa
    test Bartletta
    test Nemenyi
    Opis:
    The analysis of temperatures in the cold store of finished products was performed due to the occurrence of temperature fluctuations. The analysis in the report was conducted using Kruskal-Wallis test, Bartlett test, Nemenyi’s test Statistical analysis of measured values in individual months. The relationship between the temperature in the cold store and the outside air temperature was investigated. Quality tools were also used in the thesis. The causes of temperature fluctuations were determined by Cause-Effect diagnostics. The relationship between the main causes was analyzed with Relation Diagram. Corrective measures were then determined to minimize the temperature fluctuations in the cold store.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 3; 54-66
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Principal component analysis of older people registered as unemployed in public employment offices
    Analiza głównych składowych populacji osób starszych zarejestrowanych w powiatowych urzędach pracy jako bezrobotni
    Autorzy:
    Bolesta, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176597.pdf
    Data publikacji:
    2023-01-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    pensioners
    disability pensioners
    retirement age
    pre-retirement benefit
    unemployed
    professional deactivation
    principal component analysis
    PCA
    Kaiser-Meyer-Olkin measure
    Bartlett's test of sphericity
    emeryci
    renciści
    wiek emerytalny
    świadczenie przedemerytalne
    bezrobotni
    dezaktywizacja zawodowa
    analiza głównych składowych
    współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina
    test sferyczności Bartletta
    Opis:
    The determinants of registering as an unemployed person in the public employment office may be of both a socio-demographic and legal character. Although every individual has their own motivation to register as unemployed, it is still possible to analyse the phenomenon on a group level. The purpose of this study is to show the similarities and differences of older people registering as unemployed and to identify the factors that were key to professional deactivation. The research is based on data from the Polish Central Analytical and Reporting System concerning 1,276,555 people born in the years 1940–1965, who were at least once registered as unemployed in a public employment office. The study uses principal component analysis (PCA) to identify the factors which influence to the largest extent the decision to deactivate professionally. The Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy and Bartlett’s test of sphericity proved the feasibility of the PCA. The number of principal components was determined on the basis of Kaiser’s criterion. The varimax factor rotation was applied to simplify the relation between the variables and to enhance the interpretation of the obtained results. The analysis included five groups: pensioners, disability pensioners, people who reached retirement age, people who received pre-retirement benefits and the total population. For each group three to four components were identified which combined different variables. Education and occupation in the last place of work formed the only common component for the five groups which influences the most critical decisions in the labour market. This component demonstrates the level of competence and may determine the moment of professional deactivation. The research shows that economic mechanisms are more important than legal conditions in all the analysed groups.
    Czynniki decydujące o zarejestrowaniu się w urzędzie pracy jako osoba bezrobotna mogą mieć charakter społeczno-demograficzny lub prawny. Podjęcie takiej decyzji jest kwestią indywidualną, niemniej jednak można przeanalizować to zjawisko na poziomie grupy. Celem badania omawianego w artykule jest wykazanie podobieństw i różnic osób rejestrujących się jako bezrobotni oraz identyfikacja czynników, które mają największe znaczenie dla dezaktywizacji zawodowej. W badaniu wykorzystano dane z Centralnego Systemu AnalitycznoRaportowego dotyczące 1 276 555 osób urodzonych pomiędzy 1940 r. a 1965 r., które co najmniej raz były zarejestrowane w powiatowym urzędzie pracy jako bezrobotni. W celu identyfikacji komponentów najsilniej wpływających na decyzję o dezaktywizacji zawodowej przeprowadzono analizę głównych składowych (ang. principal component analysis – PCA). Wyniki pomiaru adekwatności Kaisera-Meyera-Olkina oraz testu sferyczności Bartletta potwierdziły słuszność zastosowania tej analizy. Na podstawie kryterium Kaisera określono liczbę głównych składowych. Przeprowadzono rotację czynników varimax, aby uprościć relację między zmiennymi i lepiej zinterpretować uzyskane wyniki. Analiza dotyczyła pięciu grup: emerytów, rencistów, osób, które osiągnęły wiek emerytalny, osób, które pobierały świadczenie przedemerytalne, oraz całej populacji. Dla każdego zbioru danych zidentyfikowano od trzech do czterech składowych łączących różne zmienne. We wszystkich grupach stwierdzono jeden wspólny komponent – łączący wykształcenie i zawód wykonywany w ostatnim miejscu pracy – który wpływa na podejmowanie kluczowych decyzji na rynku pracy. Obrazuje on kompetencje pracowników i może determinować moment dezaktywizacji zawodowej. Wyniki badania wskazują na większe znaczenie mechanizmu ekonomicznego niż uwarunkowań prawnych we wszystkich analizowanych grupach.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 1; 23-38
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies