Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "systemy monitoringu maszyn górniczych" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie przewodu promieniującego w systemie lokalizacji pojazdów w kopalniach
Application of leaky feeder in vehicle positioning system in mines
Autorzy:
Wojaczek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/165376.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
lokalizacja pojazdu
systemy identyfikacji w kopalniach
systemy monitoringu maszyn górniczych
vehicle positioning
identification systems in mines
mine machines monitoring systems
Opis:
Monitoring, lokalizacja czy identyfikacja (ludzi czy maszyn jako „systemu kontroli”) są obecnie coraz powszechniej wprowadzane w podziemnych zakładach górniczych. W artykule scharakteryzowano systemy identyfikacji, lokalizacji oraz monitoringu przeznaczone dla kopalń. Przedstawiono podstawowe wymagania stawiane tym systemom w kopalniach. Na przykładzie wdrażanego obecnie w kopalniach miedzi (przez firmę ENTE) systemu lokalizacji samojezdnych maszyn górniczych, przedstawiono budowę i możliwości eksploatacji takiego systemu. W kopalniach miedzi stosowana jest łączność radiowa z przewodem promieniującym (system DOTRA firmy INOVA). Torem teletransmisyjnym w systemie lokalizacji maszyn górniczych jest między innymi przewód promieniujący systemu łączności radiowej. W systemie mogą być również zastosowane radiowe punkty dostępu AP zamontowane w wybranych wyrobiskach i połączone siecią światłowodową ze stanowiskami nadzoru nad maszynami górniczymi.
Monitoring, positioning or identification (of people or machines) are more and more commonly implemented in underground mines. This paper presents systems of identification, positioning as well as monitoring provided for mines. Basic requirements for the systems to meet in mines are presented. Using the example of positioning system of self-propelled mining machines, currently implemented in copper mines (by ENTE Company), the design and operation opportunities of such system are presented. In copper mines, radio communication with leaky feeder is deployed (DOTRA system made by INOVA Co.). Leaky feeder of radio communication system is, among others, the teletransmission path of positioning system of mining machines. AP radio access points mounted in separate headings and connected by use of optical fiber networks to supervision positions over mining machines may be used in the system as well.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 1; 1-8
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy monitoringu, diagnostyki i sterowania maszyn górniczych
Systems for monitoring, diagnostics and control of mining machines
Autorzy:
Kostka, M.
Krzak, Ł.
Gawliński, A.
Jasiulek, D.
Latos, M.
Rogala-Rojek, J.
Stankiewicz, K.
Bartoszek, S.
Jendrysik, S.
Jura, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198774.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
inteligencja maszynowa
mechatronika
automatyka
górnictwo
diagnostyka
monitoring
machine intelligence
mechatronics
automation
mining
diagnostics
Opis:
Systemy monitoringu, sterowania i automatyzacji, zdolne do adaptacji i uczenia się, są co raz szerzej stosowane w praktyce przemysłowej. Wzrasta również obszar zastosowań systemów inteligentnych w polskim górnictwie węgla kamiennego. W artykule przedstawiono wybrane prace realizowane w Instytucie Techniki Górniczej KOMAG, we współpracy z KOPEX MACHINERY S.A., KWK Budryk i Gabrypol Sp. J. Z. i R. Juszczyk, w powyższym zakresie, które podnoszą wydajność maszyn i procesów technologicznych oraz zwiększają bezpieczeństwo pracy w górnictwie. Zaprezentowano modułowy, iskrobezpieczny system sterowania KOGAster, zintegrowany system sterowania węzłem osadzarkowym KOGA, system wibrodiagnostyczny maszyn górniczych VITO oraz system elektronicznej identyfikacji i ewidencji części maszyn Iris jako przykłady prac nad inteligentnymi maszynami górniczymi.
The control and automation systems, i.e. the systems capable for adaptation and learning, gain wider group of users. The area of implementation of intelligent systems in the Polish hard coal mining industry also extends. Selected projects realized at the KOMAG Institute of Mining Technology in cooperation with KOPEX MACHINERY S.A., KWK Budryk and Gabrypol Sp. J. Z. i R. Juszczyk, as regards state-of-the-art, intelligent mechatronic systems, which increase the safety in the mining industry and which reduce energy consumption of technological process of coal production, are presented in the paper. Discussed projects include the modular, intrinsically safe KOGAster control system, the KOGA - integrated control system of jig’s cell, the vibro-diagnostics system VITO dedicated for mining machinery and an iRIS - electronic system of identification and registration of machine parts.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2015, 33, 3; 88-96
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:
The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies