Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system rozpoznawania obrazu" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza ruchu pieszych na podstawie danych z automatycznego systemu rozpoznawania pojazdów i pieszych. Cz. 1, Opis badań i analiza obrazów wideo
    Pedestrian traffic analysis based on data from automatic vehicle and pedestrian recognition system
    Autorzy:
    Szulecki, Artur
    Szagała, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2057818.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    przejścia dla pieszych
    zachowania pieszych
    analiza obrazu wideo
    pedestrian crossing
    pedestrian behavior
    video analysis
    Opis:
    W artykule opisano metody badawcze oraz przedstawiono technologie i narzędzia, za pomocą których starano się zarówno zebrać, przechowywać, przetwarzać, jak i analizować dane dotyczące ruchu na przejściach dla pieszych. Przedstawiono podstawowe charakterystyki ruchu pieszego zebrane na podstawie obrazu z systemu automatycznego rozpoznawania pieszych i pojazdów. Wykonana analiza udowodniła istnienie różnic pomiędzy zachowaniem pieszych przechodzących w grupie i pojedynczo. Jako grupę traktować należy pieszych, którzy przechodzą przez jezdnię w tym samym kierunku przynajmniej w liczbie dwóch osób.
    This paper describes the research methods and presents the technologies and tools by which it sought to both collect, store, process and analyze the data concerning traffic at pedestrian crossings. The basic characteristics of pedestrian traffic collected from the automatic pedestrian and vehicle recognition system are presented. The analysis proved the existence of the differences between the behavior of the pedestrians crossing in a group and those crossing separately. A group should be considered to be pedestrians who cross the road in the same direction in the number of at least two people.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2021, 11-12; 295--308
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303213.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    inteligentny budynek
    system rozpoznawania obrazu
    rezonans kognitywny
    intelligent building
    image recognition system
    cognitive resonance
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.
    The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 6; 90-99
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wiórów
    The automatic chip type recognition based on a machine vision system
    Autorzy:
    Żaczek, J.
    Kossakowska, J.
    Bombiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269589.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    system wizyjny
    diagnostyka
    nadzorowanie
    toczenie
    analiza obrazu
    rozpoznawanie typu wióra
    vision system
    diagnostics
    monitoring
    turning
    image analysis
    chip type recognition
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono badania w zakresie możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wióra. W ramach badań wykonano szereg zabiegów toczenia stali 40HM z różnymi parametrami skrawania (głębokość skrawania, posuw, prędkość skrawania). W wyniku obróbki uzyskano szereg różnych kształtów wiórów, które w oparciu o kryteria technologiczne sklasyfikowano na akceptowalne i nieakceptowalne. W trakcie obróbki na tokarce zamontowany był układ wizyjny służący do akwizycji obrazu strefy skrawania. Następnie obrazy te poddawano analizie za pomocą specjalnego algorytmu. Algorytm ten porównuje obraz bieżący (z danego zabiegu) z obrazem referencyjnym (z biegu jałowego). Badania przeprowadzone z wykorzystaniem obrazów zarejestrowanych w czasie 60 operacji testowych wykazały skuteczność proponowanego rozwiązania na poziomie 83%. Błędy działania algorytmu wynikały z monitorowania tylko jednego z dwóch różnych obszarów pojawiania się wiórów.
    Effective cutting process monitoring system could provide wide variety of benefits connected with broadly defined optimization of manufactured goods quality and with cost minimization as well. One of the information sources of current cutting process parameters is the chip form. The correlations between chip form and cutting parameters are well documented by much research. So far there was no automatic diagnosis system based on an information from a chip image. In present paper a machine vision solution for chip form diagnosis was presented. The vision hardware for image acquisition was mounted directly on the CNC lathe. The developed algorithm analyses images of machine region where chips appeared. The solution performance verification based on images from the experiment with 60 trials of cutting process showed effectiveness at 83% level. The majority of the solution improper diagnosis was caused by monitoring only one from two different regions where chips could appear.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 102-114
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies