Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system machine vision" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 40
Tytuł:
3D-scanning system for railway current collector contact strips
Autorzy:
Judek, S.
Jarzębowicz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97373.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
3D machine vision
current collector
railway safety
shape measurement
measurement by laser beam
Opis:
Undisturbed collection of current from a contact wire of the catenary constitutes one of the basic elements in reliable operation of electrified rail transport, particularly when vehicles move at high speed. Quality of current collection is influenced by the construction of catenary and current collectors, as well as by the technical condition and regulation of these two elements. Total contact force of a current collector head on contact line and the condition of contact strip surface determine the quality of the contact between a current collector and contact line. This paper presents an innovative stand for diagnosing contact strips on current collectors with the use of 3D imaging technique. The stand has been tested in laboratory and during trial exploitation on a railway line. Implementation potential of the proposed method has been confirmed.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 328-335
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Approach to Spindle Radial Error Evaluation Using a Machine Vision System
Autorzy:
Kavitha, C.
Ashok, S. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220748.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
machine vision
circular hough transform
Fourier series
runout
spindle radial error
Opis:
The spindle rotational accuracy is one of the important issues in a machine tool which affects the surface topography and dimensional accuracy of a workpiece. This paper presents a machine-vision-based approach to radial error measurement of a lathe spindle using a CMOS camera and a PC-based image processing system. In the present work, a precisely machined cylindrical master is mounted on the spindle as a datum surface and variations of its position are captured using the camera for evaluating runout of the spindle. The Circular Hough Transform (CHT) is used to detect variations of the centre position of the master cylinder during spindle rotation at subpixel level from a sequence of images. Radial error values of the spindle are evaluated using the Fourier series analysis of the centre position of the master cylinder calculated with the least squares curve fitting technique. The experiments have been carried out on a lathe at different operating speeds and the spindle radial error estimation results are presented. The proposed method provides a simpler approach to on-machine estimation of the spindle radial error in machine tools.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 201-219
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel method for 3D measurement of RFID multi-tag network using a machine vision system
Autorzy:
Zhuang, X.
Yu, X.
Zhao, Z.
Zhang, W.
Liu, Z.
Lu, D.
Dong, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221058.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
3D measurement
RFID multi-tag network
dual-CCD system
neural network
machine vision
Opis:
The three-dimensional (3D) coordinate measurement of radio frequency identification (RFID) multi-tag networks is one of the important issues in the field of RFID, which affects the reading performance of RFID multi-tag networks. In this paper, a novel method for 3D coordinate measurement of RFID multi-tag networks is proposed. A dual-CCD system (vertical and horizontal cameras) is used to obtain images of RFID multi-tag networks from different angles. The iterative threshold segmentation and the morphological filtering method are used to process the images. The template matching method is respectively used to determine the two-dimensional (2D) coordinate and the vertical coordinate of each tag. After that, the 3D coordinate of each tag is obtained. Finally, a back-propagation (BP) neural network is used to model the nonlinear relationship between the RFID multi-tag network and the corresponding reading distance. The BP neural network can predict the reading distances of unknown tag groups and find out the optimal distribution structure of the tag groups corresponding to the maximum reading distance. In the future work, the corresponding in-depth research on the neural network to adjust the distribution of tags will be done.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 475-486
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A QMS-compliant multiparameter system for optical inspection of manufactured products
System wieloparametrycznej kontroli wyrobów w procesie produkcji z wykorzystaniem metod optycznej inspekcji przystosowanej do wymagań systemów zarządzania jakością
Autorzy:
Zając, J.
Małkiński, W.
Dworak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256666.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
systemy wizji maszynowej
przetwarzanie obrazów
analiza obrazów
automatyczna inspekcja optyczna
swobodny spadek
akwizycja poruszających się obiektów
baza danych
system zarządzania jakością
machine vision systems
image processing
image analysis
automated optical inspection
free fall
acquisition of moving objects
database
quality management system
Opis:
The system described in this paper provides automated optical inspection of free-falling products. It was designed to inspect plastic nose pads for eyeglasses. The solutions relating to the integrated image acquisition and the processing and analysis techniques allow achieving high inspection efficiency. The system also assures the possibility of full archiving of the inspection results for further reference, processing or statistical analysis.
Opisany w artykule system automatycznej inspekcji optycznej przeznaczony jest do inspekcji jakości swobodnie spadających detali. Zrealizowano aplikację, w której inspekcji podlegają plastikowe noski do okularów. Zastosowane rozwiązania w zakresie akwizycji obrazów oraz technik przetwarzania i analizy umożliwiły uzyskanie dużej wydajności inspekcji. Opracowany system zapewnia również możliwość pełnego archiwizowania wyników inspekcji w celu późniejszego porównywania, przetwarzania czy analizy statystycznej.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 4; 215-230
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A stereovision system for three-dimensional measurements of machines
Autorzy:
Grudziński, Marek
Marchewka, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135398.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
stereovision system
machine vision
camera tracking
camera calibration
calibration pattern
3D reconstruction
Opis:
The modern manufacturing or transportation machines that are used in industrial processes require continuous supervision in certain circumstances and even manual control by a human. Despite the fact the machines are more and more reliable and accurate than they used to be there is still the need for manual and time-consuming programming and safety control, especially when the external conditions change. For the operation of large machines, where the risk of damage and even disaster exists, an additional supervisory system based on vision devices could be utilized. The vision systems are commonly used in a range of simple 2D detection as well as very precise 3D reconstruction. The stereovision systems could be applied for unusual operations, especially in terms of safety and collision avoidance, such as crane observations while transporting a heavy load, robot and CNC machine preparation and normal operation. Through the use of optical devices the observed objects could be quickly positioned. In this research a test bench for stereovision reconstruction for the example of a robotic arm has been presented. The calibration procedures have been explained and accuracy tests in a large measuring volume were performed. Finally the possibilities of the applications and the utilization of such a system have been assessed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2019, 58 (130); 16-23
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Akwizycja i przetwarzanie obrazu z systemu wizyjnego dla monitorowania stanu obudowy szybowej
Image acquisition and processing in the machine vision system for mineshaft lining monitoring
Autorzy:
Kleta, Henryk
Heyduk, Adam
Joostberens, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590670.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza obrazu
Monitoring uszkodzeń
Obudowa szybowa
Wygładzanie cyfrowe
Damage monitoring
Digital smoothing
Image analysis
Mineshaft lining
Opis:
Precyzyjna lokalizacja zarejestrowanych w strumieniu wideo uszkodzeń jest istotnym czynnikiem warunkującym efektywny monitoring wizyjny stanu technicznego obudowy szybowej – zwłaszcza w szybach bez stałych urządzeń wyciągowych, gdzie bezpośredni dostęp do obmurza szybu jest mocno utrudniony. W referacie przedstawiono wybrane problemy istotne z punktu widzenia oceny usytuowania zaobserwowanych uszkodzeń obudowy szybowej w szybie kontrolowanym za pomocą systemu wizyjnego. Uwzględniono specyficzne zagadnienia związane z odchyleniem kamery od osi szybu. Przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych na stanowisku laboratoryjnym w Katedrze Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej.
Precise location of damages recorded in the video stream is an important factor for efficient video monitoring of the mineshaft lining technical condition – especially in the mineshafts without hoisting facilities where direct access to the surface of the mineshaft brickwork is very difficult. The paper presents some selected issues relevant to the assessment of the location of observed damage to the shaft lining in the shaftcontrolled video system. It takes, into account some specific problems, very important in the case of the camera deviation from the mineshaft axis. There have been presented some results of research conducted at the laboratory stand in the Department of Electrical Engineering and Automation in Mining.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 308; 83-94
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An autonomous monitoring system based on object shape detection
Autorzy:
Deniziak, S.
Michno, T.
Pięta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114662.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitoring system
object identification
image retrieval
machine vision
Opis:
In traditional monitoring systems, stationary cameras are supervised only by a human operator, who may easily miss some events recorded by a camera. Because it is imperative for a surveillance system to be reliable, its autonomy can be extended by applying computer vision algorithms to a video signal and also by the use of mobile robots capable of monitoring tight and occluded areas. In this paper, we present an overview of the concept of an autonomous monitoring system based on object shape detection. Our goal is to develop a real-time system which robustly and efficiently identifies objects on the basis of their approximate shape. For monitoring the environment we use active and smart cameras capable of remote position control, as well as mobots equipped with video sensors. After performing the object extraction from individual video frames, each new detected object is decomposed into simple graphical primitives like lines, circles, rectangles etc. and then identified in a database using the Query by Shape (QS) method.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 349-351
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wiórów
The automatic chip type recognition based on a machine vision system
Autorzy:
Żaczek, J.
Kossakowska, J.
Bombiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269589.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
system wizyjny
diagnostyka
nadzorowanie
toczenie
analiza obrazu
rozpoznawanie typu wióra
vision system
diagnostics
monitoring
turning
image analysis
chip type recognition
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono badania w zakresie możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wióra. W ramach badań wykonano szereg zabiegów toczenia stali 40HM z różnymi parametrami skrawania (głębokość skrawania, posuw, prędkość skrawania). W wyniku obróbki uzyskano szereg różnych kształtów wiórów, które w oparciu o kryteria technologiczne sklasyfikowano na akceptowalne i nieakceptowalne. W trakcie obróbki na tokarce zamontowany był układ wizyjny służący do akwizycji obrazu strefy skrawania. Następnie obrazy te poddawano analizie za pomocą specjalnego algorytmu. Algorytm ten porównuje obraz bieżący (z danego zabiegu) z obrazem referencyjnym (z biegu jałowego). Badania przeprowadzone z wykorzystaniem obrazów zarejestrowanych w czasie 60 operacji testowych wykazały skuteczność proponowanego rozwiązania na poziomie 83%. Błędy działania algorytmu wynikały z monitorowania tylko jednego z dwóch różnych obszarów pojawiania się wiórów.
Effective cutting process monitoring system could provide wide variety of benefits connected with broadly defined optimization of manufactured goods quality and with cost minimization as well. One of the information sources of current cutting process parameters is the chip form. The correlations between chip form and cutting parameters are well documented by much research. So far there was no automatic diagnosis system based on an information from a chip image. In present paper a machine vision solution for chip form diagnosis was presented. The vision hardware for image acquisition was mounted directly on the CNC lathe. The developed algorithm analyses images of machine region where chips appeared. The solution performance verification based on images from the experiment with 60 trials of cutting process showed effectiveness at 83% level. The majority of the solution improper diagnosis was caused by monitoring only one from two different regions where chips could appear.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 102-114
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of large particle sizes using a machine vision system
Autorzy:
Zhang, Z.
Yang, J.
Su, X.
Ding, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109404.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
machine vision
particle size distribution
equivalent ellipse
best-fit rectangle
representing analysis
Opis:
Many methods based on machine vision were used to estimate coarse particles size distribution in recent years, but comparison of accuracy parameters representing particle size has not been carried out and a related representing analysis has not been yet proposed. Nine parameters were investigated. The results indicated the minor axis of equivalent ellipse and breadth of the best-fit rectangle were the most suitable for representing particle size. The former accuracy ratio was 86.43% and the latter accuracy ratio was 85.39%, while the accuracy of other parameters was less than 70%. A related representing analysis was proposed to explain this phenomenon. This research is instructive and meaningful for the size distribution estimation by machine vision.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 2; 397-405
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic calibration system for digital-display vibrometers based on machine vision
Autorzy:
He, W.
Xu, G.
Rong, Z.
Li, G.
Liu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221163.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image recognition
calibration
vibration measurement
machine vision
automatic testing
digital-display vibrometer
Opis:
Considering the low efficiency during the process of traditional calibration for digital-display vibrometers, an automatic calibration system for vibrometers based on machine vision is developed. First, an automatic vibration control system is established on the basis of a personal computer, and the output of a vibration exciter on which a digital-display vibrometer to be calibrated is installed, is automatically adjusted to vibrate at a preset vibration level and a preset frequency. Then the display of the vibrometer is captured by a digital camera and identified by means of image recognition. According to the vibration level of the exciter measured by a laser interferometer and the recognized display of the vibrometer, the properties of the vibrometer are calculated and output by the computer. Image recognition algorithms for the display of the vibrometer with a high recognition rate are presented, and the recognition for vibrating digits and alternating digits is especially analyzed in detail. Experimental results on the built-up system show that the prposed image recognition methods are very effective and the system could liberate operators from boring and intense calibration work for digital-display vibrometers.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 317-328
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic non-destructive quality inspection system for oil palm fruits
Autorzy:
Makky, M.
Soni, P.
Salokhe, V.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24184.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
non-destructive quality
inspection system
fruit
African oil palm
quality inspection
fresh fruit
bunch
machine vision
Opis:
In this research a non-destructive, rapid and cost effective examination machine for the estimation of the ripeness fraction, oil content and free fatty acid level in oil palm fresh fruits bunch was developed. The automatic machine-vision based in- spection system provided consistency, rapid estimation and accep- table accuracy results in non-dest ructive manner. Fresh fruits bunch samples from Tenera cultivar (7 to 20 years trees) were taken from Cimulang plantation, Bogor, Indonesia. Two statistical analysis methods were used: a forward stepwise multiple linear regression analysis and a multilayer-perceptron artificial neural network analysis. The best prediction of ripeness and oil content models were obtained using the latter method, while the best free fatty acid prediction model was developed by the first method. The models were then employed in the machine-vision inspection systems of the machine. The system best prediction accuracy of ripeness, oil content and free fatty acid models was 93.5, 96.41, and 89.32%, with standard error of prediction being 0.065, 0.044 and 0.068, respectively. The system was tested through a series of field tests, and successfully examined more than 12 t of fruits bunch per hour, without causing damage.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building computer vision systems using machine learning algorithms
Autorzy:
Boyko, N.
Sokil, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410768.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
algorithm
information system
neural network
machine learning
client-server architecture
script
artificial system
machine learning algorithms
algorytm
systemy informacyjne
sieci neuronowe
systemy uczące
architektura klient-serwer
skrypt
Opis:
In this paper theoretic aspects of machine learning system in the field of computer vision is considered. There are presented methods of behavior analysis. There are offered tasks and problems associated with building systems using machine learning algorithm. The paper provides signs of problems that can be solved by using machine learning algorithms There is demonstrated step by step construction of computer vision system. The paper provides the algorithm of solving the problem of binary (two classes) classification for demonstration the machine learning algorithm possibilities in image recognition field, which can recognize the gender of the person on the photo. Aspects related to the search of data processing are also considered. There is analyzed the search of optimal parameters for algorithms. An interpretation of results in machine learning algorithm is provided. Binarization methods in machine learning algorithm are offered. There is analyzed the technology for improving the accuracy of machine learning algorithm. There are proposed ways to improve computer vision system in neural systems. Also there are analyzed large software modules that work using machine learning systems. The article provides prospects of powerful information technologies, which are necessary for the proper data selection in learning and configuration of feature extraction algorithm to create a computer vision system.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 15-20
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Features of the implementation of computer vision in the problems of automated product quality contro
Cechy implementacji wizji komputerowej w problemach automatycznej kontroli jakości produktów
Autorzy:
Stelmakh, Nataliia
Mastenko, Ihor
Sulima, Olga
Rudyk, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315380.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
machine vision
intelligent technological system
quality control
neural networks
wizja maszynowa
inteligentne systemy technologiczne
kontrola jakości
sieci neuronowe
Opis:
The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed.
W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 38--41
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja procesora rekonfigurowanego przeznaczonego do wspomagania widzenia maszynowego
Concept of reconfigurable processor dedicated for machine vision system
Autorzy:
Kapruziak, M.
Olech, B.
Łazoryszczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155610.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rekonfigurowalność
FPGA
widzenie maszynowe
reconfigurability
machine vision
Opis:
W artykule zawarto początkowe wyniki projektu rozpoczętego na Politechnice Szczecińskiej i dotyczącego nowatorskiej metody realizacji systemu wizualnej inspekcji maszynowej płytek PCB. Nowością, której dotyczą badania, jest wykorzystanie elastycznych, dynamicznych algorytmów widzenia maszynowego, umożliwiających uwzględnienie w nich specyfiki rozpatrywanej aplikacji. Ze względu na dynamiczność algorytmów nie jest możliwe zaproponowanie w pełni strukturalnego rozwiązania, możliwego do realizacji w układach FPGA. Konieczne jest uwzględnienie procesu kosyntezy sprzętowo-programowej. Specyfika użytego procesu kosyntezy polega na tym, że oprogramowanie i sprzęt przeplatają się tutaj wzajemnie, nie tworząc konwencjonalnej struktury procesora i koprocesora ani nie wpisują się w znane architektury ISA współczesnych procesorów. Propozycja jednego takiego procesora, dedykowanego dla określonej klasy algorytmów widzenia maszynowego przedstawiona została w tym artykule.
This article describes initial results of the project started on Technical University of Szczecin and concerning novel method to implement visual inspection system for PCB. The novel part being under analysis is the usage of flexible, dynamic algorithms for machine vision, which allow to introduce specific parts of the considered application directly into the algorithm structure. However dynamic algorithms are impossible to implement in purely structural way on FPGA devices. It is necessary to incorporate hardware/software codesign process into design methodology. The specific part of codesign methodology in this application is, that no conventional processor/co-processor or ISA architecture could be used. The proposal of one of those processors, dedicated for particular class of machine vision algorithms has been presented in this paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 84-85
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lane Detection by Dynamic Origin Technique for Advanced Driver Assistance System
Autorzy:
Maya, P.
Tharini, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055268.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
advanced driver assistance system
ADAS
machine vision research
lane detection
piecewise linear stretching function
slope detection
Opis:
Lane detection is one of the key steps for developing driver assistance and vehicle automation features. A number of techniques are available for lane detection as part of computer vision tools to perform lane detection with different levels of accuracies. In this paper a unique method has been proposed for lane detection based on dynamic origin (DOT). This method provides better flexibility to adjust the outcome as per the specific needs of the intended application compared to other techniques. As the method offers better degree of control during the lane detection process, it can be adapted to detect lanes in varied situations like poor lighting or low quality road markings. Moreover, the Piecewise Linear Stretching Function (PLSF) has also been incorporated into the proposed method to improve the contrast of the input image source. Adding the PLSF method to the proposed lane detection technique, has significantly improved the accuracy of lane detection when compared to Hough transform method from 87.88% to 98.25% in day light situations and from 94.15% to 97% in low light situations.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 4; 589--594
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 40

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies