Wszystkie pola: swarm - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The effect of the state of the sea on the occurrence of krills swarms in the region of the South Orkney Islands
Autorzy:: Moczydłowski, Eugeniusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2058269.pdf
Data publikacji:: 1980
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Antarctic
krill swarm
Źródło:: Polish Polar Research; 1980, 1, 2-3; 147-153
0138-0338
2081-8262
Pojawia się w:: Polish Polar Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Allozyme variability of putative hybrid swarm population [Pinus mugo Turra x P.sylvestris L.] from Topielisko peat-bog near Zieleniec
Zmiennosc allozymow w populacji przypuszczalnego roju mieszancowego [Pinus mugo Turra x P.sylvestris L.] z torfowiska Topielisko kolo Zielenca
Autorzy:: Siedlewska, A
Prus-Glowacki, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/68679.pdf
Data publikacji:: 1994
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Genetyki Roślin PAN
Tematy:: krzyzowanie roslin
zroznicowanie genetyczne
Pinus mugo
genetyka roslin
populacje roslin
sosna gorska
mieszance miedzygatunkowe
sosna zwyczajna
torfowisko Topielisko k.Zielenca
struktura genetyczna
Pinus sylvestris
Źródło:: Genetica Polonica; 1994, 35, 4; 285-302
0016-6715
Pojawia się w:: Genetica Polonica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: 3D sound intensity variability in shallow water in presence of internal waves in SWARM95 experiments
Autorzy:: Badiey, M.
Katsnelson, B.
Lynch, J.
Pereselkov, S.
Siegmann, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332334.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:: 3D sound
SWARM'95 experiment
acoustic
Opis:: Broadband shot signal data are analyzed from the SWARM'95 experiment to investigate acoustic variability in presence of internal solitons. A 10 to 15 minute temporal variations in the intensity of the received signals were observed. These temporal variations are azimuthally dependent on variability of water column in the presence of internal solitary waves. These fluctuations should be explained by significant horizontal refraction (3D-effects) taking place when orientation of acoustic track is close to direction of the wave front of internal solitons. Analysis on the base of both equation of vertical modes/horizontal rays and PE in horizontal plane is carried out, good agreement between theoretical calculations and experimental data is obtained.
Źródło:: Hydroacoustics; 2003, 6; 101-112
1642-1817
Pojawia się w:: Hydroacoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Scheduling electric power generators using particle swarm optimization combined with the Lagrangian relaxation method
Autorzy:: Balci, H. H.
Valenzuela, J. F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907641.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: optymalizacja rojem cząstek
jednostka wytwórcza
relaksacja Lagrange'a
particle swarm optimization (PSO)
unit commitment
Lagrange relaxation
Opis:: This paper describes a procedure that uses particle swarm optimization (PSO) combined with the Lagrangian Relaxation (LR) framework to solve a power-generator scheduling problem known as the unit commitment problem (UCP). The UCP consists of determining the schedule and production amount of generating units within a power system subject to operating constraints. The LR framework is applied to relax coupling constraints of the optimization problem. Thus, the UCP is separated into independent optimization functions for each generating unit. Each of these sub-problems is solved using Dynamic Programming (DP). PSO is used to evolve the Lagrangian multipliers. PSO is a population based search technique, which belongs to the swarm intelligence paradigm that is motivated by the simulation of social behavior to manipulate individuals towards better solution areas. The performance of the PSO-LR procedure is compared with results of other algorithms in the literature used to solve the UCP. The comparison shows that the PSO-LR approach is efficient in terms of computational time while providing good solutions.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 411-421
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Swarm intelligence for network routing optimization
Autorzy:: Dempsey, P.
Schuster, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309012.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: network routing
swarm intelligence
ant algorithms
Opis:: This paper presents the results of a comparative study of network routing approaches. Recent advances in the field suggest that swarm intelligence may offer a robust, high quality solution. The overall aim of the study was to develop a framework to facilitate the empirical evaluation of a swarm intelligence routing approach compared to a conventional static and dynamic routing approach. This paper presents a framework for the simulation of computer networks, collection of performance statistics, generation and reuse of network topologies and traffic patterns.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 24-28
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Function optimization using metaheuristics
Autorzy:: Pilski, M.
Seredyński, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: particle swarm optimization (PSO)
artificial immune system
genetic algorithm
function optimization
Opis:: The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.
Źródło:: Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
1731-2264
Pojawia się w:: Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Complex Mathematical Functions
Autorzy:: Valdez, F.
Melin, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384575.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: genetic algorithms
particle swarm optimization (PSO)
hybrid systems
optimization
Opis:: The Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithms (GA) have been used successfully in solving problems of optimization with continuous and combinatorial search spaces. In this paper the results of the application of PSO and GAs for the optimization of mathematical functions are presented. These two methodologies have been implemented with the goal of making a comparison of their performance in solving complex optimization problems. This paper describes a comparison between a GA and PSO for the optimization of complex mathematical functions.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 43-51
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Particle Swarm Optimization Fuzzy Systems for the Age Reduction Imperfect Maintenance Model
Autorzy:: Li, Che-Hua
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301843.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: imperfect maintenance
preventive maintenance
reliability
fuzzy modeling
particle swarm optimization (PSO)
Opis:: This research includes two topics: (1) the modeling of periodic preventive maintenance policies over an infi nite time span for repairable systems with the reduction of the degradation rate after performing an imperfect preventive maintenance (PM) activity; (2) the parameter estimation of failure distribution and the restoration effect of PM from the proposed PM policy for deteriorating systems. The concept of the improvement factor method is applied to measure the restoration effect on the degradation rate for a system after each PM. An improvement factor is presented as a function of the system's age and the cost of each PM. A periodic PM model is then developed. The optimal PM interval and the optimal replacement time for the proposed model can be obtained by minimizing the objective functions of the cost rate through the algorithms provided by this research. An example of using Weibull failure distribution is provided to investigate the proposed model. The method is proposed to estimate the parameters of the failure process and the improvement effect after each PM by analyzing maintenance and failure log data. In this method, a PSO-based method is proposed for automatically constructing a fuzzy system with an appropriate number of rules to approach the identifi ed system. In the PSO-based method, each individual in the population is constructed to determine the number of fuzzy rules and the premise part of the fuzzy system, and then the recursive least-squares method is used to determine the consequent part of the fuzzy system constructed by the corresponding individual. Consequently, an individual corresponds to a fuzzy system. Subsequently, a fi tness function is defi ned to guide the searching procedure to select an appropriate fuzzy system with the desired performance. Finally, two identifi cation problems of nonlinear systems are utilized to illustrate the effectiveness of the proposed method for fuzzy modeling.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 4; 28-34
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A statistical approach for off-line signature verification (SV)
Autorzy:: Das, M.T.
Dulger, L.C.
Dulger, H.E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332991.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu
sieci neuronowe
offline signature verification (SV)
particle swarm optimization (PSO)
neural networks (NN)
chi-square test
PSO-NN
Opis:: This paper includes off line Signature Verification (SV) process with test results using the proposed algorithm Particle Swarm Optimization-Neural Network (PSO-NN) together with statistical analysis, Chi-square test. The verification process is performed in four steps. Signature images are scanned (data acquisition) and image processing is applied to make images suitable for extracting features (pre-processing). Each pre-processed image is then used to extract relevant geometric parameters (feature extraction) that can distinguish signatures of different volunteers. Finally, the proposed verification algorithm is tested on the database that includes 1350 skilled and genuine signatures taken from 25 volunteers. The Chi-square test is applied to see how the signature data fits with probability test function.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 33-39
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Tracking Exercise Motions of Older Adults Using Contours
Autorzy:: Havens, T C
Alexanderson, G L
Abbott, C C
Keller, J M
Skubic, M
Rantz, M
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108766.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:: Computer vision
human factors
human motion capture
swarm optimization
contour extraction
Opis:: In this paper we describe the development of a novel markerless motion capture system and explore its use in documenting elder exercise routines in a health club. This system uses image contour tracking and swarm intelligence methods to track the location of the spine and shoulders during three exercises — treadmill, exercise bike, and overhead lateral pull-down. Validation results show that our method has a mean error of approximately 2 degrees when measuring the angle of the spine or shoulders relative to the horizontal. Qualitative study results demonstrate that our system is capable of providing important feedback about the posture and stability of elders while they are performing exercises. Study participants indicated that feedback from our system would add value to their exercise routines.
Źródło:: Journal of Applied Computer Science Methods; 2009, 1 No. 2; 21-42
1689-9636
Pojawia się w:: Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Application of a particle swarm optimization to a physically-based erosion model
Zastosowanie optymalizacji zbioru rozproszonych czasteczek do modelu erozji opartego na podstawach fizycznych
Autorzy:: Santos, C A G
Pinto, L.E.M.
De Macedo Machado Freire, P.K.
Mishra, S.K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/81761.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: particle swarm optimization
application
erosion model
erosion simulation
run-off
optimization
erosion parameter
Opis:: The difficulties involved in calibration of physically based erosion models have been partly attributable to the lack of robust optimization tools. This paper presents the essential concepts and application to optimize channel and plane parameters in an erosion model, with a global optimization method known as Repulsive Particle Swarm (RPS), a variant of Particle Swarm Optimization (PSO) method. The physically-based erosion model that which was chosen is called WESP (watershed erosion simulation program). The optimization technique was tested with the field data collected in an experimental watershed located in a semi-arid region of Brazil. On the basis of these results, the recommended erosion parameter values for a semi-arid region are given, which could serve as an initial estimate for other similar areas.
Trudności w kalibracji modeli erozji opartych na podstawach fizycznych przyczyniły się do braku ogólnych narzędzi optymalizacji. W pracy przedstawiono podstawowe koncepcje i zastosowanie do zoptymalizowania parametrów kanału i płaszczyzny w modelu erozji, globalną metodą optymalizacji znaną jako Repulsive Particle Swarm (RPS), wariantem metody Particle Swarm Optimisation (SPO). Fizycznie uzasadniony model erozji, który został wybrany jest nazywany WESP (watershed erosion simulation program). Technika optymalizacji została wypróbowana na danych terenowych zebranych w zlewni eksperymentalnej zlokalizowanej w umiarkowanie suchym regionie Brazylii. Na podstawie tych wyników przedstawiono wartości rekomendowanego parametru erozji dla umiarkowanie suchego regionu, który może służyć jako początkowe oszacowanie dla podobnych obszarów.
Źródło:: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 39-49
0208-5771
Pojawia się w:: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Control imrovement of shunt active power filter using an optimized-PI controller based on ant colony algorithm and swarm optimization
Autorzy:: Berbaoui, B.
Ferdi, B.
Benachaiba, C.
Dehini, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385137.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: ant colony optimization
particle swarm optimization (PSO)
shunt active power filter
armonic compensation
PI controller
Opis:: In the last years, there has been a increase currents harmonics on electrical network injected by nonlinear loads, such as rectifier equipment used in telecommunication system, power suppliers, domestic appliances, ect. This paper makes a comparison of the effectiveness of the two methods on particular optimization problem, namely. The tuning of the parameters for PI DC link voltage to a shunt active power filter. The simulation results demonstrates that the optimized PI controller by ant colony (ACO) presents a advantage of little response time and best control performances compared to the optimized PI with Particle swarm (PSO). This comparison is shown on redu cing harmonic current supply (THD).
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 19-25
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Designing fuzzy rule-based controllers from data using particle swarm optimization
Projektowanie rozmytych regulatorów regułowych na bazie danych z wykorzystaniem tzw. optymalizacji rojowej
Autorzy:: Gorzałczany, M. B.
Głuszek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153296.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: inteligencja obliczeniowa
regulatory rozmyte
systemy wieloagentowe
inteligencja rojowa
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy controllers
multi-agent systems
swarm intelligence
measurement data
Opis:: The paper presents a hybrid combination of fuzzy rule-based systems and particle swarm optimization (PSO) approach - referred to as PSO fuzzy rule-based technique - for optimizing sets of fuzzy control rules synthesized from control data. The application of the proposed technique to a complex and non-linear problem of the control of backing up a truck to a loading dock is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje hybrydowe połączenie rozmytych systemów regułowych z metodami tzw. optymalizacji rojowej w celu optymalizowania zestawów rozmytych reguł sterujących syntetyzowanych z danych opisujących procesy sterowania. Zatem, artykuł proponuje rozszerzenie tradycyjnego zestawu komponentów wykorzystywanych dotychczas w budowie systemów tzw. inteligencji obliczeniowej obejmującego sztuczne sieci neuronowe, systemy rozmyte, algorytmy ewolucyjne (przede wszystkim, algorytmy genetyczne) czy też tzw. zbiory przybliżone o nowe narzędzie przeszukiwania rozważanych przestrzeni rozwiązań. Najpierw sformułowany został problem budowy regulatorów, których funkcjonowanie opisywane jest przy pomocy zestawów reguł rozmytych, na bazie danych opisujących procesy sterowania. Następnie przedstawiono zarys procesu syntezy rozmytych reguł sterowania z wykorzystaniem metod tzw. optymalizacji rojowej. Z kolei, zaprezentowano zastosowanie proponowanego podejścia do złożonego i nieliniowego problemu sterowania cofaniem ciężarówki do rampy załadowczej. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł regulatora rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych występujących w regułach sterowania oraz wybrane przykłady trajektorii ruchu ciężarówki ze sterowaniem rozmytym.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1424-1426
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Effectiveness of the MPSO algorithm in optimization of the coil arrangement
Skuteczność algorytmu MPSO w optymalizacji układu cewek
Autorzy:: Borowska, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/159534.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:: elektromagnetyzm
optymalizacja
algorytm PSO
pole magnetyczne
electromagnetism
optimization
particle swarm optimization (PSO)
magnetic field
Opis:: One of the most important problems in designing of various constructions is optimization of technical facilities. The optimization process leads to find the best solution of a considered problem, and the solution should meet established criteria. Evolutionary algorithms have been found to be effective in solving such optimization problems. In the following paper, a modification of the PSO algorithm has been proposed in order to determine an optimal geometry of the coil arrangement evoking, in a defined active area, magnetic field of the largest possible gradient, and simultaneously keep this gradient relatively stable. The computations confirmed high efficiency of the proposed method. The results were also compared with the achievements of other evolutionary algorithms.
Jednym z najważniejszych zagadnień w projektowaniu różnych konstrukcji jest optymalizacja urządzeń technicznych. Jej celem jest znalezienie najlepszego rozwiązania rozpatrywanego zagadnienia o najlepszych w sensie przyjętych kryteriów parametrach. Do rozwiązywania tego typu zadań m.in. stosuje się algorytmy ewolucyjne. Aby algorytm był skuteczny często niezbędne jest jednak przeprowadzenie bardzo dużej liczby obliczeń. W celu redukcji kosztów obliczeń w artykule zaproponowano algorytm MPSO będący modyfikacją algorytmu PSO do problemu wyznaczenia optymalnej konstrukcji. Zadaniem zaproponowanego algorytmu było wyznaczenie optymalnej geometrii układu cewek generujących w zdefiniowanym obszarze aktywnym pola magnetycznego o możliwie dużym gradiencie przy zachowaniu jak największej stałości tego gradientu. Na podstawie przeprowadzonych badań, dokonano porównania efektywności zaproponowanej metody MPSO z osiągnięciami standardowego algorytmu optymalizacji cząsteczkowej PSO oraz algorytmu Θ-PSO zaproponowanego przez Zhong i innych [24]. Przeprowadzone obliczenia potwierdziły skuteczność algorytmu MPSO.
Źródło:: Prace Instytutu Elektrotechniki; 2010, 246; 35-44
0032-6216
Pojawia się w:: Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Evaluation of the Shunt Active Power Filter apparent power ratio using particle swarm optimization
Autorzy:: Kouzou, A.
Mahmoudi, M. O.
Boucherit, M. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/229885.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: effective apparent power
shunt active power filter
particle swarm optimization (PSO)
harmonics
unbalanced voltages
unbalanced load
Opis:: The main objective of this present paper is the study of the Shunt Active Power Filter (APF) compensations capability for different perturbations in AC power system such as current unbalance, phase shift current and undesired harmonics generated by nonlinear load and/or by the power system voltage. This capability is determined by the maximum rate of the apparent power that can be delivered. This study is based on the definition of the effective apparent power as defined in IEEE 1459-2000 which was proved to be the suitable amount to be concerned in the design process of different devices.
Źródło:: Archives of Control Sciences; 2010, 20, 1; 47-76
1230-2384
Pojawia się w:: Archives of Control Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "swarm" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język