Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stochastic production frontier" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Economic viability of onion production in the commune of Grand-Popo, Republic of Benin
Autorzy:
Omotesho, Olubunmi Abayomi
Douvi, Clemencio Parfait
Olaghere, Ivie Loretta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1891905.pdf
Data publikacji:
2020-11-08
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
operating ratio
onion farms
random sampling
stochastic production frontier
South of Benin
Opis:
This study estimated the profitability and the level of technical efficiency of the onion farms. It also identified factors that contribute to technical efficiency in onion production. Data were collected from 180 randomly selected onion farms using a pretested interview schedule. Partial budgeting techniques and the stochastic production frontier were modeled for data analysis. Profitability indices revealed a value of 0.771 and 0.280 for operating ratio and return to capital invested respectively. The mean technical efficiency score for the farms was 88.35%. Quantities of water and onion seedlings, farm size, household size, and farming experience significantly affected the technical efficiency of the farms. The study concluded that onion production was profitable in the study area.  The government should look into the possibility of providing an alternative source of irrigation for the farmers to conserve water and lower the cost of irrigation.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 57, 3
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economics of Environmental Pollution on Cassava-Based Farmers’ Health and Production Efficiency within Lafarge Cement Concession Area in Mfamosing, Cross River State, Nigeria
Autorzy:
Edet, E. O.
Udoe, P. O.
Isong, I. A.
Abiam, N. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1077276.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cement Pollution
Lafarge
Mfamosing
Stochastic Frontier
cassava-based farmers
Opis:
The paper undertakes an assessment of the economics of environmental pollution on cassava-based farmers’ health and production efficiency within the Lafarge cement concession area in Mfamosing, Akamkpa Local Government Area, Cross River State. Data for the study were sourced from 60 cassava-based farmers drawn from neighbourhood and non-neighbourhood locations and analyzed using descriptive statistics and stochastic production frontier techniques. The result showed that farming activities in the area have been dominated by females with an average age of 43 and 35 years of age and household size between 4 and 6 persons. Clearly, the results indicate that cement plant activities have reduced farm productivity over the last 5 years, and has affected the livelihood of the farmers. The study also averred that respiratory diseases, diarrhea, skin rashes, heart disease, asthma, coughs and skin cancer have been the various health challenges suffered by the farmers. According to the study results, farmers lost 44 days due to heart disease, 33 days due to respiratory diseases, and 7 days due to diarrhea. The result of the maximum likelihood estimates (MLEs) of the stochastic frontier production function indicate that hired labour, quantity of fertilizer used and quantity of cassava stem cuttings were the significant variables that influenced cassava yield. The estimated technical efficiency (TE) ranged from 0.45 - 0.99, with a mean index of 0.67 (target group) and 0.57 – 0.99, with a mean of 0.82 (control group). The number of days lost due to illness was the most significant variable influencing inefficiency levels in the study area. It was, therefore, recommended that policies aimed at increasing efficiency should focus on improving health care services in the farming communities, while encouraging efficient level of pollution control by the prescribed cement factory, ab initio.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2019, 23; 182-199
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of technical efficiency by application of the SFA method for panel data
Autorzy:
Bezat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573024.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
efficiency
stochastic frontier analysis
Cobb-Douglas function
translog function
analysis method
business firm
technical efficiency
frontier production function
Opis:
Estimation of the technical efficiency which measures the ability of a company to obtain the maximum output from given inputs or to use the minimum input to achieve given outputs has been considered. Stochastic methods were chosen because of their wide application in research in the whole world. The Translog and Cobb-Douglas stochastic frontiers were fitted in order to estimate the efficiency of milling companies in Poland.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2011, 11(26), 3
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność techniczna i produktywność polskich gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych
Technical Efficiency and Productivity Growth of Polish Crop Farms
Autorzy:
Marzec, Jerzy
Pisulewski, Andrzej
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575373.pdf
Data publikacji:
2019-06-24
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
funkcja produkcji
metoda otoczki danych
stochastyczne modele graniczne
data envelopment analysis
production function
Stochastic Frontier Models
Opis:
The study offers data on the technical efficiency (TE) and productivity growth of Polish crop farms. The data was obtained using Stochastic Frontier Models (SFM) and Data Envelopment Analysis (DEA). The application of these alternative approaches makes it possible to provide new information about production processes and indicates the consequences of using each method in efficiency and productivity analysis. The average TE scores obtained from SFM and DEA are 0.63 and 0.52 respectively. An analysis of exogenous factors affecting efficiency revealed that the size of agricultural area utilised has the strongest impact on efficiency in the DEA, while subsidies for less favoured areas have the strongest impact on efficiency in the SFM. In both methods, production elasticity with respect to materials was the highest, followed by elasticity with respect to labour. Moreover, both approaches indicate a productivity decline in the analysed period, though the causes of the decrease are different. The results obtained from SFM indicate that the TFP decline is attributed mainly to a decrease in technical efficiency not compensated by strong technical progress and small but positive scale growth. The opposite result was obtained using DEA, which indicates that the TFP decline was mainly caused by technical regression accompanied by small but positive scale growth.
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analizę porównawczą wyników dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metodę DEA. Zastosowanie alternatywnych podejść dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, że wg DEA najsilniej na zróżnicowanie efektywności wpływa powierzchnia użytków rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje się, że najsilniejszy wpływ na produkcję upraw polowych mają materiały, a następnie zaangażowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z różnych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postępem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2019, 298, 2; 95-125
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar efektywności zróżnicowanych technologicznie gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej
Measuring the Efficiency of European Union Farms under Heterogeneous Technologies
Autorzy:
Marzec, Jerzy
Pisulewski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142145.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
funkcja produkcji
stochastyczne modele graniczne
podejście bayesowskie
porównania międzynarodowe
model z losowymi parametrami
production function
Stochastic Frontier Models
Bayesian approach
international comparison
random coefficients model
Opis:
Celem niniejszego opracowania jest określenie charakterystyk procesu produkcyjnego gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych w państwach członkowskich Unii Europejskiej. W pracy wykorzystano dane regionalne FADN. W związku z występującym zróżnicowaniem między regionami w pracy wykorzystano modele uwzględniające tę heterogeniczność. W szczególności rozważono dwa sposoby modelowania heterogeniczności: deterministyczny oraz stochastyczny. Odzwierciedleniem pierwszego sposobu jest wykorzystanie w niniejszej pracy modelu funkcji produkcji typu translog, który pozwala, żeby elastyczności produkcji względem nakładów czynników produkcji zależały od wielkości nakładów. Natomiast stochastyczny sposób modelowania heterogeniczności reprezentuje stochastyczny model graniczny z losowymi parametrami. Zastosowanie powyższej koncepcji pozwoliło na zbudowanie modelu funkcji produkcji typu Cobba i Douglasa (C–D) z indywidualnymi parametrami. Estymacji parametrów czterech modeli dokonano za pomocą podejścia bayesowskiego. Otrzymane wyniki jednoznacznie wskazują, że najlepszym modelem okazał się model C–D z indywidualnymi parametrami. Ponadto zaobserwowano, że dla średniej unijnej najwyższa elastyczność produkcji występuje względem nakładów materiałów, a najniższa względem areału. Natomiast dosyć zaskakującym wynikiem jest wysoki poziom średniej efektywności technicznej (0,95) przy bardzo niewielkim rozproszeniu tych ocen.
The aim of the present study was to derive the characteristics of the production process for crop farms in the European Union member states. The paper uses regional data on farms taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Therefore, the models that account for heterogeneity among the analysed regions, were used in the present study. In particular, the paper considers two approaches to modelling heterogeneity: deterministic and stochastic. The deterministic approach is reflected in the paper with the usage of translog production function model, which allows output elasticities to depend on the input levels. The stochastic approach is represented by a stochastic frontier model with random coefficients. The application of the above-mentioned concept allowed to derive the Cobb-Douglas (C–D) production function model with individual parameters. The parameters of the four models were estimated using the Bayesian approach. The obtained results indicate that the C–D model is the best. In addition, it was observed that for the EU average, the highest production elasticity is with respect to materials, while the lowest w.r.t area. Surprisingly, the results suggest a high mean technical efficiency of the analysed regions (0.95), with very small dispersion of these scores.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 303, 3; 111-137
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies