Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "soft model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 52
Tytuł:
Influence of soft layer thickness on the aggregate displacement in the backfill material of dynamic replacement columns - results of laboratory model tests
Badania laboratoryjne wpływu miąższości warstwy słabej na trajektorie przemieszczeń materiału zasypowego w kolumnach formowanych metodą wymiany dynamicznej
Autorzy:
Kwiecień, Sławomir
Ihnatov, Siergey
Kowalska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312145.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
geotechnika
kolumna kamienna
metoda wymiany dynamicznej
trajektoria przemieszczenia
podłoże słabe
wzmacnianie podłoża
podłoże gruntowe
aggregate
displacement path
dynamic replacement
geotechnical engineering
ground improvement
stone column
soft soil
Opis:
The dynamic replacement columns are formed by driving a coarse-grained material into a soft soil by means of repeatable drops of a pounder. The final shapes of the columns are non-cylindrical and depend on the subsoil conditions. This paper presents results of the laboratory study on influence of the thickness of the soft soil on the displacements of the backfill aggregate during the driving process. A test box with one acrylic-glass wall was prepared, in which, over a load-bearing sand layer, a soft soil of various thicknesses (Hs = 0.3, 0.4 or 0.5 m) was modelled using a semi-transparent acrylic polymer. The displacements of the backfill gravel particles were tracked by means of a high-speed camera. The material was driven by dropping a 0.2 m high (Hp) pounder. The results revealed that the distance between the bottom of the first crater and the top of the sand layer played an important role in directing the particles. At Hs/Hp = 2.5 pear-shaped floating columns were formed as the grains in the side zones were less affected by the pounder drops and their paths deviated from the vertical axis by not more than 50°. In case of Hs/Hp = 2.0 and 1.5, the column bases reached the bearing layer and the impact energy caused much larger vertical and horizontal displacements of the backfill material in the side zones - the observed largest angles were equal to 64° and even 90°, respectively. Eventually, the final column shapes resembled a non-symmetrical barrel and a truncated cone.
Wymiana dynamiczna jest jedną z metod wzmacniania słabego podłoża stosowaną na świecie od blisko 50 lat, polegającą na formowaniu w podłożu kolumn z materiału gruboziarnistego i/lub bardzo gruboziarnistego. Kolumny wykonuje się ubijakami o masach od 5 do 20 ton, zrzucanymi z wysokości 15-25 m. W pierwszej kolejności, na skutek zrzutu ubijaka, w słabym podłożu powstaje krater, do którego wsypywany jest materiał okruchowy o frakcjach od piaszczystej, przez żwirową aż do, najczęściej, kamiennej. Jest on poddawany kolejnym zrzutom ubijaka i następującym po nim zasypom. Materiał ten zostaje wtłoczony w podłoże. W trakcie tego procesu, oprócz przemieszczeń pionowych, dochodzi do przemieszczania się ziaren w poziomie. Przeprowadzone przez jednego z autorów inwentaryzacje kolumn w warunkach in situ wykazały wpływ warunków gruntowo-wodnych, w tym w szczególności miąższości słabego gruntu, na kształty końcowe kolumn. Skłoniło to autorów do podjęcia badań laboratoryjnych dotyczących procesu przemieszczania się kruszywa w trakcie jego wbijania w warstwie słabej o różnej miąższości (Hs) równej 1,5, 2,0 i 2,5 krotności wysokości stosowanego ubijaka (Hp).
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 253--268
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel FE/MC-based Mathematical Model of Mushy Steel Deformation with GPU Support
Autorzy:
Hojny, Marcin
Dębiński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106557.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FEM
Monte Carlo
extra-high temperatures
soft-reduction
GPU
Opis:
The paper presents the results of work leading to the construction of a spatial hybrid model based on finite element (FE) and Monte Carlo (MC) methods allowing the computer simulation of physical phenomena accompanying the steel sample testing at temperatures that are characteristic for soft-reduction process. The proposed solution includes local density variations at the level of mechanical solution (the incompressibility condition was replaced with the condition of mass conservation), and at the same time simulates the grain growth in a comprehensive resistance heating process combined with a local remelting followed by free/controlled cooling of the sample tested. Simulation of grain growth in the entire computing domain would not be possible without the support of GPU processors. There was a 59-fold increase in the computing speed on the GPU compared to single-threaded computing on the CPU. The study was complemented by examples of experimental and computer simulation results, showing the correctness of the adopted model assumptions.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 2; 735--742
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Studies on Post-Explosion Lesions in a Model of Human Soft Tissues
Badania doświadczalne powybuchowych uszkodzeń modelu tkanek miękkich ciała ludzkiego
Autorzy:
Smędra, Anna
Siadkowski, Adrian
Berent, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2180204.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
forensic pathology
blast-related injuries
models of human body
shock wave
medycyna sądowa
obrażenie powybuchowe
model tkanek ludzkich
fala uderzeniowa
Opis:
Descriptions of blast-related injuries have long been established in the textbooks. Since, for obvious reasons, it is difficult to perform ballistic studies on human tissues, such research is usually conducted on appropriate models, i.e., gelatin blocks and soap blocks - each of these materials has distinctive properties, which make them suitable for unique applications. The work aims to present the possibilities for analyzing the effects of explosion on the human body using a ballistic soap model. The tests performed allow to conclude that a shock wave affects the surface of the ballistic soap block, generating hemispherical craters, which begin to overlap when the distance between the explosive charge and block is reduced, until they form one semi-cylindrical hollow (when linear charge is used), which represents a temporary cavity. The results obtained allow for an assessment of the extent of post-explosion lesions.
We współczesnym piśmiennictwie tematycznym istnieje zgodność co do rodzajów obrażeń ciała będących skutkiem wybuchu. Ponieważ badania balistyczne tkanek ludzkich z oczywistych względów są trudne do przeprowadzenia, zazwyczaj prowadzi się je na odpowiednich modelach, tj. blokach żelatynowych i blokach mydlanych, których właściwości są jednak różne i przez to ich zastosowania są inne. Celem pracy było przedstawienie możliwości badania skutków wybuchu na ciało ludzkie przy pomocy modelu z mydła balistycznego. Uzyskane wyniki pozwalają na wyciągnięcie wniosku, że fala uderzeniowa działa na powierzchnię takiego bloku generując uszkodzenia o półkulistym kształcie, które przy zmniejszaniu się odległości od ładunku zaczynają się nakładać na siebie, aż do całkowitego zlania się w jedno uszkodzenie o półwalcowatym kształcie (przy ładunku liniowym), co odwzorowuje jamę tymczasową. Uzyskane wyniki pozwalają na oszacowanie rozległości uszkodzeń powybuchowych.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2022, 13, 4 (50); 147--153
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical identification of Preisach distribution function including temperature effects
Autorzy:
Chelghoum, Leila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086685.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
magnetic hysteresis
Preisach distribution function
Preisach model
soft ferromagnetic materials
temperature effect
Opis:
Magnetic hysteresis occurs in most electrical engineering devices once soft ferromagnetic materials are exposed to relatively high temperatures. According to several scientific studies, magnetic properties are strongly influenced by temperature. The development of models that can accurately describe the thermal effect on ferromagnetic materials is still an issue that inspires researchers. In this paper, the effect of temperature on magnetic hysteresis for ferromagnetic materials is investigated using a self-developed numerical method based on the Preisach distribution function identification. It employs a parameter depending on both temperature and the Curie temperature. This approach is of the macroscopic phenomenological type, where the variation of the magnetization (in direct connection with the Preisach triangle) is related to the observed macroscopic hysteretic behavior. The isotropic character of the material medium is predominant. The technique relies on a few experimental data extracted from the first magnetization curve provided by metallurgists. The ultimate goal is to provide a simple and robust magnetic behavior modeling tool for designers of electrical devices. Temperature is introduced at the stage of identifying the distribution function of the Preisach model. This method is validated by the agreement between the experimental data and the simulation results. The developed method is very accurate and efficient in modeling the hysteresis of ferromagnetic materials in engineering particularly for systems with ferromagnetic components and electromagnetic-thermal coupling.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 2; 297--309
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:
Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200582.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P
Opis:
Purpose: The mechanical characteristics of concrete used in rigid pavements can be improved by using fibre-reinforced concrete. The purpose of the study was to predict the flexural strength of the fibre-reinforced concrete for ten input variables i.e., cement, fine aggregate, coarse aggregate, water, superplasticizer/high range water reducer, glass fibre, polypropylene fibre, steel fibres, length and diameter of fibre and further to perform the sensitivity analysis to determine the most sensitive input variable which affects the flexural strength of the said fibre-reinforced concrete. Design/methodology/approach: The data used in the study was acquired from the published literature to create the soft computing modes. Four soft computing techniques i.e., Artificial neural networks (ANN), Random forests (RF), Random trees RT), and M5P, were applied to predict the flexural strength of fibre-reinforced concrete for rigid pavement using ten significant input variables as stated in the ‘purpose’. The most performing algorithm was determined after evaluating the applied models on the threshold of five statistical indices, i.e., the coefficient of correlation, mean absolute error, root mean square error, relative absolute error, and root relative squared error. The sensitivity analysis for most sensitive input variable was performed with out-performing model, i.e., ANN. Findings: The testing stage findings show that the Artificial neural networks model outperformed other applicable models, having the highest coefficient of correlation (0.9408), the lowest mean absolute error (0.8292), and the lowest root mean squared error (1.1285). Furthermore, the sensitivity analysis was performed using the artificial neural networks model. The results demonstrate that polypropylene fibre-reinforced concrete significantly influences the prediction of the flexural strength of fibre-reinforced concrete. Research limitations/implications: Large datasets may enhance machine learning technique performance. Originality/value: The article's novelty is that the most suitable model amongst the four applied techniques has been identified, which gives far better accuracy in predicting flexural strength.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 117, 1; 13--24
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
First attempt to model numerically seismically-induced soft-sediment deformation structures : a comparison with field examples
Autorzy:
Bronikowska, Małgorzata
Pisarska-Jamroży, Małgorzata
Loon, van Tom
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058679.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
numerical modelling
seismic waves
wave propagation
seismites
soft-sediment deformation structures
load casts
injection structures
Opis:
No numerical model has thus far addressed seismites, even though seismites are frequently used for the conditions which have to be fulfilled for the development of seismites have also been estimated only empirically. The present contribution is a first attempt to model numerically the soft-sediment deformation structures caused by the passage of S-waves through near-surface sedimentary layers. The simulations are based on the so-reconstruction of seismic events in the geological past. This is the more remarkable since the boundary called pressure tube model and the iSALE2D program. We modelled a seismic S-wave with six different vertical velocities, ranging from 1.6 to 2.6 m · s-1, passing through sediments with different densities and porosities in a sedimentary succession from the surface down to a depth of 10 m. The modelled soft-sediment deformation structures (load casts, flame structures, injection structures and sedimentary volcanoes) show similar geometries and sizes as those known from laboratory experiments and field studies. The geometry, size and type of these structures depend on the sediment properties and on the initial pressure used as a trigger mechanism, rather than on S-wave velocity. In contrast, the depth of the seismites appears to depend strongly on the S-wave velocity.
Źródło:
Geological Quarterly; 2021, 65, 4; s. 216--225
1641-7291
Pojawia się w:
Geological Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the settlement prediction in soft soil by Richards Model: based on a linear least squares-iteration method
Autorzy:
Nadeem, Muhammad
Akbar, Muhammad
Huali, Pan
Xiaoqing, Li
Guoqiang, Ou
Amin, Azka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852538.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
metoda iteracji liniowej
metoda najmniejszych kwadratów
prognoza
grunt słaby
podłoże gruntowe
błąd porównawczy
osiadanie gruntu
model obliczeniowy
linear iterative method
least square method
prediction
soft soil
comparative error
settlement
calculation model
Opis:
Prediction of soft soil sub-grades settlement has been a big challenge for geotechnical engineers that are responsible for the design of roadbed embankment. The characteristics of low strength, poor permeability, high water contents, and high compressibility are dominant in soft soils, which result in a huge settlement in the case of long-term loading. The settlement prediction in soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1, Guangdong, China, is the focus of this study. For this purpose, the necessary data of settlement is collected throughout the project execution. The numerical analysis is conducted by using the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method to calculate and predict the expected settlement. The traditional settlement prediction methods, including the hyperbolic method, exponential curve method, and pearl curve method, are applied on field settlement data of soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1. The results show that the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method has high precision, and it has proven to be a better option for settlement prediction of soft soil sub-grades. The model analysis indicates that the mean absolute percentage error (MAPE) can be minimized as compared to other soft soil sub-grades settlement prediction methods. Hence, Richards's model-based LLS-I method has a capability for simulation and settlement prediction of soft soil subgrades.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 491-506
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods
Autorzy:
Li, Jun
Ma, Liancai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
combined model
empirical wavelet transform
prediction
soft margin multiple kernel learning
wind power
model łączony
empiryczna transformacja falkowa
przewidywanie
miękki margines uczenia wielokrotnego jądra
energia wiatrowa
Opis:
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 801-817
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A random forest model for the prediction of spudcan penetration resistance in stiff-over-soft clays
Autorzy:
Gao, Pan
Liu, Zhihui
Zeng, Ji
Zhan, Yiting
Wang, Fei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1573798.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
machine learning
random forest
jack-up
penetration resistance
stiff-over-soft clays
Opis:
Punch-through is a major threat to the jack-up unit, especially at well sites with layered stiff-over-soft clays. A model is proposed to predict the spudcan penetration resistance in stiff-over-soft clays, based on the random forest (RF) method. The RF model was trained and tested with numerical simulation results obtained through the Finite Element model, implemented with the Coupled Eulerian Lagrangian (CEL) approach. With the proposed CEL model, the effects of the stiff layer thickness, undrained shear strength ratio, and the undrained shear strength of the soft layer on the bearing characteristics, as well as the soil failure mechanism, were numerically studied. A simplified resistance profile model of penetration in stiff-over-soft clays is proposed, divided into three sections by the peak point and the transition point. The importance of soil parameters to the penetration resistance was analysed. Then, the trained RF model was tested against the test set, showing a good prediction of the numerical cases. Finally, the trained RF was validated against centrifuge tests. The RF model successfully captured the punch-through potential, and was verified using data recorded in the field, showing advantages over the SNAME guideline. It is supposed that the trained RF model should give a good prediction of the spudcan penetration resistance profile, especially if trained with more field data.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 4; 130-138
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A reliability model for load-sharing k-out-of-n systems subject to soft and hard failures with dependent workload and shock effects
Model niezawodności dla systemów typu k-z-n z podziałem obciążenia podlegających uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym, w których zachodzi zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
Autorzy:
Che, Haiyang
Zeng, Shengkui
Guo, Jianbin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301204.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability modeling
load-sharing k-out-of-n systems
dependent workload and shock effects
degradation
random shocks
modelowanie niezawodności
systemy k-z-n z podziałem obciążenia
zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
degradacja
obciążenia losowe
Opis:
A component in a k-out-of-n system may experience soft and hard failures resulting from exposure to natural degradation and random shocks. Due to load-sharing characteristics, once a component fails, the surviving components share an increased workload, which increases their own degradation rates. Moreover, under the larger workload, random shocks may cause larger abrupt degradation increments and larger shock sizes. Therefore, the system experiences the dependent workload and shock effects (DWSEs). Such dependence will cause the load-sharing system to fail more easily, though it is often not considered in existing methods. In this paper, to evaluate the system reliability more accurately, we develop a novel reliability model for load-sharing k-out-of-n systems with DWSEs. In the model, the joint probability density function of shock effects to soft and hard failures is developed to describe the DWSEs on a component. To derive an analytical expression of system reliability with load-sharing characteristics and DWSEs, conditional probability density function is used to model the random component failure times. A load-sharing MicroElectro-Mechanical System (MEMS) is then utilized to illustrate the effectiveness of the reliability model.
Element systemu k-z-n może ulegać uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym wynikającym z ekspozycji na naturalne procesy degradacji i obciążenia losowe. Ze względu na równomierny podział obciążenia między wszystkie elementy systemu, gdy jeden element ulega awarii, obciążenie pracą przypadające na pozostałe komponenty zwiększa się, podnosząc tempo degradacji każdego z nich. Ponadto, przy większym obciążeniu pracą, obciążenia losowe mogą powodować większe nagłe przyrosty degradacji i zwiększać rozmiary obciążeń. Mówi się wtedy o istnieniu zależności między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych (dependent workload and schock effects (DWSE). Taka zależność powoduje, że system z podziałem obciążeń łatwiej ulega uszkodzeniom. Fakt ten jest często pomijany w obecnie stosowanych metodach oceny niezawodności. W niniejszym artykule przedstawiamy nowatorski model oceny niezawodności systemów k-z-n z podziałem obciążenia i zależnością DWSE, który pozwala dokładniej ocenić niezawodność takich systemów. W modelu, opracowano wspólną funkcję gęstości prawdopodobieństwa skutków obciążeń losowych dla uszkodzeń parametrycznych i katastroficznych, która pozwala opisać zależność DWSE dla elementu systemu. Aby wyprowadzić analityczne wyrażenie niezawodności systemu z podziałem obciążenia i DWSE, do modelowania czasów losowych uszkodzeń elementów systemu wykorzystano funkcję warunkowej gęstości prawdopodobieństwa. Skuteczność modelu niezawodności zilustrowano na przykładzie układu mikroelektromechanicznego z podziałem obciążenia (MEMS).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 253-264
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the time-dependent behaviour of soft soils
Autorzy:
Staszewska, Katarzyna
Cudny, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178172.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
creep
soft soil
normally consolidated soils
elasto-viscoplastic model
Opis:
Time dependence of soft soils has already been thoroughly investigated. The knowledge on creep and relaxation phenomena is generally available in the literature. However, it is still rarely applied in practice. Regarding the organic soils, geotechnical engineers mostly base their calculations on the simple assumptions. Yet, as presented within this article, the rate-dependent behaviour of soft soils is a very special and important feature. It influences both the strength and the stiffness of a soil depending on time. It is, thus, significant to account for time dependence in the geotechnical design when considering the soft soils. This can result in a more robust and economic design of geotechnical structures. Hence, the up-to-date possibilities of regarding creep in practice, which are provided by the existing theories, are reviewed herein. In this article, we first justify the importance of creep effects in practical applications. Next, we present the fundamental theories explaining the time-dependent behaviour of organic soils. Finally, the revision of the existing constitutive models that can be used in numerical simulations involving soft soils is introduced. Both the models that are implemented in the commercial geotechnical software and some more advanced models that take into account further aspects of soft soils behaviour are revised. The assumptions, the basic equations along with the advantages and the drawbacks of the considered models are described.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2020, 42, 2; 97-110
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of soft-sensing model for ash content prediction of flotation tailings by image features tailings based on GA-SVMR
Autorzy:
Wang, Guanghui
He, Ting
Kuang, Yali
Lin, Zhe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1449310.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
GA-SVMR
image features
flotation
ash content
Opis:
Ash content is one of the most important properties of coal quality and the ash prediction of coal slurry in floatation is urgent and important for automation of the floatation process. The aim of this paper is to propose a method of ash content prediction for flotation tailings by the use of image analysis. The mean gray value, energy, skewness and coal slurry concentration are highly correlated with coal slurry ash content by correlation analysis based on experiments while the particles’ size has little effect on the ash. Single variable linear prediction model between coal ash content and mean gray value was developed by the LS and its prediction errors were below 7%. For improving the prediction results, an ash prediction model based on GA-SVMR was established with additional three input parameters: energy, skewness, coal slurry concentration. This model has a higher accuracy with predictive errors all below 5% and 80% of them less than 3%. Results indicate that GA-SVMR model has a higher precision compared with LS model and PSO-SVMR model and soft-sensing model based on image features of the slurry can be used as a new method for ash detection of floatation tailings in automatic control process of coal flotation.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 4; 590-598
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Practices of the circular economy in community source projects: a preliminary study
Praktyki w zakresie gospodarki o obiegu zamkniętym w projektach Community Source: badanie wstępne
Autorzy:
Almigheerbi, Tareq Salahi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182361.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
circular economy
soft materials
community source
collaboratively-developed
information system
CD-ERP model
strategy of circular community
three-level closed cycle
gospodarka o obiegu zamkniętym
materiały miękkie
źródła społecznościowe
wspólnie opracowany system informacyjny
model CD-ERP
strategia Circular Community
Opis:
Community Source to nowoczesny temat; który przynosi korzyści biznesowi; społeczeństwu i środowisku. Do tej pory stosowanie CE było ograniczone do pewnych obszarów, które nie obejmują dziedziny rozwoju systemów informatycznych. Z tego punktu widzenia model Community Source można uznać za obszar do badania praktyk CE w rozwoju systemów informatycznych. CE to nowy model w rozwoju oprogramowania, który jest pośrednikiem między dwoma dobrze znanymi modelami (systemy zamknięte i otwarte). Potencjalnym obszarem zainteresowań naukowych są praktyki CE występujące w projektach wykorzystujących model Community Source. Uruchomiono projekt kompleksowej analizy tego zjawiska. W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań, których celem było zbadanie praktyk CE w projektach Community Source. Podczas prac terenowych przebadano projekty wykorzystujące model CE w krajach UE. Wstępne badanie wykazało, że praktyki, takie jak recykling i dzielenie się zasobami, prawdopodobnie można znaleźć w tych projektach. Pojawił się nowy rodzaj materiału – „miękki materiał”, wraz z popularnymi typami materiałów wcześniej zidentyfikowanymi w CE, a mianowicie „biologicznymi” i „technicznymi”. W artykule omówiono również wstępnie strategię Circular Community w zakresie postępowania z e-odpadami.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2020, 4 (58); 9-12
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of bearing capacity of H shaped skirted footings on sand using soft computing techniques
Autorzy:
Gnananandarao, -
Khatri, V. N.
Dutta, R. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818514.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
bearing capacity ratio
sand
artificial neural networks
M5P model tree
regular plan shaped skirted footings
H plan shaped skirted footings
współczynnik nośności
piasek
sztuczne sieci neuronowe
drzewo modelu M5P
Opis:
Purpose: The present study aims to apply soft computing techniques, Artificial Neural Network (ANN) and M5P model tree, to predict the ultimate bearing capacity of the H plan shaped skirted footing on the sand Design/methodology/approach: A total of 162 laboratory test data for the regular plan shaped (square, circular, rectangular, and strip (up to L/B = 2.5) skirted footing were collected from the literature to develop the soft computing-based models. These models were later modified for the H Plan shaped skirted footing with the introduction of the multiplication factor. The input variables chosen for the regular plan shaped footings were skirt depth to width of the footing ratio (Ds/B), friction angle of the sand (o), the ratio of the interface friction angle-to-friction angle of sand (5/o), and length-to-width (L/B) ratio of the footing. The output is the bearing capacity ratio (BCR, a ratio of the bearing capacity of the skirted footing to the bearing capacity of un-skirted footing). Findings: Sensitivity analysis was carried out to see the impact of the individual variable on the BCR). The sensitivity results reveal that the skirt depth to width of the footing ratio is the primary variable affecting the BCR. Finally, the performance of the developed soft computing models was assessed using six statistical parameters. The results from the statistical parameters reveal that model developed using ANN was performing superior to the one prepared using M5P model tree technique for the prediction of the ultimate bearing capacity of H plan shaped skirted footing on sand. Research limitations/implications: The model equations are developed with experimental laboratory data. Hence, these equations need further improvement by using field data. However, until now there no field data have been available to include in the present data set. Practical implications: These proposed model equations can be used to predict the bearing capacity of the H-shaped footing with the help of Ds/B, o, S/o and L/B without performing the laboratory experiments. Originality/value: There is no such model equation that was developed so far for the H-shaped skirted footings. Hence, an attempt was made in this article to predict the bearing capacity of the H-shaped footing by using available experimental data with the help of soft computing techniques.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 103, 2; 62--74
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing based prediction of friction angle of clay
Autorzy:
Dutta, R. K.
Gnananandarao, T.
Ladol, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818506.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
artificial neural network
sensitivity analysis
M5P model tree
multiregression analysis
friction angle of clay
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
drzewo modelu M5P
analiza wielokrotnej regresji
Opis:
Purpose: This article uses soft computing-based techniques to elaborate a study on the prediction of the friction angle of clay. Design/methodology/approach: A total of 30 data points were collected from the literature to predict the friction angle of the clay. To achieve the friction angle, the independent parameters sand content, silt content, plastic limit and liquid limit were used in the soft computing techniques such as artificial neural networks, M5P model tree and multi regression analysis. Findings: The major findings from this study are that the artificial neural networks are predicting the friction angle of the clay accurately than the M5P model and multi regression analysis. The sensitivity analysis reveals that the clay content is the major influencing independent parameter to predict the friction angle of the clay followed by sand content, liquid limit and plastic limit. Research limitations/implications: The proposed expressions can used to predict the friction angle of the clay accurately but can be further improved using large data for a wider range of applications. Practical implications: The proposed equations can be used to calculate the friction angle of the clay based on sand content, silt content, plastic limit and liquid limit. Originality/value: There is no such expression available in the literature based on soft computing techniques to calculate the friction angle of the clay.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 104, 2; 58--68
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 52

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies