Wszystkie pola: social media data - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Using social media data to plan for tourism
Autorzy:: Zajadacz, Alina
Minkwitz, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1050960.pdf
Data publikacji:: 2020-09-30
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: social media
tourism planning
user-generated content (UGC)
Opis:: The purpose of the article is to present the concept of using social media (SM) as data sources and communication tools, useful at the various stages of planning, implementing and monitoring the effects of tourism development on a local level. The first part discusses the stages of planning, then presents the characteristics of SM, along with a discussion of the issues presented in the literature to this date. The next part presents data sources and methods of research on SM and functions that they can perform in tourism. The concept presented, on the one hand, reviews the perspectives of practical use of SM as a communication tool and source of data and, on the other hand, the challenges related to the need to further deepen research on tourism planning methods that are adequate to the continuously changing environment.
Źródło:: Quaestiones Geographicae; 2020, 39, 3; 125-138
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:: Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Implementation of analyses based on social media data for marketing purposes in academic and scientific organizations in practice – opportunities and limitations
Praktyczne zastosowania analiz social media na potrzeby marketingu instytucji naukowych – możliwości i ograniczenia
Autorzy:: Grabarczyk-Tokaj, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/941601.pdf
Data publikacji:: 2013-12
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:: communication
communications activities
data
digital Darwinism
digital skills
knowledge
marketing
scientific organizations
social media
cyfrowy darwinizm
działania komunikacyjne
optymalizacja
prosument
user generated content
wiedza
Opis:: The article is focused on the issue of practice use of analyses, based on data collected in social media, for institutions’ communication and marketing purposes. The subject is being discussed from the perspective of Digital Darwinism — situation, when development of technologies and new means of communication is significantly faster than growth in the knowledge and digital skills among organizations eager to implement those solutions. To diminish negative consequences of Digital Darwinism institutions can broaden their knowledge with analyses of data from cyber space to optimize operations, and make use of running dialog and cooperation with prosuments to face dynamic changes in trends, technologies and society. Information acquired from social media user generated content can be employed as guidelines in planning, running and evaluating communication and marketing activities. The article presents examples of tools and solutions, that can be implement in practice as a support for actions taken by institutions.
Główną osią artykułu jest kwestia praktycznego wykorzystania analiz opartych na danych z social media na potrzeby prowadzenia działań komunikacyjnych i marketingowych instytucji naukowych. Temat ten jest dyskutowany przez pryzmat cyfrowego darwinizmu — sytuacji, w której rozwój technologii i nowych sposobów komunikacji jest znacznie szybszy niż przyrost stanu wiedzy i kompetencji cyfrowych wśród podmiotów, które chcą owe rozwiązania wykorzystywać. Aby minimalizować negatywne skutki cyfrowego darwinizmu instytucje mogą czerpać wiedzę z danych, które gromadzone są w przestrzeni wirtualnej, w celu optymalizowania działań operacyjnych oraz wykorzystywać potencjał dialogu i współpracy z prosumentami, tak aby sprostać dynamicznym zmianom w trendach, technologiach i rzeczywistości społecznej. Informacje pozyskane z analizy user generated content w mediach społecznościowych można wykorzystać jako gotowe wskazówki do planowania, prowadzenia oraz oceny skuteczności działań komunikacyjnych i marketingowych. W artykule przestawione zostały przykładowe narzędzia i rozwiązania, które mogą stanowić praktyczne wsparcie w promocji instytucji naukowych.
Źródło:: Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2013, 4(10); 54-67
2353-8414
Pojawia się w:: Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna
Twitter as an Object of Sociological Inquiry and a Source of Social Data: Constructivist Perspective
Autorzy:: Rodak, Olga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/428005.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Twitter
socjologia Internetu
socjologia cyfrowa
badania społeczne w Internecie
serwisy społecznościowe
dane z mediów społecznościowych
Big Data
small data
Twitter;
digital sociology
computational social science
social network sites
social media data
Opis:: Serwis społecznościowy Twitter zyskał szczególne zainteresowanie naukowców społecznych z co najmniej dwóch powodów. Po pierwsze, stanowi on fenomen społeczny, wpływając na praktyki komunikacyjne oraz sposoby organizowania się ludzi. Po drugie, Twitter to repozytorium ustrukturyzowanych danych, które mogą zostać wykorzystane w celu badania zjawisk związanych lub niezwiązanych bezpośrednio ze społecznym oddziaływaniem tego medium. Celem niniejszego artykułu jest zebranie wiedzy, która, w opinii autorki, jest niezbędna do sprawnego i owocnego wykorzystania Twittera do prowadzenia badań socjologicznych; zarówno tych, w których Twitter jest przedmiotem analizy, jak i tych, w których Twitter dostarcza jedynie danych do analizy. Jako że technologia rekonfiguruje praktyki społeczne, będąc jednocześnie przez praktyki społeczne kształtowaną, socjologia Twittera wymaga przede wszystkim zrozumienia charakteru tej technologii oraz wpływu, jaki ona wywiera na praktyki badawcze, będące praktykami społecznymi. W artykule pokazany zostaje przekształcający wpływ Twittera w tych dwóch aspektach. Perspektywa konstruktywistyczna pozwala na zrozumienie zarówno samego medium, jak i charakteru oraz ograniczeń wytwarzanych za jego pośrednictwem danych.
Twitter received special attention of social scientists for at least two reasons. Firstly, this social networking site is a social phenomenon, influencing communication and organizational practices. Secondly, Twitter is a repository of structured data, which may be used in order to study phenomena either related or not directly related with social impact of this medium. The purpose of the following paper is to summarize knowledge, which, in the author’s opinion, is necessary to smoothly and fruitfully use Twitter for conducting sociological inquiry: either this, in which Twitter is an object of analysis, or the one in which the service only delivers analytical data. As technology reconfigures social practices, being at the same time shaped by those practices, sociology of Twitter demands first of all understanding of the character of this technology as well as the influence of this technology on research practices, which are here understood as social practices. The article shows transformative character of Twitter in these two aspects. Constructivist perspective enables to understand the medium itself, as well as the character and limitations of data produced through it.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2017, 3(226); 209-236
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Depression in the light of the Transactional Analysis theory – social media Big Data analysis
Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data
Autorzy:: Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/445825.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: depresja
analiza transakcyjna
Big Data
media społecznościowe
depression
transactional analysis
big data
social media
Opis:: Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.
The analysis of epidemiological studies shows an increase in the number of people suffering from depression. One should also take into account those on the brink of depression and those who, for various reasons, will never be diagnosed but are ill. Depression has a detrimental effect on patients’ quality of life and poses a threat to one’s health. Additionally, it is a serious social issue that is linked with psychological consequences for a given patient’s environment and growing costs of depression treatment. The description of depression is complex and regards psycho-social factors. There are many models of depression and ways of dealing with it. The growth of knowledge about depression might contribute to early diagnosing and, in particular situations, it might prevent the illness. The model of depression presented in the theory of transactional analysis is useful in describing and understanding issues concerning depression. The specific language of transactional analysis is useful in the educational process, it also allows for analysing the phenomenon by identifying particular behaviour and utterances. This language can be used for the analysis of social media which have been reflecting real-life problems for some time.
Źródło:: Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2019, 8; 91-115
2299-7466
Pojawia się w:: Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Viewer, Co‑creator or Artist? Changes in the Mass Media Audience Behaviour under the Influence of Social Media and Big Data
Autorzy:: Franek, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194639.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: science
research
technology
business
arts
artist
performance
Opis:: The article deals with the issue of the influence of the evolution of contemporary mass media on the behaviour of their recipients and creators. Former passive viewers – consumers of content now have an opportunity to become much more closely involved in the media message and become its active co‑creators thanks to various forms of interactive interpersonal communication. The aim of the paper is to analyse the opportunities and threats resulting from these processes, with a particular emphasis on the role of humans in creating and filtering the growing collections of content available in digital mass media.
Źródło:: Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2018, 50, 4; 113-125
1734-087X
Pojawia się w:: Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools
Autorzy:: Kisiołek, Arkadiusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining
Opis:: Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie znaczników z informacją o lokalizacji oraz danych GPS przez media społecznościowe
Application of tags with location information and GPS data by social media
Autorzy:: Szyszko, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/586510.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Geolokalizacja
Klasyfikacja mediów społecznościowych
Media społecznościowe
Geolocation
Social media
Social media classification
Opis:: Poniższy artykuł przedstawia zagadnienia związane z mediami społecznościowymi – czym one są, co je wyróżnia oraz jak można je kategoryzować. Przesłanką do napisania tego artykułu była analiza rynku aplikacji mobilnych, które wykorzystują znaczniki (z ang. tagi) do określenia dokładnego położenia użytkownika przy pomocy GPS, a następnie ich kategoryzacja. Celem niniejszego artykułu jest analiza literatury w zakresie mediów społecznościowych, dostępnych portali społecznościowych i aplikacji mobilnych oraz badań prowadzonych w zakresie mediów społecznościowych, aby móc przygotować klasyfikację aplikacji mobilnych wykorzystujących dane lokalizacyjne użytkowników. Temat ten został podjęty w celu rozpoznania istniejących rozwiązań na rynku i przygotowania się do podjęcia dalszych badań w zakresie profilowania użytkowników mediów społecznościowych na podstawie lokalizacji. Wynikiem analizy jest klasyfikacja mediów społecznościowych, które udostępniają swoje wersje mobilne w postaci aplikacji i wykorzystują system lokalizacyjny użytkownika.
The following article describes the issue of social media – what are they, what stand they for and how can they be categorised. The premise for writing this article was an analysis of the mobile application market which uses tags to determine the exact location of a user using GPS. The aim of this article is to analyse literature in the field of social media, available social networks and mobile applications, and research conducted in the field of social media, to be able to prepare the classification of mobile applications using user location data. This topic was taken to identify existing solutions on the market and prepare to undertake further research on profiling social media users based on location. The result of the analysis is the proposed classification of social media, which provides their mobile versions in the form of applications and applies the user’s location system.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 148-165
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
Autorzy:: Ogunkunbi, Gabriel
Meszaros, Ferenc
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: UVAR
congestion charging
emission zone
sentiment analysis
social network data
Twitter
opłaty za wjazd
strefa emisji
analiza nastrojów
dane sieci społecznościowych
Opis:: Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
Źródło:: Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Bezpieczeństwo i prywatność danych w badaniach mediów społecznościowych
Data security and privacy in social media research
Autorzy:: Wolny, Wiesław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591170.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Media społecznościowe
Ochrona danych osobowych
Odkrywanie wiedzy
Knowledge discovery
Personal data protection
Social media
Opis:: Analiza mediów społecznościowych pozwala na ujawnienie informacji nie tylko wprost opublikowanych na portalach, ale również tych, które zostały odkryte różnymi metodami. Publikacja takich danych może stanowić naruszenie prywatności. Artykuł przedstawia możliwe problemy badawcze w tym zakresie. Celem artykułu jest zarysowanie koncepcji rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo i prywatność w badaniach mediów społecznościowych.
Social media analysis allows to reveal information in Web portals, as well as by usage of information seeking methods. That data publication is an invasion of privacy. The paper presents different problems connected with privacy invasion. Next, author focuses on conceptualization of solutions for security and privacy protection in social media research.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2018, 355; 92-103
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy transakcyjnej w badaniach mediów społecznościowych
Using transactional analysis in studies of social media
Autorzy:: Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/445769.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: analiza transakcyjna
big data
struktura osobowości
media społecznościowe
transactional analysis
personality structure
social media
Opis:: Technologia Big Data daje możliwość analizowania w tym samym czasie ogromnej ilości wpisów internetowych pod kątem występujących słów i zwrotów. Odpowiedni dobór słów kluczowych może pozwolić na uzyskanie wyników podobnych do badań ankietowych, ale na dużo większą skalę, niż jest to zazwyczaj możliwe. Teoria analizy transakcyjnej umożliwia stworzenie zestawu wypowiedzi, zwrotów czy zachowań, których występowanie pozwala na stworzenie portretu psychologicznego użytkownika Internetu. Niniejszy artykuł pokazuje próbę wykorzystania języka analizy transakcyjnej w badaniu portali społecznościowych.
The Big Data technology allows for a simultaneous analysis of a huge number of words and phrases in Internet entries. An appropriate selection of keywords may allow for obtaining results similar to survey research, but on a much larger scale than it is usually possible. The theory of transactional analysis allows for creating a psychological portrait of the Internet user, which is based on the analysis of his/her speech content. The present article constitutes an attempt to use the language of transactional analysis in the study of social networks.
Źródło:: Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2018, 7; 133-159
2299-7466
Pojawia się w:: Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "social media data" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język