Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "short-term dynamic" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The short-term changes of gully erosion forms in the context of the water level fluctuations in the Bratsk reservoir (Russia)
    Autorzy:
    Mazaeva, O.
    Kaczmarek, H.
    Khak, V. A.
    Kozyreva, E. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/294685.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    gully erosion
    short-term dynamic
    abrasion
    reservoir
    water level fluctuation
    Opis:
    The results of investigations ascertain the influence of the water level regime on the erosion dynamics that was estimated according gullies volume change within the space-time between two measurements. The development of gullies in the shore zone is to a large extent influenced by the abrasion of shore slopes, which is intense at high water level in the reservoir. The minimum rate of gully development (4.5-54.7m3 yr-1) was due to the action of shore abrasion and eolian processes within the period of 2004-2007. A large positive dynamics can be attributed to the increasing number of erosion cuts. The maximum material loss from gullies (in total 627.66 m3 ) and the average volumetric retreat rate for all gullies (16.5 m3 yr-1) were recorded at the permanent lowering of the reservoir water level during the 2007-2008 period. Water level fluctuations cause cyclic changes in the dynamics of processes and initiate the new mechanism of erosion that is not typical of regular conditions.
    Źródło:
    Landform Analysis; 2011, 17; 117-123
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Immobilizacja metali ciężkich w zawiesinach twardniejących z popiołami z termicznego przekształcania komunalnych osadów ściekowych w świetle dynamicznych badań krótkoterminowych
    Immobilization of heavy metals in hardening slurries with ash from thermal treatment of municipal sewage sludge in the light of dynamic short-term research
    Autorzy:
    Kledyński, Z.
    Wojtkowska, M.
    Falaciński, P.
    Szarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392172.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    odpad komunalny
    osad ściekowy
    obróbka cieplna
    wykorzystanie popiołu
    metal ciężki
    zawiesina twardniejąca
    immobilizacja
    wymywanie
    municipal sewage
    sewage sludge
    thermal treatment
    ash utilization
    heavy metal
    hardening slurry
    immobilization
    leaching
    Opis:
    Rosnąca liczba oczyszczalni ścieków komunalnych w Polsce, pożądanych z ekologicznego punktu widzenia, rodzi problem zagospodarowania rosnącej ilości osadów ściekowych. Metoda termicznego przekształcania osadów ściekowych, znacznie redukując objętość odpadu, powoduje wzrost koncentracji metali ciężkich w żużlu i popiołach – produktach końcowych procesu przekształcania. Z uwagi na specyficzne właściwości popiołu lotnego z termicznego przekształcania komunalnych osadów ściekowych (TPKOŚ), m.in. niską aktywność, wysoką wodożądność, wysoką zawartość fosforu i metali ciężkich, odpad ten jest trudny do szerszego zagospodarowania w przemyśle budowlanym. Poszukiwania metod utylizacji popiołu lotnego z TPKOŚ zaowocowały próbami wykorzystania go w zawiesinach twardniejących wykorzystywanych w budownictwie hydrotechnicznym, w realizacji przesłon przeciwfiltracyjnych. Ze względu na charakter pracy tego materiału w przesłonie (ekspozycja na przepływ filtracyjny wód gruntowych) jedną z kluczowych kwestii jest stopień związania w nim metali ciężkich.
    The growing number of municipal sewage treatment plants in Poland, ecologically desirable, raises the problem of manaing more and more sludge. Among others legal regulations have contributed to dissemination of the sewage sludge thermal treatment method, which significantly reduces the volume of waste, results in an increase in the concentration of heavy metals in the slags and ashes – the final products of the transformation process. Due to the specific properties of fly ash from thermal treatment of municipal sewage sludge (TTMSS) such as: low activity, high water demand and high content of phosphorus and heavy metals, the waste is difficult to use in the construction industry. The search for methods of utilization of fly ash from TTMSS resulted in attempts to use it in hardening slurries used in hydrotechnical engineering, in the implementation of cut-off walls. Due to the nature of the application of this material in the cut=off walls (exposure to groundwater flow) one of the key issues is the degree of heavy metal immobilization. The paper attempted to determine the degree of leaching of selected heavy metals from the matrix of the hardened hardening slurry, composed of cement, bentonite and fly ash from TTMSS. For this purpose, the eluates were prepared from samples, after various periods of curing, using a dynamic short-term method called “Batch test”. The liquid used for leaching was: distilled water and 0.1 molar hydrochloric acid solution. The results show the possibility of the safe usage of fly ash TTMSS as an additive for hardening slurries. The proposed direction of using the fly ash from TTMSS is part of the broad policy of sustainable development and circular economy.
    Źródło:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2017, R. 10, nr 30, 30; 79-92
    1899-3230
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic rating method of traction network based on wind speed prediction
    Autorzy:
    Su, Zhaoux
    Tian, Mingxing
    Sun, Lijun
    Zhang, Ruopeng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086724.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamic thermal rating
    IEEE-738
    short-term emergency dispatch
    time series model
    traction power supply
    wind speed prediction
    Opis:
    The operating temperature of the transmission line in the traction network is affected by geographical and climatic factors, especially the wind speed. To make better use of the thermal stability transmission capacity of the traction power supply system in improving the short-term emergency transmission capacity, the dynamic rating technology is introduced into the traction power supply system. According to the time-varying characteristics of the actual wind speed, a dynamic rating method of the traction network based on wind speed prediction is proposed and constructed. Based on the time series model in predicting the wind speed series along the corridor of the traction network, the temperature curve of each transmission line under different currents is calculated by combining it with the heat balance equation of an IEEE-738 capacity expansion model, thus the relationship between the peak operating temperature and current of each transmission line in the prediction period is obtained. According to the current distribution coefficient, the capacity increase limit of the traction network is determined. The example shows that the proposed dynamic rating method based on wind speed prediction is an effective method to predict the short-term safe capacity increase limit of the traction network, which can increase the comprehensive capacity of the traction network by about 45% in the next six hours, and the capacity increase effect is obvious, which can provide reference and technical support for short-term emergency dispatching of traction power supply dispatching centres.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 2; 379--395
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling learning on dynamic behaviour of synapses
    Autorzy:
    Fernando, S.
    Cho, Y. I.
    Nakamura, Y.
    Matsuzaki, S.
    Marasinghe, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333128.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    nauczanie
    krótkoterminowa plastyczność
    długoterminowa plastyczność
    plastyczność synaptyczna
    learning
    short-term plasticity
    long-term plasticity
    agent systems
    Opis:
    Learning is a process involved in multiple timescales. As per biology, changes which last from milliseconds to seconds and hours to days are the main mediators for the formation of short-term and long-term memory. It is obvious that, memory formation is neither static nor it is restricted into a one phase of life. Every step we keep in our life, even it succeed or fail or no matter what happen, we learn from them and acquire invaluable knowledge on that, which makes us easy manipulation on similar events in future. Thus continuous learning in a dynamic environment is a necessary qualification for the researches which are interested in studying phenomena, such as addiction, stress, noise, etc on such a dynamic learning environments. This research proposes a new approach of modelling our nervous system with the intention of implementing learning on dynamic environment.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 175-180
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SHORT-TERM FISCAL IMBALANCE COMPARISON IN V4 COUNTRIES USING A DYNAMIC CONDITIONAL CORRELATION APPROACH
    Autorzy:
    Drab, Radovan
    Martinkova, Slavomira
    Mihokova, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/517421.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    primary balance
    dynamic conditional correlation approach
    V4 countries
    consolidation policy
    role of government
    Opis:
    Research background: The crisis periods have highlighted the interdependence between individual European economies in the area of economic and fiscal development. The common development tendencies raise the question whether the fiscal indebtedness and preferred fiscal policy of V4 countries can be considered as interdepending. Considering this assumption, a possibility for implementing a similar type of consolidation in selected clusters of countries could be proposed. Purpose of the article: The research is, from the empirical point of view, focused on the analysis and comparison of primary balance indicator, analysis and assessment of fiscal measures (in identified fiscal episodes) and analysis of fiscal development intercorrelations using the dynamic conditional correlation approach. Methods: The empirical assessment of the research objective is, from the methodological point of view, divided into five phases: (1) the calculation of primary deficit indicator, (2) the analysis, comparison and assessment of the fiscal development in the V4 countries based on the annual primary deficit during the selected period 1999–2016, (3) the seasonal adjustment of performing time series and non-stationarity testing, (4) the dynamic conditional correlation approach (DCC) application. Within the analysis, the traditional and specific methods were used (time series analysis, content analysis, descriptive statistics, correlation methods, DCC approach). Findings & Value added: The results of the research suggest that between V4 countries do exist significant differences based on which cannot be clearly confirmed the assumption about the fiscal development interdependence in V4 countries. From the long-term perspective, it can be stated that the fiscal development in V4 countries is a very slightly positively related aspect, but in the context of the implementation of a common consolidation strategy it is not sufficient.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2017, 12, 2; 261-280
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Krótkoterminowe prognozowanie dynamicznej obciążalności linii z wykorzystaniem techniki sztucznej inteligencji
    The dynamic line rating short-term forecasting with the use of artificial intelligence technique
    Autorzy:
    Babś, Adam
    Samotyjak, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266825.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    dynamiczna obciążalność linii
    prognozowanie parametrów pogodowych
    sztuczne sieci neuronowe
    dynamic line rating
    weather forecasting
    artificial neural networks
    Opis:
    W referacie przedstawiono sposób prognozowania parametrów pogodowych takich jak temperatura, prędkość i kierunek wiatru oraz natężenie promieniowania słonecznego, które są podstawą do wyznaczania dynamicznej obciążalności linii napowietrznych. Do krótkoterminowej prognozy warunków pogodowych wykorzystano jedną z metod technik sieci neuronowych tj. dynamiczną nieliniową autoregresyjną sieć neuronową (NAR). Przykład obliczeniowy prognoz warunków pogodowych wykorzystuje rzeczywiste dane z kilku stacji pogodowych ze zbioru ponad 350 stacji mierzących dane pogodowe na terenie kraju. Przyjmując symetryczny bezwzględny błąd procentowy (SMAPE) oszacowano dokładność prognozy oraz porównano ją z pomiarami rzeczywistymi oraz z prognozą pozyskiwaną od podmiotu komercyjnego. Obliczenia i symulacje przeprowadzono w środowisku MATLAB, umożliwiając wykorzystanie opisanej metody prognozowania w istniejących systemach Dynamicznej Obciążalności Linii (DOL).
    The paper presents the method of forecasting weather parameters such as temperature, wind speed and direction, as well as the solar irradiation, which are the basis for determining the dynamic load capacity of overhead lines. For the short-term forecast of weather conditions one of the methods of neural network techniques was used, i.e. a dynamic non-linear autoregressive neural network (NAR). The calculation example of weather forecasts uses real data from several weather stations from a set of over 350 stations measuring weather data across the country. Assuming a symmetrical absolute percentage error (SMAPE), the accuracy of the forecast was estimated and compared with the actual measurements and the forecast obtained from the commercial entity. Calculations and simulations were carried out in the MATLAB environment, enabling the use of the described prediction method in the existing Dynamic Line Rating systems (DOL).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 49-53
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short-term Fluctuations and Fluctuations in the Development Dynamics of Fixed Assets of Industry
    Autorzy:
    Beisembina, Saltanat
    Beisenbi, Mamyrbek
    Kissikova, Nurgul
    Shukirova, Aliya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27324212.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    nonlinear dynamic model
    strange attractor
    life cycle
    econometric model
    asset management
    Opis:
    The purpose of the article is to create a concise nonlinear mathematical model for analyzing the growth of fixed assets in a specific industry. The emergence of chaotic behaviour in economic systems was explored, focusing on fluctuations. The study employed methods such as systems analysis, correlation analysis, nonlinear dynamics, and differential equations. It was identified that sharp technological innovations as the primary drivers of short-term fluctuations impacting fixed asset development. The resulting nonlinear dynamic model allowed for flexible operation, transitioning between equilibrium, periodic, and chaotic states based on coefficient values for asset growth rates and time constants reflecting economic system dynamics.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 100--108
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short-term forecasting and composite indicators construction with help of dynamic factor models handling mixed frequencies data with ragged edges
    Krótkoterminowe prognozowanie i budowa równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej za pomocą dynamicznych modeli czynnikowych wykorzystujących dane o mieszanych częstotliwościach i niezbilansowanym końcu prób
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422970.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    short-term forecasting
    coincident indicators
    factor models
    mixed frequencies
    ragged edges
    prognozowanie krótkookresowe
    wskaźnik równoczesny
    modele czynnikowe
    mieszane częstotliwości
    niezbilansowany koniec próby
    Opis:
    This paper aims at presenting practical applications of latent variable extraction method based on second generation dynamic factor models, which use modified Kalman Filter and Maximum Likehood Method and can be applied for time series with mixed frequencies (mainly monthly and quarterly) and unbalanced beginning and the end of the data sample (ragged edges). These applications embrace short-term forecasting of Polish GDP and construction of composite coincident indicator of economic activity in Poland. Presented approach adopts the idea of short-term forecasting used by Camacho and Perez-Quirioz in Banco de Espana and concept of Arouba, Diebold and Scotti index compiled in the FRB of Philadelphia. According to the author's knowledge, it is the first such adaptation for Central and Eastern Europe country. Quality of the forecast obtained with these models is compared with standard methods used for short-term forecasting with series of statistical tests in the pseudo real-time forecasting exercise. Moreover described method is applied for construction of composite coincident indicator of economic activity in Polish economy. This newly-created coincident indicator is compared with first generation coincident indicator, based on standard dynamic factor model (Stock and Watson) approach, which has been computed by the author for Polish economy since 2006.
    Celem niniejszego artykułu jest prezentacja praktycznych aspektów estymacji nieobserwowalnych zmiennych za pomocą modeli czynnikowych drugiej generacji opartych o zmodyfikowany filtr Kalmana i metodę największej wiarygodności (MNW). Opisane w pracy modele wykorzystywane są do krótkookresowego prognozowania polskiego PKB i konstrukcji równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce na podstawie szeregów czasowych o mieszanych i częstotliwościach, posiadających niezbilansowany koniec próby. Przedstawione podejście stanowi adaptację koncepcji modeli używanych do krótkookresowego prognozowania przez Camacho oraz Pereza-Quirioza w Narodowym Banku Hiszpanii oraz struktur analitycznych stosowanych przez Aruobę, Diebolda i Scotti’ego przy kompilacji indeksu aktywności ekonomicznej na potrzeby Banku Rezerwy Federalnej w Filadelfii. Zgodnie z wiedzą posiadaną przez autora jest to pierwsza tego rodzaju adaptacja w Europie Środkowo-Wschodniej. W ramach wykonanych badań za pomocą grupy testów statystycznych porównania została jakość prognoz uzyskanych za pośrednictwem zaproponowanych modeli z wynikami uzyskanymi metodami standardowymi. Ponadto ocenione zostały własności statystyczne obliczonego równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce z wersją tego wskaźnika estymowaną regularnie z wykorzystaniem modeli czynnikowych pierwszej generacji (podejście Stocka-Watsona) począwszy od 2006 r.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 48-73
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Introduction and evaluation of a damping determination method based on the Short-Term Fourier transform and Resampling (STFR)
    Autorzy:
    Hentschel, O. P.
    Panning-von Scheidt, L.
    Wallaschek, J.
    Denk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281013.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    damping determination
    parameter identification
    resampling
    nonlinear dynamic analysis
    Opis:
    In the present paper, a frequency domain method for damping determination is presented. The described method is especially developed for low damped systems with well separated eigenfrequencies. Using the Short-Term Fourier transform and Resampling (STFR) of the signal, decay curves of several mode shapes can be identified and amplitude-dependent damping values can be calculated. Additionally, two common methods for damping determination are explained briefly. Finally, the quality of the introduced method is evaluated comparing the variances of the identified damping values by means of different methods. In this context, the damping for beams clamped in a suspended way is analyzed. Stainless steel is used as the specimen material.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2015, 53, 2; 395-407
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A deep hybrid model for human-computer interaction using dynamic hand gesture recognition
    Autorzy:
    Ramalingam, Brindha
    Angappan, Geetha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38702766.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    dynamic hand gesture
    human-computer interaction
    long short-term memory
    convolutional neural network
    dynamiczny gest ręki
    interakcja człowiek-komputer
    pamięć krótkotrwała
    konwolucyjna sieć neuronowa
    Opis:
    Dynamic hand gestures attract great interest and are utilized in different fields. Amongthese, man-machine interaction is an interesting area that makes use of the hand to providea natural way of interaction between them. A dynamic hand gesture recognition system isproposed in this paper, which helps to perform control operations in applications such asmusic players, video games, etc. The key motivation of this research is to provide a simple, touch-free system for effortless and faster human-computer interaction (HCI). As thisproposed model employs dynamic hand gestures, HCI is achieved by building a modelwith a convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) net-works. CNN helps in extracting important features from the images and LSTM helpsto extract the motion information between the frames. Various models are constructedby differing the LSTM and CNN layers. The proposed system is tested on an existing EgoGesture dataset that has several classes of gestures from which the dynamic gesturesare utilized. This dataset is used as it has more data with a complex background, actionsperformed with varying speeds, lighting conditions, etc. This proposed hand gesture recognition system attained an accuracy of 93%, which is better than other existing systemssubject to certain limitations.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 3; 263-276
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies