Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "self-optimizing systems" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Koncepcja systemu sterowania urządzenia do wspomagania chodu
Concept of the control system of an orthotic robot
Autorzy:
Wierciak, J.
Jasińska-Choromańska, D
Szykiedans, K.
Bartyś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152755.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
urządzenia mechatroniczne
systemy samo optymalizujące
urządzenia do wspomagania chodu
systemy komunikacyjne
mechatronic devices
wearable robots
self-optimizing systems
Fieldbus system
Opis:
Mechatronika, jako koncepcja budowy urządzeń jest obecna niemal we wszystkich działach techniki. Rozwój mikroprocesorowych układów przetwarzania danych, a także postęp w dziedzinie budowy układów wykonawczych i pomiarowych stwarzają możliwości realizowania przez urządzenia funkcji, które jeszcze do niedawna pozostawały jedynie w sferze marzeń. Postęp nie ominął również medycyny, a ściślej wyposażenia technicznego pracującego na rzecz osób chorych. Roboty ortotyczne, których szybki rozwój następuje w wielu ośrodkach naukowych na całym świecie, zastępują u ludzi utracone funkcje ruchowe. Autorzy pracują nad urządzeniem do pionizacji i wymuszania chodu osób z bezwładem nóg. W artykule przedstawiono koncepcję systemu sterowania opracowywanego urządzenia.
Mechatronics seems to be nowadays the leading idea of design of machines and devices. Integration of mechanic devices with the powerful microelectronic technology forced synergy effects resulting in new applications also in medical domain. Here, wearable robots are most spectacular examples. They are person-oriented robots that may be defined as those worn by human operators, whether to support the function of a limb or to replace it completely. The authors focussed their attention on the development of an orthotic robot suited for people with paresis of lower limbs (Fig. 1). The role of the robot is to improve standard of life of handicapped people. However, for safety reasons, its usage needs additional assistance of third party persons. It leads to a conclusion, that control system of the device should be designed in such a way that movements of limbs are allowed only and only in cases when all safety conditions are fulfilled. Upon this statement, the device under design can be classified as a self optimising system. The general structure of such a system is shown in Fig. 2. This system consists of: knowledge base, multi- control subsystem, communication ports and inference machines. The block diagram of automatic control system is depicted in Fig. 3. The main purpose of knowledge base is to store and update reference data for decisions upon the device performance. This data contains records of values of selected signals, collecting information about the state of the device and a robot user, in order to detect non-safety behaviour. Tilt of the user's body and acceleration of its certain parts, as well as reaction forces between feet and crushes against ground can be considered as signals useful for decision making. A structure of the control system meeting the above considerations is presented in Fig. 4. A brief survey of data transmission protocols was carried out. A survey was focused on systems used for industrial applications taking into considerations its approved high immune against electromagnetic field transients and easiness of building redundant structures of communication networks and controllers. Finally, CAN standard was proposed as a communication protocol for the device broadly used in automotive industry (Fig. 5). In the conclusions future works are presented together with the risk analysis.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1016-1019
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self optimizing neural network - as expert system in medical heart attack.
Autorzy:
Popa, A.
Wojczyk, S.
Lizis, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333471.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sieci neuronowe
systemy eksperckie
choroby serca
neural network
expert systems
heart diseases
Opis:
The main aim of Self Optimizing Neural Network (SONN), which are presented in this paper, is construction of expert system on the basis of analysis of medical information about group of patients. The expert system is built on the basis of neural network, and the main task of this system is to expect future patient health, based on information about the patient. Such a system can give the doctors a hint about that what can be happen with patient. And what is more important - the SONN construction process is very flexibly and adapts topology and all weights to training data. This is undoubtedly a great advantage of this type of neural network. Moreover the construction process is quite simple. The network topology and all connections between neurons can be easy implemented and kept in such a way, which allows to create very efficient expert system. In this paper we describe the process of construction of neural network which is based on one-shot analysis of learning patterns. On the basis of appropriate computation the SONN topology is built. The construction process can be repeated on the learning group of patients. In this way the expert system (based on SONN) will be better and better.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 77-82
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies