Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "segmentation of digital image" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The diagnostic of two-phase separation processusing digital image segmentation algorithms
    Diagnostyka procesu separacji faz z wykorzystaniem technik segmentacji obrazów cyfrowych
    Autorzy:
    Łukiański, Michał
    Wajman, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841308.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    image analysis
    image segmentation
    computerized monitoring
    separation processes
    analiza obrazów
    segmentacja obrazów
    monitoring komputerowy
    proces separacji
    Opis:
    The project aimedto develop and implement algorithms to diagnose the phase separation process based on digital images. The image processing techniques and various numerical methods for interpolation and integration were used to identify the process state. The swirl’s volume and diametersat its three different levelscan be determined on-line. A consistent diagnostic signal is produced and can be used by the control unit. The program was written in Python using the OpenCV library that allows the analysis of digital images. The article presents thedeveloped procedure that provides reliable results despite the poor quality of theinput source video stream. The complete procedure was described with the results’ presentation and discussionat each step.
    Celem projektu było opracowanie oraz implementacja algorytmów pozwalających diagnozować przebieg procesu separacji faz na podstawie obrazów cyfrowych. W kontekście identyfikacji stanu procesu wykorzystano techniki przetwarzania obrazów oraz metody numeryczne interpolacjioraz całkowanianumerycznego. Wyznaczane są charakterystyczne parametry wiru jak objętość oraz średnice na trzech różnych jego wysokościach. Zwracany spójny sygnał diagnostyczny może być dalej wykorzystany przez jednostkę sterującą. Program został napisany w języku Python z wykorzystaniem biblioteki OpenCV pozwalającej na przetwarzanie obrazów cyfrowych.W artykule zaprezentowano opracowaną procedurę, która dostarcza wiarygodnych wyników mimo słabej jakości obrazów wejściowych wynikającej ze złego oświetlenia sceny. Procedura została opisana wraz z prezentacją wyników i dyskusją nakażdym jej etapie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 5-8
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregate segmentation of asphaltic mixes using digital image processing
    Autorzy:
    Reyes-Ortiz, Oscar R.
    Mejía, M.
    Useche-Castelblanco, J. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201845.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    digital image processing
    asphalt mixtures
    morphological operations
    particle segmentation
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    mieszanki asfaltowe
    operacje morfologiczne
    segmentacja cząstek
    Opis:
    The study of the different engineering materials according to their mechanical and dynamic characteristics has become an area of research interest in recent years. Several studies have verified that the mechanical properties of the material are directly affected by the distribution and size of the particles that compose it. Such is the case of asphalt mixtures. For this reason, different digital tools have been developed in order to be able to detect the structural components of the elements in a precise, clear and efficient manner. In this work, a segmentation model is developed for different types of dense-graded asphalt mixtures with grain sizes from 9.5 mm to 0.0075 mm, using sieve size reconstruction of the laboratory production curve. The laboratory curve is used to validate the particles detection model that uses morphological operations for elements separation. All this with the objective of developing a versatile tool for the analysis and study of pavement structures in a non-destructive test. The results show that the model presented in this work is able to segment elements with an area greater than 0.0324 mm2 and reproduce the sieve size curves of the mixtures with a high percentage of precision.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 2; 279-287
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information technology for processing digital textures in aerospace monitoring systems
    Autorzy:
    Kovalenko, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411058.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    image
    texture
    pixel
    aerial image
    digital matrix
    texture models
    information system
    method of segmentation
    digital image correction
    Opis:
    In this article, we developed and described a method for segmentation of informative textured regions of an image that are close in color and structure, consisting of the stages of primary and secondary segmentation that provide the solution to the problem of localization of image areas. Step-by-step processing of the image by the proposed method ensures maximum elimination of localization errors in false regions. In addition, the transition from one processing step to the next decreases the analyzed amount of information, namely the area of segmented image areas. In order to reduce the time during the practical implementation of the method, it becomes possible to parallelize the processing and solving problems in a time scale close to the real one. The input parameters are an aerial photograph, a priori information about the areas to be segmented, and meteorological and navigation-technical conditions for aerial photography. Output parameters are images with localized informative areas.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 9-14
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conditions and limitations of digital satellite image pre-processing for the further 3D modeling
    Autorzy:
    Hnatushenko, V. V.
    Kavats, O. O.
    Kubanek, M.
    Kibukevych, Y. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122385.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    photogrammetric images
    classification
    segmentation
    building detection
    3D models
    obraz fotogrametryczny
    detekcja budynku
    detekcja dachu
    model 3D
    segmentacja
    Opis:
    Today, 3D models of complex urban buildings are one of the most popular applications of 3D modeling. 3D models of complex urban buildings provide high data interpretation that accurately transfers information about objects or area changes and allows one to solve a number of applied tasks. The quality of the 3D models depends on the quality of the initial images and the method of the object recognition. First of all, the 3D-model building requires identification and classification building borders, which requires determination of the building roof form. The article reviews the existing classification and recognition methods for the 3D further modeling.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 3; 57-65
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of the Circular Hough Transform for counting coins
    Autorzy:
    Gomółka, Z.
    Żesławska, E.
    Twaróg, B.
    Paszkiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Hough transform
    image detection
    segmentation
    digital image processing
    edge detection
    Opis:
    The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of hydrocephalus in children based on digital image processing and analysis
    Autorzy:
    Fabijańska, A.
    Węgliński, T.
    Zakrzewski, K.
    Nowosławska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330914.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    hydrocephalus
    computed tomography
    image segmentation
    Evans index
    frontal horn ratio
    occipital horn ratio
    ventricular angle
    frontal horn radius
    wodogłowie
    tomografia komputerowa
    segmentacja obrazu
    Opis:
    Hydrocephalus is a pathological condition of the central nervous system which often affects neonates and young children. It manifests itself as an abnormal accumulation of cerebrospinal fluid within the ventricular system of the brain with its subsequent progression. One of the most important diagnostic methods of identifying hydrocephalus is Computer Tomography (CT). The enlarged ventricular system is clearly visible on CT scans. However, the assessment of the disease progress usually relies on the radiologist’s judgment and manual measurements, which are subjective, cumbersome and have limited accuracy. Therefore, this paper regards the problem of semi-automatic assessment of hydrocephalus using image processing and analysis algorithms. In particular, automated determination of popular indices of the disease progress is considered. Algorithms for the detection, semi-automatic segmentation and numerical description of the lesion are proposed. Specifically, the disease progress is determined using shape analysis algorithms. Numerical results provided by the introduced methods are presented and compared with those calculated manually by a radiologist and a trained operator. The comparison proves the correctness of the introduced approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 299-312
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przekształcenia obrazów cyfrowych w drogownictwie
    Transformations of digital images in road engineering
    Autorzy:
    Pożarycki, A.
    Rydzewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144729.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    obrazy cyfrowe w drogownictwie
    analiza obrazu
    morfologia
    segmentacja obrazu
    highway engineering
    digital images
    image analysis
    morphology
    image segmentation
    Opis:
    W artykule przedstawiono oryginalną koncepcję analizy morfologicznej obrazów cyfrowych w połączeniu z metodami segmentacji. Pod uwagę wzięto zarówno ortogonalne obrazy wykonane w warunkach laboratoryjnych, jak i typowe w drogownictwie obrazy perspektywiczne, uzyskane przy wykorzystaniu standardowych, cyfrowych aparatów fotograficznych. Zakres przekształceń obrazów opisanych w artykule prezentuje metody tworzenia procedur analizy obrazów w systemowym utrzymaniu dróg.
    The morphological concept of digital image processing with segmentation methods are presented in the paper. Both, orthogonal images made under laboratory conditions and typical perspective images of highway engineering, taken by using standard digital cameras were considered. The paper presents, a range of image processing tools useful in pavement maintenance systems.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2012, 6; 219-224
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of digital images from a road traffic videorecorder
    Segmentacja obrazów cyfrowych z wideorejestracją ruchu drogowego
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197749.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    ruch drogowy
    wideorejestracja
    segmentacja obrazu cyfrowego
    road traffic
    video recording
    segmentation of digital image
    Opis:
    The proposed segmentation method uses the two-layer data model of digital images. The two-layer data model consists of a different value layer and a base value layer. An original image pixel values are obtained by appropriate combining pixel values of both layers. A base pixel value together with corresponding difference pixel values constitute a data cluster. The principle of segmentation is division of an image greyscale into disjoint ranges and assigning of individually base values to the proper ranges. The segmentation process utilizes the base values mainly and therefore proposed technique is computationally attractive.
    W proponowanej metodzie segmentacji wykorzystuje się dwuwarstwowy model danych obrazów cyfrowych. Model ten składa się z warstwy wartości różnicowych oraz warstwy wartości bazowych. Pierwotna wartość piksela jest otrzymywana przez odpowiednie łączenie wartości pikseli z obu warstw. Wartość bazowa piksela wraz z odpo-wiadającymi mu wartościami różnicowymi tworzą klaster danych. Zasada segmentacji polega na podziale przedziału poziomów szarości na rozłączne zakresy oraz przyporządkowaniu poszczególnych wartości bazowych do odpowiednich zakresów. W procesie segmentacji wykorzystywane są głównie wartości bazowe i dlatego proponowana technika jest oblicze-niowo atrakcyjna.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 74; 27-36
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of medical images in the half-byte data format
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333025.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    reprezentacja obrazu cyfrowego
    segmentacja obrazu
    digital image representation
    half-byte image format
    image segmentation
    Opis:
    The paper presents a method of image segmentation applying the half–byte data format. The half–byte data format is an image representation that consists of two types of image pixel values, pixel base values and calculated pixel difference values. Original image pixel value is obtained by joining pixel difference value and corresponding base pixel value. The layout of base pixels value is in accordance with detected regions. Segmentation based on the half–byte image date format uses simply algorithm and is attractive computationally. The paper presents also results of segmentation medical test images converted into the half–byte data format.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 179-185
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja i dopasowywanie cyfrowych obrazów medycznych: przetwarzanie nagrań wideo-endoskopowych strun głosowych oraz danych tomograficznych zmian rakowych
    Segmentation and Registration of Digital Medical Images: Processing Endoscopic Videos of Vocal Folds and Tomographic Data of Cancer Changes
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Zieliński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151967.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obrazy medyczne
    endoskopia
    tomografia komputerowa
    struny głosowe
    segmentacja
    metoda poziomic
    metoda rozrostu obszarów
    dopasowywanie obrazów
    radioterapia
    rak prostaty
    medical images
    endoscopy
    computed tomography
    vocal folds
    segmentation
    level set method
    region growing
    image registration
    radiotherapy
    cancer changes
    Opis:
    Celem artykułu jest wprowadzenie do zagadnienia segmentacji i dopasowywania cyfrowych obrazów medycznych 2D i 3D, np. z endoskopii i tomografii komputerowej, oraz krótki przegląd stosowanych metod. Na tym tle zaprezentowano nowe, oryginalne wyniki prac własnych autorów, dotyczących analizy cyfrowych nagrań wideo strun głosowych. Badania te mają na celu estymację parametrów ruchu tych strun dla ludzi zdrowych oraz chorych, np. ze zmianami nowotworowymi. W tym ostatnim przypadku wskazana jest analiza danych wideo przed i po terapii laserowej. W artykule porównano poprzednie wyniki autorów uzyskane dla metody segmentacji metodą poziomic (level sets) z metodą rozrostu obszarów (region growing). W końcowej części pracy zaprezentowano przykład zastosowania dopasowywania danych tomograficznych pacjenta podczas radioterapii zmian nowotworowych.
    In the paper introduction to segmentation and registration of medical 2D/3D data, coming from medical endoscopy and computed tomography, is done and a brief description of the most popular methods is presented. On this background, as an example, new original results of vocal folds video analysis are given. In this case evaluation of vocal folds motion parameters for people in good health and sick persons with cancer changes is addressed, especially before and after the laser treatment. In the paper previous segmentation results obtained for level sets methods are compared with application of a region growing approach. Finally, application of registration to computed tomography data before cancer radiotherapy is shown in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 330-333
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies