Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "segmentacja obrazu" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 59
Tytuł:
On the applicability of integrated UAV photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral mapping
Autorzy:
Ajayi, Oluibukun Gbenga
Oruma, Emmanuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852813.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie gruntami
segmentacja obrazu
mapowanie
land management
remote sensing applications
image segmentation
automatic boundary extraction
UAV mapping
Opis:
The applicability of integratedUnmannedAerialVehicle (UAV)-photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral or property mapping was investigated in this research paper. Multi-resolution segmentation (MRS) algorithm was implemented on UAVgenerated orthomosaic for mapping and the findings were compared with the result obtained from conventional ground survey technique using Hi-Target Differential Global Positioning System (DGPS) receivers. The overlapping image pairs acquired with the aid of a DJI Mavic air quadcopter were processed into an orthomosaic using Agisoft metashape software while MRS algorithm was implemented for the automatic extraction of visible land boundaries and building footprints at different Scale Parameter (SPs) in eCognition developer software. The obtained result shows that the performance of MRS improves with an increase in SP, with optimal results obtained when the SP was set at 1000 (with completeness, correctness, and overall accuracy of 92%, 95%, and 88%, respectively) for the extraction of the building footprints. Apart from the conducted cost and time analysis which shows that the integrated approach is 2.5 times faster and 9 times cheaper than the conventional DGPS approach, the automatically extracted boundaries and area of land parcels were also compared with the survey plans produced using the ground survey approach (DGPS) and the result shows that about 99% of the automatically extracted spatial information of the properties fall within the range of acceptable accuracy. The obtained results proved that the integration of UAVphotogrammetry and automatic feature extraction is applicable in cadastral mapping and that it offers significant advantages in terms of project time and cost.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e19, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Line segmentation of handwritten text using histograms and tensor voting
Autorzy:
Babczyński, Tomasz
Ptak, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330796.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
document image processing
handwritten text
text line segmentation
projection profile
text string
offline cursive script recognition
ICDAR 2009 competition
przetwarzanie obrazu dokumentu
tekst odręczny
segmentacja linii tekstu
profil projekcyjny
ciąg tekstowy
Opis:
There are a large number of historical documents in libraries and other archives throughout the world. Most of them are written by hand. In many cases they exist in only one specimen and are hard to reach. Digitization of such artifacts can make them available to the community. But even digitized, they remain unsearchable, and an important task is to draw the contents in the computer readable form. One of the first steps in this direction is to recognize where the lines of the text are. Computational intelligence algorithms can be used to solve this problem. In the present paper, two groups of algorithms, namely, projection-based and tensor voting-based, are compared. The performance is evaluated on a data set and with the procedure proposed by the organizers of the ICDAR 2009 competition.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 585-596
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporna na zmianę orientacji obrazu obszarowa metoda segmentacji obrazów
Orientation independent region based image segmentation method
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152677.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
segmentacja obrazów
obszarowe metody segmentacji
segmentacja niezależna od orientacji
image analysis
image segmentation
region-based segmentation
scan direction independent segmentation
Opis:
W pracy przedstawiono istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
In this article important problem for image segmentation and image analysis it is problem of dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustration of theoretical analysis of this problem results obtained from orientation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 12-14
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poprawa wiarygodności wyników analizy obrazów poprzez zastosowanie metod segmentacji odpornych na zmianę orientacji obrazu
Improvement of image analysis reliability by using oreintation independent region based image segmentation method
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154377.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
segmentacja obrazów
obszarowe metody segmentacji
segmentacja niezależnie od orientacji
image analysis
image segmentation
scan direction independent segmentation
region based segmentation
Opis:
W pracy przedstawione zostało istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
In this article important problem for image segmentation and image analysis is dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustation of theoretical analysis of this problem results obtained from oreintation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
Aggregate object image segmentation on example of comet assay images
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156350.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazów
segmentacja obrazów
binaryzacja obrazu
obiekty w postaci skupisk
minimalne drzewo rozpinające
image analysis
image segmentation
image binarization
aggregate objects
minimum spanning tree
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję metody segmentacji obiektów będących skupiskami, przykładem takich obiektów są tzw. komety będące wynikiem jednokomórkowej elektroforezy żelowej. Prezentacja nowej metody została poprzedzona przedstawieniem wyników segmentacji tych obrazów metodami standardowymi. Opracowana metoda działa dwuetapowo: etap 1. to segmentacja służąca wyznaczeniu fragmentów składowych obiektów, etap 2 wykorzystuje minimalne drzewo rozpinające do określenia zbioru fragmentów tworzących poszczególne obiekty.
This paper deals with the problem of segmentation of aggregate objects i.e. objects which are formed by the set of unconnected elements smaller than the object. Images of such objects are very difficult to be segmented. An example of this type of objects are "comet" from Single Cell Gel Electrophoresis images (also called comet assay images). In comet assay images the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1). Due to unsatisfying results of comet segmentation by stan-dard methods (Figs. 2and 3) a new, two-stage method for segmentation of such images has been developed. The first stage is image segmentation whose result is a set of comet elements ei representing DNA fragments. In the second stage the minimum spanning trees Tp are created - graph vertexes vi represent elements ei, while length dij of edge eij between vertexes vi and vj is equal to the minimum distance between pixels of elements ei and ei. Then for each connected tree Tp its convex hull defining the region of comet Kp (Fig. 4) is created. In case of defects appearing in comet images (Fig. 5) the incorrect region can be rejected e.g. by use of geometrical features describing regions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 55-58
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
Selected methods for improvement of image segmentation of cluster-structured objects on an example of comet assay images
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158425.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazów
segmentacja obrazów
binaryzacja obrazu
filtracja obrazów
operacje morfologiczne
obrazy kometowe
image analysis
image segmentation
image binarization
image filtering
morphological operations
comet assay images
Opis:
W pracy przedstawiono metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk. Poprawa jakości segmentacji dla takich obiektów może być uzyskana m.in. poprzez odpowiednie połączenie filtracji dolnoprzepustowej (np. filtracji medianowej) z metodami pozwalającymi na określenie przynależności poszczególnych obszarów uzyskanych po segmentacji wybraną metodą do obszarów wynikowych reprezentujących obiekty interesujące z punktu widzenia celu segmentacji (w pracy zastosowano w tym celu operację morfologicznego zamknięcia oraz metodę grafową wykorzystującą koncepcję minimalnego drzewa rozpinającego). W pracy zwrócono także uwagę na możliwość poprawy wyników segmentacji poprzez wyznaczenie otoczki wypukłej rozpiętej na obszarach spełniających określone wymagania. Wyniki działania opisanych metod przedstawiono na przykładzie poprawy wyników segmentacji obrazów otrzymanych w wyniku jednokomórkowej elektroforezy żelowej.
This paper deals with the problem of segmentation of cluster-structured objects, that is the objects which are formed by a set of unconnected elements smaller than the object. Images representing such objects are very difficult for segmentation. A good example of cluster-structured objects are “comet” images from Single Cell Gel Electrophoresis (comet assay). In the analysis of comet assay images a pivotal role plays the detection of comet regions - the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1) which originate from the same cell nucleus. Because those regions are not solid, the usage of standard segmentation methods leads to poor results (Fig. 2). Pre- and post-processing methods can be used for improvement of segmentation results. Some of them are presented in the paper. The aim of the work was not the selection of the best improvement method of the comet assay segmentation results but the presentation of different approaches which could be used in the case of segmentation of this kind of objects. The first presented method is based on the idea of artificial removing of connectivity lack - this is done by the usage of a low-pass filter with large window before segmentation (Fig. 3). The next method uses the morphological closing for assignment of regions ri to the metaregion Rk which represent one comet (Fig. 4). For improving Rk shape the idea of convex hull spanned on ri ∈ Rk is used (Fig. 5). In this method the assignment condition is enclosed in structuring elements - because of limitations of the discrete space, in which the structuring element is defined, there are also some limitations of conditions which can be used. This drawback does not exist in the last of the presented method which uses the conception of the minimum spanning tree for assignment of regions ri to Rk. In this method the segmentation result is represented by graph G, whose vertexes vi represent regions ri, and length dij of edge eij between vertexes vi, and vj is equal to the closest distance between pixels of ri and rj (distances dij in general case can be variously defined). In G the minimum spanning trees Tk are searched, such that ∀eij ∈ Tk : dij ≤ ε, then for each Tk its convex hull is created - it defines the region of comet Kp (Fig. 6).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 288-289
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Closest paths in graph drawings under an elastic metric
Autorzy:
Baran, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330666.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
elastic shape analysis
pattern recognition
superpixel segmentation
analiza kształtu
rozpoznawanie wzorca
segmentacja obrazu
superpiksel
Opis:
This work extends the dynamic programming approach to calculation of an elastic metric between two curves to finding paths in pairs of graph drawings that are closest under this metric. The new algorithm effectively solves this problem when all paths between two given nodes in one of these graphs have the same length. It is then applied to the problem of pattern recognition constrained by a superpixel segmentation. Segmentations of test images, obtained without statistical modeling given two shape endpoints, have good accuracy.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 387-397
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wstępna ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych aster w monitorowaniu lodowców Svalbardu
Preliminary assessment of aster images applicability in monitoring the Svalbard glaciers
Autorzy:
Błaszczyk, M.
Drzewiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129719.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
ASTER
lodowiec
klasyfikacja
eCognition
segmentacja obrazu
tekstura
glacier
classification
segmentation
texture
Opis:
Celem prezentowanej pracy była ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych ASTER do określenia stopnia uszczelinienia powierzchni lodowców Svalbardu. Pierwszy etap badań polegał na określeniu granic lodowców. Przetestowano metody stosowane w tym celu w ramach projektu GLIMS (Global Land Ice Measurement from Space) oraz zaproponowano własne podejście oparte o wykorzystanie obrazu nasycenia uzyskanego na drodze transformacji IHS kompozycji barwnej z kanałów 345. Dla oddzielenia lodowców od obszarów kry lodowej zaproponowano wykorzystanie wybranych miar teksturalnych. Próby wyodrębnienia w granicach wydzielonych wcześniej lodowców obszarów uszczelinionych na drodze klasyfikacji nadzorowanej nie dały zadowalających rezultatów. Ostatnia część przeprowadzonych badań miała na celu przygotowanie obrazu satelitarnego do klasyfikacji obiektowej w programie eCognition poprzez opracowanie uniwersalnych parametrów segmentacji. Uzyskanie satysfakcjonujących rezultatów segmentacji w oparciu o kanały spektralne obrazu ASTER wymagało stosowania dla poszczególnych lodowców różnych parametrów skali, kształtu i zwartości, co znacząco utrudniałoby automatyzację procesu klasyfikacji. Poprawę rezultatów osiągnięto przeprowadzając wstępną segmentację w oparciu o 1 kanał obrazu ASTER, a dokładniejszą w oparciu o obraz tekstury uzyskany w programie MaZda. Otrzymane rezultaty segmentacji pozwalają przypuszczać, iż możliwe będzie przeprowadzenie klasyfikacji obiektowej w programie eCognition, której rezultatem będzie wydzielenie jako osobnej klasy obszarów uszczelinionych.
ASTER images applicability to surface crevassing assessment of tidewater glacier in southern Spitsbergen, Svalbard was investigated. In the first phase of research, the glaciers spatial extent determination methods were investigated - spectral bands rationing and Normalized Difference Snow Index (NDSI). A new method based on saturation image obtained by intensity-hue-saturation transformation of 345 colour composite was tested as well. Image texture parameters were applied to separate ice floats from glaciers. The supervised classification of original spectral bands for crevassed areas identification failed. Better results were achieved using chosen texture images, but still too many other glacier areas (e.g. dark moraines or streams on glacier surface) were classified as crevasses. In the last stage of research, object-oriented image analysis software (eCognition) was used. The parameters for ASTER image segmentation, resulting in determination of crevassed glacier areas as separate image segments, were searched. To achieve such a goal, image segmentation performed using ASTER spectral bands required different scale, shape and compactness factors for individual glaciers. This is because glacier dynamics and morphology differ, causing differences in shapes and extent of crevassed areas. Satisfactory results were achieved after the application of a two-level segmentation procedure: ASTER spectral band 1 segmentation using large scale parameter and than MaZda software computed texture image segmentation with a small-scale factor. The research confirmed the applicability of satellite ASTER images for monitoring the Svalbard glaciers. The spatial extent of the glaciers was determined by simple thresholding of transformed spectral bands and texture images. Furthermore, obtained segmentation results should enable successful application of object oriented image classification in eCognition to mapping of crevassed glacier areas. Such a classification is planned as the next stage of the research.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 29-39
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ferromagnetic Underwater Target Detection Based on a Magnetic Anomaly Map
Wykrywanie ferromagnetycznych obiektów podwodnych na podstawie mapy anomalii magnetycznych
Autorzy:
Bodus-Olkowska, Izabela
Uriasz, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385735.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hydrografia
obiekty ferromagnetyczne
anomalia magnetyczna
pole magnetyczne
segmentacja obrazu
hydrography
ferromagnetic objects
magnetic anomaly
magnetic field
image segmentation
Opis:
A magnetic anomaly map of an underwater area indicates the places where the distortion of a magnetic field has occurred. Through the interpretation procedures, a hydrographer can easily indicate the places where the ferromagnetic objects are, then calculate the level of each distortion – by the value of total anomaly – and initially, based on their own knowledge, try to classify the sources of distortion. Objects that induce micro anomaly changes (>30 nT) – like industrial infrastructure, such as pipelines and cables; to unintendingly located targets with ferromagnetic characteristics: wrecks (vessels, planes, cars), military mines, UXO, lost anchors and chains. Interpretation of such a map with the attempt to identify the source of magnetic field distortion, requires a specific knowledge as well as experience. In this article the author presents the research results of dimensioning and location of potential ferromagnetic underwater objects based on a magnetic anomaly map. For further consideration an anchor of buoyage system is taken into account. Geolocation of ferromagnetic sources, contours extraction and dimensioning algorithms of ferromagnetic targets have been carried out in Matlab software. The map of magnetic anomaly enhanced with extracted information was developed in ArcGIS. The analysis was carried out for the purpose of the dissertation thesis and the results are used in further research.
Mapa anomalii magnetycznych obszaru podwodnego wskazuje miejsca, w których występuje zniekształcenie ziemskiego pola magnetycznego. Za pomocą procedur interpretacyjnych hydrograf może łatwo wskazać miejsca, w których znajdują się obiekty ferromagnetyczne, a następnie obliczyć poziom każdego zniekształcenia – według wartości całkowitej anomalii – i na podstawie własnej wiedzy spróbować sklasyfikować źródła zniekształceń. Obiekty, które indukują zniekształcenie pola magnetycznego na obszarach wodnych, mogą być różne. Te wywołujące zmiany pola magnetycznego (anomalia >30 nT) to między innymi infrastruktura przemysłowa, np.: rurociągi i kable, a także nieumyślnie zlokalizowane cele o charakterystyce ferromagnetycznej: wraki (statków, samolotów, samochodów), miny wojskowe, niewybuchy, kotwice i łańcuchy statków. Interpretacja takiej mapy w celu zidentyfikowania źródła zniekształcenia pola magnetycznego wymaga specjalistycznej wiedzy i doświadczenia. Całkowita wartość anomalii magnetycznej określa wielkość poziomu ferromagnetyzmu obiektu, a wymiar powierzchni objętej anomalią umożliwia geolokalizację celu i ustalenie jego wymiarów. W artykule autorzy przedstawiają wyniki badań wymiarowania i lokalizacji potencjalnych ferromagnetycznych podwodnych obiektów na podstawie mapy anomalii magnetycznych. Przeanalizowano anomalię magnetyczną spowodowaną przez kotwicę oznakowania nawigacyjnego. Geolokalizacja źródeł ferromagnetycznych, ekstrakcja ich konturów i algorytmy wymiarowania celów ferromagnetycznych zostały przeprowadzone za pomocą oprogramowania Matlab. Porównano i podsumowano wyniki działania różnych filtrów stosowanych do przetwarzania obrazów. Mapa anomalii magnetycznej wzbogacona o wyodrębnione informacje została opracowana w ArcGIS. Analiza została przeprowadzona na potrzeby pracy doktorskiej, a jej wyniki wykorzystano w dalszych badaniach
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 1; 35-45
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja obrazu mapy anomalii magnetycznej akwenu dla celów detekcji i lokalizacji podwodnych obiektów ferromagnetycznych
Segmentation of an image of a magnetic anomaly map for detection and location of ferromagnetic underwater objects
Autorzy:
Bodus-Olkowska, Izabela
Uriasz, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346623.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
anomalia magnetyczna
pole magnetyczne Ziemi
magnetometr morski
mapa anomalii magnetycznych
segmentacja mapy
magnetic anomaly
Earth's magnetic field
marine magnetometer
magnetic anomaly map
map segmentation
Opis:
Mapa anomalii magnetycznych akwenu ilustruje miejsca, w których występują zakłócenia pola magnetycznego. Przez interpretację tego rodzaju mapy użytkownik może łatwo wskazać miejsca występowania zakłóceń oraz obliczyć poziom każdego z nich. Obiekt, który indukuje zniekształcenie pola magnetycznego na obszarach wodnych, może być różnego pochodzenia: od warstw geologicznych obszaru badań, przez obiekty takie jak infrastruktura przemysłowa: rurociągi i kable, do niezamierzonych obiektów o właściwościach ferromagnetycznych: wraki (wraki, wrak samolotu ), miny wojskowe, utracone kotwice i łańcuchy. Omówione powyżej aspekty interpretacji mapy anomalii magnetycznej wymagają konkretnej wiedzy i doświadczenia w tej dziedzinie. Przez całkowitą wartość anomalii magnetycznej można oszacować jak bardzo ferromagnetyczne jest ciało zakłócające. Poprzez wymiar obszaru występowania anomalii można określić położenie i wymiary obiektu. Przyjmuje się, że zastosowanie procedur segmentacji i wymiarowania obszarów jest bardzo wygodne w pracy przy interpretacji map, zarówno dla tych, którzy nie mają styczności bezpośredniej z mapami anomalii magnetycznej, ale także dla specjalistów zajmujących się tego rodzaju analizą danych. W artykule autor przedstawia koncepcję segmentacji obrazu mapy anomalii magnetycznej, detekcję miejsc występowania ciała zakłócającego pole magnetyczne oraz jego zwymiarowanie. Metody segmentacji ujęte w analizie są powszechnie stosowanymi w analizach obrazów, m.in. zdjęć lotniczych czy satelitarnych, obrazów z kamer video czy radarowych. W analizie uwzględniono dwa rodzaje źródeł zniekształceń pola magnetycznego: kotwicy od pławy i wraku. Mapa anomalii została opracowana przy użyciu oprogramowania hydrograficznego Hypack, a badania nad segmentacją mapy przeprowadzono w środowisku Matlab.
The magnetic anomaly map of the water areas illustrates locations of the magnetic field distortions. By analyzing this kind of map, the user can easily indicate places of interference and calculate their levels. The objects which induce the magnetic field distortions in water areas, can be of various origins: from geological layers, through objects such as industrial infrastructure (e.g. pipelines and cables), to unintentional objects with ferromagnetic properties, like wrecks (ship wrecks, plane wrecks, car wrecks), military mines, lost anchors and chains. The aspects of magnetic anomaly map interpretation discussed above, require specific knowledge and experience. Through the total value of the magnetic anomaly, it is possible to estimate ferromagnetic properties of a disturbing body. The location and dimensions of the object can be determined by dimensions of the anomaly area. It is assumed that the use of segmentation and area dimensioning procedures is very useful in map interpretation, both for those who do not have direct contact with magnetic anomaly maps, but also for specialists involved in this kind of data analysis.The author of this paper presents the concept of segmentation of the magnetic anomaly map image, detection of locations of the interfering body and its dimensioning. Segmentation methods applied for the analysis are commonly used in image analysis, including aerial or satellite imagery, video or radar images. Two types of sources of distortion of the magnetic field in water areas: an anchor buoy and a ship wreck were considered in the analysis. The anomaly map was developed using the Hypack software, and the map segmentation in the Matlab.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 1(84); 27-40
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elevated active contour with global image energy based on electrostatic force
Podniesiony aktywny kontur z globalną energią obrazu opartą na sile elektrostatycznej
Autorzy:
Bołdak, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
segmentacja obrazów
siła elektrostatyczna
kontur aktywny
kontur węża
image segmentation
electrostatic force
active contour - snake
Opis:
In this article a new modification of the well known segmentation technique, namely active contour - snake, was proposed. This modification consists in a new formulation of its external force based on the electrostatics. However the base idea of giving electric charges to the image and the snake has been already presented in several works, none of them clearly adressed the problem where the charged snake took place of a charged pixel. In this situation the electrostatic force is not defined, since the distance between charges is zero. The snake proposed in this work evolves on a plane elevated above the image, what never allows this distance to become zero. The method was implemented and verified on real microscopic images of oocytes, proving its superiority on the classic snake.
W artykule tym zaprezentowana jest nowa modyfikacja techniki segmentacji znanej pod nazwą aktywnego konturu - węża. Polega ona na nowym sformułowaniu siły zewnętrznej opartej na sile elektrostatycznej. W istniejących pracach, w których obraz i kontur posiadały ładunek elektryczny, omijano problem konturu zajmującego pozycję naładowanego piksela. W takiej sytuacji siła elektrostatyczna jest niezdefiniowana, gdyż odległość między ładunkami jest zerowa. Proponowany w tej pracy kontur operuje na płaszczyźnie wyniesionej ponad obraz, co sprawia, że odległość ta nigdy nie spada do zera. Metoda została zaimplementowana i zweryfikowana na rzeczywistych obrazach mikroskopowych oocytów, gdzie wykazała swoją wyższość nad klasyczną techniką węża.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 5-21
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
Autorzy:
Bordoloi, Dibyahash
Singh, Vijay
Kaliyaperumal, Karthikeyan
Ritonga, Mahyudin
Jawarneh, Malik
Kassanuk, Thanwamas
Quiñonez-Choquecota, Jose
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700501.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
skin disorder
machine learning
classification
image enhancement
image segmentation
disease detection
schorzenie skóry
nauczanie maszynowe
klasyfikacja
ulepszenie obrazu
segmentacja obrazów
wykrywanie choroby
Opis:
Skin disorders, a prevalent cause of illnesses, may be identified by studying their physical structure and history of the condition. Currently, skin diseases are diagnosed using invasive procedures such as clinical examination and histology. The examinations are quite effective and beneficial. This paper describes an evolutionary model for skin disease classification and detection based on machine learning and image processing. This model integrates image preprocessing, image augmentation, segmentation, and machine learning algorithms. The experimental investigation makes use of a dermatology data set. The model employs the machine learning methods: the support vector machine (SVM), the k-nearest neighbors (KNN), and random forest algorithms for image categorization and detection. This suggested methodology is beneficial for the accurate identification of skin disease using image analysis. The SVM algorithm achieved an accuracy of 98.8%. The KNN algorithm achieved a sensitivity of 91%. The specificity of KNN was 99%.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 247-256
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multistep approach for micro tomography obtained medical image segmentation
Autorzy:
Buczkowski, M.
Saeed, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332884.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
image segmentation
bilateral filter
Canny-Deriche edge detector
microtomography
porous materials
segmentacja obrazu
filtr dwustronny
wykrywanie krawędzi
mikrotomografia
materiały porowate
Opis:
This paper presents a multistep approach for segmentation of micro tomography images. Various images of porous structures were studied. Proper segmentation of that images is necessary to create 3D models of these structures. The introduced algorithm concerns finding the proper way of image filtering before the use of Canny-Deriche edge detection to obtain the best possible segmentation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 69-76
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grain size determination and classification using adaptive image segmentation with grain shape information for milling quality evaluation
Określenie rozmiaru ziarna i klasyfikacja z użyciem adaptacyjnej segmentacji obrazu i informacji o kształcie dla oceny jakości mielenia
Autorzy:
Budzan, S.
Pawełczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328384.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
grain classification
particle analysis
image segmentation
feature extraction
klasyfikacja ziaren
analiza
wielkość ziaren
segmentacja obrazów
ekstrakcja cech
Opis:
In this paper, authors described methods of material granularity evaluation and a novel method for grain size determination with inline electromagnetic mill device diagnostics. The milling process quality evaluation can be carried out with vibration measurements, analysis of the milling material images or well-known screening machines. The method proposed in this paper is developed to the online examination of the milled product during the milling process using real-time digital images. In this paper, authors concentrated their work on copper ore milling process. Determination of the total number of the grain, the size of each grain, also the classification of the grains are the main goal of the developed method. In the proposed method the vision camera with lightning mounted at two assumed angles has been used. The detection of the grains has been based on an adaptive segmentation algorithm, improved with distance transform to enhance grains detection. The information about particles shape and context is used to optimize the grain classification process in the next step. The final classification is based on the rule-based method with defined particle shape and size parameters.
W pracy autorzy opisali metody oceny uziarnienia materiału i nową metodę określania wielkości ziaren z jednoczesną diagnostyką pracy młyna elektromagnetycznego. Ocena jakości mielenia może być realizowana na kilka sposobów, tj. poprzez pomiar drgań, analizę obrazów materiału zmielonego, lub wykorzystanie matryc przesiewowych. Proces mielenia jest procesem obciążonym znacznym zużyciem energii, dlatego proces diagnostyki powinien być wykonywany z dużą efektywnością. Metoda zaproponowana w niniejszym artykule opiera się na badaniu mielonego produktu podczas procesu mielenia przy użyciu analizy obrazów cyfrowych w czasie rzeczywistym. Głównym celem opracowanej metody jest określenie całkowitej liczby ziaren, wielkości ziaren, jak i klasyfikacja ziaren. W zaproponowanej metodzie wykorzystano akwizycję obrazów z kamery przy oświetlaniu badanych próbek pod kątem, co pozwala zwiększyć liczbę wykrywanych ziaren. Detekcja ziaren bazuje na metodzie segmentacji adaptacyjnej rozszerzonej o analizę map odległościowych w celu poprawienia jakości i liczby wykrytych ziaren. Informacje na temat kształtu ziaren są wykorzystywane w celu optymalizacji procesu klasyfikacji ziaren. Ostateczna klasyfikacja opiera się na metodzie bazującej na regułach, w których określono zależności dla różnych parametrów kształtu i rozmiaru ziaren.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 41-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of digital images from a road traffic videorecorder
Segmentacja obrazów cyfrowych z wideorejestracją ruchu drogowego
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197749.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
ruch drogowy
wideorejestracja
segmentacja obrazu cyfrowego
road traffic
video recording
segmentation of digital image
Opis:
The proposed segmentation method uses the two-layer data model of digital images. The two-layer data model consists of a different value layer and a base value layer. An original image pixel values are obtained by appropriate combining pixel values of both layers. A base pixel value together with corresponding difference pixel values constitute a data cluster. The principle of segmentation is division of an image greyscale into disjoint ranges and assigning of individually base values to the proper ranges. The segmentation process utilizes the base values mainly and therefore proposed technique is computationally attractive.
W proponowanej metodzie segmentacji wykorzystuje się dwuwarstwowy model danych obrazów cyfrowych. Model ten składa się z warstwy wartości różnicowych oraz warstwy wartości bazowych. Pierwotna wartość piksela jest otrzymywana przez odpowiednie łączenie wartości pikseli z obu warstw. Wartość bazowa piksela wraz z odpo-wiadającymi mu wartościami różnicowymi tworzą klaster danych. Zasada segmentacji polega na podziale przedziału poziomów szarości na rozłączne zakresy oraz przyporządkowaniu poszczególnych wartości bazowych do odpowiednich zakresów. W procesie segmentacji wykorzystywane są głównie wartości bazowe i dlatego proponowana technika jest oblicze-niowo atrakcyjna.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 74; 27-36
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 59

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies