Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rainfall" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 293
Tytuł:
Evaluation of Rainfall-Runoff Erosivity Factor for Cameron Highlands, Pahang, Malaysia
Autorzy:
Abdulkadir, T. S.
Mustafa, M. R.
Yusof, K. W.
Hashim, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123050.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
rainfall
erosivity factor
soil erosion
USLE/RUSLE
runoff
Opis:
Rainfall-runoff is the active agent of soil erosion which often resulted in land degradation and water quality deterioration. Its aggressiveness to induce erosion is usually termed as rainfall erosivity index or factor (R). R-factor is one of the factors to be parameterized in the evaluation of soil loss using the Universal Soil Loss Equation and its reversed versions (USLE/RUSLE). The computation of accurate R-factor for a particular watershed requires high temporal resolution rainfall (pluviograph) data with less than 30-minutes intensities for at least 20 yrs, which is available only in a few regions of the world. As a result, various simplified models have been proposed by researchers to evaluate R-factor using readily available daily, monthly or annual precipitation data. This study is thus aimed at estimating R-factor and to establish an approximate relationship between R-factor and rainfall for subsequent usage in the estimation of soil loss in Cameron highlands watershed. The results of the analysis showed that the least and peak (critical) R-factors occurred in the months of January and April with 660.82 and 2399.18 MJ mm ha-1 h-1year-1 respectively. Also, it was observed that erosivity power starts to increase from the month of January through April before started falling in the month of July. The monthly and annual peaks (critical periods) may be attributed to increased rainfall amount due to climate change which in turn resulted to increased aggressiveness of rains to cause erosion in the study area. The correlation coefficient of 0.985 showed that there was a strong relationship rainfall and R-factor.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 3; 1-8
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation
Autorzy:
Abdullaeva, Barno S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411647.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
deep learning
gradient boosting
hybrid model
multi-step ahead forecasting
rainfall-runoff simulation
Opis:
Artificial neural networks are widely employed as data mining methods by researchers across various fields, including rainfall-runoff (R-R) statistical modelling. To enhance the performance of these networks, deep learning (DL) neural networks have been developed to improve modelling accuracy. The present study aims to improve the effectiveness of DL networks in enhancing the performance of artificial neural networks via merging with the gradient boosting (GB) technique for daily runoff data forecasting in the river Amu Darya, Uzbekistan. The obtained results showed that the new hybrid proposed model performed exceptionally well, achieving a 16.67% improvement in determination coefficient (R2) and a 23.18% reduction in root mean square error (RMSE) during the training phase compared to the single DL model. Moreover, during the verification phase, the hybrid model displayed remarkable performance, demonstrating a 66.67% increase in R2 and a 50% reduction in RMSE. Furthermore, the hybrid model outperformed the single GB model by a significant margin. During the training phase, the new model showed an 18.18% increase in R2 and a 25% reduction in RMSE. In the verification phase, it improved by an impressive 75% in R2 and a 33.33% reduction in RMSE compared to the single GB model. These findings highlight the potential of the hybrid DL-GB model in improving daily runoff data forecasting in the challenging hydrological context of the Amu Darya River basin in Uzbekistan.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 216--223
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought and water mobilization in semi-arid zone: The example of Hammam Boughrara dam (North-West of Algeria)
Susza i gromadzenie wód powierzchniowych w obszarach półsuchych. Przykład zapory wodnej Hammam Boughrara (w północno-zachodniej Algierii)
Autorzy:
Adjim, H.
Djedid, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293034.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
rainfall
regularized volume
semi-arid zone
statistical tests
water mobilization
gromadzenie wody
opad
regulacja objętości
strefa półpustynna
susza
testy statystyczne
Opis:
The dam of Hammam Boughrara is an embankment dam built in a transboundary basin, between Algeria and Morocco; it was type-approved and delivered in 1998. This dam was supposed to solve the lack of drinking water in Oran (Algeria's second largest city) and enhance the agricultural perimeter of the area. It should regulate an annual water volume of 59 million m3. However, the northwest Algeria has experienced a fairly severe drought since the 80s. This article aims to show the impact of this drought on the amount of surface water that can be mobilized by this dam. The rainfall series recorded at four stations, located within the basin of the dam, were examined using the proportional deviation from the average, the running average, the frequency analysis, the Pita’s index and the standardized precipitation index. These methods have shown a significant decrease of rain, starting from the hydrological year 1975/1976. These same approaches were also used to analyse series of flows spread over a longer period. This fact revealed three periods of drought which are 1940–1945, 1955–1967 and the most recent one highlighted by the rainfall series, starts at the year 1975/1976. The regularized water volume of the dam, calculated from the series of flow rates, is around 37 million m3. This value reflects a deficit of 40% of the regularized volume predicted by the designers of the dam.
Zaporę Hammam Boughrara zbudowano na granicy Algierii i Maroka i uruchomiono w 1998 r. Zapora miała na celu rozwiązać problem braku wody pitnej w Oranie (drugim co do wielkości mieście Algierii) i zwiększyć zasięg rolnictwa w regionie. Miała regulować rocznie zasoby wody o objętości 59 milionów m3. Północnozachodnie regiony Algierii doświadczają jednak silnej suszy od lat osiemdziesiątych XX wieku. Artykuł ma wykazać wpływ tej suszy na ilość wody, którą może gromadzić zbiornik. Serie opadowe notowane w czterech stacjach zlokalizowanych w zlewni zbiornika analizowano z wykorzystaniem proporcjonalnego odchylenia od średniej, ruchomej średniej, analizy częstości, wskaźnika Pity i wskaźnika standaryzowanego opadu. Stosowane metody wykazały istotne zmniejszenie ilości opadu począwszy od roku hydrologicznego 1975/1976. Takie samo podejście zastosowano do analizy serii szybkości przepływu, które obejmują dłuższy okres. Analiza ujawniła trzy okresy suszy, które przypadały na lata 1940–1945, 1955–1967 i ostatni wykazany przez serie opadów, który rozpoczął się w roku 1975/1976. Zasoby wody regulowane rocznie obliczone z serii przepływów wynoszą ok. 37 milionów m3. Ta ilość w istocie odzwierciedla deficyt gromadzonej wody, gdyż jest o 40% mniejsza niż objętość przewidywana przez projektantów zapory.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 3-10
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaporation channel consumes hundred times more solar power than the winds over the globe
Autorzy:
Agrawal, Dulli C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1119138.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Free convection
air
earth
evaporation
rainfall
solar power
water
wind
Opis:
The free convection of the water and air over the globe induces evaporation of standing water and the generation of wind, respectively. The ratio of the corresponding heat transfer coefficients is shown to be equal to the ratio of solar power going into evaporation/precipitation and into wind generation. The present work provides a justification for the estimate on wind power reported by M. King Hubbert and also that wind generation on a global scale is about two-order magnitudes less than the solar power responsible for rainfall. This paper resolves the existing ambiguity in the estimates of wind power over the globe.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2017, 7; 42-48
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential Pattern Discovery Algorithm for Malaysia Rainfall Prediction
Autorzy:
Ahmed, A.
Bakar, A.
Hamdan, A.
Syed Abdullah, S.
Jaafar, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1402374.pdf
Data publikacji:
2015-08
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
92.40.Zg
92.60.Wc
Opis:
This study proposes a sequential pattern mining algorithm to discover sequential patterns of Malaysia rainfall data for prediction. The apriori based algorithm is employed to find the sequential patterns from the time series data. The frequent episodes of rainfall sequences are discovered and classified by the expert into four main events namely, No rain, Light, Moderate and heavy. The sequential rules of ten rainfall stations from the duration of 33 years are analysed. The proposed algorithm is able to generate higher confidence and support of frequent and sequential patterns. Generally, the proposed study has shown its potential in producing methods that manage to preserve important knowledge and thus reduce information loss in weather prediction problem.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 128, 2B; B-324-B-326
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using soil binders to control runoff and soil loss in steep slopes under simulated rainfall
Autorzy:
Akbarzadeh, A.
Toghizadeh Mehrjardi, R.
Refahi, H.G.
Rouhipour, H.
Gorji, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26546.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Źródło:
International Agrophysics; 2009, 23, 2; 99-109
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatiotemporal analysis of some extreme rainfall indices over Iraq (1981–2017)
Autorzy:
Al-Lami, Alaa M.
Al-Timimi, Yaseen K.
Al-Shamarti, Hasanain K. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35533142.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
extreme precipitation
RClimDex
ETCCDI
climate change
OLS
Iraq
Opis:
Extreme rainfall is one of the environmental hazards with disastrous effects on the human environment. Water resources management is very vulnerable to any changes in rainfall intensities. A spatiotemporal analysis is essential for study the impact of climate change and variability on extreme rainfall. In this study, daily rainfall data for 36 meteorological stations in Iraq during 1981–2017 were used to investigate the spatiotemporal pattern of 10 extreme rainfall indices using RClimDex package. These indices were classified into two categories: rainfall total (PRCPTOT, SDII, R95p, R99p, RX1day, and RX5day) and rainfall days (CDD, CWD, R10, and R20). Depending on the mean annual precipitation data, the study area was divided into three climatic zones to examine the time series features of those 10 indices. Results showed a tendency to increase in precipitation toward the northwestern part of Iraq, and more than 70% of stations achieved a positive trend for most indices. The most frequent negative trend appeared in eight stations distributed in the western and southern parts of Iraq, namely (Heet, Haditha, Anah, Rutba, Qaim, Nukheb, Najaf, and Fao). A significant positive trend appeared obviously in PRCPTOT and R95p with a rate of 0.1–4.6 and 0.5–2.7 mm per year, respectively. Additionally, the least trend increasing appeared in all precipitation days indices specifically in R10 and R20. Time series analyses revealed a positive trend in all regions under study, except SDII in the southern region. The most significant rate of change was noticed in regions one and two (northern and middle parts of Iraq), particularly for PRCPTOT and R95p 3.26 and 2.45 mm per day, respectively. Only the northern and eastern regions of Iraq experienced a high probability of significant extreme rainfall.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 2; 221-235
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using monthly rainfall data to estimate rainfall erosivity factor of Iraq
Autorzy:
Al-Shamarti, H.K.A.
Manji, O.B.
Albw Jbianah, M.I.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/886592.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2019, 28, 3[85]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
214Bi/214Pb radioactivity ratio three-year monitoring in rainwater in Prague
Autorzy:
Ambrosino, Fabrizio
Thinová, Lenka
Hýža, Miroslav
Sabbarese, Carlo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148739.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
214Bi/214Pb gamma-ray ratio
ambient dose equivalent rate
hybrid method
rainfall
time-series analysis
Opis:
Continuous monitoring of natural gamma radiation in air has been carried out, during December 2014 – January 2018, with 1-min cyclic measurement in Prague, Czech Republic using a NaI(Tl) probe. The 214Bi/214Pb ratio as a tracer in rainwater has been investigated to study its variations related to both the ambient dose equivalent rate per hour and the amount of rainfall. A hybrid methodology for time series analysis, composed of the aggregation of two signal decomposition methods (multiple linear regression and empirical mode decomposition) and one forecasting method (support vector regression), has been applied to identify the anomalies in the studied signals in order to better find correlations among them. The results show a strong correlation between the ambient dose equivalent rate and the 214Bi/214Pb ratio values and between both these signals and rainfall amount≥5 mm/h. Furthermore, the considered descendants of radon are mainly responsible for the overall ambient dose equivalent rate.
Źródło:
Nukleonika; 2020, 65, 2; 115-119
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt kaskady małych suchych zbiorników retencyjnych dla ochrony przed powodzią terenów miejskich
Project cascades of small dry reservoirs for flood protection of urban areas
Autorzy:
Antoszewski, R.
Jakubiec, K.
Witek, K.
Domagała, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/400434.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
powódź
zbiornik
kaskada
hydrologia
tereny zurbanizowane
model opad-odpływ
flood
reservoir
cascade
hydrology
urban areas
rainfall-runoff
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę projektowania suchych zbiorników retencyjnych o pojemności około 100 tyś. m,sup>3, na obszarach silnie zurbanizowanych z przekształconymi antropogenicznie ciekami naturalnymi z licznymi wylotami kanalizacji deszczowej i dużymi uszczelnionymi powierzchniami spływu. W szczególności przedstawiono problematykę hydrologicznych podstaw projektowania w oparciu o dane meteorologiczne w zlewniach niekontrolowanych posterunkami wodowskazowymi ze szczególnym uwzględnieniem dostępnych narzędzi komputerowego wspomagania modelowania procesów hydrologicznych (HEC-Hms, HEC-Ras) oraz dostępnych do wykorzystania modeli matematycznych i statystycznych opad-odpływ, tu praktyczne zastosowanie metody SCS-CN oraz modelu liniowego kaskady zbiorników Nasha do transformacji opadu efektywnego w odpływ powierzchniowy.
The paper presents the problem of designing an open reservoirs with a capacity of about 100 000. m3 in heavily urbanized areas of anthropogenically transformed natural watercourses with numerous outlets drainage and large sealed surfaces runoff. In particular the issues of the hydrological basics design based on the meteorological data in the catchment uncontrolled water level checkpoints with particular emphasis on the tools of computer-aided modeling of hydrological processes (HEC-HMS, HEC-RAS) and available for use mathematical models and statistical rainfall-runoff, this practical the method SCS-CN and linear model cascade tanks Nash to transform the effective precipitation in surface runoff.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 1; 126-134
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The assessment of artificial neural network rainfall-runoff models under different input meteorological parameters. Case study: Seybouse basin, Northeast Algeria
Autorzy:
Aoulmi, Yamina
Marouf, Nadir
Amireche, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844286.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural networks
ANNs
meteorological parameters
rainfall-runoff
semi-arid region
Seybouse basin
various input configurations
Opis:
Over the past two decades, artificial neural networks (ANN) have exhibited a significant progress in predicting and modeling non-linear hydrological applications, such as the rainfall-runoff process which can provide useful contribution to water resources planning and management. This research aims to test the practicability of using ANNs with various input configurations to model the rainfall-runoff relationship in the Seybouse basin located in a semi-arid region in Algeria. Initially, the ANNs were developed for six sub-basins, and then for the complete watershed, considering four different input configurations. The 1st (ANN IP) considers only precipitation as an input variable for the daily flow simulation. The 2nd (ANN II) considers the 2nd variable in the model input with precipitation; it is one of the meteorological parameters (evapotranspiration, temperature, humidity, or wind speed). The third (ANN IIIP,T,HUM) considers a combination of temperature, humidity, and precipitation. The last (ANN VP,ET,T,HUM,Vw) consists in collating different meteorological parameters with precipitation as an input variable. ANN models are made for the whole basin with the same configurations as specified above. Better flow simulations were provided by (ANN IIP,T) and (ANN IIP,Vw) for the two stations of Medjez-Amar II and Bordj-Sabath, respectively. However, the (ANN VP,ET,T,HUM,Vw)’s application for the other stations and also for the entire basin reflects a strategy for the flow simulation and shows enhancement in the prediction accuracy over the other models studied. This has shown and confirmed that the more input variables, as more efficient the ANN model is.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 38-47
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relations between the rainfall erosivity index AI and the hydraulics of overland flow and sediment concentration in sandy soils
Autorzy:
Aziz, M.
Liatim, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905362.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Opis:
The purpose of this study is to investigate the effects of rainfall erosivity index AI on the hydraulics of overland flow parameters such as the flow velocity, the flow depth, the flow regime, overland flow power and on soil surface characteristics, such as surface roughness and sediment concentration. The erosivity index AI represents six rainfall intensities, 31.40 mm·h⁻¹; 37.82 mm·h⁻¹; 69.49 mm·h⁻¹; 81.85 mm·h⁻¹; 90.39 mm·h⁻¹ and 101.94 mm·h⁻¹ generated by a rainfall simulator. To simulate the soil plot, a soil tray was filled with remolded agricultural sandy soil. The results found have shown that the AI represents better the rainfall than rainfall intensity and related to drop diameter with a power function. Overland flow never exceeded the laminar and subcritical regime; the Reynolds number reacted differently with AI and rainfall intensity, whereas the Froude number has similar reaction with both parameters. Re, Fr and n follow with AI logarithmic, linear and power functions respectively. Finally, AI is a good predictor of soil erosion.
Źródło:
Polish Journal of Soil Science; 2018, 51, 1
0079-2985
Pojawia się w:
Polish Journal of Soil Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O możliwościach określenia wielowariantowego pola podstawowego dla wartości opadu atmosferycznego
Possibilities of determination of values of median rainfall in multi-variant reference unit
Autorzy:
Bac-Bronowicz, J.
Borkowski, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130468.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
pole podstawowe
opad atmosferyczny
mozaika voronoi
analiza skupień
splajn minimalnej krzywizny
reference unit
precipitation
voronoi mosaik
cluster analysis
thin plate spline
Opis:
W pracy zaproponowano kilka sposobów podejścia do zagadnienia uzyskania informacji ciągłej, na podstawie modelu zjawiska, który został skonstruowany na podstawie danych skalarnych. Dla każdego z zaproponowanych sposobów przedstawiono możliwości oceny wiarygodności obliczonych wartości, zwłaszcza w miejscach bez dostatecznej reprezentacji punktów wyznaczających. Przykładem, na którym testowano różne sposoby podejścia do uzyskania informacji ciągłej był opad atmosferyczny, gdyż obecnie do budowy modeli elementów klimatu z konieczności muszą służyć wszystkie dostępne dane o różnym stopniu wiarygodności. Pierwszym zaproponowanym sposobem wyznaczenia pola podstawowego dla danych skalarnych jest wyznaczenie zasięgu pól o jednakowych wartościach na podstawie poligonów Thiessena. Następnie przeanalizowano możliwość wyznaczenia zasięgu pola wielowariantowego wielkości opadu stosując analizę skupień. Analizę podobieństwa obiektów wykonano w oparciu o wielowymiarową standaryzowaną odległość Euklidesową na postawie 12 wartości opadu w różnych okresach pomiarowych. Wielkość pola można także próbować określić na podstawie korelacji pomiędzy skalarnym polem opadów atmosferycznych a zmiennością rzeźby terenu. W tym celu aproksymowano skalarne pole opadów funkcją sklejaną minimalnej krzywizny. Obliczenia przeprowadzono również interpolując wielkość opadu w funkcji przestrzennego położenia stacji, uwzględniając wysokość stacji n.p.m.
The reliability of parameters depends mainly on the representativness of data concerning the character of changeability of phenomenon. Those parameters characterize constant environmental phenomena and their reliability is obtained derivatively from the models of their values’ distribution. Constant phenomena qualified on the basis of insufficient number of indicating points are particular subject to diversified outcomes. The precipitation was an example on which different trials to obtain constant information on the basis of phenomenon’s model constructed from the point data were tested. Mainly the average values obtained during many years are used for modeling climatic conditions. Nowadays, to create model of climate elements all available data of different levels of reliability are used. Because of that fact, information obtained from the model is always going to include uncertainty either because of mistakes in data on which the analysis in based or imperfection of their transformation procedures. In the article the following ways to indicate values on the basis of point observations are proposed: the basis field as Voronoi’s mosaic, cluster analysis and approximation using spline functions.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 21-32
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change
Prognoza niedoboru i nadmiaru opadu w rejonie Bydgoszczy w świetle przewidywanej zmiany klimatu
Autorzy:
Bąk, B.
Łabędzki, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292543.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate models
drought
precipitation
rainfall excess
standardized precipitation index (SPI)
modele klimatyczne
nadmiar opadów
opady
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
Opis:
The paper presents the prediction of rainfall shortage and excess in Bydgoszcz region in the growing seasons (April–September) in 2011–2050 in the perspective of climate change. Based on the predicted monthly sum of precipitations for the percentile 50%, calculated by the regional climate model RM5.1 for Poland with boundary values taken from global model ARPEGE, a decrease in the amount of rainfall during the growing season by approximately 55 mm is predicted, compared to 1971–2000 taken as a reference period. The qualification of rainfall shortage and excess was made using the standardised precipitation index (SPI). According to the predicted values of SPI, the occurrence of 38 months of rainfall excess and 40 months of rainfall deficit in the period 2011–2050 is predicted. Dry months will constitute 16% of all months, wet months – 13%, and normal months – 71%. The occurrence of 13 several-month long periods of rainfall excess and 14 such periods of drought are predicted. The longest periods of both wet and dry weather will last 5 months. So long wet periods are expected in 2020, 2022 and 2031, and drought periods in 2017–2018, 2023–2024 and from 2046 to 2049.
W pracy przedstawiono prognozę niedoboru i nadmiaru opadów w rejonie Bydgoszczy w okresach wegetacyjnych (kwiecień–wrzesień) wielolecia 2011–2050 w świetle zmian klimatycznych. Na podstawie prognozowanych miesięcznych sum opadów dla percentyla 50%, obliczonych z wykorzystaniem regionalnego modelu zmian klimatu RM5.1 dla Polski, bazującego na modelu globalnym ARPEGE, przewiduje się w badanym regionie zmniejszenie sumy opadów w okresie wegetacyjnym o ok. 55 mm w stosunku do wielolecia referencyjnego 1971–2000. Na podstawie miesięcznych wartości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI prognozuje się w wieloleciu 2011–2050 wystąpienie 38 miesięcy z nadmiarem opadów i 40 miesięcy z niedoborem opadów. Miesiące suche będą stanowiły 16% wszystkich miesięcy, miesiące wilgotne – 13%, a miesiące normalne – 71%. Prognozowane jest pojawienie się 13 kilkumiesięcznych okresów z nadmiarem opadów i 14 okresów z suszą, przy czym najdłuższe okresy obu zjawisk będą trwały pięć miesięcy. Takich okresów wilgotnych można oczekiwać w latach: 2020, 2022 i 2031 r., a okresów suszy – w latach 2017–2018, 2023–2024 i w wieloleciu 2046–2049.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2014, 23; 11-19
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio-Temporal Model of Extreme Rainfall Data in the Province of South Sulawesi for a Flood Early Warning System
Autorzy:
Bakri, Bambang
Adam, Khaeryna
Rahim, Amran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838013.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
spatio-temporal model
extreme rainfall
province of South Sulawesi
El Nino South Oscillation
Indian Ocean Dipole Mode
Madden-Julian Oscillation
Opis:
In this study, we model extreme rainfall to study the high rainfall events in the province of South Sulawesi, Indonesia. We investigated the effect of the El Nino South Oscillation (ENSO), Indian Ocean Dipole Mode (IOD), and Madden-Julian Oscillation (MJO) on extreme rainfall events. We also assume that events in a location are affected by events in other nearby locations. Using rainfall data from the province of South Sulawesi, the results showed that extreme rainfall events are related to IOD and MJO.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 2; 5-15
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 293

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies