Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przekladnie slimakowe" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Ograniczenia w stosowaniu wzorów empirycznych w obliczeniach przekładni ślimakowych
Limitations in application of empirical formulas to design of worm gears
Autorzy:
Sabiniak, H. G.
Cichowicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387668.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
przekładnie ślimakowe
multiplikatory
wzory empiryczne
transmission
empirical formula
Opis:
Przekładnie ślimakowe zawdzięczają swoją popularność dzięki zwartości konstrukcji, dużemu przełożeniu na jednym stopniu, cichobieżności, płynnemu przenoszeniu napędu i względnie dużej trwałości. Dodatkową ich zaletą jest jeszcze to, że mogą pełnić jednocześnie rolę hamulca w ruchu nawrotnym, przekazując ruch tylko w jedną stronę. Wszystkie te zalety odnoszą się do przekładni ślimakowych pracujących jako reduktory. Przekładnie ślimakowe pracujące jako multiplikatory spotyka się niezwykle rzadko. Służą one wtedy z reguły tylko do przekazywania ruchu, jako elementy kinematyki.
Worm gears owe their popularity to their compact structure, large ratios at one degree, silent run, smooth driver transmission and relatively great durability. They have additional quality of simultaneous performing the role of brakes in reversible movement and transferring motion in one direction. All these advantages apply to worm gears working as reducers. Worm gears working as multiplicators are extremely rare. They are usually used for transfer of motion as elements of kinematics.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 1; 95-97
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźnik głębokości wytwarzania a koszty na przykładzie przekładni ślimakowej napędu rozrzutnika obornika
Indicator of the production depth and costs on the basis of the worm gear of manure spreader drive
Autorzy:
Nogalski, B.
Niewiadomski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883731.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
czesci maszyn
przekladnie slimakowe
koszty produkcji
wskaznik glebokosci wytwarzania
Opis:
W niniejszym opracowaniu autorzy za zasadne uznali przedstawienie kontekstu wskaźnika głębokości wytwarzania jako czynnika warunkującego implementację wyrobu złożonego i determinantę elastycznego wytwórcy. Zasadniczym celem niniejszej publikacji jest odpowiedź na pytanie: czy istnieje konieczność systemowego włączania do działalności przedsiębiorstwa procesów i funkcji, które dotychczas były realizowane przez kooperantów, tj. dostawców czy odbiorców, co w istocie wpływa na poziom konkurencyjności wytwórcy? W kontekście tak postawionego celu autorzy za kluczowe uznali przedstawienie relacji wskaźnik głębokości wytwarzania a koszty produkcji. Takie podejście badawcze miało na celu zweryfikowanie założenia co do słuszności przenoszenia źródeł pozyskania podzespołu z rynków zewnętrznych (obcych) na rzecz produkcji własnej. Jako, że zarządzanie przedsiębiorstwem wytwórczym jest działaniem praktycznym, czyli świadomym i celowym działaniem ludzi, mającym na celu doskonalenie rzeczywistości gospodarczej lub społecznej, w tym opracowaniu wiodące jest podejście pragmatyczne. W związku z tym, trzymając się wszelkich prawideł warsztatu naukowo-badawczego, za zasadne uznano zaprezentowanie omawianych zagadnień z punktu widzenia praktyki gospodarczej. Taki bowiem kierunek działań czyni opracowanie przydatnym z punktu widzenia uczestnika rynku mechanizacji rolnictwa.
The objective of this publication is to answer the question: is there a need for a systemic integration of processes and functions, which up till now have been implemented by the co-operators, i.e. suppliers or customers, which in fact affects the level of competitiveness of the manufacturer, to the enterprise's activity? In the context of this objective, the authors considered it justified to present a relation between the indicator of the production depth and production costs. This research approach was to verify the validity of transferring the source of acquiring a subassembly from external markets (foreign) for the purposes of own production.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 5
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór technologii a koszty w procesie produkcji podzespołu przekładni ślimakowej rozrzutnika obornika
The choice of technology and the costs in manufacturing process of the worm drive component of the manure spreader
Autorzy:
Nogalski, B.
Niewiadomski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883467.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
czesci maszyn
przekladnie slimakowe
kolo przekladni
slimacznica
technologia produkcji
koszty produkcji
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2015, 3
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bariery eksploatacyjne w przekładniach ślimakowych
Worm gears operating barriers
Autorzy:
Marciniak, T.
Ostrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197636.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnie ślimakowe
bariery w eksploatacji
trwałość przekładni
worm gears
barriers in operating
durability of gears
Opis:
Decydującym czynnikiem określającym trwałość przekładni ślimakowych są materiały, z których wykonane są elementy przekładni. W odróżnieniu od przekładni zębatych, praktycznie w większości przypadków, współpracujące elementy są wykonane z utwardzonej stali. W przekładniach ślimakowych normą jest współpraca utwardzonego ślimaka ze stosunkowo miękkim brązem. Zastosowanie innych materiałów nie przyniosło pozytywnych rezultatów. W związku z tym pojawiają się bariery eksploatacyjne, niewykazujące podobieństw w innych rodzajach przekładni. W artykule przedstawiono mechanizmy zużywania się przekładni ślimakowych, które w większości przypadków decydują o ich trwałości. Podane zostały podstawy teoretyczne wszystkich barier eksploatacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem bariery zużycia zmęczeniowego i ściernego, jako najczęściej ograniczających trwałość tych przekładni. Przedstawiono wyniki badań eksploatacyjnych oraz próby określenia trwałości w zależności od warunków eksploatacyjnych. Sformułowano zalecenia co do stosowanych materiałów konstrukcyjnych, warunków eksploatacji oraz oceny stopnia zużycia przekładni.
The main factor that characterize the durability of worm gears are the materials from which the elements are made. Distinct from toothed gear, in which, in most of cases collaborating elements are made from toughened steel, in worm gears the standard is collaborating of toughened worm and relatively soft worm wheel, made from bronze. Applications of different materials have not given good results. Due to this reason a worm gear operating barriers, which not similar to different types of gears, take place. The article presents the mechanism of worm gears utilization, which in most of cases decide about its durability. Theoretical basis of operating barriers have been given, with particular emphasis on fatigue and abrasive wear barriers, which are most common reason of durability limitation. Operating test results have been presented as well as trials, that were to determine the durability depending on operation conditions. Recommendations have been formulated for proper material selection, operating conditions as well as valuations of gear durability stage.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2015, 89; 79-87
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
Autorzy:
Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen, Nurhan
Gümüşel, Levent
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu
Opis:
Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies