Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 992
Tytuł:
A combined method for wind power generation forecasting
Autorzy:
Le, Tuan-Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
autoregressive integrated moving average
exponential smoothing methods
forecasting
response surface methodology
wind power
autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma
metody wygładzania wykładniczego
prognozowanie
metodologia powierzchni odpowiedzi
energia wiatrowa
Opis:
Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 991-1009
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A deep learning model for electricity demand forecasting based on a tropical data
Autorzy:
Adewuyi, Saheed A.
Aina, Segun
Oluwaranti, Adeniran I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118123.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Electricity Demand Forecasting
STLF
Deep Learning Techniques
LSTM
CNN
MLP
prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną
techniki głębokiego uczenia
Opis:
Electricity demand forecasting is a term used for prediction of users’ consumption on the grid ahead of actual demand. It is very important to all power stakeholders across levels. The power players employ electricity demand forecasting for sundry purposes. Moreover, the government’s policy on its market deregulation has greatly amplified its essence. Despite numerous studies on the subject using certain classical approaches, there exists an opportunity for exploration of more sophisticated methods such as the deep learning (DL) techniques. Successful researches about DL applications to computer vision, speech recognition, and acoustic computing problems are motivation. However, such researches are not sufficiently exploited for electricity demand forecasting using DL methods. In this paper, we considered specific DL techniques (LSTM, CNN, and MLP) to short-term load forecasting problems, using tropical institutional data obtained from a Transmission Company. We also test how accurate are predictions across the techniques. Our results relatively revealed models appropriateness for the problem.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 1; 5-17
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new feature extraction method for gear fault diagnosis and prognosis
Nowa metoda diagnozowania i prognozowania uszkodzeń przekładni z wykorzystaniem ekstrakcji cech
Autorzy:
Zhang, X.
Kang, J.
Bechhoefer, E.
Zhao, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301191.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradacja
diagnoza uszkodzeń
prognozowanie uszkodzeń
wskaźnik wstęgi bocznej
Narrowband Interference Cancellation
degradation
fault diagnosis
fault prognosis
sideband index
Opis:
Cechy odporne (robustfeatures) mają krytyczne znaczenie w trakcie śledzenia procesu degradacji przekładni. Stanowią one kluczowy czynnik w procesie diagnozowania i prognozowania uszkodzeń. Fakt ten stwarza w badaniach naukowych potrzebę ekstrakcji pożądanych cech. W niniejszej pracy wykorzystano nową metodę, tzw. metodę eliminacji zakłóceń wąskopasmowych (NarrowbandInterferenceCancellation), za pomocą której można wytłumić składową wąskopasmową, a wzmocnić składową impulsową, co ułatwia wykrywanie uszkodzeń przekładni. Metoda ta pozwala poprawić stosunek sygnału do szumu w szeregu impulsów związanym z częstotliwością charakteryzującą uszkodzenie przekładni. Skuteczność przedstawionej metody można wykazać za pomocą badań typu „pracuj do awarii” (run-to-failure) . Na podstawie synchronicznego sygnału wału wysokoobrotowego, z sygnałów przetwarzanych za pomocą metody eliminacji zakłóceń wąskopasmowych ekstrahuje się wskaźnik wstęgi bocznej (Sideband Index). Cecha ta ma lepszy trend degradacji niż tradycyjny wskaźnik wstęgi bocznej ekstrahowany bezpośrednio z sygnału uśrednionego synchronicznie w czasie. Porównanie cech wyodrębnionych w różnych procesach ekstrakcji dowodzi skuteczności opracowanej metody.
Robust features are very critical to track the degradation process of a gear. They are key factors for implementing fault diagnosis and prognosis. This has driven the need in research for extracting good features. This paper used a new method, Narrowband Interference Cancellation, to suppress the narrow band component and enhance the impulsive component enabling the gear fault detection easier. This method can improve the signal to noise ratio of impulse train associated with the gear fault frequency. A run-to-failure test is used to demonstrate the method’s effectiveness. Based on the time synchronous signal of high speed shaft, Sideband Index is extracted from the signals processed by Narrowband Interference Cancellation. This feature has good degradation trend than traditional Sideband Index extracted from the time synchronous average signal directly. Comparison of features based on different extraction process proves the effectiveness of developed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 295-300
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Algorithm of Forecasting the Potential Development of Generation in the Distribution Grid
Nowy algorytm prognozowania potencjału rozwoju generacji w sieci dystrybucyjnej
Autorzy:
Bajor, M.
Ziołkowski, P.
Skoczko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397597.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
dispersed generation
forecasting
distribution grid
generacja rozproszona
prognozowanie
sieć dystrybucyjna
Opis:
The paper presents a novel method of forecasting the potential for the development of various types of generation, including renewable, connecting to the distribution grid. The proposed algorithm is based on the idea of identifying different factors influencing the possibility of developing various types of generation in different time horizons. Descriptions of subsequent stages of the forecasting procedure, used terms and the software implementing the algorithm, developed by the authors, are also included in the paper. Finally, comments regarding the reliability of the results obtained using the method are described.
Autorzy przedstawili w artykule propozycję algorytmu prognozowania potencjału rozwoju różnych rodzajów generacji, w tym odnawialnej, w sieci dystrybucyjnej, w różnych horyzontach czasowych. Algorytm jest oparty na identyfikacji czynników wpływu determinujących możliwość rozwoju danego rodzaju generacji. Opisano kolejne etapy procesu prognozowania, wprowadzone pojęcia oraz stworzone oprogramowanie implementujące zaprojektowany algorytm, przedstawiono również komentarze dotyczące wiarygodności otrzymywanych wyników prognozy.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 2; 4-11
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A predication analysis of the factors influencing minimum ignition temperature of coal dust cloud based on principal component analysis and support vector machine
Prognozowanie czynników warunkujących minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego w oparciu o analizę składników i regresję metodą wektorów nośnych
Autorzy:
Zhao, Dan
Qi, Hao
Pan, Jingtao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219832.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybuch pyłu węglowego
minimalna temperatura zapłonu (MTZ)
analiza podstawowych składników
prognozowanie z wykorzystaniem regresji metodą wektorów nośnych
coal dust explosion
minimum ignition temperature
principal component analysis
SVM predication
Opis:
To investigate the effect of different proximate index on minimum ignition temperature(MIT) of coal dust cloud, 30 types of coal specimens with different characteristics were chosen. A two-furnace automatic coal proximate analyzer was employed to determine the indexes for moisture content, ash content, volatile matter, fixed carbon and MIT of different types of coal specimens. As the calculated results showed that these indexes exhibited high correlation, a principal component analysis (PCA) was adopted to extract principal components for multiple factors affecting MIT of coal dust, and then, the effect of the indexes for each type of coal on MIT of coal dust was analyzed. Based on experimental data, support vector machine (SVM) regression model was constructed to predicate the MIT of coal dust, having a predicating error below 10%. This method can be applied in the predication of the MIT for coal dust, which is beneficial to the assessment of the risk induced by coal dust explosion (CDE).
Badanie wpływu współczynnika odległości na minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego przeprowadzono z wykorzystaniem 30 próbek węgli o różnych właściwościach. Przy użyciu dwu-palnikowego analizatora, określono podstawowe parametry analizowanych węgli: wilgotność, zawartośćpopiołów, zawartość substancji lotnych, poziom zawartości węgla C oraz minimalną temperaturę zapłonu. Wyniki obliczeń wykazują ścisłą korelację pomiędzy tymi wielkościami, analiza składu pozwoliła na wyodrębnienie podstawowych składników, określono także czynniki warunkujące wysokość minimalnej temperatury zapłonu dla poszczególnych rodzajów węgli. Do analizy danych eksperymentalnych wykorzystano model regresji metodą wektorów nośnych w celu obliczenia minimalnej temperatury zapłonu, a błąd jej oszacowania wynosi poniżej 10%. Metodę powyższą stosować można do prognozowania wysokości minimalnej temperatury zapłonu, co jest ważnym aspektem w ocenie ryzyka wybuchu pyłu węglowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 335-350
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A reliable method of completing and compensating the results of measurements of flow parameters in a network of headings
O pewnej metodzie uzupełniania i wyrównywania wyników pomiarów parametrów przepływu w sieci wyrobisk górniczych
Autorzy:
Dziurzyński, W.
Krach, A.
Pałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220068.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
measurements in headings
database
forecasting the ventilation process
safety of the mine ventilation system
pomiary w wyrobiskach
baza danych
prognozowanie procesu przewietrzania
bezpieczeństwo systemu wentylacji kopalni
Opis:
Forecasting a ventilation process is based on two factors: using a validated software (Dziurzyński et al., 2011; Pritchard, 2010) and a properly prepared database encompassing the parameters describing the flow of air and gases, compatible with the adopted mathematical model of the VentGraph software (Dziurzyński, 2002). With a body of measurement data and a mathematical model for computer calculations and air flow simulation at our disposal, we proceed to develop a numerical model for a chosen network of mine headings. Preparing a numerical model of a ventilation network of a given mine requires providing a collection of data regarding the structure of the network and the physical properties of its elements, such as headings, fans, or stoppings. In the case of fire simulations, it is also necessary to specify the parameters describing the seat of a fire and the properties of the rocks of which the rock mass is comprised. The methods which are currently applied to this task involve manual ventilation measurements performed in headings; the results obtained in the course of these measurements constitute a basis for determining physical parameters, such as the aerodynamic resistance of a heading, density of the flow of air, or natural depression. Experience shows that – due to difficulties regarding accessibility of headings, as well as the considerable lengths of the latter – there are some nodes and headings in mines where such measurements are not performed. Thus, an attempt was made to develop a new methodology that would provide the missing data on the basis of some other available information concerning – for example – the air density, the geometry of headings and elevations. The adopted methodology suggests that one should start with balancing the air mass fluxes within the structure of a network of headings. The next step is to compile a database concerning the pressure values in the network nodes, based on the measurement results – and provide the missing pressure values on the basis of the available results of measurements carried out in adjacent nodes, as well as the pressure value calculated on the basis of the heading geometry and the given volumetric flow rate. The present paper discusses the methodology of compensating and balancing the volumetric air flow rates within a network of headings (Chapter 2) and the methodology of determining pressure values (Chapter 3) in the nodes of the network. The developed calculation algorithms – verified by means of sample calculations performed for a selected area of a mine ventilation network – were introduced into the VentGraph software system. The calculation results were presented in tabular form. The Summary section discusses the minuses and pluses of the adopted methodology.
Podstawą prognozy procesu przewietrzania jest posługiwanie się zwalidowanym programem komputerowym (Dziurzyński i in., 2011; Pritchard, 2010) oraz poprawnie przygotowaną bazą danych zawierającą parametry opisujące przepływ powietrza i gazów, zgodną z przyjętym modelem matematycznym w programie komputerowym VentGraph (Dziurzyński, 2002). Dysponując bazą danych pomiarowych oraz przyjętym do obliczeń komputerowych i symulacji procesu przewietrzania modelem matematycznym przystępujemy do opracowania modelu numerycznego dla wybranej sieci wyrobisk kopalni. Przygotowanie modelu numerycznego sieci wentylacyjnej danej kopalni wymaga dostarczenia zestawu danych dotyczących struktury sieci i własności fizycznych jej elementów, tj. wyrobisk, wentylatorów, tam, a przy symulacji pożaru dodatkowo wymagane jest podanie parametrów opisujących ognisko pożaru oraz własności skał górotworu. Obecna praktyka postępowania polega na tym, że wykonuje się ręczne pomiary wentylacyjne w wyrobiskach górniczych, a uzyskane wyniki stanowią podstawę do wyznaczenia parametrów fizycznych takich jak: opór aerodynamiczny wyrobiska, gęstość przepływającego powietrza i naturalna depresja. Z uwagi na występujące trudności w dostępności wyrobisk jak również na znaczne ich długości, praktyka pokazuje, że pomiary nie są realizowane we wszystkich węzłach i wyrobiskach kopalni. Dlatego podjęto próbę opracowania nowej metodyki prowadzącej do uzupełnienia brakujących danych na podstawie innych dostępnych danych dotyczących np. gęstości powietrza, geometrii wyrobisk i kot niwelacyjnych. Z przyjętej metodyki wynika, że w pierwszej kolejności należy wykonać bilans strumieni masy powietrza w strukturze sieci wyrobisk. Następnie zbudować bazę danych ciśnień w węzłach sieci w oparciu o pomiary i uzupełnić brakujące ciśnienia na podstawie dostępnych wyników pomiarów w sąsiednich węzłach oraz ciśnienia obliczonego z wartości oporu aerodynamicznego wyznaczonego na podstawie geometrii wyrobiska i znanego strumienia objętości. W artykule przedstawiono metodykę wyrównywania i bilansowania strumieni objętości powietrza w sieci wyrobisk (rozdz. 2) oraz metodykę wyznaczania ciśnień (rozdz. 3) w węzłach sieci wyrobisk. Opracowane algorytmy obliczeń wprowadzono do systemu programów VentGraph, które zostały sprawdzone poprzez obliczenia dla przykładu wybranego rejonu kopalnianej sieci wentylacyjnej. Wyniki obliczeń przedstawiono w postaci tabelarycznej. W podsumowaniu omówiono wady i zalety przyjętej metodyki.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 3-24
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A review of methods applied for wind power generation forecasting
Przegląd metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych
Autorzy:
Augustyn, A.
Kamiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
wind power
forecasting
physical method
statistical method
hybrid method
wind power integration
energetyka wiatrowa
prognozowanie
metoda fizyczna
metoda statystyczna
metoda hybrydowa
integracja energetyki wiatrowej
Opis:
The dynamic development of wind power in recent years has generated the demand for production forecasting tools in wind farms. The data obtained from mathematical models is useful both for wind farm owners and distribution and transmission system operators. The predictions of production allow the wind farm operator to control the operation of the turbine in real time or plan future repairs and maintenance work in the long run. In turn, the results of the forecasting model allow the transmission system operator to plan the operation of the power system and to decide whether to reduce the load of conventional power plants or to start the reserve units. The presented article is a review of the currently applied methods of wind power generation forecasting. Due to the nature of the input data, physical and statistical methods are distinguished. The physical approach is based on the use of data related to atmospheric conditions, terrain, and wind farm characteristics. It is usually based on numerical weather prediction models (NWP). In turn, the statistical approach uses historical data sets to determine the dependence of output variables on input parameters. However, the most favorable, from the point of view of the quality of the results, are models that use hybrid approaches. Determining the best model turns out to be a complicated task, because its usefulness depends on many factors. The applied model may be highly accurate under given conditions, but it may be completely unsuitable for another wind farm.
Dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej w ostatnich latach generuje zapotrzebowanie na narzędzia do prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Informacje pozyskane z wykorzystaniem modeli matematycznych są użyteczne zarówno dla właścicieli farm wiatrowych, jak i dla operatorów systemów dystrybucyjnych i przesyłowych. Posiadając informacje dotyczące przewidywanej produkcji, operator elektrowni wiatrowej może sterować pracą turbiny w czasie rzeczywistym lub zaplanować remonty i prace konserwacyjne w przyszłości. Z kolei operator systemu przesyłowego, dysponując wynikami modelu prognostycznego, może zaplanować pracę systemu elektroenergetycznego, decydując się na redukcję obciążenia w elektrowniach konwencjonalnych lub na włączenie jednostek rezerwowych. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd obecnie stosowanych metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Ze względu na charakter danych wejściowych wyróżnia się metody fizyczne oraz statystyczne. Podejście fizyczne opiera się na wykorzystaniu danych związanych z warunkami atmosferycznymi, ukształtowaniem terenu i charakterystyką farmy wiatrowej. Najczęściej bazuje na modelach numerycznych prognoz pogody NWP (ang. numerical weather prediction). Z kolei w podejściu statystycznym wykorzystuje się zbiory danych historycznych w celu ustalenia zależności zmiennych wyjściowych od parametrów wejściowych. Jednak za najkorzystniejsze pod względem jakości uzyskiwanych wyników uznaje się modele, które wykorzystują podejścia hybrydowe. Określenie najlepszego modelu okazuje się zadaniem skomplikowanym, ponieważ jego użyteczność zależy od wielu czynników. Model zastosowany w danych warunkach może charakteryzować się wysoką dokładnością, natomiast być kompletnie nieprzydatny dla innej farmy wiatrowej.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2018, 21, 2; 139-150
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A selection of the parameters of the energy potential of the impact executive bodies and the prediction of their resource
O wyborze parametrów zabezpieczenia energetycznego uderzeniowych organów wykonawczych i prognozowaniu ich resursu
Autorzy:
Nordin, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409640.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
impact executive body
multifactor models
destruction
strength properties
resource forecasting
mobile connections of knots of machines
uderzeniowy organ wykonawczy
modele wieloczynnikowe
zniszczenie
parametry wytrzymałościowe
prognozowanie resursu
połączenia ruchome elementów maszyn
Opis:
The article describes received by the author multifactorial models of fracture of materials according to the technological scheme typical for building and road machines. Analysis of the models allows to set a reasonable ratio between speed and mass impact energy components to their use in the design. The relationship was obtained to determine the reasonable value of operating voltages generated by the instrument, depending on the strength properties of a destroyed object. Using an expression to determine the speed of the striker with the well-known strength of a destroyed material, a formula was obtained for the prediction of the resource of mobile connections drums executive bodies.
W artykule opisano otrzymane przez autora wieloczynnikowe modele niszczenia materiałów według schematu technologicznego, właściwego dla maszyn budowlanych i drogowych. Analiza modeli pozwala ustalać racjonalny stosunek pomiędzy prędkościowymi i masowymi komponentami energii udaru do ich wykorzystania w projektowaniu. Otrzymano zależności do określenia racjonalnych wartości naprężeń roboczych, generowanych w organach wykonawczych w zależności od parametrów wytrzymałości niszczonego obiektu. Wykorzystując wyrażenie do określenia prędkości bijaka przy znanej wytrzymałości niszczonego materiału, otrzymano wzór do prognozowania resursu połączeń ruchomych w organach wykonawczych.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2013, 2 (10); 19-22
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A universal model to predict roadheaders’ cutting performance
Uniwersalny model do prognozowania postępu prac kombajnów do drążenia tuneli
Autorzy:
Ebrahimabadi, A.
Goshtasbi, K.
Shahriar, K.
Seifabad, M. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219388.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
prognozowanie postępu prac
maszyna do drążenia tuneli
drążenie tuneli
wskaźnik kruchości skał
kopalnia węgla w Tabas
performance prediction
roadheader
tunneling
Rock Mass Brittleness Index
Tabas Coal Mine
Opis:
The paper intends to generate a universal model to predict the performance of roadheaders for all kinds of rock formations. In this regard, we first take into account the outcomes of previous attempts to explore the performance of roadheaders in Tabas Coal Mine project (the largest and fully mechanized coal mine in Iran). During those investigations, rock mass brittleness index (RMBI) was defined in order to relate the intact and rock mass characteristics to machine performance. The statistical analysis of data acquired from Tabas field demonstrated that RMBI was highly correlated to instantaneous cutting rate (ICR) of roadheaders (R² = 0.92). With the aim to construct a universal model for predicting the roadheader performance, we have now tried to establish a database consisting measured cutting rate of roadheaders as well as the data gathered from field studies of Tabas Coal Mine project and Besiktas, Kurucesme, Baltalimani, Eyup and Halic tunnels in Turkey. A broad modeling and analysis found a fair relationship, resulting in a new universal predictive model to predict the cutting rate of roadheaders with correlation of 0.73 (R² = 0.73). The application of local and universal models at Tabas Coal Mine showed a remarkable difference between measured and predicted ICR. The mean relative error of 0.359% was found with universal model but it represented lower value (mean relative error of 0.100%) while using local model. It can thus be concluded that instead of generating a universal model, separate localized models for different ground and machine conditions should be developed to improve the accuracy and reliability of the performance prediction models.
W pracy podjęto próbę opracowania uniwersalnego modelu do prognozowania postępu prac kombajnów do drążenia tuneli we wszystkich rodzajach skał. W pierwszym etapie przeprowadzono analizę wyników badań w tym zakresie prowadzonych uprzednio w kopalni węgla Tabas (jest to największa i w pełni zmechanizowana kopalnia węgla w Iranie). W ramach badań zdefiniowano współczynnik kruchości skał (RMBI) w celu określenia zależności pomiędzy właściwościami nienaruszonych warstw skalnych a postępami pracy kombajnów. Analiza statystyczna danych uzyskanych w kopalni Tabas wykazała wysoki poziom korelacji pomiędzy wskaźnikiem RMBI a chwilową prędkością urabiania (ISC) kombajnów do drążenia tuneli (R2 = 0.92). Mając na celu opracowanie uniwersalnego modelu do prognozowania postępu prac kombajnów do drążenia tuneli, autorzy podjęli najpierw próbę stworzenia bazy danych obejmującej zmierzone prędkości urabiania oraz dane uzyskane w trakcie badań polowych w kopalni węgla Tabas, oraz z projektu drążenia tuneli w kopalniach w Besiktas, Kurucesme, Baltalimani, Eyup i Halic w Turcji. W wyniku modelowania i analiz znaleziono w miarę dokładną zależność, prowadzącą do stworzenia uniwersalnego modelu prognozowania prędkości urabiania przy użyciu kombajnów do drążenia tuneli, przy poziomie korelacji 0.73 (R2 = 0.73). Zastosowanie lokalnego i uniwersalnego modelu w kopalni węgla Tabas wykazało znaczne różnice pomiędzy mierzoną a prognozowaną chwilową prędkością urabiania. Średni błąd względny dla modelu uniwersalnego wyniósł 0.359%, w przypadku modelu lokalnego średni błąd względny był na poziomie 0.100%. Stąd też należy wnioskować, że dla poprawy wiarygodności i dokładności prognozowania zamiast tworzenia uniwersalnego modelu, zasadne jest opracowanie odrębnych modeli „lokalnych” uwzględniających konkretne uwarunkowania gruntowe oraz sprzętowe.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1015-1026
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
Autorzy:
Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjne metody prognozowania w demografii
Adaptive forecasting method in demographics
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589973.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Metody adaptacyjne
Prognozowanie
Zmienne demograficzne
Adaptation methods
Demographic variables
Forecast error
Forecasting
Opis:
Niniejsze opracowanie poświęcone jest ocenie przydatności metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych. Celem artykułu jest analiza retro- i prospektywna w zakresie zmian w czasie wybranych wielkości demograficznych oraz wskazanie skutecznej metody prognozowania badanych wielkości na kolejne okresy. Podstawą sporządzenia prognozy były szeregi czasowe dla Polski z okresu 2000- 2013. Jako miary jakości prognoz wykorzystano błędy średniokwadratowe prognoz wygasłych. Rezultaty badań wskazują, że spośród zastosowanych metod prognozowania za najlepszą, tzn. dającą najmniejsze błędy prognoz, należy uznać metodę trendu pełzającego z wagami harmonicznymi.
The research paper is focused on the assessment of usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for forecasting of studied values in subsequent periods. Time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 252-264
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
Autorzy:
Brdyś, M. A.
Borowa, A.
Idźkowiak, P.
Brdyś, M. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907656.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
prognozowanie
giełda
sztuczna inteligencja
wyżarzanie symulowane
forecasting
stock exchange
artificial intelligence
state space wavelet network
simulated annealing
Opis:
The paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session ahead and five sessions ahead adaptive predictors of the WIG20 index prices. The predictors are validated based on real data records to produce promising results. The state space wavelet network model may also be used as a forecasting tool for a wide range of economic and non-economic indicators, such as goods and row materials prices, electricity/fuel consumption or currency exchange rates.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 337-348
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Afganistan – bieżące problemy i przyszłe wyzwania
Afghanistan – current concerns and future challenges
Autorzy:
Brudnicka- Żółtaniecka, Jowita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21151000.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geopolityczne
Tematy:
Afganistan
budowanie państwa
prognozowanie
Rosja
talibowie
USA
Afghanistan
forecasting
Russia
state-building
Taliban
Opis:
Tematem, który w trzecim kwartale 2021 r. zdominował debatę dotyczącą bezpieczeństwa globalnego było wycofanie wojsk amerykańskich z Afganistanu oraz wydarzenia, które były tego konsekwencją. Analizom tego co się wydarzyło, które wynikają z ludzkiej ciekawości, towarzyszy chęć wyobrażenia sobie niepewnej przyszłości, czego źródłem jest już nie tylko bezinteresowna ciekawość, ale często także konieczność podjęcia działań w obliczu narastających zagrożeń. Określenia „bieżące” oraz „przyszłe” zawarte w tytule artykułu stanowią wyznacznik sformułowania celu badawczego. Po pierwsze dokonana więc została charakterystyka wybranych aspektów sytuacji wewnętrznej Afganistanu przy wykorzystaniu analizy systemowej. Po drugie podjęto próbę predykcji dalszego rozwoju wydarzeń w związku z przejęciem władzy przez talibów. Prezentowane wnioski są konsekwencją interdyscyplinarnych, heurystycznych i intersubiektywnych badań.
The topic that dominated the global security debate in the third quarter of 2021 was the withdrawal of U.S. troops from Afghanistan and the events that followed. Analyses of what happened, which stem from human curiosity, are accompanied by a desire to imagine an uncertain future, the source of which is no longer just disinterested curiosity, but often the need to take action in the face of growing threats. The terms "current" and "future" contained in the title of the article determine the formulation of the research objective. Firstly, selected aspects of internal situation in Afghanistan were characterized using the systems analysis. Secondly, an attempt was made to predict the further development of events in connection with the seizure of power by the Taliban. The presented conclusions are the consequence of interdisciplinary, heuristic and intersubjective research.
Źródło:
Przegląd Geopolityczny; 2021, 38; 9-24
2080-8836
2392-067X
Pojawia się w:
Przegląd Geopolityczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Air pollution forecasting model control
Autorzy:
Domańska, D.
Wojtylak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333888.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
modele systemu rozmytego
liczby rozmyte
macierz rozmyta
rozmyta prognoza pogody
zanieczyszczenie powietrza
prognozowanie
fuzzy system models
fuzzy numbers
fuzzy matrix
fuzzy weather forecast
air pollution
forecasting
Opis:
In the paper we discuss the analysis of multidimensional data. We consider the relationship between them using a special fuzzy number form. Calculations are kept on set of actual and historical meteorological data. Our model using to forecast pollution concentrations is important in today because pollutions have very big influence on our life in particular pollutions PM10 (particulate matter less than 10 µm in diameter). The effects of inhaling particulate matter have been widely studied in humans and animals and include asthma, lung cancer, cardiovascular issues, and premature death. Because of the size of the particle, they can penetrate the deepest part of the lungs. In Air Pollution Forecasting Model for the chosen weather forecast we find similar weather forecasts. Next, we find real meteorological situations from the historical data which correspond to them and we create fuzzy numbers, that is, the fuzzy weather forecasts. Then we estimate the validity of the weather forecast on the basis of the historical data and its accuracy. We investigate it with the help of a set of indicators, which corresponds to the parameters of the weather forecast, using the similarities rule of the weather forecast to the meteorological situation, a proper distance and data analysis. This comprehensive analysis allows us to investigate the effectiveness of forecasting pollution concentrations, putting the dependence between particular attributes describing the weather forecast in order and proving the legitimacy of the applicable fuzzy numbers in air pollution forecasting. Models are created for data, which are measured and forecasting in Poland. By reason of this data our models are testing in real sets of data and effects are received in active system.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 9-22
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft fault forecasting at maintenance service on the basis of historic data and aircraft parameters
Prognozowanie uszkodzeń statków powietrznych dla celów obsługi konserwacyjnej na podstawie ich parametrów oraz danych z eksploatacji
Autorzy:
Pogačnik, B.
Duhovnik, J.
Tavčar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja statków powietrznych
prognozowanie uszkodzeń
metody szczupłego utrzymania ruchu
systemy uczące się
logistyka części zamiennych
aircraft maintenance
fault forecasting
lean methods
machine learning
spare-parts logistics
Opis:
Aircraft maintenance and repair organizations (MROs) have to be competitive and attractive for both existing and new customers. The aircraft ground time at MROs should be as short as possible and cost effective without reducing the quality of the work. Process optimization in MROs requires the continuous improvement of processes and the elimination of non-value-added activities during maintenance checks. There is, on the one hand, an obligation to follow the prescribed procedures and, on the other hand, pressure for time and cost reduction. The aircraft servicing process has been analysed according to a lean methodology. The optimization of logistics processes is recognized as the most promising method for reducing the maintenance service time and costs of spare parts. The probability of aircraft faults is calculated on the basis of historic data from previously completed service projects. Aircraft parameters, such as aircraft type, operator, aircraft age, flight hours, flight cycles, engine type and operation location, are taken into consideration in the fault forecasting. The fault probability is used as an indicator for defining a priority list for the accomplishment of jobs included in the aircraft maintenance service. The proposed methodology was validated and confirmed on four different projects.
Organizacje zajmujące się konserwacją i naprawami statków powietrznych (MRO) muszą dbać o swoją konkurencyjność i atrakcyjność zarówno dla istniejących jak i nowych klientów. Czas trwania obsługi naziemnej w MRO powinien być jak najkrótszy a konserwacja powinna pociągać za sobą jak najmniejsze koszty, bez konieczności obniżania jakości pracy. Optymalizacja procesów przeprowadzanych w MRO wymaga ciągłego doskonalenia oraz eliminacji nieuzasadnionych czynności przeglądowych. Z jednej strony pracownicy MRO muszą przestrzegać określonych procedur, z drugiej zaś strony, ciąży na nich presja redukcji czasu i kosztów obsługi. Proces obsługi statku powietrznego analizowano zgodnie z metodologią szczupłego utrzymania ruchu. Optymalizację procesów logistycznych uznaje się za najbardziej obiecujący sposób redukcji czasu obsługi serwisowej oraz kosztów części zamiennych. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń statku powietrznego obliczano na podstawie danych historycznych z uprzednio przeprowadzonych prac obsługowych. W prognozowaniu uszkodzeń, uwzględniano takie parametry statku powietrznego, jak typ statku, jego operator, wiek, liczba godzin w powietrzu, liczba cykli lotów, typ silnika oraz miejsce stacjonowania. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń wykorzystano jako wskaźnik do hierarchizacji zadań obsługi technicznej statku powietrznego. Przydatność proponowanej metodologii zweryfikowano i potwierdzono na przykładzie czterech różnych projektów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 624-633
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 992

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies