Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 988
Tytuł:
Metoda prognozowania zagrożeń w przedsiębiorstwie
The method of forecasting threats in the enterprise
Autorzy:
Zoleński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324753.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie przedsiębiorstwem
zagrożenie
prognozowanie
enterprise management
threat
prediction
Opis:
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji zagrożeń, narzędzia informatyczne wspomagające przetwarzanie informacji ostrzegawczych oraz praktyczną realizację rozpoznawania zagrożeń w przedsiębiorstwie przemysłowym.
The paper presents the threats identification method, the computer tools for warning information performing and the threats recognition in the industrial enterprise.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 60; 407-419
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie strat bojowych sprzętu wojskowego
Autorzy:
Zok, Damian.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 56-67
Data publikacji:
2020
Tematy:
Logistyka wojskowa
Sprzęt wojskowy
Straty bojowe
Prognozowanie
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy przewidywania strat sprzętu wojskowego podczas działań zbrojnych. Przybliża organizację systemu zabezpieczenia technicznego oraz jego rolę w utrzymaniu zdolności bojowej wojska. Opisuje wykorzystanie kalkulacji technicznych do prognozowania strat sprzętu wojskowego w trakcie walki – wskazano czynniki, współczynniki oraz wskaźniki, od których zależy wielkość strat bojowych w walce. Omawia także działania dowódców w przygotowaniu kalkulacji strat oraz kierunki zmian w zabezpieczeniu technicznym działań wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie działań rewitalizacyjnych w miastach
Forecasting urban renewal actions in the cities
Autorzy:
Zipser, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293955.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rewitalizacja
symulacje komputerowe
model ORION
urban renewal
computer simulations
ORION model
Opis:
W artykule podjęto rozważania na temat systemowego podejścia do działań rewitalizacyjnych w skali ogólnomiejskiej. Opisano sposób wykorzystania do celów prognozowania efektów programów rewitalizacji modelu symulacyjno-decyzyjnego ORION. Przedstawione zostało zastosowanie modelu do prognozowania działań rewitalizacyjnych rozwoju przestrzennego miasta Łodzi.
The paper elaborates on urban renewal activities in the city scale systemic approach. It describes how to use the decision-simulation model ORION to predict the effects of regeneration programs. It shows an example of the use of the model to forecast the development in the city of Łódź, taking into account urban renewal actions.
Źródło:
Architectus; 2016, 3 (47); 43-56
1429-7507
2084-5227
Pojawia się w:
Architectus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of data revisions for statistical inference
Znaczenie rewizji danych dla wnioskowania statystycznego
Autorzy:
Ziembińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985676.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data revisions
real-time data
time series analysis
forecasting
rewizje danych
dane w czasie rzeczywistym
analiza szeregów czasowych
prognozowanie
Opis:
The aim of the study is a quantitative analysis of revisions conducted by means of a new, real-time macroeconomic dataset for Poland, designed on the basis of the Statistical bulletin (Biuletyn statystyczny) published by Statistics Poland, covering the period from as early as 1995 until 2017. Polish data have positively verified a number of hypotheses concerning the impact of data revisions on the modelling process. Procedures assessing the properties of time series can yield widely discrepant results, depending on the extent to which the applied data have been revised. A comparison of the fitted ARIMA models for series of initial and final data demonstrates that the fitted models are similar for the majority of variables. In the cases where the form of the model is identical for both series, the coefficients retain their scale and sign. Most differences between coefficients result from a different structure of the fitted model, which causes differ-ences in the autoregressive structure and can have a considerable impact on the ex ante infer-ence. A prognostic experiment confirmed these observations. For a large number of variables, the total impact of revisions on the forecasting process exceeds 10%. Extreme cases, where the impact goes beyond 100%, or situations where data have a direct impact on the forecast sign, are also relatively frequent. Taking these results into account by forecasters could significantly improve the quality of their predictions. The forecast horizon has a minor impact on these conclusions. The article is a continuation of the author's work from 2017.
Celem pracy jest ilościowa analiza rewizji danych makroekonomicznych w czasie rzeczywistym dla Polski pochodzących z nowego zbioru utworzonego na podstawie „Biuletynu statystycznego” GUS i obejmującego okres od 1995 do 2017 r. Polskie dane pozytywnie weryfikują wiele hipotez dotyczących wpływu rewizji danych na proces modelowania. Procedury oceniające własności szeregów czasowych mogą dawać istotnie różne wyniki w zależności od tego, jak bardzo rewidowane dane zostaną użyte. Porównanie dopasowanych modeli ARIMA dla szeregów pierwszych i finalnych odczytów wskazuje, że w przypadku większości zmiennych dopasowane modele są podobne. Gdy postać modelu jest taka sama dla obu szeregów, współczynniki zachowują skalę i znak. Większość różnic we współczynnikach wynika z odmiennej struktury dopasowanego modelu, co wpływa na różnice w strukturze autoregresyjnej i może mieć niemały wpływ na wnioskowanie ex ante. Potwierdza to eksperyment prognostyczny. Dla dużej części zmiennych całkowity wpływ rewizji na proces prognozowania wynosi powyżej 10%. Nie są też wyjątkiem ekstremalne przypadki, w których ten wpływ przekracza 100%, czy sytuacje, w których dane bezpośrednio wpływają na znak prognozy. Uwzględnienie tych wyników przez prognostów mogłoby znacząco poprawić jakość predykcji. Horyzont prognozy ma niewielki wpływ na te konkluzje. Artykuł jest kontynuacją pracy autorki z 2017 r.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 2; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie średnicy wydzieleń w warunkach niestabilności mikrostruktury stali VM12-SHC
Forecasting of the diameter of precipitations under microstructure instability of the VM12-SHC steel
Autorzy:
Zieliński, A.
Miczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182506.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Tematy:
stal VM12-SHC
wyżarzanie
wydzielenia
VM12-SHC
ageing
precipitations
Opis:
Przeprowadzono badania mikrostruktury stali VM12-SHC w stanie wyjściowym oraz po 30 000 godzin wyżarzania w temperaturze 600 i 650°C. Dla reprezentatywnych obrazów mikrostruktury przeprowadzono analizę ilościową wydzieleń. Wykonano analizę statystyczną zebranych danych, celem oszacowania parametrów wybranego, teoretycznego rozkładu statystycznego. Obliczono prognozę średniej średnicy wydzieleń i odchylenia standardowego takiego rozkładu dla czasu równego 50 000 godzin w temperaturze 600 i 650°C. Uzyskane wyniki badań potwierdzają możliwość zastosowania, w ocenie stopnia degradacji eksploatowanych materiałów, metod prognozowania wywodzących się ze statystyki matematycznej, a w szczególności teorii procesów stochastycznych oraz metod prognozowania przez analogię. Przedstawiono procedurę, która pozwala na opracowanie prognozy gęstości prawdopodobieństwa średnicy wydzieleń w warunkach niestabilności mikrostruktury wybranego gatunku stali.
The microstructure of the VM12-SHC steel in initial state and after 30 000 hours of heating at a temperature of 600 and 650°C was investigated. In order to obtain representative images of microstructure, quantitative analysis of precipitations was carried out. Statistical analysis of the collected data was carried out in order to estimate the parameters of the selected, theoretical statistical distribution. Forecast of the average diameter of precipitations and standard deviation of such distribution was calculated for 50 000 hours at a temperature of 600 and 650°C. The obtained test results con&rm the possibility to use, for the assessment of the level of degradation of used materials, forecasting methods originating from mathematical statistics, in particular theory of stochastic processes and forecast by analogy. A procedure that allows to establish the forecast for probability density of the diameter of precipitations under instability of microstructure of a selected steel grade was presented.
Źródło:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2016, T. 68, nr 4, 4; 2-7
0137-9941
Pojawia się w:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of chosen discrimination models in the assessment of bankruptcy risk in meat processing enterprises
Zastosowanie wybranych modeli dyskryminacyjnych w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego
Autorzy:
Zielińska-Chmielewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205967.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
bankruptcy
discrimination analysis
prognosis of bankruptcy risk
assessment of enterprise’s financial condition
meat processing
Polska
upadłość przedsiębiorstwa
analiza dyskryminacyjna
prognozowanie zagrożenia upadłością
ocena kondycji finansowej
przetwórstwo mięsne
Polska
Opis:
The aim of the study is to assess the fi nancial situation from the point of view of the bankruptcy risk of selected meat processing enterprises in Poland, such as: PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. and Tarczyński S.A. For the analysis, 750 fi nancial data were collected, by means of which fi ve fi nancial variables in the fi rst model, four variables – in the second, the fourth and the fi fth model and six variables in the second model, were generated. The main criteria for the selection of the companies for testing were: carrying out the main business in the area of meat processing (companies belonging to group 15.11 according to the PKD classifi cation), legal status: limited liability company or joint stock company, which employs more than 50 people, and the availability of fi nancial data. The analysis shows that all surveyed meat industry companies were in a very good fi nancial situation. In 2008–2009 and 2012–2013 the most diffi cult financial situation and, consequently, the greatest threat of bankruptcy, was faced by Pamapol S.A. Extremely sensitive to the deteriorating situation of surveyed companies, and thus to the most common threat of bankruptcy, proved to be: D. Wierzby model (for all companies), in 2009 and Pamapol S.A. (in 2008) and D. Hadasik model (Pamapol S.A. in the years 2008–2009).
Celem badań podjętych w artykule jest ocena sytuacji finansowej z punktu widzenia zagrożenia upadłością wybranych przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego, takich jak PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. i Tarczyński S.A. przy zastosowaniu polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. W tym celu zebrano 750 źródłowych danych finansowych czterech spółek, przy użyciu których wygenerowano pięć zmiennych finansowych w pierwszym modelu, cztery zmienne – w modelu drugim, czwartym i piątym oraz sześć zmiennych – w drugim modelu. Podstawowym kryterium doboru jednostek do badań była produkcja mięsa i wyrobów mięsnych (przynależność przedsiębiorstw do grupy 15.11 według PKD) oraz forma prawna: spółka akcyjna zatrudniająca powyżej 50 osób, a także ciągłość danych finansowych w badanym okresie. Na podstawie przeprowadzonych badań ustalono, że wszystkie analizowane przedsiębiorstwa znajdowały się w bardzo dobrej sytuacji finansowej. W latach 2008–2009 i 2012–2013 najtrudniejszą sytuacją finansową, a w konsekwencji największym zagrożeniem upadłością była obciążona spółka Pamapol S.A. Niezwykłą wrażliwość na pogarszającą się sytuację badanych podmiotów, a tym samym najczęstszą groźbę upadłości sygnalizowały: model D. Wierzby (w przypadku wszystkich spółek) w 2009 roku i Pamapol S.A. w 2008 roku oraz D. Hadasik (Pamapol S.A. w latach 2008–2009).
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2015, 36, 2
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów
Asset life prediction using multiple degradation indicators and failure events: a continuous state space model approach
Autorzy:
Zhou, Y.
Ma, L.
Mathew, J.
Sun, Y.
Wolff, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301478.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie trwałości środków
model degradacji
algorytm maksymalizacji wartości oczekiwanej
model przestrzeni stanów
asset life prediction
degradation model
expectation-maximisation algorithm
state space model
Opis:
Prognozowanie trwałości środków z wykorzystaniem wskaźników degradacji wiąże się z dwoma zagadnieniami praktycznymi:(1) identyfikacją progów niepewnego uszkodzenia dla wskaźników degradacji oraz (2) łączeniem licznych wskaźników degradacji otrzymanych na podstawie danych z monitorowania stanu. Model degradacji w przestrzeni stanów stanowi efektywne podejście do tych dwóch zagadnień. Jednakże dotychczasowe badania dotyczące tego modelu w dużej mierze przyjmują założenie dyskretnego czasu lub dyskretnych stanów, które wymaga równych odstępów między przeglądami lub dyskretyzacji ciągłych wskaźników degradacji. Aby uniknąć konieczności zakładania dyskretnego czasu i dyskretnych stanów, w niniejszej pracy zaproponowano model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma. Proces Gamma charakteryzuje własność monotoniczna rosnącą, która odpowiada nieodwracalnym procesom degradacji środków technicznych w trakcie jednego cyklu serwisowego. Własność monotoniczna rosnąca ułatwia również ustalenie funkcji prawdopodobieństwa, gdy brane są pod uwagę czasy uszkodzeń. W artykule sformułowano algorytmy estymacji parametrów oraz prognozowania czasu życia dla modelu przestrzeni stanów opartego na procesie Gamma. Dodatkowo określono metodę oceny efektywności wskaźników w modelowaniu degradacji. Proponowany model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma oraz jego algorytmy weryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych oraz danych terenowych pozyskanych z przedsiębiorstwa zajmującego się ciekłym gazem ziemnym.
Two practical issues are involved in asset life prediction using degradation indicators: (1) identifying uncertain failure thresholds of degradation indicators and (2) fusing multiple degradation indicators extracted from condition monitoring data. The state space degradation model provides an effective approach to address these two issues. However, existing research on the state space degradation model largely adopts a discrete time or states assumption which requires equal inspection intervals or discretising continuous degradation indicators. To remove the discrete time and states assumptions, this paper proposes a Gamma-based state space model. The Gamma process has a monotonically increasing property that is consistent with the irreversible degradation processes of engineering assets within a single maintenance cycle. The monotonically increasing property also makes the establishment of the likelihood function more straightforward when failure times are considered. In this paper, parameter estimation and lifetime prediction algorithms for the Gamma-based state space model are developed. In addition, an effectiveness evaluation approach for indicators in degradation modelling is established. The proposed Gamma-based state space model and algorithms are validated using both simulated data and a field dataset from a liquefied natural gas company.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 72-81
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification of coal and gangue and the prediction of the degree of coal metamorphism based on the EDXRD principle and the PSO-SVM model
Identyfikacja węgla i skały płonnej oraz prognozowanie stopnia metamorfizmu węgla w oparciu o zasadę EDXRD i model PSO-SVM
Autorzy:
Zhao, Yanqiu
Wang, Shuang
Guo, Yongcun
Cheng, Gang
He, Lei
Wang, Wenshan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173844.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
coal identification
gangue identification
X-ray diffraction
energy dispersive
metamorphism degree
PSO-SVM
identyfikacja węgla
identyfikacja skały płonnej
dyfrakcja rentgenowska
dyspersja energii
stopień metamorfizmu
Opis:
In order to improve the utilization rate of coal resources, it is necessary to classify coal and gangue, but the classification of coal is particularly important. Nevertheless, the current coal and gangue sorting technology mainly focus on the identification of coal and gangue, and no in-depth research has been carried out on the identification of coal species. Accordingly, in order to preliminary screen coal types, this paper proposed a method to predict the coal metamorphic degree while identifying coal and gangue based on Energy Dispersive X-Ray Diffraction (EDXRD) principle with 1/3 coking coal, gas coal, and gangue from Huainan mine, China as the research object. Differences in the phase composition of 1/3 coking coal, gas coal, and gangue were analyzed by combining the EDXRD patterns with the Angle Dispersive X-Ray Diffraction (ADXRD) patterns. The calculation method for characterizing the metamorphism degree of coal by EDXRD patterns was investigated, and then a PSO-SVM model for the classification of coal and gangue and the prediction of coal metamorphism degree was developed. Based on the results, it is shown that by embedding the calculation method of coal metamorphism degree into the coal and gangue identification model, the PSO-SVM model can identify coal and gangue and also output the metamorphism degree of coal, which in turn achieves the purpose of preliminary screening of coal types. As such, the method provides a new way of thinking and theoretical reference for coal and gangue identification.
W celu poprawy stopnia wykorzystania zasobów węgla konieczna jest klasyfikacja węgla i skały płonnej, ale to klasyfikacja węgla jest szczególnie ważna. Niemniej jednak obecna technologia separacji węgla i skały płonnej koncentruje się głównie na identyfikacji węgla i skały płonnej, ale nie przeprowadzono dogłębnych badań dotyczących identyfikacji gatunków węgla. W związku z tym, w celu wstępnego przesiewu rodzajów węgla, w niniejszym artykule zaproponowano metodę przewidywania stopnia metamorfizmu węgla przy identyfikacji węgla i skały płonnej w oparciu o zasadę dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją energii (EDXRD) z 1/3 węglem koksującym, węglem gazowym i skałą płonną z kopalni Huainan w Chinach jako obiektem badawczym. Różnice w składzie fazowym 1/3 węgla koksowego, węgla gazowego i skały płonnej analizowano przez połączenie wzorców EDXRD z wzorcami dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją kątową (ADXRD). Zbadano metodę obliczeniową charakteryzującą stopień metamorfizmu węgla za pomocą wzorców EDXRD, a następnie opracowano model PSO-SVM do klasyfikacji węgla i skały płonnej oraz przewidywania stopnia metamorfizmu węgla. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że poprzez wbudowanie metody obliczania stopnia metamorfizmu węgla w model identyfikacji węgla i skały płonnej, model PSO-SVM może identyfikować węgiel i skałę płonną, a także wyprowadzać stopień metamorfizmu węgla, co z kolei spełnia cel wstępnego przesiewania rodzajów węgla. Jako taka, metoda ta zapewnia nowy sposób myślenia i teoretyczne odniesienie do identyfikacji węgla i skał płonnych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 113--129
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A predication analysis of the factors influencing minimum ignition temperature of coal dust cloud based on principal component analysis and support vector machine
Prognozowanie czynników warunkujących minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego w oparciu o analizę składników i regresję metodą wektorów nośnych
Autorzy:
Zhao, Dan
Qi, Hao
Pan, Jingtao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219832.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybuch pyłu węglowego
minimalna temperatura zapłonu (MTZ)
analiza podstawowych składników
prognozowanie z wykorzystaniem regresji metodą wektorów nośnych
coal dust explosion
minimum ignition temperature
principal component analysis
SVM predication
Opis:
To investigate the effect of different proximate index on minimum ignition temperature(MIT) of coal dust cloud, 30 types of coal specimens with different characteristics were chosen. A two-furnace automatic coal proximate analyzer was employed to determine the indexes for moisture content, ash content, volatile matter, fixed carbon and MIT of different types of coal specimens. As the calculated results showed that these indexes exhibited high correlation, a principal component analysis (PCA) was adopted to extract principal components for multiple factors affecting MIT of coal dust, and then, the effect of the indexes for each type of coal on MIT of coal dust was analyzed. Based on experimental data, support vector machine (SVM) regression model was constructed to predicate the MIT of coal dust, having a predicating error below 10%. This method can be applied in the predication of the MIT for coal dust, which is beneficial to the assessment of the risk induced by coal dust explosion (CDE).
Badanie wpływu współczynnika odległości na minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego przeprowadzono z wykorzystaniem 30 próbek węgli o różnych właściwościach. Przy użyciu dwu-palnikowego analizatora, określono podstawowe parametry analizowanych węgli: wilgotność, zawartośćpopiołów, zawartość substancji lotnych, poziom zawartości węgla C oraz minimalną temperaturę zapłonu. Wyniki obliczeń wykazują ścisłą korelację pomiędzy tymi wielkościami, analiza składu pozwoliła na wyodrębnienie podstawowych składników, określono także czynniki warunkujące wysokość minimalnej temperatury zapłonu dla poszczególnych rodzajów węgli. Do analizy danych eksperymentalnych wykorzystano model regresji metodą wektorów nośnych w celu obliczenia minimalnej temperatury zapłonu, a błąd jej oszacowania wynosi poniżej 10%. Metodę powyższą stosować można do prognozowania wysokości minimalnej temperatury zapłonu, co jest ważnym aspektem w ocenie ryzyka wybuchu pyłu węglowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 335-350
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new feature extraction method for gear fault diagnosis and prognosis
Nowa metoda diagnozowania i prognozowania uszkodzeń przekładni z wykorzystaniem ekstrakcji cech
Autorzy:
Zhang, X.
Kang, J.
Bechhoefer, E.
Zhao, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301191.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradacja
diagnoza uszkodzeń
prognozowanie uszkodzeń
wskaźnik wstęgi bocznej
Narrowband Interference Cancellation
degradation
fault diagnosis
fault prognosis
sideband index
Opis:
Cechy odporne (robustfeatures) mają krytyczne znaczenie w trakcie śledzenia procesu degradacji przekładni. Stanowią one kluczowy czynnik w procesie diagnozowania i prognozowania uszkodzeń. Fakt ten stwarza w badaniach naukowych potrzebę ekstrakcji pożądanych cech. W niniejszej pracy wykorzystano nową metodę, tzw. metodę eliminacji zakłóceń wąskopasmowych (NarrowbandInterferenceCancellation), za pomocą której można wytłumić składową wąskopasmową, a wzmocnić składową impulsową, co ułatwia wykrywanie uszkodzeń przekładni. Metoda ta pozwala poprawić stosunek sygnału do szumu w szeregu impulsów związanym z częstotliwością charakteryzującą uszkodzenie przekładni. Skuteczność przedstawionej metody można wykazać za pomocą badań typu „pracuj do awarii” (run-to-failure) . Na podstawie synchronicznego sygnału wału wysokoobrotowego, z sygnałów przetwarzanych za pomocą metody eliminacji zakłóceń wąskopasmowych ekstrahuje się wskaźnik wstęgi bocznej (Sideband Index). Cecha ta ma lepszy trend degradacji niż tradycyjny wskaźnik wstęgi bocznej ekstrahowany bezpośrednio z sygnału uśrednionego synchronicznie w czasie. Porównanie cech wyodrębnionych w różnych procesach ekstrakcji dowodzi skuteczności opracowanej metody.
Robust features are very critical to track the degradation process of a gear. They are key factors for implementing fault diagnosis and prognosis. This has driven the need in research for extracting good features. This paper used a new method, Narrowband Interference Cancellation, to suppress the narrow band component and enhance the impulsive component enabling the gear fault detection easier. This method can improve the signal to noise ratio of impulse train associated with the gear fault frequency. A run-to-failure test is used to demonstrate the method’s effectiveness. Based on the time synchronous signal of high speed shaft, Sideband Index is extracted from the signals processed by Narrowband Interference Cancellation. This feature has good degradation trend than traditional Sideband Index extracted from the time synchronous average signal directly. Comparison of features based on different extraction process proves the effectiveness of developed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 295-300
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zagrożenia sytuacji ekonomicznej wybranych przedsiębiorstw agrobiznesu w województwie świętokrzyskim w latach 2004-2010
Autorzy:
Zelazowska-Przewloka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/865533.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Przedstawiono analizę sytuacji ekonomicznej wybranych przedsiębiorstw agrobiznesu w województwie świętokrzyskim. Posłużono się dwoma modelami do przewidywania upadłości przedsiębiorstw: wczesnego ostrzegania Altmana i Mączyńskiej. Badania obejmowały lata 2004-2010. Przedsiębiorstwa według modelu Mączyńskiej nie były zagrożone niewypłacalnością, co nie było zbieżne z oceną uzyskaną w modelu Altmana. Według modelu Altmana przedsiębiorstwo Browar Kielce sp. z o.o. w Kielcach miało niejednoznacznie określoną sytuację, czy będzie się rozwijać, czy też upadnie. Według modelu Mączyńskiej to przedsiębiorstwo jako jedyne miało dobrą kondycję finansową.
Based on financial statements of selected agribusiness companies published in the Polish B Monitor the discriminatory function values were calculated. The following companies were examined: Bakery At the telegraph Roman Smolarski in Kielce, Plant Fruit and Vegetable Industry Dwikozy SA in Dwikozy, Agrom Kielce z o.o. in Kielce, Department of Fruit Processing Ltd. Sambor in Samborcu, Plant Grain – Milling ROC SA in Kielce, Kielce Brewery Co. Ltd. in Kielce, EKOPLON S.A. in Grabkach Large, Horticultural Wholesale Market in Sandomierz SA in Sandomierz, Department of Poultry – Cold store imports and exports in Jędrzejów Stanislaw Bik. The study covered years 2004-2010, while in the case of the Kielce Ltd. brewery the period from 2004 to 2009. The latter company was liquidated by the management board of the Brewing Company in September 2009. The examination used two early bankruptcy detecting models for the purpose of comparative analysis.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2012, 14, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring the change in land surface temperature and urban areas using Satellite images. Case study Kafr El-Sheikh City – Egypt
Autorzy:
Zeidan, Zaki M.
Beshr, Ashraf A. A.
Soliman, Sanaa S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145306.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obszar miejski
zdjęcia satelitarne
prognozowanie
urban area
ERDAS Imagine software
satellite image
LST
ArcGIS 10.3
forecasting
Opis:
In recent years, the rate of urban growth has increased rapidly especially in Egypt, due to the increase in population growth. The Egyptian government has set up new cities and established large factories, roads and bridges in new places to solve this trouble. This paper investigates the change monitoring of land surface temperature, urban and agricultural area in Egypt especially Kafr EL-Sheikh city as case study using high resolution satellite images. Nowadays, satellite images are playing an important role in detecting the change of urban growth. In this paper, cadastral map for Kafr El-Sheikh city with scale 1:5000, images from Landsat 7 with accuracy 30 meters; images from Google Earth with accuracy 0.5 meter; and images from SAS Planet with accuracy 0.5 m are used where all images are available during the study period (for year’s 2003, 2006, 2009, 2012, 2015 and 2017). The analysis has been performed in a platform of Geographical Information System (GIS) configured with Remote Sensing system using ArcGIS 10.3 and ERDAS Imagine image processing software. From the processing and analysis of the specified images during the studied time period, it is found that the building area was increased by 28.8% from year 2003 up to 2017 from Google Earth images and increased by percentage 34.4% from year 2003 up to year 2017 from supervised Landsat 7 images but for unsupervised Landsat 7 images, the building area was increased by percentage 35.9%. In this study, land surface temperature (LST) was measured also from satellite images for different years through 2003 until 2017. It is deduced that the increase in the building area (urban growth) in the specified city led to increase the land surface temperature (LST) which will affect some agricultural crops. Depending on the results of images analysis, Forecasting models using different algorithms for the urban and agricultural area was built. Finally, it is deduced that integration of spacebased remote sensing technology with GIS tools provide better platform to perform such activities.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 389-404
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza oddziaływania wybranych parametrów procesu na osiągi młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Część IV: Prognozowanie uziarnienia produktu mielenia
Analysis of the influence of selected parameters process on the performance of fluidized bed opposed jet mill. Part IV: Forecasting of particle size distribution of grinding product
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216521.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
identyfikacja parametryczna
ocena statystyczna
mielenie
młyn strumieniowo-fluidyzacyjny
modelling
transition matrix
classification matrix
parametric identification
statistical estimation
grinding
fluidized bed opposed jet mill
Opis:
Przemysłowe urządzenia realizujące przeróbkę materiałów ziarnistych w warunkach wysokoenergetycznej warstwy fluidalnej pozwalają uzyskać gwarantowane uziarnienie produktu, przy jednoczesnym zmniejszeniu energochłonności procesu.W części IV artykułu zaprezentowano macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w młynie strumieniowo-fluidyzacyjnym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. W omawianym przypadku w macierzy blokowej M występują: macierz jednostkowa I, macierz zerowa 0, macierz przejścia P i dwie macierze klasyfikacji C. Macierz przejścia wyznaczono, bazując na dyskretnych postaciach funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania, zaś macierze klasyfikacji - wykorzystując równanie, opisujące klasyfikację ziaren w komorze mielenia młyna. W pracy podano model (punkt 2.1), potwierdzono poprawność przyjętych dyskretnych postaci funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania oraz przedstawiono sposób wyznaczenia macierzy przejścia dla fluidalnego mielenia ziaren (punkt 2.2), a także macierzy klasyfikacji grawitacyjnej i odśrodkowej ziaren (punkt 2.3). Weryfikacje modelu uzyskano opierając się na wynikach z badań eksperymentalnych, które przeprowadzono na laboratoryjnym stanowisku młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Eksperyment obejmował mielenie wybranych klas ziarnowych kamienia wapiennego w warunkach burzliwej warstwy fluidalnej, co przedstawiono w części I i II artykułu (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b). Parametrami identyfikacji były: współczynnik proporcjonalności - występujący w równaniu dyskretnej postaci funkcji selekcji oraz rozmiary ziaren granicznych - występujące w równaniu na diagonale elementy macierzy klasyfikacji dla stopnia grawitacyjnego i stopnia odśrodkowego (punkt 3). Do oceny statystycznej prognozowania uziarnienia produktu mielenia zastosowano klasyczny test Fishera- Snedecora (punkt 4). Potwierdzono brak istotnych rozbieżności między oznaczeniami składu ziarnowego numerycznego i eksperymentalnego. Przeprowadzona weryfikacja eksperymentalna, identyfikacja parametryczna i ocena statystyczna modelu dowodzi, że możliwe jest adekwatne prognozowanie składu ziarnowego produktu mielenia strumieniowo-fluidalnego.
The industrial grinding devices, which work in the high-energetic fluidized bed conditions make it possible to obtain guaranteed particle size distribution of product and decrease of consumption energy. The matrix model for transformation of particle size distribution in the fluidized bed opposed jet mill is presented in the part IV of article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0. The matrix was marked using with discrete forms of the selection and breakage functions, mean while the matrices of classification - using the equation, describing classification of grains in the grinding chamber of mill. In paper was discussed this model in details (part 2.1). The correctness of received form of the selection and breakage functions was confirmed. The method determination of the transition matrix for fluidized-jet grinding of grains (part 2.2) and the classification matrix for gravitational and centrifugal zones of grains (part 2.3) are presented. The verification of model obtained on basis results with experimental investigations, which were performed on a laboratory fluidized bed opposed jet mill. The experiment contained grinding of selected narrow size fractions of limestone in turbulent fluidized layer conditions, what in part I and part II of article (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b) are presented. The parameters of parametric identification were: factor of proportionality - contained in the equation on the discrete form of selection function and sizes of limiting grains - contained in equation on the diagonal elements of classification matrix for stage of gravitational and centrifugal (part 3). The classic Fisher-Snedecor test was applied for estimation of prediction particle size distribution of grinding product (part 4). The significant divergences between numerical and experimental results of particle size distribution weren't affirmed. The experimental verification, parametric identification and statistical estimation of the proposed model showed that this model make it possible to forecasting particle size distribution of grinding product.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 2; 43-61
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 988

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies