Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probabilistic inference" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Hand gesture recognition based on free-form contours and probabilistic inference
    Autorzy:
    Kasprzak, W.
    Wilkowski, A.
    Czapnik, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331308.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    śledzenie dłoni
    analiza sekwencji obrazów
    wnioskowanie stochastyczne
    active contours
    hand pose detection
    hand tracking
    image sequence analysis
    stochastic inference
    Opis:
    A computer vision system is described that captures color image sequences, detects and recognizes static hand poses (i.e., 'letters') and interprets pose sequences in terms of gestures (i.e., 'words'). The hand object is detected with a double-active contour-based method. A tracking of the hand pose in a short sequence allows detecting 'modified poses', like diacritic letters in national alphabets. The static hand pose set corresponds to hand signs of a thumb alphabet. Finally, by tracking hand poses in a longer image sequence, the pose sequence is interpreted in terms of gestures. Dynamic Bayesian models and their inference methods (particle filter and Viterbi search) are applied at this stage, allowing a bi-driven control of the entire system.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 437-448
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling and control of an unstable system using probabilistic fuzzy inference system
    Autorzy:
    Sozhamadevi, N.
    Sathiyamoorthy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229309.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inverted pendulum and cart system
    probabilistic fuzzy set
    probabilistic fuzzy relation
    probabilistic fuzzy inference system
    probabilistic fuzzy logic controller
    Opis:
    A new type Fuzzy Inference System is proposed, a Probabilistic Fuzzy Inference system which model and minimizes the effects of statistical uncertainties. The blend of two different concepts, degree of truth and probability of truth in a unique framework leads to this new concept. This combination is carried out both in Fuzzy sets and Fuzzy rules, which gives rise to Probabilistic Fuzzy Sets and Probabilistic Fuzzy Rules. Introducing these probabilistic elements, a distinctive probabilistic fuzzy inference system is developed and this involves fuzzification, inference and output processing. This integrated approach accounts for all of the uncertainty like rule uncertainties and measurement uncertainties present in the systems and has led to the design which performs optimally after training. In this paper a Probabilistic Fuzzy Inference System is applied for modeling and control of a highly nonlinear, unstable system and also proved its effectiveness.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2015, 25, 3; 377-396
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
    Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Mroczek, Teresa
    Skica, Tomasz
    Rodzinka, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    general government sector size
    economy
    public finance
    impact of size of the general government sector on the economy
    Bayesian networks
    probabilistic inference
    wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
    gospodarka
    finanse publiczne
    wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
    sieci Bayesa
    wnioskowanie probabilistyczne
    Opis:
    The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
    Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies