Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "periodic signal" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Periodic signal detection with using duffing system poincare map analysis
    Autorzy:
    Martynyuk, V
    Fedula, M
    Balov, O
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102192.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    periodic signal detection
    chaotic system
    Duffing oscillator
    Poincare sections
    SNR
    Opis:
    In this article the periodic signal detection method on the base of Duffing system chaotic oscillations analysis is presented. This work is a development of the chaos-based signal detection technique. Generally, chaos-based signal detection is the detection of chaotic-to-periodic state transition under input periodic component influence. If the in¬put periodic component reaches certain threshold value, the system transforms from chaotic state to periodic state. The Duffing-type chaotic systems are often used for such a signal detection purpose because of their ability to work in chaotic state for a long time and relatively simple realization. The main advantage of chaos-based signal detection methods is the utilization of chaotic system sensitivity to weak signals. But such methods are not used in practice because of the chaotic system state control problems. The method presented does not require an exact system state control. The Duffing system works continuously in chaotic state and the periodic signal detection process is based on the analysis of Duffing system Poincare map fractal structure. This structure does not depend on noise, and therefore the minimum input signal-to-noise ratio required for periodic signal detection is not limited by chaotic system state control tolerance.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 22; 26-30
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Amplitude value error of periodic signal as a two-dimensional random variable
    Autorzy:
    Purczyński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97716.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    random variable
    Dirichlet window
    DFT
    signal amplitude
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2012, 10; 29-40
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of the limit errors of parameters of periodic signal harmonics caused by the quantization
    Autorzy:
    Kontorski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114126.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sampling A/D converter
    ADC
    periodic signal
    quantization error
    numerical methods
    algorithm
    Opis:
    A method for determining amplitude and phase errors of signal harmonic components caused by A/D converter quantization is presented. The method is realized by a computer algorithm which uses output probes of the converter as the input data. Performed simulation studies indicate that the method is correct. It is possible to precisely determine the harmonic parameter measurement errors caused by the quantization.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 11; 512-515
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane problemy wyznaczania widma amplitudowego sygnału okresowego
    Selected aspects of determining the amplitude spectrum of a periodic signal
    Autorzy:
    Purczyński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377066.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał okresowy
    widmo amplitudowe sygnału okresowego
    amplituda sygnału okresowego
    DFT
    okno Dirichleta
    Opis:
    W pracy rozpatrzono błąd wartości amplitudy sygnału okresowego wyznaczonej za pomocą DFT wywołany próbkowaniem niekoherentnym oraz nieznanym przesunięciem fazowym w chwili próbkowania. Błąd ten jest dwuwymiarową zmienną losową zależną od współczynnika desynchronizacji aԑ (- 0.5,0.5)oraz przesunięcia t0ԑ(0,T)gdzie T-okres sygnału. Przeprowadzono symulacje komputerowe (4 min. powtórzeń) wykonując uśrednianie względem poszczególnych zmiennych losowych i wyznaczając rozkłady brzegowe. Ponadto, porównano błąd amplitudy wynikający z zastosowania klasycznego okna Dirichleta z błędem zastosowania symetrycznego okna Dirichleta [2], W tym ostatnim przypadku wyznaczono postać analityczną błędu.
    The paper examines the error - of periodic signal amplitude value determined using DFT - induced both by incoherent sampling and unknown phase shift at the moment of sampling. The error is a two-dimensional random variable dependent on the desynchronization coefficient aԑ (- 0.5,0.5) and the shift t0ԑ(0,T) where T- period of the signal. Computer simulations were conducted (4 m. iterations) performing averaging in relation to particular random variables and determining marginal distributions. Furthermore, the comparison was made between the amplitude error resulting from application of a classical Dirichlet window and the error of applying a symmetric Dirichlet window [2], In the latter case the analytic form of the error was determined.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 69; 33-40
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie granicznych błędów pomiaru parametrów sygnału sinusoidalnego spowodowanych kwantyzacją
    Determination of maximal errors of sinusoidal signal parameters caused by quantization
    Autorzy:
    Kontorski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153668.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    próbkowanie
    przetwornik A/C
    sygnał okresowy
    amplituda kąta fazowego
    przesunięcie kąta fazowego
    analiza matematyczna
    DFT
    signal sampling
    ADC
    periodic signal
    amplitude and phase angle
    mathematical analysis
    Opis:
    Często w celu wyznaczenia amplitudy i fazy pewnej harmonicznej sygnału próbkowanego przetwornikiem A/C korzysta się z DFT. Dokładność pomiaru wyznacza się numerycznie stosując metodę Monte-Carlo przy założeniu, że próbki nie są skorelowane między sobą. Założenie to jest błędne, gdy próbkuje się sygnał sinusoidalny. W artykule zostanie wyznaczony zbioru sygnałów sinusoidalnych, na podstawie którego można wyznaczyć amplitudę i fazę sygnału mono-harmonicznego próbkowanego. Przeprowadzono badania dokładności transformaty DFT.
    Signals probed with finite resolution ADC's are affected by quantization errors. If we assume that value of each probe is uncorrelated with the value of each other probe then we may assess the accuracy of the first harmonic determined by DFT using Monte-Carlo method [1]. But if we probe a sinusoidal signal it is an incorrect assumption. In the paper we analyze the set of the sinusoidal signals that are inevitably connected with acquired single harmonic signal probes. In the Figure 1 we can see that the set of probes may be generated by a few different signals. We prove that set of signals that give the same set of the probes represents a non-fragmented surface on the amplitude and phase angle plane (Fig. 2). Secondly we determine the set of signals for the specified set of probes D3 acquired by the simulated ADC. We construct function F represented by equation (9) which consists of the function which block diagram is presented in the Fig. 3. This function F is discrete so statistical methods must be used to determine the set of signals (A, φ) which give the maximal value [2]. Final shape of the set is given on the Fig. 5. Some experiment was conducted to check the accuracy of the DFT algorithm. The Figure 6 represent values of amplitudes acquired by DFT (triangles), amplitudes from the computed sets (dots) against number of acquired probes of the 1 V sinusoidal signal. The error bars corresponds to the extreme amplitudes (Fig. 6) in the set. The results differ, because DFT computes parameters of the first harmonic of the probes which only approximately represents the input signal. This method with modifications may be applied to the multi-harmonic signals. Keywords: signal sampling, ADC, periodic signal, amplitude and phase angle, mathematical analysis, DFT.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 975-977
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda precyzyjnego pomiaru wartości skutecznej sygnałów okresowych oparta na rekonstrukcji sygnału z próbek integracyjnych
    A Method for Precise Determination of rms Values of Periodic Signals Based on Signal Reconstruction from Integrative Samples
    Autorzy:
    Muciek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156621.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rekonstrukcja sygnału
    pomiar wartości skutecznej
    estymacja parametrów
    signal reconstruction
    RMS measurements
    parameter
    Opis:
    Przedstawiono podstawy próbkowania integracyjnego. Podano sposób estymacji współczynników szeregu Fouriera z próbek integracyjnych oparty na metodzie najmniejszych kwadratów. Estymowane wartości pozwalają na wyznaczenie wartości skutecznej badanego sygnału. Opracowano metodę korekcji estymatorów współczynników w której wykorzystywany jest precyzyjny pomiar wartości średniej wyprostowanego sygnału. Wykazano, że pozwala to na znaczną poprawę dokładności wyznaczania wartości skutczenych sygnałów okresowych.
    Fundamentals of integrative sampling are presented. Estimation of Fourier coefficients from samples using the method of least squeares is given. These estimates are used in the next step, to estimate the rms value. A method for correction of estimated coefficients based on precise measurement of the signal rectified average value is proposed. It is proved that such procedure increases significantly accuracy of rms estimation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 46-49
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of three-phases matrix reactance frequency converter with two pulsations of control signal
    Autorzy:
    Korotyeyev, I.Ye.
    Zięba, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141295.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rozszerzenie równań różniczkowych
    metoda Galerkina
    matrix-reactance frequency converter
    non-stationary periodic differential
    Galerkin's method
    extension of differential equations
    Opis:
    This paper presents a method of calculation of steady-state processes in threephases matrix-reactance frequency converters (MRFC's), in which voltages and currents are transformed by control signals with two pulsations. A solution of nonstationary differentia equations with periodic coefficients that describe this system is obtained by using Galerkin's method and an extension of equations of one variable of time to equations of two variables of time. The results of calculations are presented in an example of three-phases MRFC with buck-boost topology and compared with a numerical metod embedded in the program Mathematica.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2012, 61, 3; 359-371
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing the condition of gear transmission on the basis of periodic and residual components of the signal spectrum
    Diagnozowanie stanu przekładni zębatej w oparciu o składowe okresowe i widmo resztkowe sygnału
    Autorzy:
    Jedliński, Ł.
    Kisiel, J.
    Jonak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329212.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia zębata kątowa
    diagnostyka
    bevel gear
    diagnostics
    Opis:
    Assessment of the technical condition of gear transmissions is important because they are widely used in various machines and devices that often perform functions of great significance. The object of the study was an intersecting bevel gear pair, and testing was carried out using a stand. Analysis of the vibration acceleration signal on a time and frequency base did not unequivocally demonstrate any damage related to tooth galling. In this situation, an analysis method was suggested which consisted of signal resolution to obtain signals containing periodic components characteristic for the subassemblies and the damaged parts, as well as the residual spectrum. For signals obtained this way, selected signal parameters were determined and the technical condition of the diagnosed subassemblies and parts was assessed. With the use of this analytic method, it was possible to detect damage and locate where the damage was located in the transmission.
    Ocena stanu technicznego przekładni zębatych jest ważna, ponieważ są one powszechnie stosowane w różnych maszynach i urządzeniach, które bardzo często pełnią odpowiedzialne funkcje. Obiektem badań była przekładnia jednostopniowa kątowa, badania odbyły się na stanowisku przemysłowym. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości sygnału przyśpieszeń drgań nie wykazała jednoznacznie uszkodzenia przekładni, którym było zatarcie zębów. Zaproponowano więc metodę analizy która polega na rozkładzie sygnału tak, aby uzyskać sygnały zawierające składowe okresowe charakterystyczne dla diagnozowanych podzespołów i części oraz widmo resztkowe. Dla tak uzyskanych sygnałów wyznaczano wybrane parametry sygnału i dokonano oceny stanu technicznego diagnozowanych podzespołów i części. Stosując tę metodę analizy możliwe było wykrycie uszkodzenia i określenia miejsca uszkodzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 57-61
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sampling Jitter in Audio A/D Converters
    Autorzy:
    Kulka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177046.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analog-to-digital converter
    ADC
    successive approximation register (SAR)
    sigma-delta ADC
    sample-and-hold circuit
    DT sigma delta modulator
    CT sigma delta modulator
    time jitter
    aperture jitter
    clock jitter
    periodic clock jitter
    signal-to-noise ratio (SNR)
    Opis:
    This paper provides an overview of the effects of timing jitter in audio sampling analog-to-digital converters (ADCs), i.e. PCM (conventional or Nyquist sampling) ADCs and sigma-delta (ΣΔ) ADCs. Jitter in a digital audio is often defined as short- term fluctuations of the sampling instants of a digital signal from their ideal positions in time. The influence of the jitter increases particularly with the improvements in both resolution and sampling rate of today’s audio ADCs. At higher frequencies of the input signals the sampling jitter becomes a dominant factor in limiting the ADCs performance in terms of signal-to-noise ratio (SNR) and dynamic range (DR).
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 4; 831-849
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies