Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pcfg" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An Application of Probabilistic Grammars to Efficient Machne Translation
Autorzy:
Skórzewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1037598.pdf
Data publikacji:
2010-09-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
a* algorithm
machine translation
natural language parsing
pcfg
probabilistic grammars
Opis:
In this paper we present one of the algorithms used to parse probabilistic context-free grammars: the A* parsing algorithm, which is based on the A* graph search method. We show an example of application of the algorithm in an existing machine translation system. The existing CYK-based parser used in the Translatica system was modified by applying the A* parsing algorithm in order to examine the possibilities of improving its performance. This paper presents the results of applying the A* algorithm with different heuristic functions and their impact on the performance of the parser.
Źródło:
Investigationes Linguisticae; 2010, 21; 90-98
1426-188X
1733-1757
Pojawia się w:
Investigationes Linguisticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On different approaches to syntactic analysis into bi-lexical dependencies : An empirical comparison of direct, PCFG-based, and HPSG-based parsers
Autorzy:
Ivanova, A.
Oepen, S.
Dridan, R.
Flickinger, D.
Øvrelid, L.
Lapponi, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103851.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
syntactic dependency parsing
domain variation
Opis:
We compare three different approaches to parsing into syntactic, bilexical dependencies for English: a ‘direct’ data-driven dependenci parser, a statistical phrase structure parser, and a hybrid, ‘deep’ grammar-driven parser. The analyses from the latter two are postconverted to bi-lexical dependencies. Through this ‘reduction’ of All three approaches to syntactic dependency parsers, we determine empirically what performance can be obtained for a common set of dependenci types for English; in- and out-of-domain experimentation ranges over diverse text types. In doing so, we observe what trade-offs apply along three dimensions: accuracy, efficiency, and resilience to domain variation. Our results suggest that the hand-built grammar in one of our parsers helps in both accuracy and cross-domain parsing performance. When evaluated extrinsically in two downstream tasks – negation resolution and semantic dependency parsing – these accuracy gains do sometimes but not always translate into improved end-to-end performance.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2016, 4, 1; 113-144
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies